특정 변형이 품절될 때 제품을 제외하는 방법

게시 됨: 2022-09-01

연결된 변형을 활성화하면 판매자가 피드에서 필터링하려는 제품 유형을 더 높은 수준으로 제어할 수 있습니다. 사용자는 변형의 일부가 재고가 없거나 특정 변형 크기 또는 색상의 재고가 없는 경우 제품 변형을 제외할 수 있습니다.

연결된 변형이 무엇인지, 계정에서 활성화하는 방법 및 최대한 활용하는 방법을 알아보겠습니다.

관련: 데이터 피드에 변형을 포함해야 합니까?

피드에서 관련 변형을 언제 어떻게 사용합니까?

의류가 가장 먼저 떠오르는 일부 업종의 일반적인 상황은 베스트셀러 제품에도 나머지 제품보다 더 잘 팔리는 변형이 있다는 것입니다.

XS, S, M, L, XL, XXL의 6가지 크기로 된 티셔츠를 판매하고 S, M, L 사이즈가 전체 매출의 80%를 차지한다고 가정해 보겠습니다. 이 크기를 판매한 후에는 광고에 지출된 예산이 더 이상 비용 대비 최고의 효과를 내지 못할 것이 분명합니다.

지금까지는 가격이 특정 임계값 미만인 경우, 제품의 모든 변형이 재고가 없는 경우 또는 브랜드가 핫케이크처럼 판매되는 제품이 아닌 경우 피드에서 제품을 제외할 수 있었습니다.

더 이상은 아닙니다. 이제 다음과 같은 매우 구체적인 규칙을 만들 수 있습니다.

가장 많이 판매된 크기가 품절된 경우 재입고될 때까지 피드에서 모든 변형을 필터링하거나 특정 비율의 크기를 더 이상 사용할 수 없는 경우 다른 모든 크기를 필터링합니다.

1. 일부 변형 제품의 재고가 없는 경우 모든 제품을 제외합니다.

제외_변형

5가지 크기의 티셔츠를 판매 중이고 5가지 크기 중 3가지(60%)가 재고가 없다고 가정해 보겠습니다. 다시 재입고될 때까지 이 제품의 모든 크기를 걸러낼 수 있습니다.

설정한 비율은 제품의 비율(수량)이 아니라 변형의 비율(5개의 변형 중 3개)을 나타냅니다.

2. 가장 많이 팔린 제품의 사이즈나 색상이 품절인 경우 모든 제품 제외

exclude_variants_of_products-1

운동화를 판매하고 특정 모델의 가장 많이 팔린 사이즈가 38인 경우, 재입고될 때까지 동일한 제품의 모든 사이즈를 제외할 수 있습니다.

연결된 변형을 사용하는 방식은 위의 예에 국한되지 않습니다. 연관된 변형의 가능한 사용에는 높은 수준의 유연성이 있습니다.

피드에서 특정 제품을 필터링하는 것은 판매로 전환할 가능성이 가장 높은 제품의 공간을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.

다른 크기

DataFeedWatch에서 관련 변형을 사용하는 방법

1. 피드가 장바구니 소스(예: Shopify, Magento, BigCommerce, Volusion 등)에서 연결된 경우 관련 변형이 상점에서 자동으로 활성화됩니다 .

그러나 URL, FTP에서 피드를 연결했거나 드라이브에서 파일을 업로드한 경우 먼저 Shop 설정에서 활성화해야 합니다. 이 경우 라이브 채팅 또는 메일([email protected])을 통해 지원팀에 문의해야 합니다. 관리자 수준에서 그룹 ID 및 항목 ID를 빠르게 설정합니다.

shop_s_settings_1

참고 : DataFeedWatch를 막 시작하는 경우 소스 피드를 연결한 후 그룹 ID 및 상위 ID 설정을 사용할 수 있습니다.

2. 다음으로 제품 제외를 시작하려는 쇼핑 채널로 이동합니다. 제품 제외 탭에서 연결된 변형을 사용할 수 있습니다.

DataFeedWatch_except_variants_1

3. 그런 다음 필요에 따라 특정 제외 규칙을 생성하기만 하면 됩니다. 예를 들어 제품의 20%가 품절인 경우 모든 변형 제품을 제외합니다.

제외_규칙_예제

또한 피드에서 제품을 필터링하는 데 필요한 모든 정보 가 포함 된 기사를 작성했습니다 . 확인 해봐!

연결된 변형 기능은 모든 DataFeedWatch 구독 계획에서 사용할 수 있습니다.

이 새로운 기능에 대해 어떻게 생각하는지 알려주고 [email protected]으로 피드백을 보내주십시오.

또한 흥미로운 사실을 찾을 수 있습니다. BigCommerce 스토어에서 제품을 제외하면 매출을 높일 수 있습니다.

다른 소매업체의 의견 보기

이 기능은 제한된 수의 고객을 위해 베타에서 도입되었습니다. Winkelstraat와 Unisport는 출시 전에 테스트할 기회가 있었던 두 고객입니다.

Winkelstraat Logo 네덜란드에서 판매되는 고급 스트리트웨어 브랜드 Winkelstraat.nl의 CEO이자 설립자인 J oost van der Veer는 다음과 같이 말합니다.

DataFeedWatch에서 Associated Variants와 같은 기능이 누락되었습니다. 나는 그것을 잠시 동안 베타로 테스트해 왔으며 그것이 약속한 바를 전달한다고 말해야 합니다.

제 경우에는 전체 변형의 x%가 재고가 없는 경우 낮은 매달린 과일이 제품의 모든 변형을 제외하고 있었습니다.

이 규칙은 매우 효과적인 것으로 입증되었으며 지금까지 결과에 만족합니다.

제외 규칙을 사용하면 더 정교해질 수 있지만 아직 자세히 살펴보지는 않았습니다.

축구 관련 품목의 선도적인 온라인 축구 소매업체 Unisport.dk의 디지털 마케팅 전문가인 Tobias T. Hink는 다음과 같이 말합니다.

우리는 이 도구를 사용하여 대부분의 품목의 재고가 몇 개 남지 않은 제품을 제외하고 있습니다. 0개의 재고 항목이 피드에 없기 때문에 더 복잡한 규칙을 만들어야 합니다. 예를 들어 대부분의 사용된 크기를 사용할 수 없는 경우 제외합니다(예: 대, 중 또는 42.5, 42를 사용할 수 없는 경우 전체 제품 제외).

우리는 아래의 이 간단한 규칙을 사용하여 여전히 제품의 3%를 걸러낼 수 있다는 사실에 놀랐습니다. 이는 재고가 매우 적은 제품이 많이 있으므로 사이트에서 나쁜 전환율을 줄 수 있음을 나타냅니다.

이 기능은 매우 유용하지만 이를 최대한 활용하려면 좀 더 복잡한 규칙을 다시 생각해야 합니다.

중대형 전자 상거래 비즈니스와 독점적으로 협력하는 PPC 대행사인 SavvyRevenue의 설립자이자 수석 PPC 관리자인 Andrew Lolk는 다음과 같이 말합니다.

인테리어 디자인 제품을 판매하는 고객이 있습니다. 대부분의 제품은 3-4개의 다양한 크기로 제공되므로 다양한 가격대로 제공됩니다. "가장 저렴한" 변형이 품절되고 다른 변형이 표시되기 시작하면 최종 소비자가 우리 가격이 경쟁사보다 높은 이유를 더 큰 모델을 보여주기 때문이라는 것을 알 수 없습니다.

일반적인 전술은 처음부터 더 비싼 변형을 모두 제외하는 것입니다. 이에 대한 문제는 최종 소비자가 더 큰 특정 제품 변형을 검색할 때 각 변형에 특정 이름이 있으므로 관련 클릭이 발생한다는 것입니다.

따라서 연관된 변형은 내가 미래에 사용할 수 있는 멋지고 유용한 기능입니다.

참고: 가장 저렴한 제품이 품절된 경우 모든 변형을 제외하는 규칙은 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 소매업체가 가장 저렴한 변형의 ID를 알고 있는 경우 목록을 만든 다음 규칙을 만들 수 있습니다. 재고가 없고 ID가 목록에 있는 경우 제외.