콘텐츠 마케터를 위한 AI 사용의 윤리적 고려 및 공개

AI는 올해 콘텐츠 마케팅 분야에서 가장 지배적인 주제가 되어야 합니다. 모두가 AI를 사용하여 콘텐츠를 작성하고 콘텐츠를 최적화하며 전체 브랜드를 만드는 방법에 대해 이야기하고 있습니다.

콘텐츠 마케터는 또한 최대 참여를 위해 타이밍과 빈도를 최적화하여 콘텐츠 아이디어 및 콘텐츠 배포에 AI를 사용하고 있습니다.

인공지능(AI)이 콘텐츠 마케팅에 지속적으로 영향을 미치면서 AI 생성 콘텐츠의 윤리적 의미가 있습니까? AI를 사용하여 전체 가이드를 만들 때 독자에게 공개해야 합니까? 독자는 자신의 개인 데이터를 제어해야 하며 인간과 기계의 균형을 어떻게 유지해야 합니까?

이 기사에서는 콘텐츠 마케터가 AI를 사용할 때 사용해야 하는 주요 윤리적 고려 사항 및 공개 관행을 살펴봅니다. 또한 데이터 프라이버시, 편향 및 투명성에 대한 우려 사항도 다룰 것입니다.

콘텐츠 마케터를 위한 AI 사용의 윤리적 고려 사항

콘텐츠 마케팅에서 인공 지능이 더욱 발전하고 널리 보급됨에 따라 콘텐츠 마케팅 담당자가 캠페인에서 AI를 사용할 때 구현해야 하는 몇 가지 윤리적 고려 사항을 확인하고 있습니다.

여기에는 다음이 포함됩니다.

1- 공정성과 편견

( 출처 )

AI의 공정성은 알고리즘이 연령, 인종, 성별, 종교 또는 개인적 선호도 및 특성을 고려하지 않고 모든 사람을 동등하게 대하는 정도입니다.

AI 편향은 개인이나 집단에 대한 부당한 대우를 초래하는 AI 모델에 의한 체계적이고 불공정한 편견과 예측입니다. 알고리즘, 설계 또는 AI 구현 방법을 훈련하는 데 사용되는 데이터는 편견을 유발할 수 있습니다.

AI 편향은 AI 생성 콘텐츠를 사용할 때 잘못된 결정 및 부당한 대우와 같은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다 .

예를 들어 AI 알고리즘이 주로 남성 데이터 세트에 대해 훈련된 경우 여성 목소리를 정확하게 인식하지 못해 편향된 결과가 생성될 수 있습니다.

편견은 콘텐츠 마케팅에서도 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 알고리즘을 훈련하는 데 사용되는 데이터 세트가 편향된 경우 의도하지 않게 특정 그룹의 사람들을 차별할 수 있습니다. 예를 들어 광고에서 클릭률에 최적화된 알고리즘은 다른 잠재 고객을 제외하더라도 역사적으로 광고를 클릭할 가능성이 더 높았던 사람들에게 광고를 보여줄 가능성이 더 높을 수 있습니다.

AI의 공정성 부족과 올바른 편향은 마케팅 캠페인의 최적 성과를 감소시키고 ROI 감소를 유발할 수 있는 그룹의 배제를 쉽게 만들 수 있습니다. 또한 다른 아이디어를 무시하면서 특정 아이디어를 홍보할 수도 있습니다.

공정성과 편견을 다루는 방법

마케터는 지속적으로 추구해야 하지만 반드시 달성할 필요는 없는 영원히 움직이는 목표와 같은 편향 완화를 추구해야 합니다. 마케팅 담당자가 편향을 줄일 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

• AI에 대한 인간의 지속적인 참여 촉진 – 인간과 AI의 결정을 비교하고, 차이점이나 패턴을 찾고, 알고리즘이 의도한 대로 작동하는지 주기적으로 확인합니다.
• 알고리즘을 훈련하는 데 사용되는 데이터를 다양화하십시오 – AI 알고리즘을 훈련하는 데 사용되는 데이터 세트를 모든 그룹을 나타낼 수 있을 만큼 충분히 다양하게 유지하십시오.
• 설명 가능한 AI 사용– 설명을 제공하는 AI 알고리즘을 구현합니다. 이를 통해 편견을 식별하고 해결할 수 있습니다.
• AI가 생산하는 모든 것을 믿지 마십시오 . AI를 평가할 때 약간의 회의론이 필요합니다.AI는 강력한 도구일 뿐이며 부분적으로만 정확하다는 점을 기억하십시오. 개별 하위 그룹의 액면가와 가능한 편향을 살펴보는 것은 특히 많은 돈을 투자하기 전에 매우 도움이 될 수 있습니다.

2- 개인 정보 및 데이터 보호

( 출처 )

오늘날 기업과 조직이 청중에 대한 새로운 통찰력을 얻기 위해 사용하는 방대한 양의 데이터가 온라인에서 생성되고 공유되고 있습니다. 그러나 모든 사람이 자신의 정보를 온라인으로 공유하는 데 동의하는 것은 아닙니다.

프라이버시는 개인 정보에 대한 통제권을 유지하고 무단 액세스를 방지하기 위한 각 개인의 기본적인 인권입니다.

AI에서는 AI 시스템이 개인 데이터를 조작하거나 개인 데이터를 기반으로 특정 그룹을 차별할 수 없도록 프라이버시가 필요합니다.

AI 시스템이 수집한 데이터가 실수로 유출되더라도 잘못 처리될 가능성이 있는 경우 개인 정보 보호 및 보안 문제가 발생합니다. 예를 들어, 이탈리아는 최근 데이터 프라이버시 문제 때문에 ChatGPT를 금지했습니다.

또 다른 우려는 AI 시스템이 자율적이고 복잡해짐에 따라 해킹 및 조작의 잠재적 위험에 처해 있다는 것입니다. 이로 인해 신원 도용 및 금융 사기와 같은 다양한 형태의 남용이 발생할 수 있습니다.

예를 들어 SSL 인증서는 데이터를 암호화하여 보호 계층을 제공하여 해커가 중요한 정보를 훔치는 것을 훨씬 더 어렵게 만듭니다. 보안을 보장하기 위해 강력한 암호화 조치를 제공하고 잠재적인 위협에 대한 방어를 강화하는 clickssl 과 같은 공급자로부터 SSL 인증서를 얻을 수 있습니다 .

데이터 보호법은 아직 AI 사용을 명시적으로 규제하지 않습니다. 그러나 미국과 EU에서는 더 많은 개인 정보 보호법이 도입되고 있습니다. 기업은 직원의 개인 데이터를 보호하는 규정을 준수하고 AI 기반 의사 결정에 대한 명확한 동의 옵션을 제공해야 합니다.

예를 들어, 뉴욕의 지방법 144 와 캘리포니아의 CCPA는 자동화된 고용 결정 도구의 사용을 규제하고 구직자, 현재 직원, 독립 계약자 및 비즈니스 거래를 보호하기 위해 데이터 개인 정보 보호법을 확장합니다.

콘텐츠 마케팅에서 AI 생성 콘텐츠의 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장하기 위한 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 개인 데이터 수집 및 사용(예: 쿠키 사용)에 대해 개인으로부터 명시적인 동의를 얻습니다.
• 특정 목적에 필요한 경우에만 개인 데이터를 수집합니다.
• 재식별 위험을 줄이기 위해 개인 데이터를 익명으로 만들고 가능한 경우 의사 데이터를 사용합니다.
• 개인 데이터가 수집, 사용 및 공유되는 방식을 투명하게 공개하십시오.
• 암호화 및 액세스 제어와 같은 개인 데이터를 보호하기 위한 적절한 기술 및 조직적 조치를 구현합니다.
• 개인에게 자신의 개인 데이터에 대한 액세스 권한을 제공하고 삭제를 요청할 수 있도록 합니다.
• 개인 정보 보호 정책 및 절차를 정기적으로 검토하고 업데이트하여 데이터 보호 법률 및 규정을 준수하도록 합니다.

3- 투명성과 책임

투명성은 AI 시스템 프로세스 및 결정의 개방성입니다. 즉, Ai 시스템에서 사용하는 데이터와 알고리즘에 액세스하고 해당 결정을 설명할 수 있습니다.

책임은 AI를 사용할 때 취하는 결정과 행동에 대한 개인과 조직의 책임입니다.

AI 사용의 투명성과 책임성은 사용자와 AI 시스템 간의 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 개인은 AI 시스템이 작동하는 방식, 사용되는 데이터의 종류 및 내린 결정을 이해할 수 있습니다. 투명성은 또한 AI 시스템의 편견과 윤리적 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

콘텐츠 마케팅을 위한 AI 사용의 투명성과 책임을 보장하는 방법

콘텐츠 마케터는 AI를 사용하여 콘텐츠를 만들고 데이터를 분석하며 콘텐츠 배포를 최적화합니다. 콘텐츠 마케팅에서 AI를 사용하면서 투명성과 책임성을 어떻게 보장할 수 있습니까?

• 콘텐츠 마케팅에서 AI 사용에 대해 공개하십시오 – 사용된 데이터, 알고리즘 및 AI 시스템에서 내린 결정에 대해 명확히 하십시오.
• 데이터에 대한 액세스 제공 – 사용자가 AI 시스템에서 사용하는 데이터에 액세스하고 데이터를 보고 수정할 수 있도록 허용할 수 있습니다.
• 자동화에 인간적인 손길을 더하세요 – 콘텐츠 마케팅을 위한 의사 결정 과정에 사람들을 참여시키세요.이렇게 하면 개발 및 테스트 프로세스를 제대로 감독할 수 있습니다.
• 가치에 집중 – 콘텐츠 마케팅에서 AI를 사용하는 것은 항상 청중에게 가치를 더하기 위한 것입니다.SEO 콘텐츠, 소셜 미디어 게시물 또는 비디오 콘텐츠를 생성하든 관계없이 청중에게 유익하고 도움이 되는지 확인하십시오.

소비자 신뢰 구축에 있어 투명성과 책임성의 이점

오해를 피하는 것 외에도 콘텐츠 마케팅의 투명성과 책임성의 이점은 다음과 같습니다.

• 투명성과 책임성은 신뢰를 구축합니다. AI 사용에 대해 정직하다면 소비자는 귀하를 신뢰할 것입니다 .
• 더 나은 의사 결정에 도움이 됩니다. 소비자는 제품이나 서비스를 선택할 때 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 윤리적 고려 사항 – 투명성은 편견과 같은 AI와 관련된 윤리적 고려 사항을 해결하는 데 도움이 됩니다.
• 그것은 당신을 진정한 브랜드로 묘사하여 브랜드 평판을 높입니다.

콘텐츠 마케팅을 위한 AI 사용의 공개 요구 사항

콘텐츠 마케팅을 위한 AI 사용 공개에 대한 법적 요구 사항은 지역마다 다릅니다. 가장 최근의 요구 사항은 AI 콘텐츠의 소유권에 대한 미국 저작권청에 의해 설정되었습니다 . 인공지능 도구로 만든 콘텐츠는 저작권이 될 수 없음을 명확히 합니다.

일반적으로 콘텐츠 마케팅에 인공지능을 사용하는 경우 정해진 소비자 보호 및 광고 규정을 준수해야 합니다. 이러한 법률은 기업이 소비자의 구매 결정에 영향을 미칠 수 있는 중요한 정보를 공개하도록 합니다.

미국에서는 연방거래위원회(Federal Trade Commission) 지침에 따라 기업이 청중의 인식에 영향을 미칠 수 있는 경우 AI를 사용하는 것과 같이 청중이 합리적으로 기대하지 않는 모든 자료를 공개해야 합니다.

유럽 ​​연합에서 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 기업이 개인 데이터 사용에 대해 개인에게 공개할 의무를 설정합니다.

캐나다 및 호주와 같은 다른 국가에서는 광고 및 마케팅에서 소유권 및 AI 공개에 대한 규정을 계속 설정합니다. 캐나다는 AI 규제가 미래에 크게 변경될 것이라고 언급합니다.

공개 모범 사례

콘텐츠 마케팅에 AI를 활용한 사실을 공개하면 소비자들 사이에 신뢰가 쌓인다. 콘텐츠 마케팅에서 AI를 사용하는 경우 투명성과 공개가 소비자 신뢰 구축의 핵심입니다.

Forbes Adviser의 연구에 따르면 소비자의 76%가 AI 도구의 잘못된 정보에 대해 우려하고 있습니다. 콘텐츠 마케팅에서 AI 사용을 공개하는 방법은 다음과 같습니다.

• 콘텐츠의 시작 또는 끝과 같이 눈에 잘 띄는 위치에 공개 문구를 배치합니다.
• AI를 사용하여 콘텐츠를 생성하거나 선별하는 방법을 명확하게 설명하십시오.
• AI가 콘텐츠를 생성하거나 향상시키는 데 어떻게 사용되는지, 그리고 그것이 소비자의 경험에 영향을 미치는지에 대한 컨텍스트를 제공합니다.
• 콘텐츠를 만드는 데 AI가 사용되었음을 나타내는 로고나 아이콘과 같은 몇 가지 시각적 신호를 추가합니다.

효과적인 공개 관행의 예

1. 넷플릭스

Netflix는 AI를 사용하여 사용자에게 개인화된 추천을 제공한다고 밝혔습니다. Netflix AI는 시청 습관을 사용하여 콘텐츠 추천을 제공합니다. 또한 사용자가 AI 추천을 제어할 수 있는 방법에 대한 명확한 정보를 제공합니다.

1. 스포티 파이

Spotify는 AI를 사용하여 사용자에게 재생 목록과 추천을 개인화하는 방법을 공개합니다. AI가 어떻게 사용되고 어떤 데이터가 수집되는지에 대한 명확한 설명을 제공합니다. 기계 학습을 통해 Spotify는 수백만 명의 사용자에게 초개인화된 권장 사항을 제공합니다.

1. 문법적으로

Grammarly는 AI를 사용하여 문법과 철자를 검사하는 데 투명하여 콘텐츠 생성을 돕습니다. AI를 사용하여 사용자의 글쓰기를 향상시키는 방법 에 대한 가이드를 제공합니다 .

Google, YouTube, Bing과 같은 검색 엔진도 AI를 사용하여 광고에서 개인화된 검색 결과를 제공합니다. 또한 AI 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

AI 사용의 투명성 및 공개 우선 순위 지정

AI는 훌륭한 콘텐츠를 만들기 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다. 그러나 잠재적 위험과 윤리적 함의가 있습니다.

콘텐츠 마케터로서 신뢰를 구축하려면 투명성과 공개를 우선시하십시오. 독자들에게 데이터 수집 방법, 데이터 저장 및 사용 방법, 개인 정보 관리 방법을 알려주십시오.

또한 콘텐츠 마케터로서 윤리적 고려 사항에 중점을 둡니다. AI가 편향되거나 기존 고정관념을 영속화하지 않도록 합니다. 콘텐츠 마케터로서,

진실은 편견이 의도적인 것이 아니며 인간과 기계에 의해 감지되지 않을 수 있다는 것입니다. 그러나 마케터는 AI 모델이 스스로를 고칠 때까지 앉아서 기다릴 여유가 없습니다. 우리는 모든 AI 기술을 개발하고 사용하는 방법에 대한 구체적인 원칙을 개발하여 우리가 사용하는 AI가 공정하고 편견이 없으며 특정 그룹에 해를 끼치지 않도록 해야 합니다.

휴고 몰리나로 소개

디지털 마케팅 애호가 및 smartlinking.me 설립자 . Hugo는 On-page 및 Off-page SEO에 특화되어 있습니다. 그는 결과를 이끌어내는 날카로운 전략을 다듬는 방법을 알고 있습니다. Hugo는 자신의 기술을 계속 강화하기 위해 학습 곡선을 유지하기 위해 노력하면서 재능을 상호 활용하기 위해 사람들과 훌륭한 관계를 육성합니다.