간소화된 이메일 세분화

이메일 세분화는 인구 통계, 행동 데이터, 위치, 관심사, 설문 조사 결과 및 참여 변화를 포함하여 하나 이상의 특성을 기반으로 구독자를 식별하고 그룹화합니다.

세그먼트는 광범위하거나(예: 마지막 활동 < 30일) 매우 세분화될 수 있습니다(예: 메릴랜드에서 대학 교육을 받은 25-35세의 사람으로 최근 회의에 참석하고 작년에 새 집을 구입한 사람). 모든 비즈니스에는 고유한 세분화 방법이 있으며 이를 위해 서로 다른 데이터 세트가 필요합니다. 최고의 결과.

목록을 세분화하면 마케팅을 사용자 지정하고 개인화할 수 있으므로 고객의 요구 사항과 관심사를 이해하고 있음을 나타냅니다.

구독자에 대한 더 많은 통찰력을 얻으면 페르소나를 만드는 데 도움이 되는 패턴을 식별할 수 있습니다. 맞춤형 콘텐츠로 페르소나를 타겟팅하면 전환, 충성도, 옹호 및 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 회원의 관심사와 관련된 콘텐츠는 항상 더 높은 전환율로 이어집니다. 개인화를 일관되게 유지하면 충성도를 얻을 수 있습니다 . 고객은 당신이 그들을 이해하고 그들을 개인으로 볼 것이라고 느낄 것입니다. 이 모든 것을 합하면 구독 취소 및 스팸 불만이 줄어듭니다.

그러나 고객을 분류하기 전에 먼저 비즈니스를 분류하는 방법을 결정해야 합니다. 귀사의 서비스와 제품을 어떻게 분류하시겠습니까? 대상 고객 기반은 누구입니까? 다른 인구 통계에 호소하여 기반을 확장할 수 있고 계획이 있습니까? 성장이 최우선이라면 현재 고객 외에 추가 페르소나를 상상하고 싶을 것입니다.

제로 파티 데이터는 이메일 발신자가 마음대로 사용할 수 있는 가장 신뢰할 수 있는 정보입니다. 고객의 허락을 받아 고객이 직접 제공하기 때문입니다 . 그러나 그 데이터는 부실해질 수 있습니다. 과거에 사실이었던 것이 오늘날에도 반드시 사실인 것은 아닙니다. 모든것은 변한다. 사람은 변합니다. 고객은 매우 다양한 방법으로 한 인구 통계에서 다른 인구 통계로 이동할 수 있으며 때로는 점진적으로, 때로는 갑자기 이동할 수 있습니다.

이러한 변화에는 새로운 주로의 이동, 소득의 변화(증가 또는 감소), 목표 연령 범위를 벗어나는 어린이 ( 또는 나이 가 들어가는 노인)가 포함될 수 있습니다. 또한 고객은 다양한 관심사와 요구 사항을 가질 수 있으므로 둘 이상의 세그먼트에 적합할 수 있습니다.

세분화 예

인구통계

인구통계는 연령, 소득, 교육 수준, 직무 및 기타 백만 가지 측면 등 사람을 설명하는 모든 것을 포함할 수 있습니다. 이러한 인구 통계를 기반으로 추세를 관찰할 수 있지만 편견이나 고정관념이 페르소나를 강제로 맞추지 않도록 주의하세요. 사람들은 여러 공통 속성을 공유하는 경우에도 여전히 개인입니다.

행동 데이터

세분화는 또한 최근 관심 있는 프로그램을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 웨비나에 참석한 사람을 알면 참석자를 업무 역할 및 현재 고객인지 새로운 리드인지에 따라 분류된 여러 목록으로 나눌 수 있습니다.

거기에서 각 세그먼트는 웨비나 후속 이메일의 다른 버전을 받을 수 있습니다. 관심 있는 잠재 고객은 결국 현재 고객과는 다른 무언가를 볼 수 있어야 합니다.

약간의 계획만으로 행동 데이터를 수집하면 큰 성과를 거둘 수 있습니다 . 가입 방법, 구매, 웹 페이지 방문, 웨비나 참석 및 클릭 유도문안 링크 클릭과 같은 구독자 행동을 기반으로 세분화를 자동화할 수 있습니다. 이러한 트리거는 새 구성원을 목록에 추가하거나 후속 이메일을 대기열에 추가할 수 있습니다.

최근 주문을 기반으로 고객의 관심을 끌 수 있는 항목과 함께 Disney에서 보낸 이메일의 이 예를 확인하십시오.

위치

위치는 그러한 영향력 있는 요인이 될 수 있습니다. 지리, 기후, 취미, 관심사, 경력 및 교육 기회에 영향을 미치는 구독자의 라이프스타일 . 스포츠 용품 매장은 해안 지역에 거주하는 사람들이 더 많은 서핑보드를 구매하는 반면 더 많은 산간 지역에 거주하는 쇼핑객들은 더 많은 스키 장비와 등산 장비를 구매할 것이라는 가정 하에 고객을 위치별로 분류할 수 있습니다. 일부 지역은 계절에 따라 여러 세그먼트에 들어갈 수 있습니다.

관심사 또는 설문조사 결과

구매 및 기타 행동을 통해 구독자의 관심사에 대한 통찰력을 얻을 수 있지만 설문 조사 및 기타 양식을 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 제품 및 서비스에 대한 의견뿐만 아니라 이메일 내용에 대한 의견도 물어볼 수 있습니다. 향후 웨비나에서 어떤 주제에 관심을 가질까요? 그들이 해결하고자 하는 문제는 무엇이며 과거에 시도한 제품이나 서비스는 무엇입니까?

신규 가입자가 개인 프로필을 작성하도록 권장하십시오. 모든 이메일은 관심 주제를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 구독 p 참조 c 입력 으로 연결 되어야 합니다 .

설문조사는 고객과의 다음 단계를 결정하는 데 필요한 피드백을 제공합니다. 고객의 응답은 세그먼트를 구성하는 퍼즐 조각을 보는 데 필요한 인구통계학적 정보를 제공할 수 있습니다. 모든 데이터가 관련성이 있거나 유용한 것은 아님을 인식하십시오. 수집된 모든 데이터에는 견고한 사용 사례가 있어야 합니다. 또한 사람들은 개인 정보를 과도하게 공유하는 것을 주저할 수 있으며 당연히 그렇습니다! PII(개인 식별 정보)를 수집해야 하는 정당한 이유가 있는 경우 데이터 수집, 개인 정보 보호 및 보호에 대한 확고한 정책을 수립하십시오.

이 예에서 자녀가 있는 현재 성인 고객은 어린이를 위한 서비스를 대상으로 합니다. 설문 조사에서 이전에 구독자에게 자녀가 있는지 물었을 수 있습니다.

참여의 변화

행동 데이터와 마찬가지로 참여도의 변화를 모니터링 하고 조치를 취하도록 트리거를 설정할 수 있습니다. 평균 이상의 이메일을 클릭하는 수신자는 귀하가 판매하는 제품에 적극적으로 관심이 있다는 신호를 보내는 것입니다.

이제 이를 전환으로 전환할 때입니다. 쿠폰 또는 브라우저/장바구니 포기 이메일을 보냅니다. 영업 담당자가 직접 연락하도록 합니다.

참여 부족은 모니터링하는 것만큼이나 중요합니다. 구독자가 콘텐츠와의 상호 작용을 중단하면 일반적으로 관심이 감소했음을 나타냅니다. 주의하십시오. 처음에 귀하의 이메일에 가입한 이유를 상기시키는 개인화된 이메일로 그들을 다시 끌어들일 수 있는 작은 기회가 있습니다 .

이것은 마지막 활동 날짜를 기준으로 자동화할 수 있는 또 다른 기회입니다.

세그먼트를 구축하는 것은 새로운 레시피를 개발하는 것과 같습니다. 원하는 결과를 얻기 전에 많은 실험과 테스트가 필요할 것입니다. 일부 성분(데이터)이 도움이 되지 않는 반면 다른 성분(데이터)은 결과를 향상시킬 수 있음을 발견할 수 있습니다. 전환율과 반복 고객이 눈에 띄게 증가 하고 스팸 불만이 지속적으로 낮아지는 것을 보면 올바르게 하고 있다는 것을 알 수 있습니다 . 회사가 새로운 제품, 사용 가능하고 해결 가능한 시장 및 전략으로 변경됨에 따라 정기적으로 세분화를 다시 방문하도록 계획하십시오.

아래 이메일은 윈백 캠페인이 고객 유지 에 필수적인 이유와 구독 갱신 또는 신규 구매에 대한 인센티브가 브랜드에 대한 관심을 다시 불러일으킬 수 있는 방법을 보여줍니다.

무엇 향후 계획?

2023년에는 일반적인 일괄 처리 이메일 전송으로는 충분하지 않습니다. 청중의 필요와 관심사를 충족하는 관련성 있고 개인화된 콘텐츠로 청중을 참여시키는 가장 좋은 방법은 이메일 세분화입니다.

그러나 이메일 세분화는 성공적인 이메일 프로그램의 한 측면에 불과합니다. 이메일 프로그램을 한 단계 업그레이드하고 배고픈 경쟁자보다 한발 앞서 나가려면 Validity의 2023년 이메일 마케팅 벤치마크 보고서를 다운로드하십시오 .