전체론적 분석 시대의 이메일 마케팅: 분석해야 할 4가지 중요한 데이터 통찰력

현대 마케팅의 세계에서는 상황이 매우 빠르게 변할 수 있습니다. Google이 SEO 매개변수를 변경하기로 결정하거나 새로운 소셜 미디어 플랫폼이 등장하는 순간 마케팅 환경이 크게 바뀔 수 있습니다. 이러한 변화는 이메일 마케팅을 통해 리드와 소통할 때 크게 느낄 수 있습니다. 총체적 데이터는 마케터가 끊임없이 진화하는 환경을 따라잡을 수 있는 이상적인 도구로 떠오르고 있습니다.

너무 많은 일이 진행되면 따라가기가 어려울 수 있습니다. 분석 플랫폼은 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있지만 캠페인에서 생성하는 모든 데이터에서 더 큰 그림을 볼 수 있어야 합니다.

여기에서 전체론적 분석이 경쟁에 참여합니다. 전체론적 분석은 모든 마케팅 데이터를 한 곳에서 수집하고 포괄적인 수준의 데이터를 활용하여 다른 방법으로는 불가능했을 실행 가능한 통찰력을 찾는 기능을 중심으로 이루어집니다.

이메일 개인화는 리드 생성 및 캠페인 구축에 필수적입니다. 마케터의 76%는 잠재고객 세그먼트를 기반으로 메시지 또는 프로모션을 맞춤화하려고 합니다. 하지만 어떻게 마케팅에 적합한 잠재고객을 효율적으로 찾을 수 있을까요? 특정 유형의 리드가 어떤 유형의 콘텐츠에 가장 반응이 좋은지 어떻게 알 수 있습니까? 전체론적 분석은 다음과 같은 이메일 마케팅 캠페인에 많은 이점을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 받는 사람의 받은 편지함에서 웹사이트 페이지로 원활하게 이동할 수 있는 더 우수하고 개인화된 고객 경험 모델입니다.

• 구매 장벽을 제거하여 약간의 향상을 달성함으로써 전환에서 얻은 가치 증가.

• 웹사이트 방문자에게 보다 효과적으로 도달하고 전환함으로써 더 큰 고객 기반을 성장시킵니다.

• 전략적 전체론적 이메일 테스트를 통해 문제를 해결하고 향후 마케팅에서 기회를 식별할 수 있는 더 나은 위치에 설 수 있습니다.

• 전체론적 마케팅이 제공하는 통찰력의 가치를 최대한 최적화하기 위해 마케팅 노력의 중심에 이메일 전략을 배치하십시오.

전체론적 분석의 영향은 특히 이메일 마케팅과 같은 오프사이트 캠페인을 수행하는 경우에 광범위합니다. 전체론적 분석이 분석에 도움이 될 수 있는 4가지 주요 데이터 통찰력을 살펴보겠습니다.

1. 가입자 관계를 설정하기 위한 지표

이메일 마케팅은 주고받는 대규모 채널입니다. 즉, 훌륭한 결과를 보려면 구독자가 기분이 좋아야 합니다. 구독자와 강력한 관계를 구축하면 메일링 리스트에 좋은 수준의 가치를 제공하고 있음을 보여줄 수 있습니다.

단기적으로 오픈율 및 클릭률과 같은 이메일 지표는 콘텐츠에 대한 긍정적인 반응을 나타내는 반면 구독 취소 및 불만 사항은 메일링 리스트에 대한 부정적인 반응을 나타낼 수 있습니다.

그러나 보다 총체적인 접근 방식은 개별 캠페인의 장기적인 효과와 향후 관계에 미치는 영향을 측정하는 것입니다. 이메일 마케팅 성과의 장기적인 효과를 볼 때 고려해야 할 많은 요소가 있으며 전체론적 분석은 다른 통찰력이 불가능할 수 있는 문제와 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래 나열된 것과 같은 요소는 모두 구독자 관계를 만드는 데 중요할 수 있습니다.

• 활성 목록 볼륨
• 메일링 리스트 내 성장률 및 이탈률
• 비활동 비율
• 가입자 비활동 기간
• 미리 지정된 시간 동안 하나 이상의 이메일을 열어 본 구독자의 공개 도달 비율
• 미리 지정된 시간 동안 하나 이상의 이메일을 클릭한 구독자의 클릭 도달 비율
• 획득 소스를 기반으로 측정항목 추적

따라야 할 특히 강력한 지표 중 하나는 구독자를 위한 획득 소스입니다. 많은 경우에 받게 될 부정적인 반응의 상당 부분은 이메일 목록 대여 또는 공동 등록과 같은 하나 또는 두 개의 획득 소스에서 비롯되며, 이는 새로운 리드에 대해 가장 문제가 되는 5가지 소스 중 하나입니다.

여기에서 Trendline Interactive가 이메일 캠페인 측면에서 서로 다른 획득 소스가 어떻게 상당히 다른 수준의 성과를 제공할 수 있는지에 대한 간단하고 강력한 시각화를 제공하는 방법을 볼 수 있습니다. 당신의 결론에.

획득 소스를 기반으로 웹사이트 성능에 대한 더 나은 아이디어를 얻기 위해 전체론적 분석을 활용하면 어떤 더 큰 문제가 발생하고 접근 방식에 개선 또는 수정이 필요한지 여부를 밝히는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 인텔리전스 기반 전환 유입경로

이메일 마케팅은 메시징, 브랜딩 및 프로모션을 통해 더 많은 고객을 대상으로 하는 비용 효율적인 방법으로 주로 사용됩니다. 마케터, 특히 소매 또는 CPG 산업을 기반으로 하는 마케터는 이메일 캠페인에 의존하여 더 높은 수준의 참여, 브랜드 충성도 및 전환을 제공할 수 있습니다.

마케터는 클릭 및 오픈율, 전달 가능성 및 구독 취소율과 같은 지표에 주로 초점을 맞추었지만 캠페인 성과를 분석할 때 전체 그림을 전달하는 데 부족함이 분명해지고 있습니다.

이메일 마케팅 캠페인을 활용하기 위해 마케터는 이메일 마케팅 대시보드를 사용하여 점점 더 전체적인 측정과 전환 유입경로에 미치는 영향을 확대하고 있습니다. 이러한 개요는 단순히 주요 지표를 추적하는 것이 아니라 웹 분석 및 판매 데이터를 활용하여 비즈니스 영향과 고객 여정 경험을 측정하는 데 도움이 됩니다.

과거 및 진행 중인 캠페인에 대한 전체적인 이해를 바탕으로 마케터는 관리 가능한 결과를 공유하고 향후 캠페인 계획에 대한 더 큰 통찰력을 얻으면서 캠페인이 아직 구체화되는 동안 비즈니스 결과를 최적화할 수 있습니다.

Datorama의 위 대시보드에서 볼 수 있듯이 마케터는 고객 참여 및 세분화에 관한 풍부한 정보와 시각화를 활용할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 캠페인에 대한 정성적 및 양적 통찰력을 모두 제공할 수 있는 대규모 이메일 마케팅 개요의 일부일 뿐입니다.

3. 고객 경험 통찰력에 따라 행동하기

고객 경험은 이제 디지털 마케팅 에코시스템에서 매우 중요한 부분을 차지하므로 이메일 수신자가 받은 편지함에서 이동하는 여정은 메시지 자체의 문구만큼 중요할 수 있습니다.

사용자 여정은 소비자가 오프라인 매장에 들어갔을 때 기대할 수 있는 경험 수준과 결합되어야 합니다. 콜드 이메일과 강제 판매의 시대는 지났고 오프셋에서 가치를 입증해야 합니다.

팬데믹의 여파로 우리는 고객 경험이 그 어느 때보다 중요해짐을 확인했습니다. 전염병 대유행이 발생한 지 불과 몇 달 만에 McKinsey 연구에 따르면 "사실, 최근 데이터에 따르면 약 8주 만에 소비자 및 비즈니스 디지털 채택에서 5년을 앞당겼습니다."

고객 경험 마케팅은 광범위한 주제가 될 수 있지만 여정 전반에 걸쳐 고객을 최우선으로 하는 것이 핵심입니다. 큰 푸시 채널인 이메일 마케팅은 종종 고객과의 여정의 시작 부분으로 작용할 수 있습니다.

Email Holistic Marketing의 CEO인 Kathy Pay는 고객 경험 마케팅의 세 가지 핵심 요소인 유용성, 고객 중심성 및 개인화를 확인했다고 믿습니다.

“그것은 그들과 그들의 필요를 고려하고 그들의 여정을 가능한 한 원활하고 쉽게 만드는 데 필요한 일을 하는 것입니다. 장벽을 제거하고 프로세스를 단순화하는 것뿐만 아니라 브랜드의 어조, 메시지 및 당신이 그들에게 보내는 유용한 프로그램”이라고 Pay가 설명합니다.

Litmus에서 제공하는 것과 같은 전체적인 데이터는 특정 캠페인에 대한 수용도에 따라 청중을 분류하는 방법을 보여주는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 귀하와 함께 여행의 첫 걸음을 내딛도록 격려할 수 있는 정확한 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

4. 웹사이트 상호작용 기반 캠페인

전체론적 통찰력을 통해 더 큰 그림을 얻는 데 있어 중요한 한 가지 측면은 고객이 누구이며 어떻게 행동하는지 파악하는 것입니다. 이메일 캠페인은 사용자가 탐색할 가능성이 높은 방법과 메시지를 보기 위해 사용하는 장치를 알면 더 잘 최적화될 수 있습니다.

Google Analytics 및 Finteza와 같은 데이터 분석 플랫폼은 잠재고객에 대한 보다 명확한 그림을 제공함으로써 이메일 마케팅에 대한 전체론적 접근 방식에 기여할 수 있습니다. 분석 플랫폼을 사용하면 이메일로 생성되는 트래픽의 양과 가장 중요한 것은 해당 트래픽이 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 식별할 수 있습니다.

이메일 수신자가 랜딩 페이지를 클릭할 때 제공되는 통찰력을 통해 그들이 사용하는 기기와 화면 해상도까지 정확하게 알 수 있습니다. 이것은 메시지를 열자마자 볼 수 있는 것과 볼 수 없는 것에 대한 지식으로 이메일을 디자인하는 데 도움이 됩니다.

기본적으로 전체론적 분석은 이메일 캠페인을 현대화하고 이전보다 훨씬 더 개인화되고 매력적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 디지털 마케팅 이메일의 시대에는 확실히 오래되었지만 새로운 기술과 현대적인 분석의 힘은 올바른 잠재고객에게 도달할 뿐만 아니라 사이트에서 전환하도록 영감을 주는 캠페인을 재생성했습니다. 이러한 이유로 전체론적 분석이 이메일 마케팅에 새로운 차원을 추가했습니다.