실제로 필요한 초기 단계 시작 도구

초기 단계의 시작 도구는 시장과 제품/서비스 유형에 따라 매우 다양합니다. 대부분의 스타트업은 데이터 사용을 발전시키고 성장시킵니다. 어떤 사람들에게는 몇 개월이라는 짧은 시간에 끝날 수 있는 반면, 다른 사람들에게는 사업이 성숙해지면서 몇 년에 걸쳐 퍼질 수 있습니다. 어느 쪽이든 도구는 변경되는 경향이 있으며 플랫폼마다 용도가 다릅니다.

일반적으로 고객 분석에는 세 가지 단계가 있습니다.

1. 빠르고 쉬운 단계 : 초기에는 스타트업이 분석을 기반으로 결정을 내리기에 충분한 고객 데이터가 없을 수 있습니다. 데이터 분석 플랫폼을 적극적으로 살펴보는 사람이 있을 수도 있고 없을 수도 있으며, 분석 구현은 종종 제품 생산 또는 고객 지원 확인과 같은 다른 핵심 활동과 경쟁하기 때문에 분석이 설정되고 잊혀지는 경우가 많습니다. 이 단계에서 분석 플랫폼은 구현 속도가 정말 빨라야 합니다.
2. 실제로 일어나는 일 단계 : 일단 스타트업이 고객의 관심을 끌고 판매 깔때기를 구축하면 분석(및/또는 분석 팀)에 투자하는 것이 합리적입니다. 분석은 비즈니스 모델을 더 잘 정의하고 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 시점에서 비즈니스 과제가 더 명확해지기 때문에 작업에 적합한 분석 도구를 찾는 것이 더 쉬워집니다. 이 단계에서는 데이터가 완전히 정확한 것보다 올바른 방향을 가리키는 것이 종종 더 중요합니다.
3. 고객 금융 단계 : 투자자의 압력이나 신뢰할 수 있는 데이터 포인트로 고객 확보를 확장해야 하는 필요성 때문에 심층 분석 도구가 작동합니다. 스타트업은 강력한 백엔드 분석 및/또는 자체 데이터 웨어하우스에 투자해야 합니다. 분석 플랫폼은 그대로 유지될 수 있지만 종종 Tableau, Domo 및 Looker와 같은 비즈니스 인텔리전스 플랫폼이 도입됩니다.

초기 단계 시작 도구의 깔때기 보기

고객 데이터에 대해 생각할 때 대부분의 사람들은 분석 도구로 바로 이동합니다. 그러나 고객에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 되는 다양하고 유용한 도구가 많이 있습니다. 예를 들면 광고 도구, 헬프 데스크, CRM, 챗봇, 기여 및 고객 데이터를 생성하고 상호 작용을 측정하는 12가지 기타 도구가 있습니다.

우선, 문제가 있는 곳을 진단하고 싶습니다. 하드 데이터와 소프트 데이터를 분리해야 합니다. 물론 고객의 여정을 개선하기 위해 행동 데이터인 분석이 필요합니다. 그러나 질문에 대한 답변도 원합니다. 때로는 명확하고 다른 경우에는 정성적 데이터를 얻어야 합니다.

양적 도구를 사용하여 증상이나 기회를 발견하고 정성적 도구를 사용하여 진단합니다.

사용자가 페이지를 보거나, 제품을 구매하거나, 친구를 초대했는지 알 수 있습니다. 사용자 또는 고객이 누구인지 정의하고 정제하는 것은 그들이 취하는 많은 행동에 의해 결정됩니다.

도구 범주의 체크리스트를 작성하십시오.

깔때기 분석의 기본 상단 : Google Analytics.

미드 -딥 퍼널 분석 : Mixpanel 또는 Amplitude는 특히 우수한 이벤트 추적 도구입니다.

비즈니스 전반의 분석 : SQL 비즈니스 인텔리전스를 위한 Looker, Mode 및 Periscope.

진단 도구 : Olark, Livechat 및 Intercom. 진단 도구의 비디오 녹화 부문에는 Fullstory와 Inspectlet이 최선의 선택입니다. 라이브 채팅 도구에서 고객과 대화하는 동안 고객이 무엇을 하는지 볼 수 있는 기능을 제공합니다.

드립 이메일 : Customer.io 및 Autopilot. Infusionsoft는 이메일 관리 및 퍼널에 적합합니다.

영업 및 지원 도구 : Zendesk 및 Salesforce.

유료 인수 : Facebook 및 Twitter.

저작자 표시 : Convertro(웹) 및 Kochava 또는 Hasoffers(모바일).

이루고자 하는 바를 분명히 하라

귀하의 비즈니스를 위한 초기 단계의 시작 도구를 찾고 있을 때 연구는 훌륭하지만 도구를 시험해 보는 것 외에는 대체할 수 없음을 명심하십시오. 대부분의 플랫폼은 프리미엄이거나 월별 요금제를 제공합니다.

도구를 사용하기 전에 도구가 적합한지 여부를 평가하는 것은 종종 어렵습니다. 그러나 대부분의 사람들은 데이터의 가치를 평가하기 위해 시스템을 통해 데이터를 완전히 통합하고 실행하는 데 시간이 많이 걸리기 때문에 연구에 의존합니다.

웹사이트 추적을 한 번 설정한 후에는 스위치를 전환하여 여러 도구를 통해 연결할 수 있습니다. 공급업체 선택을 담당하는 사람들은 내부적으로 철저한 프로세스를 실행하고 있음을 보여주고 싶어합니다.

도구를 선택하는 가장 간단하고 효과적인 방법은 단순히 목표를 기록하는 것입니다. 도구에서 필요한 것은 무엇이며, 다른 도구와 통합해야 하는 것은 무엇이며, 정렬해야 하는 데이터 세트는 무엇이며, 사용하기 쉬운 정도입니다.

초기 단계의 시작 도구를 선택할 때는 빠르게 이동하고 실험해야 합니다. 당연해 보일지 모르지만 도구를 선택하고 테스트하는 데 너무 많은 시간이 걸리는 회사가 많다는 사실에 충격을 받았습니다.

고객에 대한 완전한 그림을 갖고 싶다면 데이터 측면에서 이것이 의미하는 바를 기록하십시오. 그런 다음 마케팅 퍼널을 통과하는 다양한 단계가 어떻게 보일지 고려하십시오. 데이터를 포인트로 매핑하십시오.

도구를 테스트할 때 질문을 하거나 통합에 대한 도움이 필요할 때 받는 지원 수준을 측정하십시오. 첫 번째 지원 경험이 장기적 지원을 받을 것인지 받지 못할 것인지에 대해 많은 것을 말해줄 수 있다는 것을 잊지 마십시오.

평가판을 성공적으로 사용할 수 있도록 도구의 지원 팀이 일찍 도착해야 합니다. 도구를 사용하면 플랫폼을 전환할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 그들이 이 단계에서 당신의 필요에 주의를 기울이지 않는다면 그것은 미래에 좋지 않을 것입니다.

초기 단계 시작 도구의 비용 및 비용 이점 이해

당신이 지불하는 가격은 최고 가격입니다. 도구는 시간 절약과 같은 명확한 비즈니스 이점을 제공해야 합니다.

도구를 분석하는 좋은 방법은 시간의 가치를 평가하는 것입니다. 도구를 사용하면 시간당 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 작업을 가속화할 수 있습니다. 시간당 50달러로 시간을 평가하고 월 100달러에 MailChimp를 구입하면 이메일 배포 도구를 구축하는 비용을 절약할 수 있습니다. 그만한 가치가 있습니다.

대부분의 초기 단계 시작 도구는 매월 지불하는 설정입니다. 회사가 커질수록 연간 계약으로 이동할 수 있지만 그 시점에서는 일반적으로 수익과 이익이 설정되기 때문에 큰 문제가 아닙니다.

하지만 제가 자주 겪는 문제 중 하나는 회사에서 도구를 보낸 지 6개월이 지나면 여기저기에 추적 코드를 설치했기 때문에 문제를 해결하기가 매우 어려울 수 있다는 것입니다. 이를 방지하거나 최소한 쉽게 만드는 한 가지 방법은 데이터 수집을 데이터를 받는 도구와 분리하는 것입니다.

전환 비용은 도구의 총 비용을 고려하는 변수입니다. 대부분의 초기 단계 시작 도구는 8개 정도의 다른 범주로 나뉩니다. 예를 들어, 데이터는 스타트업이 성장함에 따라 다양한 분석 도구에서 졸업해야 합니다. 성장함에 따라 이러한 범주의 사용을 확장하기 시작할 것입니다.

초기 단계 시작 도구 – 정량 및 정성 데이터

초기 단계 기업의 경우 고객 피드백과 관점을 포착하는 것이 필수적입니다. 초기 단계의 주요 목표는 제품 자체 또는 제품 포지셔닝을 반복하는 것입니다. 제품 시장 적합성을 개발하고 이를 판매로 입증해야 합니다. 당신이 할 수 있는 가장 중요한 일은 고객 개발입니다. 이 시점에서 통계적 유의성에 대한 볼륨이 없을 수 있으므로 정성적 분석에 중점을 두어야 합니다. 관찰하고, 대화하고, 조사하고 일반적으로 고객이 원하는 것과 제품에 대한 느낌을 이해하는 데 두 배로 줄여야 합니다. 종종 민족지학적 조사, 고객 관찰이 가장 좋은 방법입니다.

5월 초기 스타트업의 실패 모드는 양적 데이터에 지나치게 의존하는 것입니다. 그러나 질적 이해는 초기 단계에서 중요합니다. 따라서 실제로 중요하지 않은 정량적 측정항목에 너무 주의를 빼앗길 수는 없습니다. 비용이 있으며 일반적으로 초기에 가장 필수적인 정성적 데이터를 희생해야 합니다.

도구의 장점과 한계를 이해하는 것이 유용합니다. 각 도구에 대해 명확한 초점과 명확한 목표가 있어야 합니다.

Google Analytics는 얼마나 많은 트래픽이 발생하는지 파악하는 것입니다. 어떤 제품 방문 페이지가 작동하는지, 누가 귀하에 대해 이야기하고 트래픽을 보내는지 알고 있습니다.

Mixpanel, Amplitude 및 Kissmetrics와 같은 중간 및 심층 깔때기 분석의 경우 각 주요 제품 워크플로에 대한 전체 깔때기 분석이 있을 때 최적화됩니다. 이를 통해 사용자가 제품을 구매하기 전에 주요 작업 세트를 완료할 가능성이 얼마나 되는지 알 수 있습니다. 또한 해당 프로세스를 개선하는 방법에 대한 다음 단계를 추출할 수 있어야 합니다.

Looker, Mode 및 Periscope와 같은 비즈니스 전반의 분석을 위해 경영진과 이사회를 포함한 모든 팀을 위한 고품질 대시보드를 구축할 수 있어야 합니다.

진단 도구: 채팅 도구의 경우 제품 관리자는 실제로 많은 것을 배우고 있는 것처럼 느껴야 합니다. 더 질적인 도구입니다.

Drip 이메일 도구의 경우 성공은 깔때기에서 목록을 캡처할 수 있는 것입니다. 어떤 캠페인이 효과가 있는지 확인하고 최적화할 수 있기를 원합니다. 그런 다음 유입경로 및 전환율의 다른 부분에 대한 명확한 가시성이 중요합니다.

Zendesk 및 Salesforce와 같은 영업 및 지원 도구의 성공은 영업 및 지원 팀이 다양한 고객 유형을 완전히 이해하고 탁월한 수준의 서비스를 제공하는 것입니다.

유료 획득 및 기여 도구는 ROI 및 사용자와 일치하는 세그먼트를 타겟팅하는 경우 이해에 관한 것입니다. 또한 새로운 세그먼트 및 잠재고객을 탐색하고 광고를 테스트해야 합니다. 마지막으로, 이 데이터를 분석 도구와 통합하여 고객이 창출한 수익, 평생 가치를 확인하면 확장을 위한 현금 흐름 및 측정항목을 이해할 수 있습니다.

각 도구에 대한 기대치는 사용 방법과 집중하는 데이터에 중요합니다. 올바른 데이터 조합을 사용하면 의사 결정 방식을 바꾸는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 보다 신속하고 정보에 입각한 방식으로 선택을 하거나 팀 또는 고객과 보다 협력적으로 선택할 수 있습니다.

성공은 도구를 구현하고 사용하며 제공하는 데이터로 결정을 내리는 데서 나옵니다.

데이터를 구조화하고 명확한 전략을 세우면 사용하는 도구와 통합 방법에 대해 올바른 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 결정을 내릴 때 신속하게 결정하고 배우십시오. 대부분의 경우 기본적으로 도구를 실험하고 구입하는 것이 기본이며, 이는 보다 총체적이고 비용 효율적인 접근 방식입니다. 양적 도구와 정성적 도구 사이의 균형을 찾고 각 도구 유형에 대해 미리 결정된 기본 성공 표시를 충족하는지 확인합니다.

마지막 조언은 각 도구가 하나의 완전한 버전의 데이터를 공유할 수 있도록 하는 데이터 저장소를 만드는 것입니다. 이 데이터는 각 팀의 도구로 라우팅될 때 특히 목적을 위해 수집된 것으로 보입니다.