DCO(Dynamic Creative Optimization): 이동 중에 개인화된 광고 크리에이티브를 만드는 방법

게시 됨: 2020-12-22

디지털 광고는 지속적으로 도구를 개발하고 프로세스를 최적화했기 때문에 현재의 규모에 도달했습니다. 동적 소재 및 동적 소재 최적화는 사용자가 새로운 수준의 타겟팅 및 설정에 도달할 수 있도록 하여 진화에 기여했습니다.

이 용어는 새로운 것은 아니지만 많은 기업에서 매우 효과적인 것으로 판명되었습니다. 따라서 이점을 얻는 방법이 이미 궁금하다면 먼저 알아야 할 사항이 있습니다.

목차:
  • 동적 소재란 무엇입니까?
  • 누가 동적 소재의 이점을 누릴 수 있습니까?
  • 동적 소재의 주요 이점
  • 동적 소재 최적화란 무엇입니까?
  • 누가 동적 소재 최적화(DCO)를 사용합니까?
  • DCO 광고 모범 사례
  • 타겟팅 조정
  • AI에 의존
  • 전체 유입경로 전략 수립
  • 요약하자면

동적 소재란 무엇입니까?

동적 소재를 사용하면 사전 구성된 시나리오에 따라 실시간으로 사용자에게 보다 관련성 높은 광고를 조합하고 표시할 수 있습니다. 이 광고 형식은 트리거 및 특정 타겟팅 기준에 따라 표준 요소에서 동적으로 구성됩니다.

동적 소재

광고주는 일반적으로 광고 캠페인을 위해 하나 또는 두 개의 광고 소재를 준비하지만 동적 광고 소재는 수십 또는 수백 개의 서로 다른 광고를 생성할 수 있습니다.

DC 솔루션을 사용하면 광고를 수동으로 생성하는 데 시간을 소비하는 대신 광고를 즉석에서 최적화할 수 있습니다. 그러나 성공적인 동적 크리에이티브 캠페인을 실행하려면 먼저 시나리오, 트리거 및 가변성을 생각해야 합니다. 그들은 함께 각 사용자를 위한 개인화된 메시지를 만듭니다.

  • 시나리오 는 동적 소재를 생성하기 위한 규칙입니다. 선택한 타겟팅 기준 및 트리거에 따라 사용할 타겟팅 기준 및 트리거와 광고 소재 요소가 가져와야 하는 값에 대해 설명합니다.
  • 트리거 는 동적 소재(날씨, 경기 점수, 사용자 작업 등)를 형성하기 위한 조건으로 작동할 수 있는 외부 소스에서 얻은 매개변수입니다.

타겟팅 및 트리거는 지리, 언어 및 시간과 같은 일반적인 것에서 자사 및 타사 데이터 또는 날씨와 같은 보다 정교한 것까지 다를 수 있습니다 . 선택한 모든 타겟팅 기준 및 트리거는 기술 제품의 스크립트 편집기에 포함됩니다.

누가 동적 소재의 이점을 누릴 수 있습니까?

무엇보다도 다이내믹 크리에이티브는 전자 상거래 와 같이 제품 포트폴리오가 큰 광고주에게 효과적으로 작동 합니다. 이러한 광고는 각 제품에 대한 광고 캠페인을 개별적으로 조정할 필요가 없기 때문에 작업을 단순화하고 많은 시간을 절약합니다.

한편, FMCG 브랜드 는 역동적인 크리에이티브에서도 좋은 결과를 얻는 경향이 있습니다. 변수를 결정 요인으로 사용하여 브랜드가 특정 사용자에 대한 관련 메시지와 함께 광고를 구성하는 데 도움이 됩니다. 물론 수동으로 하는 것은 상당히 어려울 것입니다.

동적 소재의 주요 이점

  • 보다 관련성 있고 개인화된 광고 경험을 제공합니다. 동적 소재는 각 사용자에 맞게 광고를 맞춤설정합니다.
  • 동일한 메시지에 대해 추가 광고 소재를 준비하는 데 드는 시간과 리소스절약 합니다.
  • CTR, 전환율, 판매 및 기타 지표와 같은 위의 모든 결과를 통해 광고 효과 를 높입니다.

DCO 캠페인의 결과, 자동차 대여 서비스 Hertz는 215%의 매출 성장, 111%의 현장 거래 증가 및 85%의 취득당 비용 감소를 경험했습니다.

동적 소재 최적화란 무엇입니까?

DCO의 의미는 매우 간단 합니다. 결과를 극대화하기 위해 광고 캠페인을 중단하지 않고 동적 소재의 표시 및 구성을 최적화하는 것입니다.

DCO의 목표는 마케팅 가설을 테스트하고 "특정 청중에게 가장 효과적인 클릭 유도문안", "가장 효과적인 특별 제안", "가장 효과적인 가격 책정"과 같은 가능한 질문에 답하는 것입니다.

DCO - 동적 소재 최적화

대부분의 경우 DCO 솔루션은 이러한 질문에 답하기 위해 A/B 테스트를 사용합니다. 광고 배너 요소의 조합을 평가하여 사용자의 관심을 끌 가능성이 가장 높은 요소를 식별하고 클릭률 및 전환율을 개선할 수 있습니다. 최적화는 실시간 최적화 기계 학습 알고리즘을 사용하여 수동 또는 자동으로 수행할 수 있습니다.

타사 DCO 도구와의 통합 외에도 Admixer.DSP는 현재 2021년 3월에 출시될 기본 DC 솔루션을 개발 중입니다. 더 많은 업데이트를 기대해 주십시오!

다양한 구성과 잠재고객 그룹을 분석하면 결과를 비교하여 가장 효과적인 광고 크리에이티브를 강조하고 강화할 수 있습니다.

처음에는 가능한 한 많은 광고 소재 변형을 테스트할 수 있습니다. 그러나 최적화하기 위해 선택하는 옵션이 많을수록 통계 오류를 줄이기 위해 더 많은 노출이 필요합니다. 소규모 브랜드와 시간이 제한된 캠페인의 경우 항상 가능한 것은 아닙니다.

누가 동적 소재 최적화(DCO)를 사용합니까?

동적 크리에이티브 최적화는 이전에 대규모 지주 및 대행사에서만 사용되었지만 Admixer.DSP를 통해 다양한 마케터와 미디어 구매자가 액세스할 수 있게 되었습니다. DCO를 통해 맞춤화 및 개인화된 광고의 힘을 사용하여 성과 캠페인의 효율성을 높일 수 있습니다.

소비자는 특정 취향에 맞는 광고를 즐기기 때문에 거의 모든 캠페인을 DCO로 확대할 수 있습니다. 동적 소재 최적화가 특히 잘 작동하는 몇 가지 주목할만한 사용 사례가 있습니다.

  • 위치 기반 맞춤화: 광고 소재를 최적화하여 현지 취향이나 회사 현지 대표 정보를 반영할 수 있습니다.
  • 제품 프로모션: DCO는 구매 의도를 보인 사용자, 장바구니를 포기한 사용자 또는 특정 제품 페이지를 방문한 사용자를 리타게팅하는 데 적합합니다. 하향 판매, 교차 판매 및 특별 프로모션을 통해 광고를 동적으로 최적화함으로써 광고주는 사용자를 전환 지점에 더 가깝게 유도할 수 있습니다.
  • 인구통계학적 타겟팅: 잠재고객의 인구통계학적 집단에 따라 메시지와 광고 소재를 조정할 수 있는 기능입니다.
  • 행동 타겟팅: 사용자가 특정 범주의 사이트를 방문하고 특정 주제와 제품에 관심을 갖고 필요에 맞는 광고를 게재할 수 있습니다.
  • 문맥 타겟팅: 광고 소재를 광고 소재가 나타나는 플랫폼의 콘텐츠에 맞게 조정할 수 있으므로 사용자 경험에 원활하게 통합됩니다.

DCO 광고 모범 사례

DCO 설정은 특히 특정 캠페인에 많은 반복이 포함된 경우 매우 복잡할 수 있습니다. DCO는 마법의 알약이 아니라 효과적인 사용을 위해 전문 지식이 필요한 정교한 도구입니다. 동적 크리에이티브 최적화를 사용하여 첫 번째 캠페인을 배포하는 마케터를 위한 조언이 있습니다.

타겟팅 조정

무엇을, 누구에게 보여줄지 신중하게 생각해야 합니다. 배너의 메시지는 청중과 이상적으로 일치해야 합니다.

예를 들어 고객이 A급 자동차에 관심이 있는 경우 크로스오버를 보여주는 것은 의미가 없습니다. DCO를 사용하면 각 관심 분야에 대해 100개의 배너 옵션을 생성할 수 없지만 판매 요청을 잊어버려야 한다는 의미는 아닙니다.

여기에서도 점진적으로 가설을 테스트하고 청중이 사소한 조정에 어떻게 반응하는지 관찰하는 것이 좋습니다. 여러 사용자 그룹을 선택하고 이에 대한 자료를 테스트하고 그들이 어떻게 반응할지 확인하십시오. 그런 다음 다양한 제품과 캠페인으로 확장할 수 있습니다.

AI에 의존

DCO의 주요 장점은 적절한 청중에게 적절한 광고 크리에이티브를 보여주는 것입니다. 각 반복에 대해 한 손으로 광고 소재를 선택하는 것은 시간이 많이 걸리고 비효율적입니다. 사전 제작된 템플릿을 사용하는 것은 매력적일 수 있지만 브랜드 충성도가 떨어지고 참여도가 낮아질 수 있습니다.

대신 AI는 실시간으로 크리에이티브를 맞춤화할 수 있는 탁월한 기능을 제공합니다. 순식간에 프레임워크에서 각 배너의 디자인 요소를 선택합니다. 이 시스템은 본 제품, 방문한 사이트 등 120개 이상의 구매 의도 신호를 분석하고 예측 인공 지능 알고리즘을 사용합니다.

전체 유입경로 전략 수립

사용자 정의가 개별 광고 소재로 끝나지 않도록 노력하고 배너를 클릭하면 개인 제안이 있는 페이지로 연결됩니다. 이전 사용자 방문을 고려하고 이전 상호 작용을 기반으로 제품 및 서비스 권장 사항을 정렬하는 것이 좋습니다.

예를 들어, 아마존은 구매 랜딩 페이지의 절반을 이전에 고려했던 제품에 할애했으며, 그것은 귀하의 고려 사항 또는 귀하와 같은 사람들이 선택한 제품에 그대로 남아 있습니다.

따라서 개별적 접근의 방향으로 간다면 끝까지 가야 한다. 사용자가 현재 구매 결정을 내리는 단계에 따라 판매 유입경로를 안내하고 관련 콘텐츠를 방송합니다. 그렇지 않으면 여러면에서 우리의 모든 행동이 의미를 잃고 사용자는 속임을 느낄 것입니다. 예, 이것은 도전적이고 세심한 작업이지만 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

요약하자면

동적 소재를 설정하고 최적화하려면 시간과 기술이 필요합니다. 그러나 스크립트가 올바르게 설정되면 동적 소재를 사용하여 광고 캠페인을 훨씬 더 효과적으로 만들 수 있습니다.

DCO 정의는 이 기술이 가장 효과적인 구성, 대상 및 통찰력을 식별하고 이를 사용하여 광고 캠페인을 최대한 활용한다고 생각합니다. 또한 신뢰할 수 있는 기술 파트너를 사용하면 시간과 리소스를 모두 절약할 수 있습니다.

동적 소재란 무엇인가요?
동적 소재는 사전 구성된 시나리오에 따라 실시간으로 더 관련성 높은 광고를 수집하고 사용자에게 표시하는 기능을 전제로 합니다. 이 광고 형식은 트리거 및 특정 타겟팅 기준에 따라 표준 요소에서 동적으로 구성됩니다.
동적 소재 최적화(DCO)란 무엇입니까?
동적 소재 최적화(DCO)는 결과를 극대화하기 위해 광고 캠페인을 중단하지 않고 동적 소재의 표시 및 구성을 최적화하는 프로세스입니다.