개발자 생산성이 엔지니어링 팀의 실제 문제입니까?

각 엔지니어링 팀은 프로젝트를 구성, 운영 및 실행하는 방법은 물론 각 작업 주기가 끝날 때 전반적인 효과와 효율성을 측정하는 방법도 고유합니다.

그러나 엔지니어링 리더에게 "그들이 해결하려는 가장 큰 문제는 무엇입니까?"라고 묻습니다. 대부분의 응답은 "우리 팀의 개발자 생산성 극대화"입니다.

이는 본질적인 차이에도 불구하고 모든 엔지니어링 팀과 리더가 공감하는 공통된 감정입니다.

그게 그렇게 중요한가요? 글쎄요!

오늘날 조직은 역동적인 시장 요구에 신속하게 적응하지 못하면 수익에 직접적인 영향을 미치며 가격표가 따른다는 것을 완전히 이해하고 있습니다. 그들은 혁신을 가속화하고, 제한된 일정에 따라 새로운 소프트웨어 솔루션을 개발하고, 수많은 프로젝트를 동시에 진행해야 하는 긴급한 임무에 직면해 있습니다.

최고의 사용자 경험을 갖춘 안정적이고 안전한 제품을 만드는 동시에 이 모든 것이 가능합니다.

이러한 상황에서 혁신의 속도는 핵심적인 경쟁 우위입니다. 이를 실현하려면 팀은 잠재력을 최대한 발휘하고 가장 좋아하는 일, 즉 방해 요소나 제약 없이 자율성과 팀워크를 바탕으로 제품을 구축해야 합니다. 즉, 더 높은 개발자 생산성을 보장합니다. 귀하의 소프트웨어 개발 팀을 위해.

문제는 개발자 생산성 자체가 이해하기 복잡한 개념이라는 것입니다.

개발자에게 생산성이 있다는 것은 무엇을 의미하나요? 왜 그렇게 중요합니까? 측정할 수 있는 일인가요? 그렇다면 어떻게? 엔지니어링 팀의 성과는 개발자 생산성과 어떤 상관 관계가 있습니까?

이 기사에서는 개발자 생산성과 관련된 복잡성을 살펴보겠습니다.

개발자 생산성이란 무엇입니까?

개인마다 생산성을 다르게 인식하고 정의합니다.

그들 중 일부는 "더 많은 활동"이 생산적이라고 설명합니다. 제가 이야기하는 많은 엔지니어링 팀에서는 생산성을 "하루에 더 많은 작업을 수행하고 연속적으로 연습하는 것"으로 정의합니다. 그래야 자신이나 팀이 생산적이라고 생각할 수 있습니다. 그리고 이는 업무 성과의 일회성 급증으로만 간주되지 않습니다.

엔지니어링 관리자와 리더는 이러한 활동이나 작업 결과에 따라 북극성 기준을 따릅니다. 그들에게는 이 필수 지표를 충족하는 것이 진정한 생산성을 의미합니다 .

이는 더 오랜 시간 일하는 개발자가 생산성의 유일한 동인임을 의미합니까? 아니면 하루 동안 또는 스프린트 주기 동안 더 많은 코드 커밋이 이루어지면 개발자의 생산성이 높아진다는 뜻인가요?

이 경우 모든 사람은 다음과 같이 코드 커밋 일정을 복제하려고 합니다.

출처: Hays Stanford on X

그렇게 평범하고 단순했으면 좋겠습니다.

2021년 GitHub에서 실시한 연구에 따르면 개발자 자신은 생산성과 좋은 하루를 보내는 것과 더 많은 상관관계가 있다고 합니다. 작업에 계속 집중하고, 의미 있는 진전을 이루며, 하루가 끝날 때까지 자신의 작업에 대해 기분이 좋아지는 능력은 만족도와 생산성에 영향을 미칩니다.

학술 연구에서는 만족한 개발자가 직장에서 더 생산적이고 효율적이라고 말함으로써 이를 뒷받침합니다. 생산성에는 입력과 출력 이상의 것이 있습니다.

따라서 Nicole Forsgren et al.의 SPACE 프레임워크는 다음과 같습니다. 엔지니어링 팀의 개발자 생산성에 대한 전체적인 관점을 제공하는 데 더 가까워졌습니다.

SPACE 프레임워크란 무엇입니까?

누구든지 생산성을 높이려면 자신의 업무와 업무 문화에 만족해야 하며 팀 내외부에서 참여하고, 소통하고, 협업하는 방식에 대해 편안하고 행복해야 합니다.

만족 개발자가 자신의 작업, 도구, 팀에 대해 어떻게 느끼는지, 웰빙은 개발자의 건강과 행복에 해당하며 개발자의 작업이 개발자에게 미치는 영향에 대해 설명합니다.

성능 과정과 수행된 작업의 결과에 기인합니다. 이러한 결과는 개인 또는 집단 팀의 노력의 결과일 수 있습니다.

활동은 작업 기간 동안 완료된 활동 또는 결과의 실질적인 수입니다. 여기에는 코드 커밋, 지속적인 통합/배포 노력 또는 기타 운영 활동이 포함될 수 있습니다.

소통과 협업 사람과 팀이 어떻게 소통하고 협력하는지 포착하세요 .

효율성과 흐름은 개별적으로든 시스템을 통해서든 중단이나 지연을 최소화하면서 작업을 완료하거나 진행하는 능력을 포착합니다 .

이제 SPACE 프레임워크와 개발자 생산성을 구성하는 요소가 무엇인지 더 잘 이해했으므로 이것이 엔지니어링 팀에 왜 그토록 중요한지 자세히 살펴보겠습니다.

개발자 생산성이 중요한 이유

개발자 생산성은 매우 복잡한 개념이므로 엔지니어링 팀이 이에 대해 왜 그토록 신경을 쓰는지 묻는 것이 타당합니다.

현대 엔지니어링 팀은 성과를 향상하고 수익을 높이는 방법을 지속적으로 혁신하고 있습니다. 여기에는 전반적인 소프트웨어 개발 결과를 최적화하고 개발자의 생산성을 극대화하는 것이 포함됩니다.

반복적으로 들릴 수도 있지만 개발자와 엔지니어링 팀이 제공에 만족하면 더 행복하고 생산성이 높아지는 경향이 있으며 그 반대도 마찬가지입니다. 개발자의 복지를 보장하려면 업무에서 성취감을 느낄 수 있는 환경을 조성하여 생산성을 높이는 것이 중요합니다.

이 전제에 대해 망설이는 경우 아래 통계를 살펴 보겠습니다.

출처: 스택 오버플로

개발자 생산성이 개별 기여자에게 중요하다는 것은 분명하므로 엔지니어링 팀이 더 많은 것을 제공하는 것이 중요하므로 엔지니어링 리더십이 생산성을 높이는 것이 중요합니다.

더 많은 것을 제공하고 목표를 달성하려면 생산성을 높이는 것이 중요합니다. 그것을 측정해야합니다.

다음 섹션에서는 개발자 생산성을 측정하는 동안 피해야 할 일반적인 함정과 이를 전체적으로 측정하기 위한 몇 가지 모범 사례를 살펴보겠습니다.

개발자 생산성을 측정하는 방법

개발자 생산성을 측정하는 표준화된 방법은 없습니다. 단일 지표로 인해 한 개발자가 팀의 다른 개발자보다 생산성이 높아지는 것은 아닙니다.

엔지니어링 팀이 개발자 생산성을 측정하고 개선하는 방법은 개발자 워크플로, 팀 생태계, 팀 구조, 배포 방법론, 개발 환경, 소프트웨어 제공 프로세스 등 다양한 요소에 따라 달라집니다.

앞서 언급했듯이 각 엔지니어링 팀은 고유하며 생산성을 정의하는 범위와 생산성을 측정하는 방법도 다릅니다.

개발자 생산성을 측정할 때 피해야 할 일반적인 함정

개발자 생산성을 측정하는 방법을 살펴보기 전에 엔지니어링 팀이 이를 측정하는 동안 겪게 되는 가장 일반적인 함정을 살펴보겠습니다.

근무 시간

만약 너라면 배달 전날 밤 내내 사무실을 떠나는 마지막 사람이나 개발자를 온라인으로 보면 잘못된 것입니다. 항상 실제 그림을 제시하는 것은 아닙니다.

이 지표는 비즈니스 가치를 추가하지 않고 품질보다 수량에만 가중치를 둡니다. 결과적으로 상시 접속 기능을 홍보하게 될 수도 있습니다. 역효과를 낳는 문화.

코드 라인(LOC)

문제를 해결하지 못하는 수천 개의 LOC는 코드가 전혀 없는 것보다 더 나쁩니다. 더 많은 코드를 작성하거나 더 많은 코드 커밋을 한다고 해서 생산성이 높아지는 것은 아닙니다. 특히 나중에 해당 코드를 정리하고 수정해야 하는 개발자가 더 많은 경우에는 더욱 그렇습니다. 이 함정을 피하세요!

완료된 작업

개발자는 하루에 여러 가지 일에 참여하고 생산적으로 보일 수 있지만 자신의 작업이 프로젝트를 올바른 방향으로 진행시키지 못하는 경우 비즈니스 가치를 추가하지 못할 수 있습니다.

더 많은 버그를 수정하는 것이 과제라면 개발자는 버그가 있는 코드를 작성하여 나중에 수정하고 더 똑똑해 보일 수도 있습니다. 따라서 작업은 원하는 비즈니스 결과로 명확하게 정의되어야 합니다. 이것이 생산성의 척도가 될 경우입니다.

개발자 생산성 측정에 유용한 팁

이제 생산성을 측정하는 몇 가지 유용한 방법을 살펴보겠습니다.

팀 성과

소프트웨어 개발은 ​​한 사람의 일이 아닙니다. 그것은 팀의 노력입니다. 특정 팀 구성원은 팀의 다른 여러 개발자를 활성화할 수 있으며, 특정 개발자는 매번 수행할 수 있도록 코드를 자동으로 테스트하고 정리하고 리팩터링하는 코드 관리인 역할을 할 수 있습니다.

따라서 이를 살펴보는 더 좋은 방법은 생산성을 높이기 위해 스프린트와 몇 달에 걸쳐 유용한 코드를 제공하는 팀의 능력을 측정하는 것입니다.

SPACE 프레임워크 사용

개발자 만족과 이행의 가능한 모든 기반을 포괄하려면 SPACE 프레임워크에 포함된 모든 요소를 ​​고려하고 전체적인 관점 팀의 생산성 수준에서.

생산성 도구 식별

엔지니어링 팀은 코드 수명주기 전반에 걸쳐 기술 스택의 여러 도구를 사용하여 이를 활성화하고 더 나은 결과를 제공합니다. 개발자와 개발 팀의 최종 생산성에 미치는 영향을 측정하려면 올바른 도구 세트를 식별하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 코드 커밋, 이슈 및 스토리 포인트 생성, CI/CD, 사고 관리, 커뮤니케이션 및 협업을 위한 유용한 도구가 있을 수 있습니다.

상황별 데이터 포인트 활용

소프트웨어 개발 수명주기(SDLC) 전반에 걸쳐 계획된 노력과 실제 노력 또는 스프린트 상태, 주기 시간, CFR(변경 실패율), MTTR(평균 해결 시간) 및 기타 지표와 같은 올바른 지표를 확인하고 있는지 확인하세요. .

실행 가능한 통찰력을 갖춘 상황별 데이터를 제공하는 엔지니어링 관리 플랫폼을 사용하여 더 빠른 전달과 더 높은 생산성을 위한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

개발자 만족도 강조

개발자가 최고의 작품을 생산할 수 있는 안전한 업무 문화를 조성합니다. 우리가 알고 있듯이 행복한 개발자는 생산성이 더 높습니다. 작업량과 불안을 줄이고 리소스 간에 작업을 보다 균등하게 분배하는 방법을 찾는 것이 중요합니다.

이제 개발자 생산성이 무엇인지, 이것이 엔지니어링 팀에 중요한 이유, 생산성 측정 팁을 살펴보았으므로 엔지니어링 팀에서 개발자 생산성을 높이기 위한 몇 가지 모범 사례를 살펴보겠습니다.

개발자 생산성을 높이는 모범 사례

개발자 생산성을 최고로 유지하기 위해 엔지니어링 팀이 할 수 있는 한 가지 올바른 일은 새 프로젝트가 시작될 때마다 몇 가지 간단한 규칙을 따르는 것입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 비즈니스 목표 설정: 엔지니어링 팀이 노력을 조정할 수 있도록 비즈니스 목표를 미리 설정합니다.
• 프로젝트 타임라인: 성공적인 프로젝트를 제공하기 위해 엔지니어링 팀과 리더십에 대한 현실적인 기대치를 설정합니다.
• 리소스 할당 및 배포: 프로젝트의 중요도 및 우선순위에 따라 엔지니어링 노력을 매핑하고 그에 따라 리소스를 할당합니다.
• 효율적인 프로세스: 소프트웨어 개발 수명주기에 따라 작업을 간소화하고 팀이 올바른 도구를 사용할 수 있도록 개선된 프로세스와 업계 벤치마크를 갖춘 작업 설정을 만듭니다.
• 개발자 워크플로 자동화: 개발자가 중복 작업에 시간과 노력을 쏟는 필요성을 줄이고 신속하게 처리하기 위해 가능한 대부분의 작업을 자동화합니다.
• 중단 없는 코딩 시간: 개발자는 코딩하는 것을 좋아하며 가장 좋아하는 작업인 코드 작업에 중단 없이 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 보장합니다.
• 가시성 확보: 신뢰할 수 있는 엔지니어링 관리 플랫폼의 도움으로 엔지니어링 팀이 연중무휴 24시간 내내 가시성을 확보할 수 있도록 지원하고 역량을 강화합니다.
• 데이터 기반 대화: 엔지니어링 팀이 필요에 따라 주관적인 입력과 균형을 이루는 데이터 기반 대화에 빠지는 문화를 조성합니다.
• 피드백 루프: 다음 스프린트 주기에서 실사를 통해 실행 가능한 통찰력을 확보하여 더 나은 결과를 얻도록 합니다.
• 심층 작업 시간: 120분의 중단 없는 메이커 시간 슬롯을 통해 개발자는 컨텍스트 전환을 줄이고 일정을 관리하며 흐름 상태를 찾을 수 있습니다.

이러한 단계를 통해 엔지니어링 팀은 무엇을 신청하는지 명확하게 파악하고 데이터 기반 결정을 내려 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.

최적화된 생산성 추구

성공하고 엔지니어링 우수성을 추구하는 엔지니어링 팀은 개발자 생산성 향상이 가져오는 이점을 간과할 수 없습니다.

급변하는 비즈니스 환경에서는 생산성을 낮추거나 추진력을 유지하는 표준 이하 방법의 함정에 빠지기 쉽습니다.

변화하는 시장 시나리오와 비즈니스 요구 사항으로 인해 엔지니어링 팀은 즉시 기어를 전환하고 엔지니어링 노력을 재조정하며 새로 시작해야 한다는 많은 압박에 직면해 있습니다. 이로 인해 팀은 빈번한 컨텍스트 전환 모드, 비효율적인 개발자 워크플로 및 비즈니스 목표와 일치하지 않는 노력을 하게 됩니다.

결과적으로 생성된 코드의 품질이 낮고 코드 검토가 어려워집니다. 이 모든 것이 함께 재해 및 영향 생산성을 위한 완벽한 방법입니다.

그러나 개발자가 생산성을 발휘하는 데 필요한 기본 사항에 충실하면 이 모든 것을 완화할 수 있습니다.

최적화된 생산성을 추구하는 것은 단순한 문제가 아니라 전체 생태계를 위한 기회입니다. 오늘날 우리는 혁신과 효율성의 교차점에 서 있습니다. 워크플로 최적화, 팀 운영 엔지니어링, 성과 극대화는 더 이상 사치가 아니라 필수입니다. 다행히도 개발자 생산성을 극대화하는 것은 계속해서 증가하는 과제에 대한 핵심 솔루션 중 하나입니다.

데이터 기반 통찰력의 힘으로 우리는 개발자에게 올바른 리소스를 제공하고 효율성을 높이는 협업 정신을 옹호할 수 있습니다.

비록 복잡한 퍼즐이기는 하지만 개발자 생산성은 우리가 해결할 수 있는 모든 준비를 갖추고 있습니다. 그렇게 함으로써 우리는 단순히 문제를 해결하는 것이 아닙니다. 우리는 엔지니어링 팀이 번영하고 잠재력을 발휘하며 혁신과 우수성을 주도하는 미래를 만들고 있습니다.

AI 코드 생성은 새로운 유행어입니다. 그것이 무엇인지, 그리고 그것이 개발 팀에 어떻게 도움이 될지 알아보세요.