AI 작성 콘텐츠를 감지하는 방법과 B2B에 대한 의미

AI로 생성된 콘텐츠가 점점 더 보편화되는 미래에 오신 것을 환영합니다. 뉴스 기사에서 소셜 미디어 게시물에 이르기까지 사람이 작성한 내용과 알고리즘이 작성한 내용을 구분하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.

우리 모두가 알고 있듯이 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. AI로 생성된 콘텐츠는 우리의 시간과 노력을 절약할 수 있지만 독자가 책상에서 졸게 만들 수 있는 로봇적이고 독창적이지 않은 글을 생성할 가능성도 있습니다. 또한 딥 페이크와 페이크 뉴스가 증가함에 따라 콘텐츠의 일부가 AI에 의해 생성된 시점을 감지할 수 있는 능력이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

ChatGPT 언어 모델 뒤에 있는 회사인 OpenAI를 입력하세요. 이 회사는 AI로 작성된 콘텐츠를 식별하는 도구를 방금 출시했습니다. "AI 텍스트 분류기"라고 불리는 이 도구는 기업이 기계가 아닌 사람이 콘텐츠를 더 쉽게 작성할 수 있도록 보장합니다. 그러나 정확히 어떻게 작동하고 B2B 마케팅 전략에 어떤 의미가 있으며 실제로 그렇게 신뢰할 수 있습니까?

OpenAI의 AI 텍스트 분류기는 어떻게 작동합니까?

AI Text Classifier는 2023년 1월 31일에 출시되었으며 OpenAI의 다른 도구와 마찬가지로 무료로 사용할 수 있습니다. 텍스트의 패턴을 분석하고 알려진 AI 생성 및 사람이 작성한 텍스트의 대규모 데이터 세트에서 발견된 패턴과 비교하여 작동하며 뉴스 기사, 학술 논문, 소셜 미디어 게시물, 그리고 광고 카피.

AI가 작성한 텍스트를 100% 정확하게 감지하는 것은 불가능하지만 온라인 콘텐츠의 무결성을 보장하는 귀중한 자산이 될 가능성이 있습니다. OpenAI는 새로운 AI 텍스트 분류기가 자동화된 잘못된 정보 캠페인을 실행하고 AI 도구를 사용하여 챗봇으로 사람을 사칭하는 기능을 제한할 수 있다고 말합니다.

이 도구의 작동 방식을 이해하려면 AI 생성 텍스트의 몇 가지 주요 특성을 고려하는 것이 좋습니다. 가장 일반적인 기능 중 하나는 AI 모델이 자연스럽고 논리적으로 흐르는 텍스트를 생성하는 데 어려움을 겪는 경우가 많기 때문에 일관성 또는 응집력이 부족하다는 것입니다. 또한 AI로 생성된 텍스트에는 종종 인간이 생성한 텍스트에서 발생할 가능성이 적은 오류나 불일치가 포함되어 있습니다. 마지막으로, AI로 생성된 텍스트는 종종 인간 언어의 뉘앙스를 정확하게 반영하지 못할 수 있는 대량의 텍스트 데이터에 대해 훈련되기 때문에 비정상적인 반복 패턴이나 문장 구조의 변형이 부족할 수 있습니다.

이 새로운 도구는 AI 생성 텍스트를 나타내는 이러한 기능과 기타 기능을 식별하도록 설계되었습니다. 기계 학습 알고리즘과 자연어 처리 기술의 조합을 사용하여 문법, 구문, 단어 선택 및 어조를 포함하여 텍스트의 다양한 측면을 분석합니다. 그런 다음 도구는 AI가 텍스트를 생성했을 가능성을 나타내는 확률 점수를 할당합니다. 개인, 조직 또는 플랫폼은 이 점수를 사용하여 텍스트의 일부가 신뢰할 수 있는지 또는 악의적인 행위자 또는 알고리즘의 산물인지 여부를 결정할 수 있습니다.

그러나 OpenAI조차도 분류기가 완전히 신뢰할 수 없다는 것을 인식합니다. 웹사이트는 "영어 텍스트의 '챌린지 세트'에 대한 평가에서 분류기는 AI가 작성한 텍스트(참 긍정)의 26%를 '아마도 AI가 작성한 것'으로 올바르게 식별하는 반면 사람이 작성한 텍스트를 AI로 잘못 표시했습니다. -시간의 9%를 기록했습니다(가양성).” 사소한 수정으로도 피할 수 있습니다.

이러한 이유로 AI 텍스트 분류자가 AI가 문서를 생성했는지 여부를 결정할 때 사용되는 유일한 증거가 되어서는 안 됩니다. 다음은 콘텐츠가 AI 또는 사람이 작성한 것인지를 해독할 때 고려해야 할 몇 가지 다른 지표입니다.

AI 작성 콘텐츠를 식별하는 방법

언어와 어조의 불일치를 찾으십시오.

AI로 생성된 콘텐츠의 가장 중요한 문제 중 하나는 종종 인간 언어의 자연스러운 흐름과 변형이 부족하다는 것입니다. AI 알고리즘이 텍스트를 생성할 때 미리 정의된 패턴과 공식에 의존하는 경향이 있어 콘텐츠가 딱딱하고 반복적으로 느껴질 수 있습니다. 이것은 변형의 부족이 더 분명해질 수 있는 더 긴 콘텐츠에서 특히 두드러질 수 있습니다.

콘텐츠의 어조 외에도 사용된 언어도 AI가 생성했는지 여부에 대한 단서가 될 수 있습니다. 예를 들어, AI로 생성된 콘텐츠는 일반적이지 않거나 일반적인 사람의 글과 일치하지 않는 어휘 또는 문법 구조를 사용할 수 있습니다. 이러한 불일치에 주의를 기울이면 AI 생성 콘텐츠를 더 잘 식별하고 사람이 작성한 콘텐츠와 구별할 수 있습니다.

반복적이거나 형식적인 콘텐츠가 있는지 확인합니다.

AI가 생성한 콘텐츠의 또 다른 공통적인 특성은 반복적이거나 공식적일 수 있어 독창성과 창의성이 결여된 콘텐츠가 될 수 있다는 것입니다. 읽고 있는 콘텐츠가 지나치게 반복적이거나 예측 가능한 공식을 따른다면 AI가 생성했을 가능성이 있습니다.

반복적이거나 형식적인 콘텐츠를 확인하는 한 가지 방법은 글쓰기 스타일이나 구조에서 패턴을 찾는 것입니다. 예를 들어 모든 문장이 동일한 구조를 따르거나 특정 문구가 텍스트 전체에서 반복되는 것을 발견하면 AI가 콘텐츠를 생성했다는 신호일 수 있습니다.

반복되는 콘텐츠를 확인하는 또 다른 방법은 표절 탐지 도구를 사용하는 것입니다. 많은 AI 알고리즘은 기존 콘텐츠를 기반으로 새 텍스트를 생성합니다. 표절 검사기를 통해 콘텐츠를 실행하면 텍스트가 다른 출처에서 복사되었거나 밀접하게 의역되었는지 확인할 수 있습니다.

그러나 모든 반복 콘텐츠가 반드시 AI에 의해 생성되는 것은 아니라는 점을 염두에 두어야 합니다. 기술 매뉴얼이나 법률 문서와 같은 일부 유형의 콘텐츠는 산업 표준 또는 규제 요구 사항으로 인해 예측 가능한 형식을 따를 수 있습니다.

내용의 맥락을 조사하십시오.

AI 생성 콘텐츠를 식별하려고 할 때 콘텐츠가 나타나는 컨텍스트를 고려하는 것이 중요합니다. 즉, 콘텐츠의 주제, 대상 청중, 콘텐츠를 작성하는 데 필요한 전문 지식 수준을 살펴보는 것입니다.

AI로 생성된 콘텐츠는 많은 전문 지식이나 지식이 필요하지 않은 단순하거나 직접적인 주제에 자주 사용됩니다. 예를 들어 제품 설명, 뉴스 요약 또는 소셜 미디어 게시물에서 AI 생성 콘텐츠를 접할 수 있습니다. 이러한 유형의 콘텐츠는 일반적으로 주제에 대한 깊은 이해가 필요하지 않으며 이로 인해 AI 알고리즘이 비교적 쉽게 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

반면에 복잡한 주제를 논의하거나 기술적인 언어를 사용하는 콘텐츠를 접하게 되면 AI가 생성했을 가능성이 적거나 최소한 사람이 많이 편집했을 것입니다. 이는 AI 알고리즘이 이러한 주제의 뉘앙스를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있고 결과적으로 정확하거나 유익한 콘텐츠를 생성하지 못할 수 있기 때문입니다.

콘텐츠의 주제 외에도 대상 청중을 고려하는 것도 중요합니다. 콘텐츠가 의료 전문가나 법률 전문가와 같은 특정 그룹의 사람들을 대상으로 하는 경우 AI로 생성될 가능성이 적습니다. AI 알고리즘에는 특정 대상에 맞는 콘텐츠를 작성하는 데 필요한 전문 지식이 없을 수 있습니다.

출처 및 인용 확인

AI 알고리즘은 기존 데이터 소스에서 정보를 가져와 콘텐츠를 생성하며 이러한 소스는 오래되었거나 신뢰할 수 없거나 심지어 가짜일 수 있습니다. ChatGPT 및 perplexity.ai와 같은 많은 AI 플랫폼은 콘텐츠를 생성하는 데 사용하는 소스를 제공하므로 AI 뒤에 있는 사람이 사실 확인 및/또는 인용을 포함할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI로 생성된 기사는 사용된 출처가 누락된 경우가 많으며, 해당 출처를 제공하더라도 시대에 뒤떨어지거나 편향된 출처에서 제공되는 경우가 많습니다.

소스를 보면 해당 부분이 AI로 생성되었는지 여부를 판단하는 데 도움이 될 수 있으며, 더 중요한 것은 해당 부분의 내용이 정확하고 편향되어 있으며 관련이 있는지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사용된 출처와 인용을 확인하는 시간을 가지십시오. 해당 분야에서 잘 알려지고 존경받는 평판 좋은 출처를 찾으십시오. 인용된 출처가 최신 정보인지, 내용의 주장을 뒷받침하는지 확인하십시오.

명심해야 할 또 다른 사항은 콘텐츠를 제작한 작성자 또는 조직의 신뢰성입니다. 작성자 또는 조직에 대한 정보를 찾아 해당 자격 증명을 확인합니다. 작품이 극도로 편향된 개인 블로그를 인용합니까, 아니면 존경받는 연구 기관의 연구를 인용합니까?

시간을 들여 콘텐츠에 사용된 출처와 인용을 확인하면 AI가 작성했는지 잠재적으로 식별할 수 있으며 더 중요한 것은 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 읽고 있는지 확인할 수 있습니다. 이는 건강이나 금융과 같이 사람들의 삶에 중대한 영향을 미칠 수 있는 산업의 경우 특히 중요합니다.

B2B 마케팅에서 책임감 있게 AI를 사용하는 방법

AI가 B2B 콘텐츠 마케팅을 변화시켜 기업이 고객 경험을 개인화하고 데이터를 보다 효과적으로 분석하며 프로세스를 자동화할 수 있다는 것은 분명합니다. 그러나 구매자와 신뢰를 구축하려면 AI를 책임감 있게 사용해야 합니다. 구매자가 AI 생성 콘텐츠를 인식하는 데 더 능숙해짐에 따라 신뢰할 수 있고 투명하며 진정성 있는 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다.

해야 할 일:

1. 투명해야 합니다. AI가 사용되는 위치와 기능을 명확하게 나타냅니다. AI를 사용하여 가짜 리뷰나 평가를 생성하거나 구매자를 오도하지 마십시오.
2. 데이터 분석에 AI를 사용합니다. AI는 많은 양의 데이터를 분석하여 마케팅 전략을 알리는 데 도움이 되는 통찰력을 제공할 수 있지만 결과를 올바르게 해석하고 오해의 소지가 있는 결론을 피하도록 합니다.
3. AI를 사용하여 콘텐츠를 개인화하십시오. AI는 소비자를 위해 콘텐츠를 개인화하는 데 도움을 줄 수 있지만 콘텐츠가 관련성 있고 의미가 있는지 확인합니다.
4. AI를 사용하여 반복 작업을 자동화합니다. AI는 B2B 이메일 마케팅, 소셜 미디어 일정 및 리드 생성을 위한 이메일 전송과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 마케터가 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
5. AI 생성 콘텐츠를 모니터링합니다. AI로 생성된 콘텐츠가 정확하고 일관되며 대상 고객과 관련이 있는지 확인합니다.
6. AI를 사용하여 콘텐츠 제작을 간소화하세요. AI는 특히 콘텐츠 마케팅을 위한 훌륭한 아이디어 도구입니다. AI를 콘텐츠 마케팅을 위한 연구 도구로 활용한 다음 인간의 기술과 감성을 사용하여 콘텐츠를 매력적이고 독특하며 관련성 있게 만드세요.

하지 말아야 할 것:

1. AI를 사용하여 가짜 페르소나를 만들거나 구매자 데이터를 조작하지 마십시오.
2. AI를 사용하여 스팸이나 저품질 콘텐츠를 생성하지 마십시오. 일관성은 마케팅의 중요한 부분이지만 결국 마케팅 콘텐츠가 구매자와 관련이 없거나 도움이 되지 않는다면 성공하지 못할 것입니다.
3. AI 생성 콘텐츠에만 의존하지 마십시오. 매력적이고 매력적인 콘텐츠를 만들기 위해서는 여전히 인간의 입력과 창의성이 필요합니다.
4. 위기나 중요한 순간에 AI를 사용하여 콘텐츠를 작성하지 마세요. 위기 통신 또는 메시지가 민감한 경우 사람이 메시지를 제어하는지 확인하십시오.
5. 윤리적 고려 사항을 무시하지 마십시오. AI는 책임감 있게 사용하지 않으면 편견을 강화하고 차별을 영속화할 수 있습니다. AI 시스템이 공정하고 편향되지 않도록 설계되었는지 확인하십시오.
6. 인간의 손길을 잊지 마세요. AI를 사용하여 콘텐츠를 개인화할 수 있지만 진정한 인간 상호 작용을 능가하는 것은 없습니다. AI를 사용하여 구매자 경험을 향상할 뿐만 아니라 적절한 경우 인간 상호작용 기회도 제공합니다.

AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있는 능력은 그 어느 때보다 중요합니다. 이를 통해 우리는 정보에 입각한 결정을 내리고 잠재적으로 오해의 소지가 있거나 잘못된 정보를 피할 수 있습니다. 우리가 뉴스 기사, 제품 리뷰 또는 교육 콘텐츠를 읽을 때 AI가 생성한 콘텐츠와 인간이 생성한 콘텐츠를 구별할 수 있는 것은 매우 중요합니다.

차이를 식별할 수 있으면 마케팅, B2B PR 및 통신 전략에서 ChatGPT를 효과적으로 사용하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

AI가 생성한 것처럼 들리지 않는 정확하고 매력적인 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 필요하십니까? 채팅하자.