데이터 저장소란 무엇입니까? 유형, 추세 및 솔루션

오늘날 디지털 시대에 데이터는 모든 비즈니스에 필수적입니다. 수집된 모든 데이터는 가치가 있을 수 있습니다. 고객 정보, 직원 기록, 재무 및 지적 재산은 쉽게 접근할 수 있고 안전한 위치에 저장해야 하는 일부 리소스입니다.

대부분의 회사는 이러한 기록을 컴퓨터에 디지털 방식으로 보관하는 경우가 많으며, 이는 끝없는 서류 캐비닛과 종이 파일 폴더 시대의 종말을 의미합니다.

기업이 디지털 혁신 전략을 채택함에 따라 데이터 스토리지 및 관리 최적화가 중요해졌습니다.

데이터 중심 비즈니스의 경우 해당 데이터를 저장할 수 있는 신뢰할 수 있고 효과적인 파일, 블록 및 객체 스토리지 솔루션을 찾는 것이 최우선 과제입니다. 모든 규모, 비즈니스 및 예산에 맞는 데이터 스토리지 옵션을 사용하면 조직의 요구 사항에 가장 적합한 데이터 스토리지 형태를 결정하는 것이 어렵고 시간이 많이 걸립니다.

입력 및 출력 데이터는 디지털 정보의 두 가지 형태입니다. 사용자가 입력 데이터를 제공합니다. 컴퓨터는 데이터를 생산합니다. 컴퓨터의 중앙 처리 장치(CPU)는 사용자 입력 없이는 출력 데이터를 계산하거나 생성할 수 없습니다.

사용자는 입력 데이터를 컴퓨터에 직접 입력할 수 있습니다. 그러나 우리는 수동으로 데이터를 입력하는 것이 시간과 에너지를 많이 소모한다는 사실을 컴퓨터 시대 초기에 발견했습니다. RAM(Random Access Memory)으로 알려진 컴퓨터 메모리는 단기 옵션 중 하나로 저장 용량과 메모리 보존이 제한되어 있습니다.

마찬가지로, 읽기 전용 메모리(ROM)는 이름에서 알 수 있듯이 데이터를 읽을 수는 있지만 수정할 수는 없습니다. 그들은 컴퓨터의 필수적인 작동을 담당합니다.

동적 RAM(DRAM)과 동기식 DRAM(SDRAM)이 컴퓨터 메모리 분야에서 획기적인 발전을 이루었지만 여전히 비용, 공간 및 메모리 보존 문제로 인해 제한을 받고 있습니다. 컴퓨터가 종료되면 RAM의 데이터 저장 기능도 종료됩니다.

그렇다면 해결책은 무엇입니까?

데이터 저장고.

사용자는 데이터 저장 용량을 이용하여 장치에 데이터를 저장할 수 있습니다. 그리고 컴퓨터가 꺼져도 데이터는 저장됩니다. 또한 사용자는 수동으로 컴퓨터에 데이터를 입력하는 대신 컴퓨터에 명령을 내려 저장 장치에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 컴퓨터는 필요에 따라 다양한 소스에서 데이터를 읽은 다음 동일한 저장 장소나 다른 저장 장소에 출력을 생성하고 저장할 수 있습니다. 사용자는 자신의 데이터 저장 공간을 다른 사람과 공유할 수도 있습니다.

데이터 저장이 왜 중요한가요?

빅데이터 프로젝트, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT) 등 오늘날의 높은 수준의 컴퓨팅 요구를 해결하기 위해 기업과 개인은 데이터 스토리지가 필요합니다. 대규모 데이터 스토리지가 필요한 반면, 재해, 장애 또는 사기로 인한 데이터 손실을 방지하는 것은 가능합니다. 조직에서는 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터 저장소를 백업 옵션으로 사용할 수도 있습니다.

다음은 적절한 솔루션이 조직에 미치는 영향을 강조하는 몇 가지 데이터 스토리지 이점입니다.

• 안전한 데이터 보존
• 데이터 가용성 및 지속 가능성
• 데이터 침해 또는 재해로부터 보호
• 더 빠르고 더 빠른 데이터 복구
• 합리적인 가격과 유연한 용량 옵션
• 비밀번호로 보호된 파일을 완벽하게 보호

데이터 저장 형태

데이터는 파일, 블록, 객체의 세 가지 방식으로 수집되고 저장될 수 있습니다.

1. 파일 수준 저장소 또는 파일 기반 저장소라고도 하는 파일 저장소는 데이터를 구성하고 저장하기 위한 계층적 저장소 시스템입니다. 데이터는 파일에 보관된 다음 폴더로 정렬되고 디렉터리 및 하위 디렉터리의 계층 구조로 구성됩니다.
2. 블록 스토리지 는 데이터를 블록 단위로 저장하는 기술이다. 그런 다음 블록은 각각 고유한 ID를 가지고 별도로 보관됩니다. 개발자는 빠르고 효율적이며 신뢰할 수 있는 데이터 전송이 필요한 컴퓨터 설정에 블록 스토리지를 사용합니다.
3. 객체 스토리지 대량의 비정형 데이터를 처리하도록 설계된 아키텍처입니다. 이 데이터는 행과 열이 있는 표준 관계형 데이터베이스에 맞지 않거나 구조화될 수 없습니다. 예로는 이메일, 영화, 이미지, 웹 페이지, 오디오 파일, 센서 데이터, 미디어 및 온라인 콘텐츠(텍스트 또는 비텍스트)가 있습니다.

데이터 저장 유형

사용자는 어떤 형식으로든 데이터를 저장하기 위해 저장 장치가 필요합니다. 데이터 저장 장치는 직접 영역 저장 장치와 네트워크 기반 저장 장치로 분류됩니다.

직접 영역 저장

이름에서 알 수 있듯이 다이렉트 영역 또는 직접 연결 스토리지(DAS)는 종종 사용되는 컴퓨터 장비에 가까이 있고 직접 연결됩니다. 종종 이는 연결된 유일한 기계입니다. DAS는 공유가 제한되어 있지만 적절한 로컬 백업 서비스도 제공할 수 있습니다.

플로피 디스크, 광 디스크 또는 컴팩트 디스크(CD), 디지털 비디오 디스크(DVD), 하드 디스크 드라이브(HDD), 플래시 드라이브 및 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)는 DAS 장치의 예입니다.

네트워크 기반 스토리지

네트워크 기반 스토리지를 사용하면 여러 대의 컴퓨터가 네트워크를 통해 액세스할 수 있으므로 데이터 공유 및 협업에 이상적입니다. 데이터를 오프사이트에 저장할 수 있는 용량은 데이터베이스 백업 및 데이터 보안에 이상적입니다.

NAS(Network Attached Storage)와 SAN(Storage Area Network)은 두 가지 일반적인 네트워크 기반 스토리지 구성입니다.

NAS는 RAID(Redundant Array of Independent Drive)를 갖춘 단일 장치인 경우가 많습니다. SAN 스토리지는 SSD 및 플래시 스토리지, 하이브리드 스토리지, 하이브리드 클라우드 스토리지, 백업 소프트웨어 및 어플라이언스, 클라우드 데이터 스토리지 등 다양한 장치의 네트워크로 정의될 수 있습니다.

데이터 저장 장치

수많은 데이터 스토리지 시스템은 신뢰할 수 있는 정보 보안을 제공합니다. 컴퓨터 메모리와 로컬 저장소는 개인 데이터를 보존하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 비휘발성 데이터 스토리지는 데이터를 저장하고 유지하는 데 지속적인 전원이 필요하지 않은 최고의 보안 옵션입니다.

SSD 및 플래시 메모리 스토리지

플래시 스토리지는 플래시 메모리 칩을 이용해 데이터를 쓰고 저장하는 반도체 기술이다. SSD(Solid State Disk) 플래시 드라이브는 플래시 메모리를 사용하여 데이터를 저장합니다.

하드 디스크 드라이브(HDD)에 비해 솔리드 스테이트 시스템에는 움직이는 구성 요소가 없으므로 대기 시간이 줄어들고 SSD가 더 적게 필요합니다. 대부분의 최신 SSD는 플래시 기반이므로 플래시 스토리지는 솔리드 스테이트 스토리지와 동의어입니다.

하이브리드 스토리지

SSD와 플래시는 HDD보다 처리량이 더 빠르지만 올플래시 어레이는 비용이 많이 들 수 있습니다. 많은 기업에서는 플래시 속도와 하드 드라이브의 저장 용량을 결합한 하이브리드 방식을 사용합니다.

균형 잡힌 스토리지 인프라를 통해 기업은 다양한 스토리지 요구 사항에 적합한 기술을 선택할 수 있습니다. 이는 일반 HDD에서 플래시 드라이브로 이동하는 것에 대한 비용 효율적인 대안을 제공합니다.

클라우드 스토리지

클라우드 스토리지는 하드 드라이브나 스토리지 네트워크에 콘텐츠를 온프레미스로 유지하는 것보다 비용 효율적이고 확장성이 뛰어납니다. 클라우드 서비스 제공업체는 공용 인터넷이나 전용 사설 네트워크 연결을 통해 액세스할 수 있는 원격 장소에 데이터와 파일을 저장할 수 있도록 지원합니다.

공급자는 서버 및 관련 인프라를 호스팅, 보호, 관리 및 유지하여 필요할 때마다 접근성을 보장합니다. 이것이 바로 조직, 운영 및 기술 역량을 향상시키려는 기업이 온프레미스 워크로드와 데이터 센터를 클라우드로 마이그레이션하는 이유입니다.

하이브리드 클라우드 스토리지

하이브리드 클라우드 스토리지에는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 구성 요소가 통합되어 있습니다. 조직은 하이브리드 클라우드 스토리지를 사용하여 데이터를 저장할 클라우드를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 엄격한 보관 및 복제가 요구되는 고도로 규제된 데이터는 일반적으로 프라이빗 클라우드 환경에 더 적합합니다.

반면 덜 민감한 데이터는 퍼블릭 클라우드에 보관할 수 있습니다. 일부 기업에서는 하이브리드 클라우드를 사용하여 내부 스토리지 네트워크를 퍼블릭 클라우드 스토리지로 보완합니다.

백업 소프트웨어 및 애플리케이션

백업 스토리지 및 어플라이언스는 재난, 장애 또는 사기로 인한 데이터 손실을 방지합니다. 이들은 데이터와 애플리케이션을 다른 보조 장치에 주기적으로 백업한 후 재해 복구에 사용합니다.

백업 어플라이언스는 하드 디스크 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브, 테이프 드라이브, 서버에 이르기까지 다양하지만 백업 스토리지는 BaaS(Backup-as-a-Service)라고도 하는 서비스로 제공될 수도 있습니다. BaaS는 다른 as-a-service 솔루션과 마찬가지로 확장성을 통해 데이터를 먼 곳에 저장함으로써 데이터 보호를 위한 저렴한 대안을 제공합니다.

효율적인 데이터 저장의 이점

디지털 데이터 스토리지는 종이 기반 스토리지 솔루션보다 더 빠르고 신뢰할 수 있다는 것 외에도 수많은 다른 이점을 제공합니다.

• 장기 데이터 보존. 디지털 데이터 스토리지를 사용하면 오랜 기간 동안 막대한 양의 정보를 쉽게 모을 수 있습니다.
• 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 실제로 서류 캐비닛이 가득한 방으로 가는 대신 모든 사람이 데스크탑 PC에서 필요한 정보를 즉시 검색할 수 있습니다.
• 보다 효율적인 데이터 복구. 저장된 데이터는 복사본을 생성하여 신속하게 백업할 수 있으므로 파일이 손실되거나 손상된 경우 복구가 더 빠르고 쉽습니다.
• 물리적 공간이 줄어들고 확장성이 향상됩니다. 시간이 지남에 따라 많은 공간을 차지하는 물리적 파일 공유 캐비닛은 불필요하며 디지털 용량을 늘리는 것은 간단합니다.
• 잠재적으로 데이터 보호가 강화됩니다 . 오늘날의 고급 보안 도구 및 기능을 사용하면 특히 민감한 데이터를 디지털 방식으로 보호하고 보호할 수 있는 더 많은 옵션이 존재합니다.
• 팀 간의 협업이 더욱 쉬워집니다. 중앙에 저장된 데이터는 권한이 있는 모든 사용자가 액세스할 수 있으며 팀이 협업하면서 보고 공유할 수 있습니다.
• 문서 관리가 개선되었습니다. 데이터는 디지털 방식으로 더 쉽게 분류되고 정리될 수 있으며, 이는 컴퓨터 데스크톱이나 기타 연결된 장치에서 수행될 수 있습니다.
• 생산성과 작업 흐름 효율성이 향상됩니다. 실제 페이지를 인쇄하고 파일 캐비닛에 저장해야 하는 파일을 만드는 것보다 자료를 디지털 방식으로 저장하는 데 시간이 덜 걸립니다.

새로운 데이터 스토리지 솔루션

데이터 저장 및 데이터 관리 분야는 지속적으로 발전하고 있습니다. 최신 네트워크 스토리지 개발은 대량의 민감한 데이터를 저장해야 하는 기업에 미래 지향적이고 포괄적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

보다 복잡한 빅 데이터 스토리지가 필요한 기업을 위해 일부 고급 스토리지 대안을 사용할 수 있습니다.

소프트웨어 정의 스토리지

기존의 데이터 스토리지에는 하드웨어와 독점 소프트웨어를 사용해야 합니다. 증가된 스토리지 용량이 필요할 때 기업은 추가 하드웨어를 서둘러 찾습니다.

반면, 소프트웨어 정의 스토리지(SDS)는 데이터가 물리적으로 보관되는 위치와 검색 방법 사이에서 소프트웨어 계층을 분리합니다. 하드웨어에서 스토리지 소프트웨어를 분리하면 모든 업계 표준 서버 또는 x86 시스템에서 스토리지 용량을 늘리는 데 도움이 됩니다. 더 많은 독점 하드웨어를 구매할 필요가 없으며 동일한 제조업체의 저장 장치를 사용합니다.

소프트웨어 계층을 추상화함으로써 조직은 필요에 따라 확장하거나 축소할 수 있는 기능을 통해 데이터를 어디에나 배치할 수 있습니다. SDS는 자동화된 관리, 비용 효율성, 여러 데이터 소스를 연결하여 스토리지 인프라 구축 등의 추가적인 이점을 제공합니다.

스토리지 가상화

스토리지 가상화는 여러 물리적 장치의 스토리지 용량을 축적하고 가상화된 환경에서 후속 재할당을 의미합니다. 여러 장치의 물리적 저장소를 중앙 콘솔에 의해 제어되는 단일 저장소 장치로 통합하는 것입니다.

소프트웨어를 사용하여 사용 가능한 스토리지 용량을 찾는 기술은 해당 용량을 가상 머신이 가상 환경에서 사용할 수 있는 스토리지 풀로 통합합니다.

스토리지 인프라를 구축하기 위해 소프트웨어 계층을 하드웨어에서 분리하는 SDS와 달리 스토리지 가상화는 단순히 스토리지 리소스를 풀링하여 사용자에게 물리적 드라이브에 대한 단일 일반 읽기 또는 쓰기로 표시됩니다.

이를 통해 스토리지 시스템의 복잡성을 숨겨 사용자와 관리자가 백업, 보관, 복구 등의 작업을 보다 효율적이고 시간 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한 스토리지 가상화는 추가 스토리지 시스템을 구입하지 않고도 스토리지 용량을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.

하이퍼컨버지드 스토리지

스토리지 가상화 및 SDS의 다음 단계는 하이퍼컨버지드 스토리지(HCS)입니다. HCS는 클라우드를 사용하여 컴퓨팅, 가상화 및 스토리지 작업을 단일 시스템으로 관리할 수 있는 물리적 단위로 통합합니다.

각 노드에는 클러스터의 다른 모든 노드와 동일한 가상화 소프트웨어를 실행하는 소프트웨어 계층이 있으므로 이는 소프트웨어 정의 스토리지입니다. 이 프로그램은 각 노드의 리소스를 가상화 및 분산하여 스토리지 및 기타 리소스를 단일 스토리지 또는 계산 풀로 사용할 수 있도록 합니다.

기타 최신 스토리지 기술

데이터 스토리지의 미래는 전통적인 계층 단위에서 벗어나 결합 서비스로 이동하고 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터에 대한 통제력을 강화하고 많은 활동을 원격으로 수행할 수 있으므로 대규모 IT 팀의 필요성을 최소화할 수 있습니다.

• 고객이 다양한 장치에서 액세스할 수 있는 클라우드 스토리지는 더욱 빠르고 효율적이 될 가능성이 있는 또 다른 확장 시장입니다.
• SSD 드라이브 내의 플래시 스토리지와 칩은 안정적인 스토리지 대안으로 개발되고 있습니다.
• AI 는 또한 백업 일정을 유지하고 특정 데이터 세트에 대한 고유한 복구 지점을 설정하는 등 반복적인 작업을 처리하기 위해 새로운 형태의 데이터 스토리지에서 점점 보편화되고 있습니다.

데이터를 압류하세요

더 빠른 컴퓨터가 발전함에 따라 데이터 의존도가 더욱 높아졌습니다. 그러나 랜섬웨어, 하드웨어 장애, 정전, 자연재해, 인적 오류 등 다양한 요인으로 인해 언제든지 데이터 손실이 발생할 수 있습니다.

정규 업무 시간 동안 데이터 센터와 네트워크가 중단 없이 원활하게 실행되도록 하려면 기업은 중요한 데이터와 파일을 백업하는 데 시간을 투자해야 합니다. 회사의 데이터 재해 복구 계획은 보험과 같습니다. 이를 사용할 필요가 없기를 바랍니다.

데이터 재해 복구 및 이와 관련된 다양한 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.