디지털 마케팅 트렌드: AI 기반 마케팅 자동화를 통한 감염 예방에서 데이터 보호까지

취리히와 베를린, 2022년 2월 10일 – 코로나가 사람들을 디지털 채널로 몰아가고 있습니다. 여기에서 그들은 점점 더 개인화되는 세계를 접하지만, 쿠키와 개인화 추적은 곧 과거의 일이 될 것입니다. 그 이유는 보다 중요한 소비자와 TTDSG 및 EU의 ePrivacy Regulation을 통한 데이터 보호 강화가 임박했기 때문입니다. 마케팅 전문가들은 덜 개인화되고 더 통계적인 데이터베이스를 제공하는 솔루션에 점점 더 눈을 돌리고 있습니다. 한편, 비즈니스는 예산 축소와 새로운 표준에 적응할 기술 솔루션을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 결과 AI 애플리케이션이 더 많은 영역에서 사용되고 있으며 그 채택이 증가하고 있습니다. AI 기반 마케팅 분석 솔루션 Nexoya의 전문가들이 실제 경험을 바탕으로 디지털 마케팅의 이러한 트렌드와 기타 트렌드를 제시합니다.

트렌드 1: 더 많은 데이터와 새로운 요구 사항

팬데믹이 시작된 이후로 온라인 애플리케이션과 디지털 채널이 크게 증가했습니다. 소비자 행동의 이러한 변화는 자동화된 경험 요소에 대한 더 많은 기회를 만듭니다. 코로나 조치는 디지털 및 모바일 접점의 중요성이 계속 증가함에 따라 디지털 마케팅에 추가적인 활력을 불어넣었습니다. 2년간의 대유행은 많은 곳에서 경제적 손실을 가져왔습니다. 그 결과 많은 기업에서 예산이 줄어들었습니다. 그 영향은 2022년 이후에도 계속 형성되고 변화할 것입니다. 필요한 것은 기업과 고객이 새로운 표준에 적응하는 데 도움이 되는 솔루션입니다. 예를 들어, 디지털 마케팅을 담당하는 사람들은 변동하는 시장 상황을 보상해야 합니다. 전반적으로 비용 압박이 많습니다. “오늘날 마케팅 부서는 더 적은 예산으로 더 많은 일을 해야 합니다. 대행사 예산이 줄어들고 있습니다. 대신 인력이 거의 필요하지 않고 변화에 빠르게 적응할 수 있는 효율적인 내부 마케팅 솔루션이 필요합니다.”라고 Nexoya의 CTO이자 공동 설립자인 Marco Hochstrasser는 말합니다.

실제 사례: 휴가 지역은 AI 기반 마케팅에 의존

팬데믹은 또한 여가 활동과 관광 서비스에 대한 기대치를 변화시켰습니다. LMS(Lenzerheide Marketing und Support AG)는 Lenzerheide 휴가 지역을 판매합니다. 지난 2년 동안 사용자 및 이동성 행동이 눈에 띄게 변경되었습니다. 위생 및 거리두기 규정으로 인해 이제 예약 손님이 마을과 숙박 시설에 최대한 균등하게 분배되어야 하므로 방문자 관리가 중요한 역할을 합니다. 자체 성공률을 높이기 위해 날씨 데이터와 같은 타사 제공업체의 데이터도 LMS 캠페인에 관심을 갖게 되었습니다. 데이터 중심 관리의 정신으로 LMS는 현재 마케팅 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 있으며, 심지어 대유행으로 인한 문제를 극복할 수 있습니다. 이는 마케팅 분석에 대한 AI 기반 접근 방식으로 가능합니다.

예를 들어 내부 AI 기반 플랫폼을 사용하여 예산 할당을 최적화하면 고정 예산에 비해 마케팅 KPI의 성과가 최대 77%까지 향상됩니다. 이것은 취리히 대학과의 공동 테스트 시리즈가 보여준 것입니다. 인간 전문가와 비교했을 때 19% 더 높은 성능을 보여줍니다.

트렌드 2: AI 애플리케이션이 주목받고 있다

AI의 사용은 마케팅 자동화, 권장 사항 및 개인화된 디지털 경험과 점점 더 연관되고 있습니다. 그러나 전반적으로 AI와 기계 학습에 대한 수용과 지식은 기업과 일반 인구에서 증가하고 있습니다. 딥페이크 또는 챗봇은 실제와 같은 경험을 만드는 AI의 능력을 보여줍니다. Google, Apple, Facebook 또는 Amazon과 같은 플랫폼 제공업체와 Adobe, Salesforce 또는 Oracle과 같은 마테크 제공업체는 전 세계적으로 AI에 투자하고 혁신하고 있습니다. 마케터는 이미 다른 비즈니스 영역에서 이미 사용 중인 기술이기 때문에 이미 이 기술에 익숙합니다. 결과적으로 사용 문턱을 낮추고 이미 내부적으로 노하우와 신뢰를 얻을 수 있습니다. 고객들은 기업이 커뮤니케이션 습관에 맞춰 콘텐츠를 맞춤화하고 특정 대상 그룹에 제공하고 적절한 제품을 제공하기를 점점 더 기대하고 있습니다. 전자 상거래에서 장기 고객에 중점을 둔 개인화 및 참여가 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 기반 솔루션은 마케팅 팀이 이러한 과제와 최적화에 대한 높은 압력을 해결하는 데 도움이 됩니다.

트렌드 3: 쿠키가 없는 마케팅, 프로파일링 및 개인 추적

독일의 TTDSG(Telecommunications Telemedia Data Protection Act)의 새 버전은 웹사이트 사용 시 기밀 및 개인 정보 보호를 규제합니다. GDPR과 새로운 ePrivacy Regulation이 법으로 어떻게 번역되고 있는지를 보여주는 좋은 예입니다. 이러한 배경에서 마케터는 개인 정보 보호를 준수하는 방식으로 마케팅 조치의 컨텍스트 지향적 실행을 가능하게 하는 채널 및 퍼블리셔에 더 집중하고 있습니다. 그리고 그들은 데이터 기반 의사 결정을 위해 개인화되지 않은 보다 통계적인 데이터베이스를 제공하는 기술에 집중하고 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 다중 채널 캠페인에 대한 개인 정보 준수 속성에 주의를 기울일 것입니다.

“마케팅 분석 관점에서 TTDSG는 쿠키, 프로파일링 및 개인 추적이 마케팅 노력을 수행하기 위한 의미 있고 개인 정보 보호 준수 수단이 아니라는 점에서 기대에 부합합니다. nexoya는 고객에게 AI 기반 추천을 제공하기 위해 마케팅 KPI를 분석할 때 항상 통계 값만 사용했습니다. 이를 위해 사용하는 메트릭은 고객의 시스템을 기반으로 하며 완전히 개인화되지 않았습니다.”라고 Marco Hochstrasser가 설명합니다. "이들은 SAP와 같은 자체 시스템일 수도 있고 게시자 데이터일 수도 있습니다. 이 데이터는 특별히 결합하여 통계 기반 마케팅 분석을 계산하기 위해 결합합니다. 이 방법은 개인화된 데이터가 사용되지 않기 때문에 ePrivacy 규정과 완전히 호환되는 방법입니다."

실제 예: Swisscom은 내부 전환 데이터를 통합합니다.

AI 기반 플랫폼을 통해 Swisscom AG는 최고 수준의 데이터 보호를 유지하면서 캠페인 최적화를 위해 내부 전환 데이터를 통합할 수 있습니다. 회사는 퍼블리셔와 같은 제3자 제공업체의 데이터(예: Google과 같은 제3자 데이터)를 데이터 보호 문제로 인해 내부 시스템의 회사 자체 데이터(예: Oracle의 자사 데이터)와 결합하는 것을 원하지 않았습니다. 다가오는 ePrivacy 규정을 고려하여. nexoya의 마케팅 분석 플랫폼의 통합과 모든 디지털 채널의 캠페인 예측 및 데이터 집계 덕분에 Swisscom은 이제 적은 노력으로 캠페인의 전환 중심 최적화를 얻고 자동으로 조정할 수 있습니다.

“nexoya를 사용하면 Oracle Eloqua 및 Adobe Analytics의 데이터를 캠페인 최적화 프로세스에 통합하여 Google과 같은 채널에서 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 회사 자체 데이터 및 예산을 최적으로 조정하는 방법에 대한 제안과 함께 결합된 타사 데이터에 대한 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.”라고 Swisscom의 마케팅 개발 및 전략 책임자인 Milos Radovic은 말합니다.