데이터 인텔리전스에 관한 모든 것

게시 됨: 2022-02-26

인공 지능과 머신 러닝은 오늘날 각 산업 분야에서 넓은 영역을 차지하고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션의 과정에서 인공 지능과 머신 러닝의 힘은 엄청난 발전을 가져왔습니다. 데이터 인텔리전스는 모든 비즈니스가 채택하는 개발 중 하나입니다.

데이터 인텔리전스란 무엇입니까?

데이터 인텔리전스는 회사가 추세와 통찰력을 더 잘 이해하기 위해 사용하는 광범위한 데이터 처리, 도구 및 분석 영역을 다룹니다. 즉, 기업이 시장을 이해하는 원스톱 숍 솔루션입니다. 또한 시장 내에서 새롭고 미래의 통찰력을 제공합니다.

2020년에는 어떤 현대 조직도 데이터 없이 작동할 수 없습니다. 이에 동의할 수 있습니까? 좋은.
데이터에 대해 이야기할 때 데이터가 반드시 외부적일 필요는 없습니다. 조직의 개선을 위해 분석되는 내부 데이터일 수 있습니다. 솔직히,
데이터 인텔리전스는 다양한 분야에서 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 예를 들어 사업 개발이나 영업 분야를 살펴보겠습니다. 그 생태계는 말 그대로 데이터에서 번성합니다. B2B이든 B2C이든 리드(데이터)가 핵심입니다.

그러나 흥미로운 점은 데이터에 대한 "지능"이 영업 사원에게 어떻게 도움이 되는지입니다. 우리는 이 기사의 후반부에서 그것에 대해 논의했습니다!

건전한 데이터 분석에서 고려되는 데이터 인텔리전스의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

기술 데이터 – 이 데이터는 비즈니스 성과를 분석하기 위한 검토 및 검사 전용입니다.
처방 데이터 – 이 데이터는 백업 전략을 개발하고 분석하기 위한 것입니다.
진단 데이터 – 이 데이터는 문제의 가능한 원인을 알고 있는 것으로 간주됩니다.
결정적 데이터 – 이 데이터는 데이터의 적절성을 측정하고 채택할 향후 조치를 권장하기 위한 것입니다.
예측 데이터 – 과거 데이터를 분석하고 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

데이터 인텔리전스의 이점

비즈니스 세계에는 데이터 인텔리전스의 여러 이점이 있습니다. 다음은 우리가 중점을 둔 네 가지 주요 이점입니다.

적응성
확장성
지식
비전

적응성

디지털화의 혁명이 지속적으로 성장함에 따라 비즈니스는 현재의 변화에 적응해야 합니다. 인텔리전스의 스마트 기능은 원시 데이터를 미래 동향 및 통찰력으로 전송할 수 있는 기능을 제공합니다. 결과적으로 잦은 변경에 대비하여 비즈니스를 개선할 수 있습니다. 데이터 인텔리전스의 힘으로 인해 비즈니스는 장기적인 성공을 위해 모든 변화에 적응할 수 있습니다.

확장성

이전 포인트 외에도 데이터 인텔리전스는 과거 및 현재 데이터를 기반으로 비즈니스를 확장할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 모바일 회사는 그것을 사용했고 셀카가 시장을 장악할 것이라는 사실을 발견했습니다. 모바일의 다른 기능을 강조하기 보다는 전면 카메라와 화질에 집중했다. 따라서 그들은 현대 시장에서 살아남을 수 있었지만 동시에 카메라와 기능을 강조하지 않은 다른 회사는 시장에 정착하지 못했습니다.

지식

데이터를 구조화하고 정렬할 때 데이터의 거대한 바다에 뛰어들면 데이터에 대한 좋은 통찰력을 갖게 될 것입니다. 데이터 중심 인텔리전스는 내부적으로 확장될 뿐만 아니라 외부적으로도 전문가가 되도록 하는 지식 수준을 제공합니다. 데이터 인텔리전스는 내부적으로 비즈니스를 측정하고 외부적으로 시장을 연구할 수 있는 분석 기술을 제공합니다.

비전

블로깅 공화국에 따르면 비즈니스는 예측 분석을 통해 최대 25%까지 성장합니다. 이 분석은 미래 시장과 수요에 대한 명확한 비전을 제공합니다. 예측과 그 결과에 대한 명확한 이해를 통해 기업은 미리 계획을 수립할 수 있습니다. 데이터 인텔리전스의 힘은 다가오는 트렌드와 과제를 식별할 수 있는 능력을 제공합니다. 따라서 기업은 성공적인 장기 생존을 위해 미리 대비할 수 있습니다.

데이터 인텔리전스는 비즈니스 인텔리전스와 어떻게 다릅니까?

위에서 설명한 대로 데이터 인텔리전스는 방대한 데이터를 마이닝 및 분석하고, 여러 도구를 사용하고, 추세와 통찰력을 식별하기 위해 대규모 데이터 세트에 뛰어드는 프로세스입니다. 반면, 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스를 개발하기 위해 조직 내의 데이터를 분석하는 프로세스입니다. 이를 통해 비즈니스 분석가는 부족한 점을 찾아내고 새로운 전략을 실행하여 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.

이 두 용어 사이에는 매우 얇은 선 차이가 있습니다. 비즈니스 인텔리전스는 내부 허점을 찾아 비즈니스 성장에 도움이 되는 반면, 비즈니스 인텔리전스는 미래 동향을 파악하여 업계에 대항하여 비즈니스를 성장시키고 발전시키는 데 도움이 됩니다. BI는 항상 결점과 솔루션을 제공하여 비즈니스를 강하게 만들지만 DI는 눈에 띄는 새로운 아이디어를 구현하기 위해 미래 트렌드와 과제를 제공합니다.

데이터 인텔리전스와 데이터 분석의 차이점은 무엇입니까 ?

데이터 분석은 데이터 과학에 초점을 맞추고 미래의 일을 예측하는 알고리즘을 구축할 가능성이 더 큽니다. 데이터 인텔리전스는 과거 이력을 기반으로 미래에 대한 결정을 내리는 데 도움이 되는 반면 미래 추세를 예측하는 기능이 있습니다.

데이터 분석은 데이터 분석을 기반으로 결론을 알 수 있도록 비즈니스 성과를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 효과적인 결론을 내리기 위해 더 많은 데이터 수집, 데이터 구성, 데이터 정리 및 데이터 랭글링 프로세스에 중점을 둡니다.

데이터 인텔리전스의 유형

조직마다 다른 비즈니스 메트릭이 있습니다. 요구 사항에 따라 조직은 인텔리전스 목적으로 데이터 유형을 수집합니다. 사람들은:

빅 데이터
데이터 수집
이벤트 처리

빅 데이터

정기적으로 다양한 조직에서 정보 목적으로 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 빅 데이터 플랫폼은 나중에 다른 분석에 사용할 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 이 플랫폼은 방대한 데이터 때문에 사용되지만 나중에 사용할 수 있도록 적절한 세그먼트와 함께 저장합니다. 구조적 아키텍처는 조직이 데이터를 수집하고 저장할 때 찾는 주요 기능 중 하나입니다. 구조화되지 않은 데이터는 의사 결정 과정에 좋지 않기 때문입니다.

데이터 수집

데이터를 수집하고 저장한 후 데이터 마이닝 프로세스가 시작됩니다. 데이터 마이닝 프로세스의 첫 번째 단계는 데이터 분석입니다. 데이터 분석 과정에서 조직은 새로운 패턴을 구축하기 위해 데이터를 분류하고 다른 그룹으로 분류합니다. 이것은 비즈니스의 급속한 성장을 위해 소비자 행동을 예측함으로써 조직에 혜택을 주는 또 다른 데이터 인텔리전스 플랫폼입니다.

이벤트 처리

데이터가 수집, 저장 및 마이닝되면 이제 결론으로 넘어갈 때입니다. 여기에 이벤트 처리가 등장합니다. 이 프로세스는 수집 및 분석된 데이터를 통해 예측할 수 있는 중요 이벤트를 추적합니다.

중요한 사건은 긍정적일 수도 있고 부정적일 수도 있습니다. 새로운 비즈니스 기회와 같은 긍정적인 이벤트와 비즈니스 영역의 모든 종류의 위협과 같은 부정적인 이벤트 등

데이터 인텔리전스 플랫폼

비즈니스가 다양한 측면에서 성장하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 인텔리전스 플랫폼이 있습니다. 판매 및 마케팅 영역에서 인텔리전스는 판매 및 수익 성장을 개선하는 데 여러 면에서 도움이 됩니다. Ampliz Salesbuddy 는 기업이 풍부한 데이터로 성장할 수 있는 기회를 제공하는 가장 효율적인 B2B 데이터 인텔리전스 플랫폼 중 하나입니다.

Ampliz Salesbuddy는 크롬 확장 프로그램을 설치하면 원하는 회사의 데이터를 얻을 수 있습니다. 두 가지 유형의 데이터를 제공합니다. 하나는 직원 규모, 회사 수익, 예산 등과 같은 회사 데이터이고 다른 하나는 개인 연락처 정보입니다. 개인연락처에는 고위급 관리자 및 CEO의 이메일 주소, LinkedIn 프로필, 전화번호 등이 포함됩니다.

예를 들어 잘 되지 않는 판매를 늘려야 합니다. 대상 회사의 URL을 선택하고 Apmliz Salebuddy에 로그인하여 데이터를 얻을 수 있습니다. 수집된 데이터를 통해 수동으로 정보를 검색하지 않고 대상 고객에게 직접 연락할 수 있습니다. 신규 사용자라면 몇 가지 데이터를 무료로 받을 수 있습니다.

이 도구는 26개국의 데이터, 21,730,869개의 이메일 주소, 3,218,586개의 전화번호 및 과다한 LinkedIn 주소로 구성되어 있습니다. 이 도구의 고유한 판매 포인트는 컨텍스트 인텔리전스 입니다. 페르소나를 설정하는 동안 요청을 사용자 정의하고 사용자 정의 데이터를 수신하도록 보낼 수 있습니다.

전 세계적으로 다양한 데이터 인텔리전스가 있지만 Ampliz Salesbuddy는 의사 결정 프로세스를 쉽게 만드는 구조화되고 필터링된 데이터인 데이터를 제공하는 고유한 기능을 가지고 있습니다.

Ampliz Salesbuddy의 전체 요약입니다. 인텔리전스에 대한 자세한 정보를 보려면 데모를 시청하십시오 .

데이터는 어디에나 있으며 오늘날 누구도 데이터만 필요로 하지 않습니다. 데이터가 인텔리전스와 결합되어 의미 있는 데이터를 다른 방식으로 표현하여 가치를 더하는 것을 데이터 인텔리전스라고 합니다. 비즈니스 메트릭이 비즈니스마다 다르기 때문에 요구 사항에 따라 모든 비즈니스에 도움이 됩니다.