데이터 기반 창의성: 데이터 덕분에 창의적 프로세스가 어떻게 변화하고 있는지

창작 과정은 어떻게 변하고 있습니까?

오늘날 우리가 액세스할 수 있는 데이터의 양이 증가함에 따라 고객에 대해 더 많이 배우고 현재 및 미래의 요구 사항을 예측할 수 있습니다.

또한, 우리가 마음대로 사용할 수 있는 정보는 브랜드와 대행사가 고객과의 커뮤니케이션을 개선하고 광고 캠페인 및 기타 마케팅 활동의 창의적인 프로세스 를 개선하고 점점 더 고객 지향적인 접근 방식 을 갖도록 지원할 수 있습니다.

이 게시물에서는 데이터 중심의 크리에이티브 프로세스 가 무엇을 의미하는지 정의하는 데 도움이 되며 데이터가 특정 잠재고객을 위한 효과적이고 표적화된 마케팅 캠페인을 구축하기 위한 출발점이 될 수 있는 방법을 알아보겠습니다.

마지막으로 데이터 기반 크리에이티브 캠페인의 성공적인 예를 살펴보겠습니다.

데이터 기반 창의성이란 무엇입니까?

데이터 기반 창의성을 정의하기 전에 데이터를 통해 대상 고객을 더 잘 알고 어떤 유형의 콘텐츠 및 마케팅 캠페인을 다룰 수 있는지 정확히 이해할 수 있다는 가정에서 시작해야 합니다.

Babelee의 정의에 따르면 데이터 기반 창의성은 개인화 수준이 높은 캠페인을 만들고 성과를 개선하며 ROI를 최대화하기 위해 소비자 데이터(실제 및 잠재적)에서 시작하는 마케팅 및 커뮤니케이션 전략을 구축하는 것으로 구성됩니다. (babelee.com)

데이터 수집은 인공 지능, 머신 러닝, CRM 소프트웨어와 같은 도구를 통해 이루어지며, 이는 소비자와 가치 있는 관계를 구축하는 데 없어서는 안될 필수 요소가 되었습니다.

여기 블로그에서 자주 말했듯이 브랜드가 고객의 요구에 귀를 기울이고 응답하며 고객 중심 전략을 구축하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 따라서 데이터 분석을 기반으로 하는 창의적인 프로세스는 이 목표를 달성하는 데 핵심 단계가 됩니다.

Google의 최근 분석에 따르면 매출의 약 40%가 캠페인의 창의성에 영향을 받습니다. 이는 틱톡(TikTok), 유튜브(Youtube), 스냅챗(Snapchat)과 같은 플랫폼에서도 데이터 분석을 기반으로 구축 및 최적화된 캠페인에서 참여율이 증가한 것으로 확인됐다. (출처 Advertisingweek.com)

데이터가 지원하는 창의적인 프로세스는 더 매력적이고 효과적인 마케팅 캠페인 을 만들고 새로운 고객을 유치하고 기존 고객을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

브랜드의 가장 큰 과제는 고객과 지속적이고 가치 있는 관계를 유지하고 구축하는 것입니다. 이러한 도전은 창의적인 형식을 재설계하고 유용한 콘텐츠와 세심하고 효율적이며 개인화된 경험 을 제공함으로써만 충족될 수 있습니다.

우리 블로그의 다른 게시물에서 우리는 고객들이 가격이나 제품이 아니라 그들이 받는 경험을 위해 브랜드 충성도를 유지하는 것을 선택하는 것을 보았습니다.

그렇다면 우리가 이해해야 할 것은 창의적 프로세스의 다양한 단계가 데이터를 통해 어떻게 개선되고 향상될 수 있는지 뿐입니다. 사실 후자는 창의성과 전체 고객 경험 모두에 큰 부가가치가 될 수 있습니다. 방법을 봅시다.

데이터 중심의 크리에이티브 프로세스를 향해

광고 캠페인 의 생성은 상세한 타겟 고객을 식별하기 위한 연구로 시작됩니다. 창의적인 전략 개발에 관련될 수 있는 데이터 및 정보로 변환되는 연구.

바로 이 단계에서 데이터가 차이를 만들 수 있습니다. 데이터 기반 크리에이티브 전략 을 개발하기 위해 어떤 데이터를 고려해야 합니까?

• 웹에서의 사용자 행동을 기반으로 하는 행동 데이터 , 즉 일반적으로 쿠키에 의해 수집되는 데이터,
• 사용자가 선호하는 콘텐츠 유형을 통해 메시지를 전달할 수 있도록 하는 사용된 콘텐츠를 기반으로 하는 컨텍스트 데이터
• 사용자의 성격, 가치, 관심사 및 라이프스타일에 관한 사이코그래픽 데이터 . 이 데이터는 대상 고객에 대한 보다 자세한 비전을 정의하고 특정 행동을 수행하도록 자극하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 연령, 성별, 결혼 여부, 직업, 가구 정보를 포함한 인구 통계 데이터 .
• 지리적 데이터 는 사용자가 거주하거나 위치한 위치에 대한 정보를 제공합니다. 이 데이터는 특히 지역 타겟팅 캠페인을 개발할 때 매우 관련이 있으며, 이를 통해 주어진 지역의 관습 및 소비 습관을 고려할 수도 있습니다. (출처: epsilon.com)

그러나 새로운 광고 소재를 개발하는 데 유용할 수 있는 수집해야 할 다른 정보도 많이 있습니다.

브랜드에 대한 고객 만족도 의 정도, 특정 메시지가 상향 판매 캠페인에서 얼마나 효과적인지, 일반적으로 고객이 고객 여정의 다양한 접점에서 어떻게 행동하는지 아는 것은 모두 크리에이티브가 개발하기 위해 포착해야 하는 훌륭한 기회입니다. 고객의 기대에 부응하는 캠페인.

실제로 Gartner에 따르면 약 76%의 마케터가 데이터 분석 을 기반으로 창의적인 선택 을 한다고 합니다. 이 결과는 에이전시와 브랜드가 사람들과 얼마나 더 가까워지기를 원하는지 보여줍니다.

이를 달성하려면 대상 고객을 세그먼트로 나누고 각각에 대해 서로 다른 크리에이티브 및 커뮤니케이션을 만드는 것이 중요합니다. 또한 세분화가 구체적일수록 개인화된 마케팅 활동으로 이동할 수 있습니다. 그리고 이 모든 것은 데이터로만 가능합니다.

데이터를 통해 크리에이티브 프로세스를 개선하는 또 다른 중요한 단계는 캠페인 실적 분석 입니다.

캠페인이 진행되는 동안 실적을 분석하는 것은 캠페인을 최적화하고 전략적 변경을 즉시 구현할 수 있기 때문에 중요한 단계입니다.

모든 마케팅 활동과 마찬가지로 결과 모니터링 및 고객 피드백 수집을 통해 캠페인이 효과적인지 여부, 성공 여부를 결정한 요소를 이해하고 향후 새로운 창의성을 테스트할 수 있습니다. 캠페인.

데이터가 브랜드와 미디어 대행사가 크리에이티브 프로세스의 모든 단계를 개선하는 데 도움이 될 수 있다면 오늘날 가장 성공적인 데이터 기반 크리에이티브 캠페인 및 접근 방식은 무엇입니까?

Spotify: 창의성이 데이터 중심적이고 개인화될 때

Spotify 는 2016년에 "Spotify Wrapped"를 처음 출시했습니다. 2016년부터 매년 진행하고 있는 캠페인으로 Spotify에서 각 개인의 연간 활동(좋아하는 아티스트, 가장 많이 듣는 노래, 음악 감상 시간, 가장 좋아하는 팟캐스트)을 특징으로 합니다.

올해 새로운 점은 2021년에 가장 많이 들은 노래에 존재하는 분위기인 오디오 아우라였습니다. 음악 아우라를 통해 Spotify는 노래의 분위기를 인식하고 색상과 연관시켜 개인화된 색상 팔레트를 만들 수 있었습니다. 각 개별 사용자를 위해 진정으로 독창적이고 매력적인 콘텐츠를 만듭니다.

이 캠페인의 성공은 확실히 높은 수준의 개인화 와 높은 참여율 덕분에 매년 수백만 명의 사용자가 고대하는 이벤트가 되었습니다.

그렇다면 Spotify Wrap이 데이터 기반 창의성 의 좋은 예인 이유는 무엇입니까?

확실히 데이터는 콘텐츠에 생명을 불어넣고 콘텐츠의 필수적인 부분이 되기 때문입니다. 그리고 이미 언급했듯이 동일한 데이터를 통해 사용자가 소셜 미디어에서 경험을 공유하도록 유도하는 매력적인 내러티브를 만들 수 있습니다.

사실, Spotify Wrapped를 독특하고 기억에 남는 캠페인으로 만드는 또 다른 측면은 소셜 미디어에서 다시 공유할 수 있도록 설계 및 제작되었다는 사실입니다. Instagram에서 자신의 Spotify Wrapped를 공유하는 기능은 의심할 여지 없이 Spotify의 인기를 높이는 데 도움이 되었으며 사용자에게 동일한 커뮤니티에 대한 소속감을 생성했습니다.

2020년에는 9천만 명 이상의 사용자가 Spotify Wrapped를 사용했습니다. 2020년 12월 첫 주에 Spotify는 앱 다운로드가 21% 증가했다고 보고했습니다. (출처:hustle.com)

캠페인의 효과와 데이터가 어떻게 매력적이고 매력적이며 개인화된 크리에이티브 및 스토리텔링에 생명을 불어넣을 수 있는지를 보여주는 결과입니다.

Netflix: 데이터 중심 철학

Netflix 에 대해 이야기하지 않고 데이터와 데이터 기반 창의성에 대해 이야기하는 것은 불가능합니다. 또한 Netflix가 구현한 성공적인 데이터 기반 캠페인 의 한 가지 예를 정확히 찾아내는 것도 불가능합니다.

데이터는 항상 각 개별 사용자에게 맞춤화된 콘텐츠와 경험을 제공하는 것이 주요 목표인 Netflix의 마케팅 전략에서 핵심적인 역할을 해왔습니다.

우리 블로그의 다른 게시물에서 Netflix의 AI 기반 추천 시스템에 대해 이야기했습니다. 이것은 명시적 데이터(예: 즐겨찾기 목록 및 사용자 등급) 및 암시적 데이터(예: 주어진 시간 프레임에 시청한 시리즈)의 분석을 통해 사용자 선호도에 따른 콘텐츠를 제안할 수 있는 시스템입니다.

그런 면에서 이 전략의 실효성은 사용자들이 넷플릭스에서 보는 콘텐츠의 80%가 개인화된 추천을 기반으로 한다는 점에서 확인됐다고 말해야 한다.

또한 Netflix는 플랫폼의 콘텐츠를 시각적으로 제안하는 방식에서도 데이터를 사용하여 크리에이티브 프로세스를 개선합니다. 따라서 개인화는 추천 콘텐츠에서 그치지 않고 이 콘텐츠를 제안하는 방식에서도 실현됩니다.

일련의 알고리즘을 통해 쇼의 주요 주제와 관련된 다양한 비주얼이 생성됩니다. 각 개별 사용자에게 제안되는 비주얼은 선호도와 습관(따라서 수집된 데이터)에 따라 다릅니다. (출처 넷플릭스 테크 블로그)

마지막으로 Netflix의 데이터 기반 창의성에 집중하려면 2014년 프랑스에서 플랫폼을 출시하기 위한 캠페인을 참조해야 합니다.

"Inspired by you" 캠페인은 처음에 스스로를 회의적이며 서비스 사용 의향이 별로 없는 프랑스 사용자의 감정 을 분석하여 탄생했습니다. 이 캠페인은 프랑스 도시의 전략적 장소(예: 지하철, 역, 버스 정류장)의 옥외 광고로 디스플레이에 투영된 Netflix의 주요 콘텐츠에서 가져온 100개의 GIF를 통해 실현되었습니다.

GIF의 강력한 시각적 효과 외에도 이 캠페인을 잊을 수 없는 이유는 표시되는 다양한 컨텍스트(예: 날씨에 따라 변경되는 GIF)에 적응하고 상호 작용할 수 있는 기능이었습니다.

이 성공은 또한 Netflix가 끌어들이고자 하는 관객의 두려움, 불확실성, 기대를 한편으로는 이해하고 다른 한편으로는 이들을 물리치고 사람들을 설득하기 위해 다양하고 표적화된 창의성.

데이터 기반 창의성에서 가치 있는 관계로

이 게시물에서 우리는 창의적 프로세스와 매력적이고 독창적인 마케팅 캠페인 및 활동을 만드는 데 데이터 가 얼마나 중요한지 살펴보았습니다.

오늘날 브랜드는 크리에이티브 프로세스를 개선하는 것이 고객 및 잠재 고객과의 커뮤니케이션을 향상시키는 것을 의미한다는 사실을 인식해야 합니다.

결론적으로, 우리는 이러한 경쟁이 매우 치열한 시장에서 점점 더 연결되고 디지털화되고 까다로워지는 사람들의 관심을 사로잡는 진정한 비밀은 데이터를 안내하는 데 있다고 말할 수 있습니다.