2022년 데이터 수집의 목적과 방법 – 알아보자!

데이터 수집이 무엇인지 아십니까? 데이터 수집은 비즈니스 또는 조직의 성공을 보장하는 핵심 요소입니다. 더 빠른 결과, 향상된 생산성, 효과적인 서비스, 그리고 가장 중요한 투자 수익을 얻는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

이 프로세스에는 이름, 나이, 선호하는 서비스, 위치, 검색 쿼리 및 소비자가 주로 클릭하는 광고와 같은 소비자와 관련된 데이터 수집이 포함됩니다.

데이터 수집의 목적

데이터 수집 행위를 고려해야 하는 많은 이유가 있습니다. 데이터 수집 전문가를 통합함으로써 귀하의 비즈니스 또는 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.

권장 사항: 데이터 수명 주기에 대한 궁극적인 가이드.

1. 적절한 고객 조사, 유치 및 유지

온라인에서 특정 페이지를 클릭하고 쿠키를 수락하라는 요청을 받은 적이 있습니까? 동의하면 데이터가 수집됩니다(필수 또는 전부, 허용하기로 선택한 모든 것). 이것은 귀사와 같은 기업에서 데이터를 수집하는 중요한 방법으로 대상 고객을 향해 나아가는 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

또한 정보는 검색 엔진 최적화 마케팅에 도움이 될 수 있습니다. 귀하의 광고는 온라인에서 사용할 수 있는 특정 마케팅 방법을 통해 대상 고객에게 도달할 수 있습니다. 더 많은 데이터를 수집할수록 더 많은 잠재 고객이 있습니다. 수집한 데이터는 고객에게 감동을 줄 수 있는 제안, 프로모션, 결제 방법, 서비스 및 제품을 제공하는 데 도움이 됩니다. 실제 혜택이 있는 이 매력은 잠재 고객을 단골 고객으로 유도합니다.

따라서 이는 소비자 충성도를 유지하는 데 도움이 됩니다.

2. 의사 결정과 관련된 의심과 위험 감소

데이터 수집은 일반적으로 주어진 측면의 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 특정 제품이 판매되는 추세, 계절 및 선호도입니다. 하나의 전략은 영원할 수 없습니다. 때로는 고객의 변화하는 요구에 따라 변경 및 수정해야 합니다. 실험이 필요하며 잘못된 결정은 언제든지 발생할 수 있습니다.

따라서 새로운 전략으로 매출이 감소한 경우 이전에 수집된 데이터를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 특정 기간 동안 효과적인 특정 전략이 있으므로 자신 있게 해당 전략으로 다시 전환할 수 있습니다. 또한 정보에 입각한 관점에서 위험에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 의심을 극복하고 더 성장할 수 있습니다.

3. 마케팅 전략 강화 촉진

“올바른 마케팅 전략은 새로운 고객을 유치하고 현재 고객을 유지하는 동시에 투자 수익을 보장해야 합니다. 따라서 요령 있는 비즈니스 소유자는 대상 고객이 원하는 것이 무엇인지, 그리고 그들을 유인하는 가장 좋은 방법을 알아야 합니다.” – 최근 인터뷰 중 하나에서 Pareto의 설립자 겸 CEO인 Phoebe Yao가 친절하게 설명했습니다.

수집된 데이터(예: 가장 많이 클릭된 제품)는 소비자가 해당 제품이나 서비스를 구매하도록 동기를 부여하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 온라인 상점이 있고 특정 고객이 특정 유형의 신발을 지속적으로 검색합니다. 이 정보를 가지고 있으면 마케팅 전략을 개선할 수 있는 이점이 있습니다. 이제 고객이 신발을 구매하도록 장려하는 판매 거래에 대한 더 많은 유형의 신발과 제안, 할인 및 알림을 지속적으로 보낼 수 있습니다.

따라서 데이터 수집을 통해 조직은 고객 요구에 맞게 사업 및 마케팅 전략의 측면을 조정할 수 있습니다.

4. 개인화를 통한 소비자 기대 충족

소비자는 비즈니스에서 그들에게 보내는 커뮤니케이션이 상당히 개인화될 때 더 가치 있고 감사하다고 느끼는 경향이 있습니다. 이것은 그들이 중요하고 원한다고 느끼게 만듭니다. 예를 들어 이메일이나 메시지를 통해 정보나 프로모션을 전파할 때 고객에게 비즈니스 이름을 사용하여 호칭할 수 있습니다. 이는 귀하가 그들의 개인 정보와 관련된 데이터를 가지고 있는 경우에만 효과적으로 수행될 수 있습니다. 이러한 고객에 대한 이러한 데이터를 통해 고객에게 가장 잘 대처할 수 있는 방법을 알 수 있으며 고객을 상대하는 동안 귀하의 결정에도 영향을 미칠 것입니다.

일단 고객과 개인적인 관계를 맺으면 그 관계를 유지한다면 그는 계속 돌아올 것입니다. 그런 다음 소비자는 귀하가 자신의 필요를 충족시켜 줄 것으로 기대하고 이러한 연결을 통해 귀하는 제품 또는 서비스와 관련된 문제를 공개적으로 해결할 수 있습니다.

5. 운영 성과 및 효율성 향상

데이터 수집을 통해 회사의 성과를 추적하고 설정한 목표와 비교할 수 있습니다. 따라서 수익에 영향을 미치는 비관리 영역을 성공적으로 최적화할 수 있습니다. 디지털 수단을 사용하여 잘 분석되고 처리된 정확한 데이터는 시간을 절약하고 인적 오류의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 데이터가 적절하게 저장되면 향후 예측과 같은 참조용으로 사용될 수 있습니다.

또한 적절하게 저장될 뿐만 아니라 다양한 제품 또는 서비스에 따라 적절하게 분리되면 서비스를 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다. 다양한 유형의 고객을 파악하고 그들에게 적합하고 유용한 서비스 그룹을 구성해야 합니다. 이렇게 하면 특정 그룹의 사람들에 따라 운영하는 방법을 알 수 있어 그들을 최대한 도울 수 있습니다. 이렇게 하면 프로세스와 진행이 원활하게 진행됩니다.

6. 조직의 재무 관리 강화

데이터 수집 및 이 정보의 적절한 관리를 통해 회사의 수익 및 지출에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 귀하가 수집한 데이터는 더 많은 이익을 얻고 있는 영역뿐만 아니라 손실을 입은 비즈니스 영역에 대해 작업하도록 지시합니다. 예를 들어 특정 부문의 성과가 저조한 경우 더 많은 자원을 부흥에 투입할 수 있습니다.

해당 부문에 대한 현재 전략이 효과가 없다면 원하는 수익을 창출할 때까지 전략을 계속 변경, 강화 및/또는 수정해야 합니다. 따라서 수집된 데이터는 사용 가능한 리소스를 더 잘 관리하는 데 도움이 되며 새로운 필수 리소스 추가를 제안합니다. 기업은 이익과 손실에 동등하게 초점을 맞추어 결국 긍정적인 성장을 가져올 두 가지 균형을 만들어야 합니다.

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7. 정보에 입각한 문제 해결에 영향을 미치고 장려합니다.

배송이나 결제가 혼동되는 등 조직이 반발하는 경우가 있습니다. 사업은 운영이 쉽지 않고, 이러한 반발은 언제든지 발생할 수 있습니다. 정상적이지만 반복적으로 발생해서는 안 됩니다. 아마도 당신은 당신의 데이터를 적절하게 배열하지 않았을 것입니다. 혼돈 외에는 아무것도 만들지 않을 것입니다. 정렬된 데이터가 없으면 문제를 해결하는 데 많은 시간이 소요됩니다. 고객의 불만을 해결하는 데 더 많은 시간을 들일수록 그가 돌아올 가능성은 더 낮아집니다.

그러나 일단 데이터를 정확하게 저장하고 관리하면 이 문제를 빠르고 효율적으로 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사전에 솔루션이 있을 것이고 고객에게도 시간이 덜 소요될 것입니다. 당신이 그들의 문제를 더 빨리 해결할수록 그들이 당신의 서비스에 대해 더 합법적이라고 생각할 것입니다. 한 부서 또는 서로 연결된 여러 부서에 문제가 있는 경우 쉽게 사용할 수 있는 데이터를 통해 문제 해결 방법을 알릴 수 있습니다.

데이터 수집 방법

이제 데이터 수집이 비즈니스에 가져올 수 있는 이점을 알게 되었습니다. 그러나 일반적으로 데이터를 수집할 수 있는 다양한 방법도 알고 있어야 합니다. 일반적으로 조직의 유형과 대상 고객에 따라 다릅니다.

데이터는 두 가지 유형의 집합으로 수집됩니다.

1. 1차 데이터 수집

기본 데이터는 직접적인 데이터이며 다양한 특정 기술을 통해 조직에서 사용자/고객으로부터 직접 수집합니다. 이를 통해 수집되는 데이터 유형은 정성적이거나 정량적입니다.

질적 데이터는 대부분 상황에 따라 다릅니다. 대부분 정량화할 수 없는 측정값을 포함합니다. 이러한 유형의 데이터를 수집하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 관찰: 분석가가 이벤트나 자연 환경에서 사람과 그들의 행동을 관찰하는 곳입니다. 이는 자연스러운 환경에서 특정 이벤트에 대한 사람들의 요구 또는 반응을 이해하기 위해 수행됩니다.
• 인터뷰: 인터뷰는 사용자와의 일대일 상호 작용으로 몇 가지 질문을 해결해야 합니다. 특정 문제, 제품 또는 조직과 관련하여 사람들이 토론하는 대면 인터뷰 또는 전화 인터뷰일 수 있습니다.
• 설문 조사: 여러 유형의 설문 조사를 수행할 수 있습니다. 분석가가 이웃의 여러 장소를 방문하고 사람들과 직접 대화하여 데이터를 수집하는 방문 조사. 또는 짧고 명확하며 시간 소모가 적은 질문이 포함된 온라인 설문지를 우편으로 보내거나 조직의 웹사이트에 게시합니다. 설문 조사를 통해 데이터를 수집하는 동안 이메일 마케팅 및 많은 마케팅 소프트웨어가 유용합니다.
• 소셜 미디어: 소셜 미디어에 대한 참여를 추적하는 것도 좋은 데이터 수집 방법입니다. 어떤 유형의 사람들이 귀하의 콘텐츠에 참여하거나 제품에 대한 피드백을 제공하는지 계속 확인할 수 있습니다. 타겟 고객과 함께 인플루언서를 검색하고 인플루언서 마케팅을 사용하여 더 많은 잠재 고객을 찾으십시오.

양적 데이터는 본질적으로 순전히 숫자입니다. 주로 조직에 대한 폐쇄형 질문에 대한 답변을 받는 데 사용됩니다. 평균, 중앙값 및 모드와 같은 다양한 계산은 수집되는 데이터 유형을 분리하는 데에도 사용됩니다.

2. 2차 데이터 수집

2차 데이터는 기본적으로 다른 조직에서 수집한 간접 데이터입니다. 따라서 이미 분석 중인 데이터이기도 합니다. 기본 데이터와 마찬가지로 특정 수집 방법이 없습니다. 수집기는 다양한 데이터 소스를 참조합니다. 다음과 같을 수 있습니다.

• 역사적 문서,
• 공공 기록,
• 무역 저널,
• 사업보고,
• 고객/소매업체 피드백,
• 고객 페르소나,
• 공개된 정부 기록,
• 판매 보고서,
• 캐주얼 인터넷.

다음 항목도 좋아할 수 있습니다. 고객 데이터 보호를 위한 주요 팁.

결론

데이터 수집은 전자 상거래 비즈니스, 의료 회사, 정부 기관, 교육 기관 등과 같은 비즈니스 및 조직에서 필수적인 역할 플레이어입니다. 이 데이터는 경제 지표, 고용 동향, 교육 평가, 디지털 마케팅 분석, 마케팅 지표, 보고서 및 정보 시스템에 대한 이해를 용이하게 합니다. 데이터 수집이 회사에 유익한 정도는 무한하지만 가장 중요한 것은 정보에 입각한 의사 결정, 전략 수립, 문제 해결 및 효율적인 운영을 보장한다는 것입니다.