사이버 위협 인텔리전스를 사용하여 사이버 보안을 강화하는 방법은 무엇입니까?

사이버 보안은 친숙한 단어이지만 사이버 위협 인텔리전스 및 사이버 보안과의 관계는 우리 중 많은 사람들에게 친숙한 개념이 아닐 수 있습니다.

낚시 탐험에서 랜섬웨어에 이르기까지 특히 이 대유행 기간 동안 사이버 공격의 눈사태를 일으켜 상황이 더욱 악화되었습니다. 기관에서는 사이버 보안 공격이 91% 증가했다고 보고했으며 이는 보수적인 수치입니다.

작업량이 증가함에 따라 사이버 전문가와 팀이 한 번에 모든 곳에 집중하기가 어려워졌습니다. 여기에서 사이버 위협 인텔리전스가 사이버 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 더 자세히 논의합시다.

사이버 위협 인텔리전스란 무엇입니까?

사이버 위협 인텔리전스는 조직이 지속적으로 증가하는 혁신적인 위협에 대처하기 위해 대응 및 탐지 프로그램을 업데이트해야 하는 필요성을 촉진하는 힘을 배가시키는 것입니다.

맬웨어는 적이 일반적으로 사용하는 도구이지만 실제 위협은 인간이며 사이버 위협 인텔리전스는 승인되고 훈련된 인간 방어자를 사용하여 유연하고 지속적인 인간 위협을 처리하는 데 중점을 둡니다. 조직은 적의 행동 방식과 위협에 대처하는 방법을 이해하기 위해 표적 사이버 공격 중에 선도적인 높은 수준의 위협 사냥 또는 이벤트 대응 팀이 필요합니다.

또한 사이버 위협 인텔리전스는 인텔리전스의 보편적인 기능을 통합합니다.

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사이버 위협 인텔리전스의 중요성은 무엇입니까?

요즘에는 데이터가 세상을 지배하고 모든 사람이 민감한 정보를 상호 연결된 장치에 보관합니다. 다양한 시스템과 장치에서 적절한 보안 조치가 취해지지만 장치의 취약성으로 인해 데이터 유출이 자주 발생합니다.

규모가 큰 조직은 인력과 부서가 많기 때문에 이 측면에 대해 매우 우려해야 합니다. 따라서 이러한 조직에서는 IT 팀이 어느 부서에서든 사이버 공격을 뒤늦게 알게 될 수 있습니다. 이 시나리오는 사이버 위협 인텔리전스와 모든 데이터 위반을 완화하기 위한 불가피성을 생각하게 합니다.

가장 큰 사이버 위협

원격 작업, 클라우드 마이그레이션, 고급 사이버 해커/공격자가 증가하는 가운데 사이버 위협은 더욱 복잡하고 강렬해졌습니다. 다음은 가장 큰 사이버 위협 목록입니다.

1. 사회 공학

피싱 이메일, 스케어웨어, 대가성(quid pro quo)은 인간 심리를 조작하여 특정 목표를 달성하도록 강요할 수 있는 사회 공학 공격 중 일부입니다.

2. 랜섬웨어

랜섬웨어는 감염된 데이터를 공개하기 위해 금전을 요구하는 데이터 인코딩 프로그램입니다. 몸값 총액은 2020년까지 14억 달러에 이르렀고, 피해 복구를 위한 평균 금액은 145만 달러였다. 22%의 사례에서 사용되며 데이터 침해에 사용되는 세 번째로 많이 사용되는 맬웨어로 간주됩니다.

3. 디도스 공격

해커는 이전에 해킹되었거나 맬웨어가 설치된 장치를 사용하여 통합 DDoS 공격을 위한 봇넷을 생성합니다. 이로 인해 소유자가 인식하지 못하는 상태에서 기계가 비윤리적 또는 범죄 활동을 수행할 수 있습니다. 사이버 보안 전문가가 직면한 유일한 문제는 아니며 공격자는 인공 지능(AI)을 사용하여 DDoS 공격을 수행하고 있습니다.

4. 타사 소프트웨어

이 서식지의 응용 프로그램이 손상되면 해커가 다른 도메인으로 이동할 수 있는 문이 열립니다. 제3자에 의한 위반은 평균 429만 달러의 비용이 들 수 있습니다. 보고서에 따르면 웹 애플리케이션은 위반의 43%에 관여했으며 조직의 80%는 타사 공급업체 환경의 취약성으로 인해 사이버 보안 위반을 처리했습니다.

5. 클라우드 컴퓨팅 취약점

사용자의 계정에 접근하기 위해 해커는 비밀번호 없이 클라우드 서버를 스캔하고, 패치되지 않은 시스템을 이용하여 잔인한 힘을 사용합니다. 동기는 클라우드 시스템을 사용하여 크립토재킹 또는 통합 DDoS 공격을 하거나, 랜섬웨어를 설치하거나, ​​민감한 데이터를 훔치는 것입니다. .

사이버 위협의 가장 큰 소스

사이버 위협을 식별할 때 위협 행위자에 대한 아이디어를 갖고 그들과 관련된 TTP(전술, 기술 및 절차)를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 사이버 위협 인텔리전스의 소스는 변경되지 않았지만 적의 TTP는 탐지를 피하기 위해 지속적으로 변경됩니다.

일반적으로 교묘한 전략에 빠지는 인간적 요소가 있습니다. 그러나 가장 중요한 것은 항상 동기가 있고 그것이 사이버 위협의 실제 소스라는 것입니다. 공격적인 TTP를 이해하면 사이버 위협의 목적을 식별하고 추가 조치를 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

사이버 위협의 일반적인 소스 중 일부는 다음과 같습니다.

• 해커 그룹.
• 악의적인 침입자.
• 기업 스파이.
• 국가.
• 테러리스트 그룹.
• 핵티비스트.

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사이버 위협 인텔리전스의 다른 유형은 무엇입니까?

사이버 위협 인텔리전스에는 전략적 위협 인텔리전스, 전술적 위협 인텔리전스, 기술 위협 인텔리전스 및 운영 위협 인텔리전스의 네 가지 수준이 있습니다.

A. 전략적 위협 인텔리전스

전략적 인텔리전스는 조직이 직면한 사이버 위협에 대한 광범위한 정보를 제공합니다. 전략적 위협 인텔리전스를 통해 제공된 보고서를 기반으로 조직의 최고 리더와 경영진이 올바른 전략을 도출하는 데 도움이 되는 기술적인 특성이 적습니다.

실제로 사이버 환경, 사이버 세계의 최신 동향 및 기업에 미치는 재정적 영향에 대한 명확한 개요를 제공합니다. 따라서 의사 결정이 더 적절할 수 있으며 전략적 위협 인텔리전스의 지원으로 잠재적 위협을 식별하여 예방 조치를 취할 수 있습니다.

B. 전술적 위협 인텔리전스

전술적 위협 인텔리전스는 보안 분석가가 공격 과정을 추적하는 데 도움이 되는 공격자의 전술, 기술 및 절차에 대한 특정 정보를 제공합니다. 사이버 공격이 발생할 경우 보안 팀이 억지 전략을 수립할 수 있는 더 나은 인식을 제공합니다.

전술적 위협 인텔리전스 보고서는 공격에 취약한 보안 장치의 허점과 보안 위반을 탐지하는 방법을 지적합니다.

C. 기술적 위협 인텔리전스

기술적 위협 인텔리전스는 임박한 사이버 공격에 대한 명확한 증거를 주로 다루고 이를 조사하기 위한 기반을 구성합니다. 사기성 URL, 피싱 이메일, 맬웨어 콘텐츠 등과 같은 침해 지표(IOC)를 탐지합니다.

기술 위협 인텔리전스의 응답 시간은 이러한 IP와 URL이 며칠 내에 더 이상 사용되지 않기 때문에 매우 중요합니다.

D. 운영 위협 인텔리전스

운영 위협 인텔리전스는 사이버 해커의 정보와 의도에 중점을 둡니다. 사이버 공격에 대한 자세한 정보를 통해 조직의 IT 팀은 데이터 유출의 정확한 특성을 알 수 있습니다. 여기에서 해커의 대화방에 침투하여 해커의 정보와 의도를 수집합니다.

사이버 위협 인텔리전스를 사용하여 사이버 보안을 강화하는 방법은 무엇입니까?

조직화된 사이버 범죄자, 국가, 기업 스파이를 포함한 광범위한 위협 행위자는 오늘날의 벤처 기업에 대한 가장 큰 정보 보안 위협입니다. 많은 기관은 이러한 위협의 비밀스러운 특성, 리소스 복잡성 및 위협 행위자의 행동에 대한 깊은 이해 부족으로 인해 이러한 위협을 탐지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

상대에 대한 지식은 모든 보안 팀의 핵심입니다. Red 팀(보안 전문가 팀)은 상대방이 그들의 기술을 모방하기 위해 사용하는 방법(기법, 방법론 및 기술)을 분석하고 이해해야 합니다.

• 보안 운영 센터는 침입을 계층화하는 방법과 즉각적인 주의가 필요한 침입을 신속하게 관리하는 방법에 대한 명확한 지식을 가지고 있어야 합니다.
• 사고 대응 팀은 표적 침입에 신속하게 대응할 수 있는 기능적 정보가 필요합니다.
• 취약성 관리 그룹은 각 손상이 우선 순위와 각 손상에 관련된 위험을 결정하는 데 중요하다는 것을 이해해야 합니다.
• 위협 사냥 팀은 새로운 위협을 찾기 위해 상대방의 행동을 이해해야 합니다.

또한 각 사이버 위협 인텔리전스 분석가는 위협 및 적과 관련된 특정 요소를 분석하고 이해해야 합니다.

다음은 모든 분석가가 염두에 두어야 할 몇 가지 질문입니다.

• 적들은 누구입니까?
• 공격의 동기는 무엇입니까?
• 그들이 사용하는 무역품은 무엇입니까?
• 그들은 어떻게 작동합니까?
• 공격은 언제 발생합니까?

요컨대, 사이버 위협 인텔리전스는 상대를 다루는 모든 보안 방법을 평가합니다. 사이버 위협 인텔리전스는 위협의 지리적 위치를 더 잘 이해하고 이러한 위협을 효과적으로 처리할 수 있도록 기관 및 보안 팀에 전술적, 기능적 및 전략적 기술과 트레이드크래프트를 제공합니다.

다음은 강력한 사이버 위협 인텔리전스 프로세스와 관련된 몇 가지 단계입니다.

1. 통합: 필요한 정보를 수집하여 위협 영역에 대한 유일한 개요를 얻습니다.
2. 맥락화: 조직에 가져오는 위협과 위험에 대해 분석하고 아이디어를 얻습니다.
3. 우선 순위 지정: 더 많은 주의를 기울여야 하는 위협에 집중합니다.
4. 실행: 우선 순위가 지정된 위협을 실행하여 위험을 완화합니다.
5. 강화: 위협 인텔리전스를 지속적으로 업데이트하여 사이버 공격자보다 한발 앞서 나가십시오.

사이버 보안에서 인공 지능(AI)의 역할은 무엇 입니까 ?

결론

사이버 위협 분석가가 사용할 수 있는 가장 강력한 도구가 무엇인지 아십니까? 보안 프로그램의 모든 수준에서 필요한 정보를 제공할 수 있는 위협 인텔리전스입니다. 전술적 위협에 대응하는 보안 분석가부터 이사회에 위협을 보고하는 경영진에 이르기까지 다양합니다.

이 문서의 목적은 보안 운영에서 위협 인텔리전스의 역할과 점점 더 복잡해지는 적과 위협을 처리하기 위해 게임을 바꾸는 리소스로 사용할 수 있는 방법을 이해하는 것입니다.

저자: 무바라크 무스타파

이 기사는 Mubarak Musthafa가 작성했습니다. Mubarak은 ClaySys Technologies의 기술 및 서비스 담당 부사장입니다.