고객 데이터 품질: 좋은 것, 나쁜 것, 못생긴 것

데이터는 기업의 생명선이자 비즈니스 전략과 성장을 이끄는 핵심 동력입니다. 그러나 데이터가 유효하지 않거나 불완전하거나 기타 부정확한 경우 상황이 빠르게 악화될 수 있습니다. 이 기사에서 우리는 기업이 가지고 있는 가장 큰 자산 중 하나인 고객 데이터의 좋은 점, 나쁜 점, 나쁜 점을 살펴보고 고품질 고객 데이터를 보장하기 위해 기업이 무엇을 해야 하는지 알아봅니다.

추악한 데이터 품질

추악한 진실은 열악한 데이터 품질이 만연하고 비용이 많이 든다는 것입니다. Harvard Business Review는 기업 데이터의 3%만이 기본 품질 표준을 충족한다고 추정합니다. Gartner는 열악한 데이터 품질이 조직에 미치는 평균 재정적 영향을 연간 1,500만 달러로 추산합니다. 그리고 IBM은 잘못된 데이터가 미국 경제에 연간 약 3조 1000억 달러의 비용을 초래한다고 보고합니다.

데이터 품질의 불량

물론 데이터 오류와 직접 연결될 수 있는 달러 수치가 있습니다. 그러나 데이터 품질 문제가 해결되지 않으면 기업에 더 많은 비용이 듭니다. 열악한 데이터 품질은 운영 효율성, 캠페인 효율성 및 경쟁 우위의 손실로 이어지며 전략적 의사 결정에 사용될 때 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다.

실제로 Gartner는 모든 비즈니스 이니셔티브의 40%가 목표한 이점을 달성하지 못하는 주요 원인이 열악한 데이터 품질이라고 추정합니다. IBM은 비즈니스 리더 3명 중 1명이 의사 결정에 사용하는 정보를 신뢰하지 않는다고 보고합니다. 그리고 CEO의 84%는 의사 결정의 기반이 되는 데이터의 품질에 대해 우려하고 있다고 말합니다. 분명히 데이터 품질 문제를 평가 및 이해하고 이를 해결하기 위한 전략과 도구를 구현할 필요가 있습니다.

데이터 품질의 장점

반대로 기업이 데이터 품질을 진지하게 받아들이고 다음과 같은 경우에 엄청난 긍정적인 영향을 미칩니다.

• 데이터 정리 프로세스 구현
• 중복이 데이터베이스에 들어가는 것을 방지
• 연락처 데이터가 캡처되는 모든 위치에서 데이터 입력 오류 방지

기업이 데이터 품질을 옹호하고 데이터의 유용성을 지속적으로 평가할 때 보상을 받습니다. 사실, 텍사스 대학의 연구원들은 데이터 사용성을 10%만 높여도 Fortune 1000대 기업의 매출이 연간 20억 달러 이상 증가할 것으로 추정합니다.

고품질 데이터를 통해 기업은 보다 민첩하고 생산적이며 경쟁력을 갖추게 됩니다. 우수한 데이터 품질의 많은 이점 중 일부는 다음과 같습니다.

고객 참여, 만족도 및 유지 증가

고객에 대해 더 많이 알수록 더 잘 준비할 수 있습니다.

• 그들의 필요를 인식하고 신호를 구매하십시오
• 수요 증가 또는 생성
• 의미 있는 고객 관계 구축
• 캠페인 메시지 개인화
• 훌륭한 고객 경험 제공

데이터 정확도 및 일관성

많은 회사가 다양한 데이터 시스템 또는 플랫폼에서 작업합니다. 그들은 파트너를 합병하거나 인수할 때 새로운 고객 목록을 얻을 수 있습니다. 그들은 외부 소스에서 자동으로 리드를 수신하고 여러 플랫폼에서 고객 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 회사는 웹 리드 양식, 전시회 및 POS 시스템에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 호텔 속성과 레스토랑은 온라인 예약 사이트에서 리드를 받을 수 있습니다. 자동차 대리점은 데이터베이스를 딜러 네트워크와 통합할 수 있습니다.

이러한 이질적인 시스템과 소스는 모두 데이터 수집의 불일치로 이어지며 데이터를 정리할 뿐만 아니라 표준화해야 합니다. 표준화는 기업이 영업 팀을 좌절시키고 캠페인 비용에 영향을 미치는 비용이 많이 드는 중복 및 기타 오류를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객에 대한 360도 관점

영업, 마케팅 및 고객 성공 팀은 고객에 대한 360도 관점을 얻는 것에 대해 많은 이야기를 나눕니다. 이것이 왜 중요한가? B2C의 소비자든 B2B의 고객이든 고객은 개인화와 뛰어난 고객 경험을 기대합니다. 해당 고객에 대한 견고하고 정확한 데이터 없이는 이를 제공할 방법이 없습니다. 또한 고객에 대한 360도 뷰가 많을수록 이상적인 고객을 더 잘 식별하고 정확한 구매자 페르소나를 개발할 수 있습니다.

고객과 그들의 관심사에 대한 더 큰 그림을 구축하려면 내부 및 외부에서 수집된 정보를 데이터베이스에 추가하십시오.

• 고객과 연결하는 모든 사람이 학습한 관련 정보를 데이터베이스에 추가하도록 권장합니다.
• 검색 질문을 사용하여 잠재 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 해당 세부 정보를 잠재 고객의 기록에 포함합니다.
• 인구 조사 데이터, 공공 기록, 재산 기록, 거래 데이터, 신용 정보 및 높은 평가를 받는 소비자 데이터베이스와 같은 평판이 좋은 외부 데이터 소스를 활용하여 유용한 세부 정보 추가
• 행동, 지리, 인구 통계, 기업 통계, 수직 기반 및 기타 데이터 속성 추가

제공하는 제품과 대상에 따라 연령, 거주 유형, 주택 소유 상태, 집에 있는 자녀 수 및 연령, 집에 있는 애완 동물의 수 및 유형, 자동차 정보 및 결혼 상태.

캠페인 효과

데이터가 강력할수록 적절한 청중에게 적절한 메시지를 보낼 수 있는 능력이 커집니다. 예를 들어, 유지 관리가 필요한 콘도미니엄의 임차인은 잔디 깎는 기계, 수영장 설치, 지붕 서비스 및 실외 조명 제품을 홍보하는 대상이 아닙니다. 그러나 해당 세입자는 주택 융자 제안, 위치별 소매점, 기타 임대 기회 및 새 주택 건설을 홍보하는 올바른 대상일 수 있습니다.

또한 능동적으로 데이터를 보강하면 점을 연결하는 데 도움이 됩니다. 고객에 대해 더 많이 알수록 고객에게 동기를 부여하는 요소, 고객이 찾는 제품 유형, 고객이 선호하는 커뮤니케이션 채널에 대해 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그리고 최고의 고객의 특성과 관심을 연마할 수 있을 때 정보를 사용하여 더 많은 고객을 찾을 수 있습니다.

비용 절감 및 효율성 향상

높은 고객 데이터 품질은 비용을 절감하고 효율성을 높이는 데도 도움이 됩니다.

예를 들어 DM 캠페인을 위해 확인된 실제 주소로 작업하고 있는지 확인하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 전체 우편 비용을 절약하는 것만이 아닙니다. 정확한 수량을 사용하여 캠페인의 인쇄 비용을 낮추고 처음에 제대로 배달될 수 있었던 패키지를 다시 보내는 것을 방지할 수도 있습니다. 또한 주소 데이터를 추가하여 전체 우편 번호를 포함하고 가장 낮은 대량 요금을 이용할 수 있습니다.

물론 더 나은 캠페인 ROI가 유일한 목표는 아닙니다. 실제 주소를 확인하면 배송 주문의 속도와 정확성이 향상되므로 더 나은 고객 경험을 지원합니다.

마찬가지로 데이터베이스 또는 캡처 시점에서 이메일 주소를 확인하여 이메일 전달 가능성을 보장하고 전반적인 캠페인 효과를 개선할 수 있습니다. 높은 전달 가능성을 달성하면 더 높은 개방 및 전환율을 지원하고 발신자 평판을 보호하는 데 도움이 됩니다.

마지막으로, 전화 번호의 정확성을 확인하면 신속한 리드 후속 조치를 지원하고, 콜 센터의 효율성을 높이며, 휴대폰 번호와 유선 번호를 구분하여 통화 전략이 규정을 준수하도록 할 수 있습니다.

높은 고객 데이터 품질 달성

효과적으로 경쟁하기 위해 오늘날의 데이터 중심 비즈니스는 고객 데이터 품질이 양호한 상태인지 확인해야 합니다. 데이터 품질은 정기적인 데이터 품질 평가를 활용하고 데이터를 깨끗하게 유지하기 위한 모범 사례를 따르고 건전한 데이터 관리를 위한 올바른 도구를 사용하여 극복할 수 있는 지속적인 과제입니다.

Pexels에서 Tim Gouw의 사진