연구원들은 Covid-19 재감염을 연구하기 위해 강력한 증거와 더 나은 데이터를 요구하고 있습니다

Covid-19 발병 이후 많은 사람들이 이 치명적인 질병의 후유증에서 회복되었습니다.

그리고 그 사람들이 그 후 몇 달 동안 면역이 된 경우가 있었습니다.

그러나 최근에 발생한 2차 코로나 바이러스로 인해 모든 사람들의 삶이 혼란에 빠졌습니다.

COVID-19의 새로운 사례가 전 세계적으로 놀라운 속도로 빠르게 증가하고 있습니다. 약 12억 명의 사람들이 최근 Covid-19의 두 번째 물결에 감염되었습니다. 그리고 지난 주에 거의 총 561,356명의 사망자가 보고되었습니다.

환자의 지속적인 추적 기록에도 불구하고 정확한 재감염 수, 중증 사례 및 병원 입원률 을 유지하는 것은 의료 전문가와 연구원에게 매우 어렵습니다.
모든 문제 중에서 재감염 수 를 유지하는 것은 당국의 큰 관심사입니다.

지난 1년 동안 Covid-19에 대한 반복적인 감염 은 Covid-19 바이러스를 더 오랜 기간 동안 유지할 수 있는 면역 체계의 능력에 대한 신뢰를 흔들었습니다.

그러나 데이터에 따르면 재감염은 이미 Covid-19에 감염된 약 6600명의 환자 중 3% 미만에서 발생하는 매우 드문 경우입니다.

이러한 감염 중 일부는 평가되지만 연구원들은 여전히 ​​재감염된 Covid-19 환자의 전체 기록을 유지할 수 없습니다.

과학자와 연구자의 눈에는 놓치고 있는 것이 많습니다. 그리고 그것은 과학자들의 연구 과정을 방해하는 정보나 데이터의 부족입니다. 그렇다면 연구자들이 우려하는 것은 무엇입니까? 그리고 그들은 이 넘쳐나는 상황에 어떻게 대처할 수 있습니까? 같은 것을 자세히 논의합시다.

데이터 부족으로 인해 연구원이 직면한 문제:

현재까지의 연구 및 사용 가능한 데이터에 따르면 코로나바이러스에 처음 감염되면 4-6개월 동안 지속되는 면역이 발생하므로 Covid-19 재감염 가능성이 어느 정도 감소합니다. 하지만, 그것은 확실히 사람마다 면역 수준에 따라 다릅니다. 어떤 사람들은 두 번째 감염과 싸울 만큼 충분히 강하지 않을 수 있는 면역을 발달시킵니다. 그러나 연구에 따르면 최대 사례에서 환자의 4%는 경증의 재감염을 기록했으며 2%는 무증상이었습니다. 그러나 보고서에 따르면 65세 미만의 80%가 코로나바이러스에 재감염될 수 있습니다.

그러나 의료 시스템 Survillance의 실패로 인해 처음 감염된 사람들, 증상이 심각하거나 경미한, 증상의 발병 및 감소 기간에 대한 정보가 거의 검색되지 않았습니다.

게다가 연구원들은 더 나은 데이터 가 없으면 Covid-19 재감염이 얼마나 드물다고 주장할 수 없다고 말하는 테스트 결과를 제외하고는 어떠한 데이터도 갖고 있지 않습니다.

게다가 이 많은 정보만으로는 코로나19 재감염의 원인과 이러한 상황에 어떻게 대처할 수 있는지, 코로나19 재감염이 여전히 희소한지 아닌지를 파악하기에는 턱없이 부족하다.

다음은 코로나19 재감염에 대한 심층 분석 및 연구에서 전문가들이 직면하고 있는 몇 가지 도전 과제입니다.

• Covid-19 재감염에 대한 제한된 데이터

전 세계적으로 모든 국가는 가장 기본적인 공중 보건 절차에 어려움을 겪고 있습니다. 보고에 따르면 코로나19 양성 반응을 보인 사람 중 약 18%가 감염 경로에 대한 세부 정보를 제공할 수 없습니다. 더욱이 이러한 제한된 데이터의 이유는 대응할 준비가 되어 있지 않은 의료 시스템이 부족하기 때문입니다. 그리고 실제로 이러한 실패는 테스트, 추적 및 격리 시퀀스의 모든 단계에서 발생합니다. 이러한 예측 불가능성 때문에 과학자들은 첫 번째 감염과 두 번째 감염 사이의 가능한 차이와 두 번째 재감염이 사람에게 얼마나 심각한지를 파악하기 위해 고군분투하고 있습니다.

• 코로나19 재감염 이력 없음

Covid-19 재감염 사례가 증가함에 따라 당국과 정부는 디지털 감시를 견제하기 위해 고군분투하고 있습니다. 감시가 비상 대응에 필수적인 도구인 부정적인 접근 방식처럼 보일 수 있습니다.

그러나 정책 입안자와 당국은 특별 감시를 발동할지 여부를 결정하는 데 어려운 선택을 하고 있습니다.

결과적으로 이러한 검사 및 모니터링의 부족으로 인해 감염원에 대한 사전 정보 없이 많은 수의 코로나바이러스 재감염이 발생합니다. COVID-19 재감염의 추적 기록과 발생 빈도를 유지할 수 있는 자동화 시스템이 필요합니다.

• 환자 증상 데이터 부족

재감염의 개념은 진행중인 Covid-19 전투에 새로운 반전을 추가했습니다. 특정 환자 증상에 대한 기록이 없기 때문에 과학자와 연구자들은 코로나19 감염에 대한 보호가 얼마나 오래 지속되는지 파악할 수 없습니다. 또한 연령, 재감염 기간, 증상의 경증 또는 중증 여부, 무증상 감염과 같은 여러 요인에 대한 데이터가 아직 누락되어 있습니다. 이러한 모든 요소가 결합되어 당국이 Covid-19 재감염 대응에서 취해야 하는 조치 과정에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 과학과 연구자들이 발병을 통제하기 위해 연구를 어디에서 어떻게 전환할 것인지 계획할 수 있도록 코로나19 재감염 추적에 투명성을 제공하는 것이 시급합니다.

• 백신 시험 데이터 이용 불가

과학자로서 결과에 대한 실제 해석이 무엇인지 알기 위해 임상 시험에서 실제 데이터를 얻는 데 더 관심이 있을 수 있습니다. 또한 연구자들은 백신 시험 데이터를 사용할 수 없기 때문에 환자들이 백신이 경증 또는 중증 코로나바이러스 감염 치료에 효과적인지 여부에 대한 불완전한 그림을 얻고 있다는 점을 우려하고 있습니다. 그리고 충분한 데이터 없이 과학자들은 얼마나 많은 환자가 백신의 혜택을 받고 있고 얼마나 많은 환자가 회복의 징후를 보이지 않는지 파악하기 위해 고군분투하고 있습니다. 이것은 과학자들이 백신 실험에서 다음 행동 과정을 파악하는 데 심각한 우려를 불러일으키고 있습니다.

글로벌 의료 데이터 및 분석에 대한 문의

무엇보다도 과학자와 연구원들은 무엇이 잘못되었는지, 그리고 코비드-19 재감염으로 인한 불확실성에 대처하는 데 도움이 될 수 있는 데이터와 분석을 찾고 있습니다. 간단히 말해서 더 나은 데이터 및 분석이 시대의 필요입니다. 충분한 데이터와 추적 기록만 있으면 연구원은 백신 개발 프로세스를 가속화하고 Covid-19 재감염과 관련된 결과에 기여할 수 있습니다.