2023년 SaaS 스타트업을 위한 클라우드 프로세스 자동화

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SaaS는 고객 중심 서비스를 제공할 때 가장 두드러진 비즈니스 모델 중 하나입니다. 많은 설치, 업데이트, 소프트웨어 및 하드웨어 유지 관리 비용 을 피할 수 있습니다.

알고 있는 기업가 들은 이 수익성 있는 신생 기업 형식 을 쉽게 선택 합니다 . 하지만 SaaS 모델을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 특히 자동화된 클라우드 확장성으로 궁극적으로 이를 향상시키는 방법에 대해 논의해 보겠습니다.

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자동화 및 확장 - 상호 연결된 비즈니스 용어

SaaS 제품을 출시할 때 서버 부분이 처리할 대략적인 로드를 시도하고 예측하는 것이 중요합니다. 장기적으로 잠재적인 TA의 크기는 처음에 예상했던 것보다 훨씬 작거나 클 수 있습니다. 이 경우 새로운 SaaS 플랫폼 공급업체를 물색하고 기존 솔루션을 마이그레이션해야 할 수도 있습니다.

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그렇기 때문에 처음 부터 광범위한 확장성에 적응 하는 완전히 유연한 소프트웨어 인프라를 구축할 수 있는 플랫폼을 선택하는 것이 좋습니다.

그러나 유연한 인프라를 정의하는 방법은 무엇입니까?

전문가들은 일반적으로 고도로 자동화된 인프라임을 암시합니다. 이러한 솔루션은 버전 구현 및 관리의 가속화된 프로세스를 자랑하고 사내 직원을 많은 번거로운 수동 작업에서 해방시킬 수 있습니다.

프로세스 자동화가 올바른 솔루션인 이유는 무엇입니까?

전체 자동화 문제를 전 세계적으로 살펴보면 모든 비즈니스 애플리케이션은 시간이 지남에 따라 사용자 정의되고 업데이트되어야 합니다 . 기능 업데이트에서 사용자의 증가에 이르기까지 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다. SaaS 모델에 따르면 회사가 서버 부분에 영향을 주지 않고 기존 소프트웨어를 사용자 정의하는 것은 거의 불가능합니다. 따라서 새로 생성된 솔루션에 대한 장기적인 전망이 초기에 설정됩니다. 어떤 전망? 한 번 보자.

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시스템 확장성

그러나 이것은 기본적으로 소프트웨어 본체를 건드리지 않고 기존 시스템에 새로운 이벤트, 개체 및 기능을 기하급수적으로 추가할 수 있음을 의미합니다. 이 측면에서 처음 에는 가장 기본적인 기능 만 구현됩니다. 아키텍처는 모든 이전 버전이 본질적으로 최소한의 변경을 거치는 동안 새로운 "블록"으로 확장될 수 있도록 구축되었습니다.

즉, 새로운 요구 사항이 생겨도 그 기반이 변경되지 않는 방식으로 응용 프로그램을 설계합니다 .

개발 유연성

여러 팀이 한 번에 프로젝트를 처리할 수 있으면 좋습니다. 이를 병렬 개발 이라고 하며 소프트웨어 솔루션 설계 초기에 결정해야 합니다. 반면에 병렬화는 소프트웨어 코드 파일을 빌드하고 테스트하는 프로세스를 다소 복잡하게 만듭니다. 코드의 구조를 잘 관리하는 것이 중요합니다.

코드 구조화

잘 구조화되고 읽기 쉽고 명확한 코드는 미래 솔루션의 뛰어난 확장성의 핵심입니다. 문제는 통찰력 있는 문서와 함께 적절하게 구축된 소프트웨어 아키텍처를 통해 작업 흐름 중단 시간 없이 개발 프로세스에 더 많은 새로운 사람들을 참여시킬 수 있다는 것입니다.

그렇기 때문에 초심자 전문가도 알고 있는 표준, 공통 도구 및 솔루션을 사용하는 것이 중요할 수 있습니다. 또한 시스템의 모듈 또는 "골격"을 다른 솔루션에서 반복적으로 사용할 수 있도록 시스템을 설계할 수 있습니다.

위에서 언급한 기준에 부합하도록 상당한 노력을 기울여야 합니다. 그러나 프로세스 자동화는 여기에서도 큰 도움이 될 수 있습니다.

배포 파이프라인

먼저 클라우드 자동화란 무엇인지 정의해 보겠습니다. 실제로 앱 배포 및 확장 중에 수동 작업 수를 줄이기 위한 소프트웨어 클라우드 자동화 도구의 사용을 의미하는 상당히 방대한 개념입니다.

특히 SaaS 스타트업의 전개 과정에서 인프라 자동화 측면을 좀 더 깊이 파고들면 이른바 전개 파이프라인을 강조해야 할 것이다. 기본적으로 이 용어는 자동 액세스 권한을 부여하기 위해 버전 관리 시스템에서 앱 코드를 추출하는 것을 설명합니다.

무엇이 필요합니까? 무엇보다도 생성된 소프트웨어의 배포, 테스트 및 확장의 기본 프로세스를 용이하게 합니다. 이전에는 관련된 모든 조작이 수동으로 처리되었습니다. 이는 많은 코드 변환으로 인해 상당한 가동 중지 시간과 제거하기 어려운 코드 오류가 발생했음을 의미했습니다.

차례로 배포 파이프라인의 개념에는 배포 자동화 앱에 대한 일련의 사례가 포함됩니다. 이를 통해 릴리스를 더 자주 만들고 실패 위험을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 관련된 모든 팀(개발자, 테스터, DevOps 등)의 성능을 가속화하여 일상적인 작업의 대부분을 자동화할 수 있습니다.

일반적으로 배포 파이프라인은 다음 작업을 다룹니다.

• 버전 관리. 일반적으로 프로젝트가 작업 중일 때 프로그래머는 버전 관리 시스템에서 사용자 정의된 파일을 업데이트합니다. 일반적으로 코드를 작성하고 컴파일하는 프로세스는 수동으로 처리되므로 상당히 불편하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 클라우드 서비스 자동화를 통해 이 단계를 크게 최적화하고 가속화할 수 있습니다.
• 수락 테스트. 이는 향후 악용될 시스템의 준비 수준을 정의하는 데 필요한 복잡한 테스트입니다. 테스트는 시스템의 주요 비즈니스 작업을 다루는 일련의 테스트 스크립트를 기반으로 수행됩니다. 이 단계를 적어도 부분적으로 자동화하면 장기적으로 코드 오류에 직면할 가능성이 최소화됩니다.
• 전개. 초기에 자동화된 배포는 최종 제품 버전을 배포하려는 개발 환경과 최소한 부분적으로 동일한 프레임워크 경계 내에서 발생합니다. 따라서 시행 착오를 통해 최종 변형을 기존 생산 프로세스 내 구현에 완전히 적용하게 됩니다.
• 생산. 이 프로세스는 생성된 소프트웨어의 코드 베이스를 서버로 전송하는 것을 의미합니다. 클라우드 자동화로 달성한 이 단계의 주요 목표는 다운타임을 최소화하고 버전 백업을 용이하게 하는 것입니다.

SaaS 시작 비용을 예측하는 방법으로서의 프로세스 자동화

마지막으로 언급하고 싶은 것은 클라우드 인프라 자동화로 인해 SaaS 신생 기업 배포와 관련된 비용의 예측 가능성도 증가한다는 것입니다. 문제는 처음에 클라우드 자동화 솔루션을 전문으로 하는 공급업체와 합의할 때 처리할 백엔드 로드 비율을 신뢰할 수 있다는 것입니다.

애플리케이션의 처리 용량은 사용자 기반이 커짐에 따라 자동으로 확장됩니다. 또한 클라우드 서비스를 제공하는 많은 공급업체는 역 확장성도 제공하여 특정 클라이언트가 어려운 상황에서 비용을 절감할 수 있도록 합니다.

현재 가장 인기 있는 클라우드 자동화 도구

일반적인 관행에 따르면 진정한 SaaS 솔루션을 구현하기로 결정한 회사는 초기에 Terraform 을 사용하는 경향이 있습니다. 도움을 받아 호스트, 네트워크, 컨테이너 등 주요 인프라 구성 요소를 효율적으로 배포, 업데이트 및 관리합니다. 이러한 노력은 일반적으로 파이프라인 서비스 및 구성 관리 시스템(가장 두드러진 것은 Ansible , Chef, Saltstack 또는 Puppet ).

문제의 전체 도구 스택과 관련하여 모든 것은 회사 목표 및 예산뿐만 아니라 특히 자동화에 필요한 것이 무엇인지에 따라 달라집니다. Microsoft Azure, Google Cloud 및 AWS 와 같은 클라우드 서비스는 브랜드 인지도 및 독점성을 중시하는 회사에서 널리 선택됩니다. 솔루션이 눈에 띄고 충분히 비싸다면 품질, 보안 및 신뢰성이 보장된다고 믿습니다.

실제로 언급된 클라우드 서비스는 효율적인 인증 도구를 제공합니다. 또한 사용 가능한 오픈 이미지 소스 자동화 솔루션과 함께 매우 잘 작동합니다. 반면에 가격이 꽤 비싸고 중소 규모 비즈니스에는 적합하지 않을 수 있습니다.

요약

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클라우드 컴퓨팅의 효율적인 자동화, 특히 전문화된 자동화 소프트웨어 도구의 사용은 SaaS 솔루션의 확장을 훨씬 더 수익성 있게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 현명한 방법으로 비용을 절감하는 데 관심이 있다면 해당 문제의 전문가에게 문의하십시오.

DevOps 자동화를 포함한 다양한 아웃소싱 서비스에 대한 자세한 내용은 당사에 문의하십시오. 우리는 어떤 최종 목적을 가진 어떤 복잡한 프로젝트도 기꺼이 처리할 것입니다.