클라우드 비용 최적화란 무엇입니까? FinOps를 통해 달성하는 방법

퍼블릭 클라우드 서비스가 서비스를 확장했을 때 조직은 종량제 가격 책정의 비용 효율성과 결합된 더 큰 민첩성과 유연성에 대한 약속에 영감을 받아 애플리케이션을 클라우드로 이동하기 시작했습니다.

많은 사람들이 곧 퍼블릭 클라우드에서 워크로드를 실행하면 수많은 새로운 재정적 문제가 발생한다는 사실을 알게 되었습니다. 클라우드 비용 모니터링 및 보고는 모든 팀의 할 일 목록의 일부가 되었습니다.

클라우드가 한동안 우리와 함께했지만 기업은 클라우드 비용을 제어하는 ​​데 어려움을 겪고 있습니다. 기업은 종종 클라우드 투자의 13%를 초과 지출하고 32%를 낭비합니다.

이로 인해 클라우드 비용 관리 및 최적화에 대한 관심이 높아져 FinOps라는 새로운 원칙이 생겨났습니다. FinOps는 엔지니어링, 재무, 기술 및 비즈니스 팀이 클라우드 기반 환경에서 함께 작업하는 데 도움이 되는 일련의 모범 사례입니다.

비용 절감 방법을 구현하는 데 가장 어려운 측면은 엔지니어가 비용을 고려하도록 설득하는 것입니다. 엔지니어는 은색 플래터의 리소스에 빠르게 액세스할 수 있는 클라우드 이전에는 거의 그런 결정을 내리지 않았습니다.

현재 경제 환경에서 IT 리더의 81%가 C-suite로부터 클라우드 투자 증가를 제한하거나 피하고 클라우드 비용 최적화에 집중하라는 지시를 받은 것은 놀라운 일이 아닙니다.

비용 최적화 전략을 구현하면 서비스 품질을 희생하지 않고도 기업의 클라우드 인프라를 절약할 수 있습니다. 규모 조정, 리소스 할당, 예약 인스턴스, 자동 확장 등 다양한 방법으로 클라우드 비용을 최적화할 수 있습니다.

클라우드 비용을 최적화하는 방법

FinOps 채택을 간소화하는 것은 클라우드 비용을 줄이는 데 중요합니다. 다음은 리더가 클라우드 비용을 최적화하기 위해 수행할 수 있는 두 가지 주요 단계입니다.

1. 비용 가시성 확보

FinOps 기능 구축의 첫 번째 단계는 클라우드 청구서를 이해하고 초과 지출을 유발하는 팀, 프로젝트 또는 부서를 식별하는 것입니다. 경험과 습관에 맞는 방식으로 엔지니어가 비용 인사이트에 액세스할 수 있도록 하면 비용 인식을 높이고 새로운 클라우드 이니셔티브를 계획하기 위한 확실한 지표를 얻을 수 있습니다.

클라우드 예산 확인

비용 추적 데이터는 클라우드 예산이 얼마나 빨리 지출되는지 검토하는 데 도움이 되며 팀이 예산을 초과하지 않도록 합니다. 비용 모니터링에는 일일 또는 주간 비용을 살펴보고 월별 비용을 합리적으로 추정하기 위해 추정하는 것이 포함됩니다.

불일치 찾기

클라우드 서비스는 동적입니다. 팀이 실시간 가격 데이터에 액세스할 수 없으면 상황이 통제 불능 상태가 됩니다. 클라우드 청구서를 모니터링하면 일일 비용을 확인하고, 이상 현상을 발견하고, 큰 문제로 눈덩이처럼 불어나기 전에 조치를 취할 수 있습니다.

진정한 클라우드 비용 파악

많은 팀이 클라우드 예산을 개발할 때 프로비저닝된 리소스의 비용을 고려합니다. 이것은 각 클라우드 공급자가 공개하는 관세입니다. 그러나 엔지니어는 애플리케이션이 제대로 작동하고 항상 사용 가능한지 확인하기 위해 애플리케이션을 과도하게 프로비저닝하고 한도를 우회하는 경우가 있습니다.

이것은 소비된 자원의 실제 비용을 증가시킵니다. 초과 프로비저닝을 방지하려면 이미 설정된 리소스가 아닌 요청된 리소스의 비용을 고려하고 클라우드 지출에 대한 정확한 그림을 얻으십시오.

엔지니어 친화적인 메트릭 및 도구 사용

엔지니어에게 선호하는 방식으로 비용 관리 정보를 제공하면 비용에 대한 인식이 높아지고 더 나은 인프라 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 엔지니어는 애플리케이션 성능을 실시간으로 모니터링하는 관측 가능성 도구에 익숙합니다. 메트릭을 이러한 운영 도구와 통합하는 클라우드 비용 관리 소프트웨어를 사용하면 믹스에 비용을 추가하는 것이 쉽습니다.

과거 비용 데이터 활용

엔지니어의 55%는 예상치 못한 비용 급증부터 예상 비용과 실제 비용 간의 불일치에 이르기까지 클라우드 비용 문제를 해결하는 데 매주 몇 시간을 소비합니다. 비용 관련 중단은 응답자의 11%에서 스프린트 이상 지속됩니다!

제품 개발에 미치는 영향은 상상만 할 수 있습니다. 과거 비용 데이터에 액세스할 수 있으므로 엔지니어는 불일치를 즉시 발견하고 미션 크리티컬 기능에 더 효율적으로 사용할 수 있는 시간 낭비를 피할 수 있습니다.

2. 자동화로 비용 절감

비용 인식 확보는 FinOps 여정의 첫 번째 단계입니다. 어떤 팀이나 프로젝트가 비용을 추가하거나 갑작스러운 급증을 설명하지 않고 클라우드 지출을 통제하는 것은 불가능합니다.

그러나 레이블 지정 및 구성과 같은 기술을 사용하여 비용 가시성을 수동으로 달성하는 경우가 많습니다. 수동 최적화를 위해서는 직원이 클라우드 지출에 대해 레이블 지정, 태그 지정, 할당, 분류, 선택, 모니터링 및 보고하는 방법을 배워야 합니다. 이것은 일회성이 아니라 일상적인 작업입니다. 클라우드 비용 가시성을 확보하는 데 필요한 작업으로 인해 비용 절감 효과가 미미할 수 있습니다.

이로 인해 많은 클라우드 비용 모니터링 솔루션은 시간이 많이 걸리고 확장하기 어렵습니다. 조직은 "누가 무엇에 얼마를 지출하는지"에 대한 세심한 기록 이상의 것을 원합니다. 그들은 예기치 않게 큰 청구서를 지불하는 것을 멈추고 경제가 변화할 때 재정적 폭풍을 이겨내기 위해 저축을 발견하기를 원합니다.

FinOps 리더는 가시성보다 클라우드 비용 최적화에 더 관심이 있으며 자동화가 문제에 대한 해답입니다. 자동화된 클라우드 관리 솔루션은 클라우드 네이티브 앱을 실행할 때 소프트웨어 개발 수명 주기 전체에서 사용할 수 있습니다. 실제로 자동화는 클라우드 네이티브 기술과 최신 개발 방식의 중추입니다.

자동화를 통한 더 빠른 개발

방법론의 변경은 클라우드 마이그레이션에서 일반적입니다. 좋은 예는 많은 팀이 클라우드에서 채택한 애자일 개발입니다. 동적 클라우드 환경에서 팀은 빠르게 반복하고 앱을 자주 릴리스하며 인프라를 안정적으로 유지합니다.

또한 클라우드 네이티브 개발에는 통합 환경에서 인프라 및 애플리케이션 코드를 관리해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 오픈 소스 도구와 함께 배포를 자동화하고 인프라 코드(IaC) 방법을 사용하여 인프라 코드를 프로젝트의 일부로 만들고 리포지토리에 저장하고 나머지 코드와 마찬가지로 버전을 지정할 수 있습니다. 더 빠른 개발 프로세스.

개발 파이프라인 자동화

자동화의 이점을 얻을 수 있는 또 다른 영역은 개발에서 테스트 및 배포에 이르는 프로세스인 개발 파이프라인입니다. CI/CD(Continuous Integration and Continuous Delivery)는 이제 인적 오류를 줄이고 일관된 소프트웨어 제공 방법을 유지함으로써 팀 효율성을 높이는 업계 표준이 되었습니다.

자동화 기반 파이프라인을 사용하면 프로덕션 환경에 애플리케이션을 자신 있게 빌드하고 배포하여 비즈니스 민첩성을 가속화하고 개선할 수 있습니다.

최대 활용을 위한 리소스 자동 확장

엔지니어는 특정 절차를 구현하여 응용 프로그램을 사용할 수 있도록 하고 피크 시간에 고객에게 서비스를 제공합니다. 이는 클라우드 지출에 직접적인 영향을 미칩니다. 자동 크기 조정을 기반으로 지속적인 용량 관리를 사용하려면 개발 요구 사항을 미리 평가하고 예측하세요. 자동 크기 조정은 가용성과 비용 관리를 모두 개선합니다.

클라우드 비용 최적화 도구

클라우드 비용 최적화 도구는 리소스 활용도를 분석하고 비용 절감 기회를 식별하며 최적화 전략을 자동화하여 장기적으로 상당한 클라우드 비용을 절감합니다.

퍼블릭 클라우드 공급자의 기본 도구

기본 제공 비용 모니터링 도구는 클라우드 공급자 플랫폼에서 직접 제공되며 청구 데이터와 원활하게 상호 작용합니다. 그러나 클라우드 공간이 확장됨에 따라 고급 서비스, 계정 및 클라우드 공급자 사용을 고려하십시오. 기본 비용 도구는 특히 여러 클라우드 공급자의 서비스를 사용할 때 완전한 그림이나 실시간 데이터에 대한 액세스를 제공하지 않을 수 있습니다.

맞춤형 및 자체 개발 솔루션

특히 유일한 옵션이 클라우드 네이티브 앱의 비용 관리를 처리할 수 없는 기존 비용 모니터링 플랫폼인 경우 고유한 도구를 빌드할 수도 있습니다. 맞춤형 솔루션은 엔지니어와 DevOps에서 재무 및 운영에 이르기까지 클라우드 계획, 예산 책정 및 예측과 관련된 각 이해 관계자에 맞게 조정할 수 있습니다.

타사 비용 가시성 플랫폼

고려해야 할 또 다른 옵션은 비용을 실시간으로 모니터링하고 보고할 수 있는 클라우드 비용 관리 플랫폼입니다. 타사 플랫폼은 비용 할당 프로세스를 기반으로 지출에 대한 자세한 그림을 찾는 팀에 가장 적합합니다.

FinOps 접근 방식을 설정하는 것은 엔지니어에서 경영진에 이르기까지 모든 직원에게 실시간 비용 정보를 제공할 수 있을 때까지 어렵습니다. 모든 클라우드 비용 최적화 도구에는 장단점이 있습니다. 단일 솔루션이 모든 요구 사항을 충족하지 못하는 경우 조직은 종종 여러 클라우드 비용 모니터링 및 최적화 접근 방식으로 전환합니다.

7가지 클라우드 비용 최적화 모범 사례

몇 가지 모범 사례는 클라우드 비용을 최적화할 때 하루를 절약할 수 있습니다.

1. 클라우드 청구서를 확인하고 리소스를 할당하세요. 클라우드 비용을 수동으로 분석하는 것은 어려울 수 있으므로 비용 보고 솔루션을 사용하여 모든 인사이트를 얻으십시오. 태그 지정 및 레이블 지정 시스템을 개발하여 팀 또는 프로젝트에 특정 비용을 할당합니다.
2. 클라우드 비용 최적화 전략을 만들고 검토합니다. 클라우드 리소스 사전 예약 기반인지 스팟 인스턴스 기반인지 확인하세요.
3. 습관이든 데이터 기반 분석이든 클라우드 리소스를 선택하는 요인을 고려하십시오 .
4. 리소스 비용을 실시간으로 알 수 있습니다. 모니터링 표준 및 경고를 제자리에 설정합니다.
5. 아직 실행 중인 리소스를 찾습니다. 유휴 리소스를 제거하는 것은 애플리케이션에 영향을 주지 않고 클라우드 요금을 낮추는 확실한 방법입니다.
6. 팀이 오버프로비저닝하고 있는지 확인하십시오. 애플리케이션이 요청하는 리소스는 몇 개입니까? 이러한 애플리케이션에 대해 요청되고 프로비저닝된 리소스 사이에 큰 차이가 있습니까? 완화는 성능이나 가용성을 희생하지 않고 클라우드 비용을 낮추는 첫 번째 단계입니다.
7. 자동화된 클라우드 비용 최적화 솔루션 구현을 고려하십시오. DevOps, 엔지니어 및 SRE 전문가는 일반적으로 클라우드 인프라를 수동으로 구성하는 데 소요되는 시간을 되찾아 비즈니스를 보다 효율적으로 만듭니다.

자동화로 클라우드 비용 해결

자동화로 많은 기술적 문제를 해결할 수 있는데 클라우드 리소스를 수동으로 조정해야 하는 이유는 무엇입니까? 자동화된 클라우드 비용 관리를 사용하면 기존 비용 관리를 뛰어넘어 애플리케이션의 수명 주기 동안 클라우드 비용을 엄청나게 줄일 수 있습니다.

한편, 클라우드 리소스를 최적화하고 비용을 절감하면서 비즈니스 가치를 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

지금 클라우드 리소스에 대한 과도한 지출을 중단하고 클라우드 비용 관리 전략을 최적화하십시오. 최신 클라우드 비용 관리 통계를 살펴보고 상당한 비용 절감을 위한 조직의 잠재력을 활용하십시오.