현장의 새로운 챗봇: ChatGPT와의 대화

챗봇은 SmarterChild와 Eliza 이후 먼 길을 왔습니다. (후자는 컴퓨터 과학 역사상 최초의 챗봇으로 간주됩니다.) 우리는 단순한 키워드 인식에서 독창적인 콘텐츠를 생성하고 지능적인 질문을 하고 지능적인 답변을 받는 기능으로 이동했습니다.

여기 Zen에서는 한동안 AI, 챗봇 등에 대해 이야기해 왔습니다. 마케팅에서 AI의 장단점과 마케팅 기술 스택에 추가할 AI 도구 유형을 다루었습니다. 하지만 블록에 새로운 아이가 있는데 ChatGPT라고 합니다. 프롬프트의 지시를 따르고 자세한 응답을 반환하도록 훈련된 InstructGPT의 형제 모델—ChatGPT는 대화 방식으로 상호 작용하도록 훈련되었습니다. 제작자에 따르면 "대화 형식을 통해 ChatGPT는 후속 질문에 답하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 이의를 제기하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다."

대화형 챗봇과 대화하는 것보다 대화형 챗봇을 테스트하는 더 좋은 방법이 있을까요? 그래서 우리는 ChatGPT 자체, 그 기능과 한계, 그리고 B2B 마케팅과 B2B 공간에서 효율적이고 윤리적으로 사용될 수 있는 방법에 대해 인터뷰하여 테스트에 적용했습니다.

대화 내용:

• ChatGPT의 기원
• 챗봇을 사용하는 방법
• 챗봇의 장점과 한계
• 챗봇이 인간의 지능이나 개입을 대체한다면
• 콘텐츠 마케팅의 인공 지능
• AI 콘텐츠 최적화
• AI 사용의 윤리
• ChatGPT가 인간이 AI 작업에 대해 기억하기를 바라는 것

ChatGPT를 사용한 Zen Media Q&A

젠미디어 : 하이챗GPT! 오늘 기분이 어떠세요?

ChatGPT: 안녕하세요! 나는 그저 텍스트 기반의 AI일 뿐이라 감정이나 신체적 감각이 없다. 하지만 제가 할 수 있는 한 최선을 다해 귀하가 가질 수 있는 모든 질문에 답변할 수 있도록 도와드리겠습니다. 구체적으로 알고 싶거나 논의하고 싶은 것이 있습니까?

Zen Media: 당신의 기원 이야기를 들려주실 수 있나요? 누가 당신을 만들었습니까? 그리고 왜?

ChatGPT: 저는 캘리포니아주 샌프란시스코에 기반을 둔 연구소인 OpenAI의 연구원 팀에 의해 만들어졌습니다. 내 창조의 목표는 인간과 같은 텍스트를 생성하고 질문에 답하고, 언어를 번역하고, 긴 텍스트를 요약하는 것과 같은 다양한 작업을 지원할 수 있는 대규모 언어 모델을 개발하는 것이었습니다.

저와 같은 언어 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습하고 기계 학습 기술을 사용하여 언어의 패턴과 구조를 학습합니다. 이를 통해 일관성 있고 문법적으로 올바른 텍스트를 생성하고 번역 및 요약과 같은 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

저는 범용 언어 모델로 설계되었습니다. 즉, 광범위한 작업을 지원하고 광범위한 주제를 이해할 수 있습니다. 저는 책, 웹사이트, 기사를 포함한 다양한 소스에서 가져온 수십억 단어의 텍스트가 포함된 "GPT-3"라는 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 이를 통해 언어를 폭넓게 이해하고 다양한 주제에 대한 질문에 답할 수 있습니다.

Zen Media: 그렇다면 다른 AI 또는 언어 모델과 다른 점은 무엇입니까?

ChatGPT: 저는 OpenAI에서 훈련된 대규모 언어 모델입니다. 언어 모델로서 저의 주요 기능은 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 것입니다. 이를 통해 언어를 폭넓게 이해하고 다양한 주제에 대한 질문에 답할 수 있습니다.

다른 조직 및 연구 그룹에서 개발한 다른 많은 언어 모델이 있으며 이러한 모델은 특성과 기능이 다를 수 있습니다. 일부 언어 모델은 더 작은 데이터 세트에서 훈련되고 특정 도메인이나 작업에 특화될 수 있는 반면, 다른 언어 모델은 더 큰 데이터 세트에서 훈련되고 더 범용적으로 설계되었습니다.

일반적으로 나와 같은 언어 모델은 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하여 콘텐츠 생성, 번역 및 요약과 같은 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 그러나 다른 언어 모델의 특정 기능과 성능은 학습 데이터와 모델 설계에 따라 다를 수 있습니다.

Zen Media: 특히 B2B 업계의 마케터에게 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

ChatGPT: 언어 모델로서 다음과 같은 다양한 방법으로 마케팅 담당자를 지원할 수 있습니다.

1. 콘텐츠 생성: 블로그 게시물, 소셜 미디어 게시물, 이메일 캠페인 및 기타 마케팅 자료에 사용할 수 있는 사람과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다.
2. 키워드 조사: 검색 엔진 최적화(SEO) 및 클릭당 지불(PPC) 캠페인에 대한 관련 키워드를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
3. 감정 분석: 고객 리뷰나 SNS 게시물과 같은 텍스트 데이터를 분석하여 텍스트의 감정(긍정적, 부정적 또는 중립적)을 이해할 수 있습니다. 이는 고객이 제품이나 서비스에 대해 어떻게 느끼는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 번역: 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다. 이는 여러 언어로 된 마케팅 자료를 만들거나 다른 언어로 된 고객 피드백을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. 요약: 기사나 보고서와 같은 긴 텍스트를 더 짧고 이해하기 쉬운 요약으로 요약할 수 있습니다. 이는 문서 전체를 읽을 필요 없이 문서의 요점을 빠르게 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

B2B(Business-to-Business) 산업에서 이러한 기능은 타겟 디지털 마케팅 캠페인을 만들고 고객의 요구 사항과 선호도를 이해하며 업계 동향을 최신 상태로 유지하는 데 특히 유용할 수 있습니다.

Zen Media : 마케터나 B2B 리더가 귀하의 서비스를 성공적으로 사용했습니까?

ChatGPT: 언어 모델로서 개인적인 경험이나 사용자와의 직접적인 상호 작용이 없습니다. 그러나 저와 같은 언어 모델은 콘텐츠 생성, 키워드 연구, 감정 분석, 번역 및 요약과 같은 작업을 지원하기 위해 다양한 산업의 마케터와 비즈니스에서 사용되었습니다. 이러한 작업은 시간이 많이 걸리고 상당한 전문 지식이 필요할 수 있으므로 언어 ​​모델을 사용하면 비즈니스와 마케팅 담당자가 시간과 리소스를 절약하는 동시에 고품질 작업을 생성할 수 있습니다.

언어 모델이 이러한 작업을 지원할 수 있지만 인간의 전문성과 판단을 대신할 수는 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 언어 모델에서 생성된 출력이 정확하고 의도된 용도에 적합한지 확인하기 위해 항상 검토하고 신중하게 고려하는 것이 좋습니다.

Zen Media: 당신은 당신이 가진 한계를 만졌습니다. 당신은 인간이 당신과 다른 언어 모델에서 생성된 모든 출력을 항상 검토하고 조정해야 한다고 말합니다. 사용자가 알아야 할 다른 제한 사항이 있습니까?

ChatGPT: 언어 모델로서 인간과 같은 텍스트를 이해하고 생성하도록 훈련받았지만, 개인적인 경험이나 실제 세계에 대한 직접적인 접근은 없습니다. 이것은 내가 주어진 주제에 대해 항상 완전하거나 최신 정보를 가지고 있지 않을 수 있으며 내 응답이 내가 훈련받은 텍스트 데이터에 있는 패턴과 구조를 기반으로 할 수 있음을 의미합니다.

또한 나와 같은 언어 모델은 인간과 같은 방식으로 생각하거나 추론할 수 없습니다. 내가 훈련받은 데이터에 있는 패턴과 구조를 기반으로 정보를 제공하고 텍스트를 생성할 수는 있지만, 인간이 하는 것과 같은 방식으로 이 정보의 맥락이나 의미를 이해하는 능력은 없습니다.

사용자가 이러한 제한 사항을 인식하고 언어 모델에서 생성된 출력을 신중하게 검토하고 고려하여 의도한 용도에 정확하고 적절한지 확인하는 것이 중요합니다. 언어 모델은 콘텐츠 생성 및 번역과 같은 작업을 지원하는 데 유용한 도구가 될 수 있지만 정보 또는 의사 결정의 유일한 소스로 의존해서는 안 됩니다.

Zen Media: 생성한 콘텐츠를 현실 세계에서 식별할 수 있습니까? 표절을 피하기 위해 사용자는 입력 내용을 얼마나 구체적으로 입력해야 합니까?

ChatGPT: 언어 모델로서 내가 학습한 데이터에 있는 패턴과 구조를 기반으로 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이 텍스트는 다른 소스에 나타나는 텍스트와 유사할 수 있지만 이러한 소스에서 직접 복사되지는 않습니다.

그러나 언어 모델에 의해 생성된 텍스트가 다른 소스에 나타나는 텍스트와 유사할 수 있다는 점을 사용자가 인식하는 것이 중요합니다. 언어 모델에 의해 생성된 출력을 신중하게 검토하고 고려하여 그것이 의도된 용도에 정확하고 적절한지 확인하고 사용된 모든 텍스트의 속성을 적절하게 지정하는 것은 항상 좋은 생각입니다.

표절을 방지하려면 사용된 모든 출처를 적절하게 인용하고 해당 저작권법 및 지침을 따르는 것이 중요합니다. 사용자는 생성되는 출력에 영향을 미치므로 언어 ​​모델에 제공하는 입력에 대해 구체적이어야 합니다. 예를 들어 특정 프롬프트나 주제가 있는 언어 모델을 제공하면 생성된 텍스트가 관련성이 있고 주제에 맞는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

젠 미디어: 감사합니다! 훌륭한 정보입니다. AI 및 기술 개발에 대한 더 큰 대화에 어떻게 적응하는지 말씀해 주시겠습니까?

ChatGPT: 저와 같은 언어 모델은 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계된 일종의 인공 지능(AI)입니다. 우리는 텍스트의 대규모 데이터 세트에 대해 교육을 받고 기계 학습 기술을 사용하여 언어의 패턴과 구조를 학습합니다. 이를 통해 일관되고 문법적으로 올바른 텍스트를 생성하고 번역 및 요약과 같은 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

AI는 교육, 의료, 교통 등 사회의 여러 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 AI의 개발 및 사용은 편견, 개인 정보 보호 및 자동화로 인한 잠재적인 일자리 손실과 관련된 문제를 포함하여 많은 윤리적 및 사회적 문제를 제기합니다. 이러한 우려는 AI의 책임 있는 개발 및 사용과 AI가 사회에 미칠 잠재적 결과를 고려해야 할 필요성에 대한 더 큰 대화로 이어졌습니다.

AI가 계속해서 발전하고 우리 삶에 널리 보급됨에 따라 이 기술의 잠재적 영향을 고려하고 책임감 있고 윤리적인 방식으로 개발 및 사용되도록 하는 것이 중요합니다.

Zen Media: 마케팅 담당자와 비즈니스 리더는 어떻게 AI를 책임감 있고 윤리적인 방식으로 개발하고 사용할 수 있습니까?

ChatGPT: 마케터와 비즈니스 리더가 책임 있고 윤리적인 방식으로 AI를 개발하고 사용하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계가 있습니다.

1. AI의 잠재적 결과 이해: AI가 사회에 미치는 잠재적 영향을 고려하고 AI 사용으로 인해 발생할 수 있는 의도하지 않은 결과를 예상하는 것이 중요합니다. 여기에는 AI 시스템의 편향 가능성을 이해하고 이를 완화하기 위한 조치를 취하는 것이 포함됩니다.
2. AI 사용에 대해 투명하게 밝히기: 기업과 조직은 AI 사용 방법과 잠재적 영향에 대해 설명하는 것을 포함하여 AI 사용에 대해 투명해야 합니다.
3. AI의 책임 보장: 기업과 조직은 발생할 수 있는 모든 우려 사항이나 문제에 대응하는 것을 포함하여 AI 사용에 대한 책임을 져야 합니다.
4. 관련 법률 및 지침 준수: 데이터 프라이버시 및 보안과 관련된 것을 포함하여 AI를 개발하고 사용할 때 모든 관련 법률 및 지침을 준수하는 것이 중요합니다.
5. 대화 및 협의에 참여: 기업과 조직은 직원, 고객 및 규제 기관과 같은 관련 이해 관계자와 대화에 참여하여 AI 사용이 그들의 가치 및 관심사와 일치하도록 해야 합니다.

이러한 조치를 취함으로써 마케터와 비즈니스 리더는 AI가 책임감 있고 윤리적인 방식으로 개발되고 사용되도록 도울 수 있습니다.

Zen Media: 또 어떻게 사용할 수 있습니까? 이메일 및 캘린더와 같은 다른 서비스와 통합할 수 있습니까?

ChatGPT: 언어 모델로서 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 것과 관련된 다양한 작업을 지원하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 작업 외에도 이메일 및 캘린더와 같은 다른 서비스와 잠재적으로 통합될 수 있습니다. 예를 들어 특정 입력을 기반으로 이메일 또는 캘린더 이벤트를 생성하거나 일정 또는 이메일 관리와 같은 작업을 지원하는 데 사용할 수 있습니다. 특정 통합은 서비스 기능 및 특정 사용 사례에 따라 달라집니다.

Zen Media: 마지막으로 챗봇과 같은 AI와 작업할 때 모든 마케터와 비즈니스 리더가 알아야 할 한 가지는 무엇입니까?

ChatGPT: 모든 마케터와 비즈니스 리더가 챗봇과 같은 AI로 작업할 때 알아야 할 한 가지는 이러한 시스템이 완벽하지 않으며 때때로 예기치 않거나 부정확한 결과를 생성할 수 있다는 것입니다. AI 시스템에서 생성된 출력을 신중하게 검토하고 고려하여 정확하고 의도된 용도에 적합하도록 하는 것이 중요합니다.

또한 AI 시스템의 한계를 이해하고 사용에 대해 투명하게 밝히는 것이 중요합니다. 이를 통해 고객 및 이해 관계자와의 신뢰를 구축하고 AI 사용이 그들의 가치 및 관심사와 일치하는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마지막으로 AI와 작업할 때 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 법률 및 지침을 포함하여 관련 법률 및 지침을 따르는 것이 중요합니다. 이러한 고려 사항을 인식함으로써 마케터와 비즈니스 리더는 책임감 있고 윤리적인 방식으로 AI와 협력할 수 있습니다.

Zen Media: 감사합니다, ChatGPT! 좋은 저녁 되세요!

ChatGPT: 천만에요! 최선을 다해 도와드리겠습니다. 다른 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요. 여러분도 좋은 저녁 보내시길 바랍니다!

마지막 생각들

보시다시피 ChatGPT는 뛰어난 대화 능력을 갖춘 고급 챗봇입니다. 우리의 대화는 많은 정보를 제공했지만 약간 중복되기도 했습니다. 눈에 거슬리는 것을 방지하기 위해 이 게시물에서 매우 중복된 섹션을 일부 제거했습니다. 이것은 B2B 마케터, 특히 B2B 콘텐츠 마케터와 콘텐츠 개발 프로세스에 참여하는 사람들이 생성되는 카피를 주의 깊게 관찰해야 하는 이유 중 하나일 뿐입니다. ChatGPT 자체도 마케팅, 콘텐츠 개발 및 비즈니스를 이끌 때 인간이 여전히 퍼즐의 필수 부분이라고 경고합니다.

ChatGPT를 사용하거나 사용하지 않고 B2B 콘텐츠 마케팅 전략을 구축하는 데 관심이 있으십니까? 이야기하자.