전문 작가의 가치를 높이는 ChatGPT 및 생성 AI

ChatGPT 및 생성 AI에는 여전히 전문 작성자가 필요합니다.

ChatGPT가 마케팅을 더 잘합니까? 생성 AI 도구는 작성자에게 위협이 됩니까 아니면 도움이 됩니까?

효과적인 콘텐츠 마케팅은 콘텐츠의 용이성과 볼륨이 더 중요합니다. 더 낮은 품질의 콘텐츠는 특정 주제에 대해 최고의 페이지를 게시하려는 성실한 시도와 결코 경쟁할 수 없습니다. 인정받고 권위 있는 저자를 자동화된 콘텐츠 작성 도구로 대체할 수 있는 곳을 찾기가 어렵습니다. 그러나 모든 저자는 자동으로 생성된 콘텐츠와 그것이 출판물 및 저자 프로필에 어떤 영향을 미치는지 알고 있어야 합니다.

생성 인공 지능(GAI) 및 기타 형태의 AI 생성 콘텐츠가 출판물 및 저자 프로필에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 먼저 이해하는 것이 가장 좋습니다. 현재 인기 있는 OpenAI 제조업체인 ChatGPT와 경쟁하는 여러 경쟁 소스가 등장하고 있습니다. Microsoft Sydney와 Google Bard AI는 답변이 풍부한 고급 자연어 콘텐츠 형식을 생성할 수 있는 최신 제너레이티브 AI 시스템 중 하나입니다.

Generative AI 기술이 어떻게 진화하고 있는지 고려하는 것이 중요합니다. 결국 콘텐츠 마케팅 관리자와 SEO는 지속적으로 시스템과 콘텐츠 전략을 설계해야 합니다. 여기에는 AI가 이미 하고 있는 것뿐만 아니라 미래에 달성할 수 있는 것에도 기반을 두는 것이 포함됩니다. 작성자를 쉽게 인식하고 인용할 수 있도록 작성자 스키마 마크업 구현의 중요성을 강조합니다.

현재 채팅 기반 검색의 이점, 제한 사항 및 문제점을 인식하는 것이 가장 좋습니다. 그렇긴 하지만 얼리 어답터는 발전함에 따라 개선할 수 있는 최고의 로드맵을 가지고 있습니다.

Generative AI는 저자의 전문성과 고품질 데이터를 더욱 가치 있게 만듭니다.

제너레이티브 AI 콘텐츠가 브랜드에 피해를 주나요, 아니면 도움이 되나요?

답은 - 상황에 따라 다릅니다. 더 이상 AI 도구의 영향을 무시할 수 없습니다. 모든 저자와 비즈니스는 이제 시나리오에 대한 올바른 답을 결정하기 위해 마케팅 조사에 보다 심층적으로 집중해야 합니다. 다른 생성 AI 도구인 ChatGPT를 사용하고 있는지 여부에 관계없이 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 틈새 시장에 미치는 영향을 알아야 합니다. 생성 AI 콘텐츠는 경쟁 영역, 답변이 표시되는 위치, SERP 클릭 획득 여부를 변경할 수 있습니다.

출시 2개월 후 AI 챗봇 ChatGPT는 1억 명의 사용자를 확보하여 가장 빠르게 성장하는 인터넷 앱이 되었습니다. Google에서 Bard와 Bing이 새로운 Sydney AI 기반 검색 엔진을 공유하면서 검색이 빠르게 진화하고 있습니다. AI 도구를 사용하면 작성자의 시간을 절약할 수 있지만 이를 사용하면 청중을 놓치는 일반적인 콘텐츠가 생성될 수 있습니다. 이미 많은 잘못된 진술이 불쾌감을 주고 있습니다. 저자는 맥락에서 벗어난 콘텐츠를 피함으로써 개인 브랜드 평판을 보호해야 합니다. 특히 YMYL 콘텐츠는 편집되지 않은 생성 AI 도구가 말할 수 있는 내용으로 인해 사회를 해칠 수 있습니다.

작성자는 생성 AI 기술을 사용하여 콘텐츠를 만들어야 합니까?

AI 도구는 작업을 가속화하므로 개인의 결정입니다. 주의하여 사용하십시오.

• 게시하기 전에 각 콘텐츠를 철저히 편집하십시오.
• 콘텐츠의 정확성, 어조, 맥락 및 유용성에 대해 회의적입니다.
• 그것이 만드는 주장이나 그것이 생산하는 통계를 두 번 사실 확인하십시오.
• 문제가 있는 부분, 모호함, 도움이 되지 않는 부분 및 넌센스를 식별합니다. 그런 다음 개선하십시오.
• 청중이 이야기하고 있다고 느낄 때 가장 잘 압니다! 그들이 당신의 브랜드를 식별하고 당신과 연결할 수 있도록 적응하고 개인화하십시오.

나는 Mayo 클리닉이 "인공 지능"보다 "증강 지능"을 믿는 방식을 좋아합니다.

“ChatGPT는 인공 지능을 새로운 영역으로 끌어들여 실질적인 가치와 눈에 띄는 피해를 창출할 수 있습니다. 그러나 우리는 인공 지능을 믿지 않고 증강 지능을 믿습니다. 즉, 인간으로서 미래에 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 과거 데이터의 통계 분석을 제공하는 것은 놀라운 일입니다. 그러나 의사 결정을 통계 모델로 전환하는 것은 위험한 가능성을 내포하고 있습니다.” – 생성 AI의 세계를 위한 준비, John D. Halamka, MD, MS 2023년 2월 1일

지속적으로 유용하고 사실적으로 정확한 정보를 제공하기 위해 ChatGPT 및 기타 AI 생성 도구에 크게 의존하는 것은 현명하지 않습니다. 사용자의 건강이나 재정적 보안, 안전 또는 웰빙에 영향을 미칠 수 있는 YMYL 콘텐츠의 경우 작성자 전문성이 더 중요합니다. 예를 들어 Mayo Clinic은 콘텐츠를 정확하게 생성 및/또는 검토하기 위해 주제 관련 전문 지식을 갖춘 실제 전문가와 지속적으로 협력합니다.

ChatGPT AI 답변이 콘텐츠 작성자의 저자권에 미치는 영향

문제는 이러한 잘못된 답변 중 많은 부분이 많은 독자들에 의해 감지되지 않을 수 있다는 것입니다. 이러한 많은 AI 챗봇의 "자격"을 인식하려면 식별할 수 있는 진실의 벤치마크가 필요합니다. 주제에 대해 이미 잘 알고 있는 경우 거짓 및 오해의 소지가 있는 진술을 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 또는 훑어보는 독자라도 적절한 문맥을 놓치고 잘못된 진술을 사실로 가정할 수 있습니다.

AI 기술은 폭발적으로 확장되고 있으며 디지털 마케터, 콘텐츠 관리자, SEO 전문가 및 작가는 모두 정당한 질문을 하고 있습니다. 현재 이러한 자동화된 인공 지능 응답은 명확한 답변보다 더 많은 질문을 생성하고 있습니다.

Google Bard, Syndey 및 ChatGPT에 대한 답변되지 않은 질문

• 대부분의 콘텐츠 조각 ChatGPT 또는 봇에서 생성된 작성자 속성은 누구에게 부여됩니까?
• 이 빠르게 발전하는 AI 기술이 콘텐츠 마케팅을 위협하거나 재식민화합니까?
• 원본 콘텐츠 작성자는 Google Bard, ChatGPT 또는 Microsoft의 Bing AI와 어떻게 경쟁합니까?
• 저작권(명시적이든 묵시적이든)을 보유한 사람들이 콘텐츠 제작에 AI 교육을 사용한다면 저작권 침해 문제가 어떻게 바뀔까요?
• AI 도구가 콘텐츠를 스캔하는 것을 금지해야 할까요, 말아야 할까요?
• 또는 가까운 미래에 디지털 마케팅 영역은 AI 기술에 의해 어떻게 변화될까요?
• ChatGPT는 제공하는 답변을 출처에 귀속시키나요?
• 빌린 소스가 실제로 클릭을 얻습니까?
• AI 답변이 People Also Ask 상자에 표시될 수 있습니까?
• 콘텐츠 작성자는 AI 생성 콘텐츠 사용에 대해 콘텐츠 마케팅 관리자에게 알려야 합니까?
• AI 봇이 답변을 제시하면 검색 점유율의 필요성이 줄어들까요?
• AI 시스템은 어떻게 작동해야 하며 누가 결정해야 합니까?

틈새 전문가 저자는 종종 인용됩니다

주제 전문가가 생성된 AI 콘텐츠에 나타납니다.

화제의 신뢰를 쌓은 기업과 저자는 더 자주 소싱되는 것 같습니다. 이 전제는 EEAT 평가를 개발하는 이유를 뒷받침합니다. 현재 콘텐츠 제작자는 청중의 즉각적인 요구에 대한 진실의 출처가 되기 위해 지속적으로 노력할 수 있습니다. Generative AI 출력이 다른 것보다 귀하의 데이터를 포함하는 위치를 찾으십시오. AI에게 감동을 주기 위한 작가의 레이스라고 볼 수 있습니다.

Google은 16,000명의 품질 평가자를 교육하여 인터넷에서 최고 및 최저 품질의 웹사이트를 발견합니다. 또한 더 나은 작업을 수행하기 위해 품질 콘텐츠 시스템 ^[1] 을 업데이트했습니다. 유용하고 신뢰할 수 있으며 전문적으로 작성된 콘텐츠의 중요성은 그대로 유지됩니다.

“네거티브(누락된 콘텐츠)를 찾는 것은 힘든 일입니다. 빠진 것을 깨닫기 위해서는 개념에 대한 독서와 깊은 생각이 필요합니다. 아무도 다루지 않는 필요성을 발견하는 것은 키워드 금을 공격하는 방법입니다.

키워드 연구를 위해 ChatGPT를 사용하는 위협은 그 용이성에 반하고 있습니다. 좋은 SEO의 진정한 가치는 뉘앙스의 힘든 작업을 수행하고 부정적인 공간을 인식하는 데 있습니다. (AI가 그렇게 할 수 있게 되면 논의할 새로운 위협이 생길 것입니다.)

특히 사람들이 필요로 하는 것을 제공하는 시스템이 더욱 지능화됨에 따라 키워드의 심리적 뉘앙스를 평가하는 인간의 차별화 요소가 더욱 중요해질 것입니다.” – 배리 슈워츠

또한 자동화된 질문 답변은 어느 정도 사실 기반 콘텐츠를 소싱하고 있습니다. 이것은 SEO에서 승리하기 위해 Fact Check 스키마 마크업을 사용하는 가치를 증가시킬 수 있습니다. LLM이 웹 검색을 수행하고 외부 문서를 참조할 수 있도록 하는 정보 검색 증강 생성은 사실적 정확성을 개선할 수 있는 유망한 경로를 제공합니다.

기계를 사용하여 언어를 패턴에 입력하려면 사실과 허구를 구별하는 능력을 향상시켜야 합니다. 기술 자료 특허의 도입, 특히 엔터티 추출을 따르는 데 도움이 되며 검색 엔진은 확인 및 상호 참조를 관리할 수 있습니다.

2022 Stanford University 인공 지능 보고서에 따르면 대부분의 생성 모델은 25%의 시간 동안만 진실합니다. ^[2] 생성 AI 도구에 크게 의존하면 잘못된 정보 생성에 대한 장벽을 낮춤으로써 저자와 기업 모두에 대한 불신을 심화시킬 수 있습니다. 이 봇들은 때때로 사실을 날조하고 매우 그럴듯한 방식으로 작성했다는 이유로 뉴스에서 때리고 있습니다. 그럼에도 불구하고 Standford는 생성 AI 도구에 의존하는 추세가 계속될 것으로 예상합니다. 2020년보다 2021년에 AI 및 AI 관련 스타트업의 민간 투자에 103% 더 많은 자금이 투자되었다고 보고합니다($965억 대 $460억).

저자는 AI 작가를 과장된 과대 광고로 평가해야 합니까?

독창적이고 전문적이며 권위 있는 저자는 대체될 수 없습니다. OpenAI는 Dall-E, Jasper 및 ChatGPT와 같은 제품으로 놀라운 업적을 달성했지만 여전히 좋은 프롬프트와 인간의 품질 검사에 의존하고 있습니다. 미래에는 하루에 수십억 개의 프롬프트에 안정적으로 응답할 수 있도록 확장할 수 있을 것으로 보입니다. 많은 사람들이 출처를 어떻게 표시할 것인지에 대해 의문을 제기하고 있습니다. 현재 및 진화하는 프로세스를 알고 있는 저자는 이것이 저자 지식 패널 및 권위에 어떤 영향을 미치는지에 대해 더 중요한 지식을 갖게 됩니다.

다른 사람들과 마찬가지로 새로운 Bing AI인 Prometheus는 인간과 같은 방식으로 대화하고 사용자가 활용할 수 있는 다른 소스보다 더 많은 정보를 제공하는 기능을 추구합니다. SERP에 결과 집합의 '독자 다이제스트' 모음을 표시할 수 있지만 더 잘 확인하고 충돌하는 데이터 입력을 처리해야 합니다. 사람들은 권위 있는 저자나 자체 AI 생성 콘텐츠를 인용하고 있는지 알고 싶어합니다.

Google의 Knowledge Graph는 데이터를 Knowledge Vault로 이동하기 전에 기존 오류를 제거하면서 오류 허용 범위가 낮다는 점에서 인상적입니다. 더 잘 구조화되고 사실적이며 소싱된 콘텐츠는 작성자의 EEAT를 구축하는 데 도움이 됩니다. 반대로 검색 순위에서 "불공정한 이점"을 얻기 위해 오해의 소지가 있거나 조작하는 것으로 간주될 수 있는 글을 작성하지 마십시오.

“ChatGPT 등은 재작성이나 재구성은 꽤 잘하지만, 오리지날이나 저작에는 능숙하지 않습니다. 콘텐츠에서 작가를 위한 적절한 콘텐츠 브리핑을 만들 수 있지만 작가의 필요성을 대체하지는 않습니다. 정보의 갈등을 해결할 수 있는 인간. – @brodieseo

생성 AI 도구 사용의 잠재적인 단점

ChatGPT 또는 기타 제너레이티브 AI 작문 도우미 사용의 위험과 이점은 "증강 지능"과 균형을 이룰 수 있습니다.

제너레이티브 AI 시스템의 현재 문제:

• 투명성 부족.
• 최신 교육 데이터에 의해 제한됩니다.
• 신뢰할 수 있는 지식이 빠르게 변하기 때문에 많은 주제에 심각한 결함이 있습니다.
• 디지털 AI 도구는 필터링되지 않은 인터넷 및 소셜 미디어 콘텐츠에 의존하는 경우가 많습니다.
• 그들이 생성하는 문서가 매끄럽게 읽히고 논리가 건전해 보이는데도 컨텍스트를 잘못 맞추는 경우가 많습니다.
• 잘못된 정보로 넘쳐나는 소스 콘텐츠.
• 편향되지 않는 능력이 부족합니다.
• 숙련된 사람의 직관적인 판단을 맞추는 능력이 부족합니다.
• 신선한 개념으로 창의력이 부족합니다.

제너레이티브 AI 답변에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까?

저자, 출판사, SEO 및 디지털 마케터는 AI 생성 콘텐츠의 증가가 계속될 것이기 때문에 주의를 기울여야 합니다.

대화형 인공 지능을 유리하게 활용하는 새로운 챗봇의 영향을 무시할 수 있는 방법은 없습니다. 우리는 다음과 같은 이유로 관심을 가져야 합니다.

• AI는 이미 널리 채택되고 있으며 Google은 이 분야에서 경쟁하고 있습니다.
• 얼리 어답터는 이 공간에서 더 빨리 배우고 성장할 수 있는 기회를 갖습니다.
• 사용자 참여가 중요합니다. 독자가 원하고 관계를 구축하는 콘텐츠 작성에 더 집중하십시오.
• 당신은 당신의 개인적인 톤과 풍미를 추가하는 데 최고입니다. 기계는 결코 당신이 될 수 없습니다.
• 영향을 받을 가능성이 있는 것은 브랜드 SERP, 수익 및 미래 비즈니스입니다.

대부분의 기술자들은 AI 모델이 일부 사람들이 실제 지적인 인간과 대화하고 있다고 오도할 만큼 충분히 좋아지고 있다는 데 동의했습니다. 이것과 다른 AI 발전은 어떤 시스템이 안전하고 효과적인지, 차별하지 않는지, 데이터 개인 정보가 존중되는지, 독자가 인간의 대안을 요청할 수 있는지를 재검토하도록 일부 저자에게 영감을 주었습니다.

ChatGPT-3 및 기타 기술을 지원하는 기술이 다양한 틈새 시장을 파괴할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것은 흥미롭지만, 생성 AI는 아직 유아 단계이며 완전히 신뢰할 수 없습니다. 마케팅 세계는 계속해서 다양한 유형의 AI 및 기계 학습을 평가할 것입니다. 많은 것들이 이미 매일 사용되는 SEO 전략에 통합되어 있습니다. 챗봇이 현재 저작 전략의 일부가 아니더라도 다양한 AI 시스템을 이해하고 활용 방법을 알면 적은 노력으로 작업을 더 잘 완료하는 데 도움이 될 것입니다.

작가와 발행인이 콘텐츠에 대해 인정받기를 바랍니다. 미래의 Bard AI의 스크린샷은 인용 없이 진행됩니다. 연구원들이 그 당시에도 귀속 문제를 염두에 두고 있었다는 소식을 들었기 때문에 이것은 작가와 SEO에 관한 것입니다.

Barry Schwartz와 다른 사람들은 Microsoft Bing이 Edge 사이드바의 일부 쿼리에 대해 기본적으로 게시자에 대한 인용이나 링크를 표시하지 않는 테스트를 하고 있다고 보고하고 있습니다. ^[3] 게시자/저자에 대한 링크를 표시하는 대신 "클릭하여 보려면"을 표시합니다. 독자가 클릭 작업을 수행할 때만 Bing이 인용 또는 링크를 공개합니다.

Google은 AI 콘텐츠가 진정으로 유용하고 정확한지 관심을 가집니다.

AI 콘텐츠의 역할에 대한 Google의 수정된 지침은 콘텐츠가 원래 AI를 사용하여 생성될 때 웹사이트 소유자가 모든 사람에게 솔직하고 투명할 것을 제안합니다. Lily Rae에 따르면 "Google은 사이트 소유자가 저자 라인에 AI를 실제 저자 이름으로 나열하도록 권고하는 데 그치지 않았지만, 사이트 소유자가 콘텐츠 제작 과정에서 AI가 사용된 정도를 독자에게 명확하게 밝히도록 권장했습니다." .”

그녀가 SEO에서 AI 콘텐츠의 역할 기사에서 실제 전문가와 작업하는 것에 대해 이야기하는 방식이 마음에 듭니다. 건강 관리 기사 및 금융 콘텐츠와 관련하여 "이렇게 하지 않는 것은 위험하며 SEO 성능뿐만 아니라 잠재적으로 사용자에게도 문제를 일으킬 수 있습니다."라고 Rae는 말합니다.

AI 콘텐츠 생성은 훌륭한 인간 ​​편집자와 주제 전문가의 역할을 더욱 중요하게 만들었습니다. 고객 및 잠재 고객과의 관계는 매우 개인적이며 생성 AI 기술은 액세스한 데이터만큼 우수하다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

생성 AI 시스템에 인간의 전문성이 필요한 경우

AI 콘텐츠 채택 중에 모범 사례를 식별할 수 있는 능력이 있다는 것은 강력합니다. 저자와 SEO는 함께 데이터 중심의 성능 중심 콘텐츠 생성 전략에서 역할을 가장 잘 탐색할 수 있습니다. ChatGPT의 출시로 인해 많은 퍼블리셔가 수석 저자 기고자와 함께 편집 및 관리 전략 세션을 예약하게 되었습니다. 자주 논의되는 주제는 생성된 콘텐츠, 가능한 저작권 문제, 저자 및 표절을 처리하는 방법입니다.

제너레이티브 AI 혁명의 한복판에서 전문 작가를 위한 고려 사항 및 전술:

1. 독자는 저자의 전문성을 구축하는 인간의 경험을 신뢰합니다.

AI는 항상 사람처럼 들리도록 노력할 것입니다. 그것은 인간의 이점이 부족하기 때문입니다. 다른 사람의 글에서 차용한 것뿐입니다. 봇은 인간 청중을 직접 경험할 수 없습니다. 절대 그렇지 않습니다. Generative AI Systems는 자신이 생성하는 콘텐츠 내에서 실제 감정이나 감정을 "복제"하려고 하지만 기껏해야 "복제"에 머물고 있습니다. Google은 글을 쓸 때 작성자의 경험에 대한 필요성을 강조하기 위해 EEAT에 새로운 E를 추가했습니다. 그 이유는 AI가 동일하게 생성할 수 없기 때문입니다. 인간 콘텐츠 작성자만이 단어에 실생활 특성을 추가할 수 있습니다.

2. 주제 전문가 인간이 제너레이티브 AI를 위한 최고의 중재자가 될 수 있습니다.

주제 전문가의 편집 및 콘텐츠 검토는 자신감과 신뢰를 키워줍니다.

모든 검색 엔진은 사용자에게 매우 특화된 고품질 데이터를 제공하려고 합니다. 제너레이티브 AI 시스템이 사용되는 경우 주제 전문 작성자는 프롬프트 및 데이터 품질 교육에 매우 유용합니다. 전문 작성자는 기계보다 더 나은 정보 품질 문제를 설정하고 식별할 수 있습니다.

3. 독자와 관계를 맺고 있는 작가를 대신할 수 있는 것은 없습니다.

Google 문서는 저자, 저자 이름 및 약력, 저자 검토자, 기고자 등의 사용을 강조합니다. 품질 평가자는 콘텐츠 제작 프로세스 및 제작자에 대한 투명성을 찾습니다. 그들은 사용자 경험에 고유하게 도움이 될 각 콘텐츠 조각에 대한 명확한 목적을 식별하려고 합니다. 식별된 작성자는 콘텐츠 작성자가 독자와 맺는 관계 역할입니다.

LLM은 완벽한 대화 전문가가 아닙니다. 생성된 AI는 이메일, 편지, 기사, 컴퓨터 프로그램, 보고서, 블로그 게시물, 프레젠테이션, 비디오 등의 유용한 초안을 생성할 수 있습니다. 일대일 인간 대화를 대체할 수는 없습니다.

4. 경험이 풍부한 저자는 창의적으로 문제를 해결할 수 있습니다.

틈새 전문 작가는 경험이 종종 제공하는 "육감"을 활용할 수 있습니다. 창의적으로 문제를 해결하는 능력. 이것은 종종 새로운 문제를 해결하기 위해 창의적인 솔루션을 제공하는 것으로 이어집니다. 작성자는 코드 블록, 공식/스크립트, 표 형식 데이터, 언어 번역, 상업용 라이선스 등을 이해할 필요가 없습니다. 그들은 숙련된 SEO에 의존하여 검색에서 답변을 증폭하여 찾을 수 있고 의미 있고 도움이 되도록 할 수 있습니다.

또한 주제 전문가는 chatGPT로 생성된 AI 콘텐츠를 보다 쉽게 ​​인식할 수 있습니다. 문법적으로 정확하고 오타가 없더라도 이전에 게시된 아이디어를 반복하는 주제에 대해 많은 보풀이 있는 경우가 많습니다. 특정 틈새 시장에서 수년간의 경험을 가진 저자가 쓸 수 있는 것을 단순히 대체할 수는 없습니다.

개인적으로 나는 글 뒤에 도움이 되고자 하는 저자의 의도를 "느낄" 수 있는 좋은 읽기를 좋아합니다. 그리고 질문이 있거나 고용을 원하거나 가능한 파트너십을 제안하는 경우 개인적으로 연락할 수 있습니다.

5. 콘텐츠 목표에 대한 장기적 관점 충족.

저자 지식 패널이 있는 비즈니스 소유자 및 저자는 지식 그래프 포함 전략과 함께 LLM 기반 지식 관리의 개념을 탐색할 수 있습니다. 미세 조정된 콘텐츠 관리에는 기업의 궁극적인 목표에 도달하기 위한 맞춤형 콘텐츠 생성이 포함됩니다. 여기에 지혜가 적용됩니다 – "너무 오래 걸리므로 지름길을 택하지 마십시오."

"...대량의 고품질 고유 콘텐츠와 전문 편집자, 검토자, 콘텐츠 제작자 군대를 보유하고 있는 게시자는 제너레이티브 AI에서 우위를 차지하기 위한 거인과의 전쟁에서 이익을 얻을 가능성이 높습니다." – The Unexpected Winners of The ChatGPT Generative AI Revolution 작성자: Alex Zhavoronkov, Ph.D., 의료 및 장수 생명공학 분야 AI 전문가 ^[4]

“… 콘텐츠 작성자는 당황해야 합니까? 그것은 그들의 기술에 달려 있습니다. 물론 AI 콘텐츠는 결국 일반 상용구 콘텐츠를 대체할 수 있습니다. 회사는 조립 라인처럼 작동하여 웹 존재를 구축하고 제휴 링크로 트래픽을 유도합니다(CNET). 그리고 싸구려 콘텐츠를 원하는 회사는 항상 있을 것입니다.

그러나 이것은 또한 청중과 감정적으로 연결되는 고품질 콘텐츠에 대한 요구를 더욱 더 많이 이끌어 낼 것입니다. 어조를 잘 잡고 내용을 돋보이게 할 수 있는 작가가 필요할 것입니다. 의견이 있는 전문가는 인기 있는 유명인이 될 것입니다. 그리고 모든 훌륭한 기사 뒤에는 ChatGPT 혁명의 진정한 MVP인 편집자와 사실 확인자가 있을 것입니다.” – 마케팅 콘텐츠 작성자가 ChatGPT를 두려워해서는 안 되는 이유 by Carolyn Albee ^[5]

여러 요소가 SERP에서 콘텐츠 순위가 얼마나 빠르고 얼마나 좋은지에 영향을 미친다는 점을 인식하십시오. 주제 권위, 키워드 경쟁력, 도메인 권위, 콘텐츠 품질, 내부 링크, 로드 속도, XML 사이트맵 등과 같은 요소가 작용합니다.

양질의 콘텐츠는 생성 방법보다 더 중요합니다.

잠재 고객에게 긍정적인 경험을 제공할 수 있는 훌륭한 콘텐츠는 중요한 자산입니다.

Google은 콘텐츠 생성 방식에 대해 덜 신경을 씁니다. 기술 대기업에게 중요한 것은 양질의 콘텐츠입니다. 저자는 사람들을 위한 콘텐츠를 만들고 순위를 조작하기 위한 것이 아니라 그들의 경험, 전문성, 권위 및 신뢰도(EEAT)를 입증해야 합니다. Google의 과거 진술은 주제에 대해 가혹했습니다. 보조를 맞추는 것처럼 AI 콘텐츠에 대한 업데이트된 성명을 발표했습니다.

"AI 또는 자동화의 적절한 사용은 우리 지침에 위배되지 않습니다."

Google은 자동화된 스팸과 싸우기 위해 수년간 상당한 비용을 투자했습니다. 또한 다음과 같이 명시되어 있습니다.

“…AI 생성을 포함한 모든 자동화 사용이 스팸은 아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다.

"...콘텐츠가 어떻게 제작되든 Google 검색에서 성공을 추구하는 사람들은 EEAT의 품질을 보여주는 독창적이고 고품질의 사람 중심 콘텐츠를 제작해야 합니다."

자동으로 생성된 콘텐츠와 관련하여 당사의 지침은 수년 동안 일관되었습니다. AI를 포함한 자동화를 사용하여 검색 결과에서 순위 조작을 주된 목적으로 하는 콘텐츠를 생성하는 것은 스팸 정책을 위반하는 것입니다.

Google은 검색 결과를 조작하려는 시도에 사용되는 자동화를 다년간 경험해 왔습니다. SpamBrain 시스템을 포함한 스팸 퇴치 노력은 계속되지만 스팸이 생성됩니다.

즉, AI 생성을 포함한 모든 자동화 사용이 스팸은 아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 자동화는 오랫동안 스포츠 점수, 일기 예보 및 기록과 같은 유용한 콘텐츠를 생성하는 데 사용되었습니다. AI는 새로운 수준의 표현과 창의성을 강화하고 사람들이 웹용으로 훌륭한 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 중요한 도구 역할을 할 수 있습니다.

이것은 우리가 항상 새로운 기술로 사람들에게 힘을 실어주는 것에 대해 생각했던 방식과 일치합니다. 우리는 정보 품질과 검색 콘텐츠의 전반적인 유용성에 대한 높은 기준을 유지하면서 이러한 책임감 있는 접근 방식을 계속 취할 것입니다.” - Google

Google은 생성 AI 도구 사용을 고려 중인 저자에게 EEAT 지침을 충족하는 데 집중하도록 조언합니다. 분명히 예외적이고 독창적인 콘텐츠는 Google 검색에서 계속 보상을 받을 것입니다. 유용한 사람 중심 콘텐츠 제작에 대한 Google의 지침이 누가, 어떻게, 왜에 대한 새로운 섹션으로 업데이트되었습니다. 이는 작성자가 콘텐츠를 작성할 때 스스로에게 물어봐야 하는 질문입니다. ^[6]

제너레이티브 AI 시대는 기술 수용을 의미합니다.

새로운 콘텐츠를 작성하든, 키워드 그룹화를 결정하든, 이미지를 생성하든, 제품 설명을 위해 생성 AI 모델을 사용하는 것은 이제 시작일 뿐입니다.

상위 생성 AI 도구의 표 비교

Hill Web Marketing은 SEO를 위한 즉각적인 엔지니어링 및 생성 AI를 지원하는 플랫폼을 활용합니다. 텍스트 생성을 위한 SEO 친화적 워크플로우의 지원을 받는 작성자는 심도 있는 정보 콘텐츠와 전자상거래 관련 콘텐츠 모두에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 우리는 Google이 사람들에게 가치를 더하기 위해 작성된 유용한 콘텐츠와 다른 동기를 구별하는 기능을 발전시키고 있음을 알고 있습니다. 사람의 편집 및 모니터링이 충분하지 않은 무의미한 콘텐츠를 작성하고 게시하면 Google 가이드라인에 위배됩니다. 그것은 진정한 콘텐츠 스팸입니다.

요약: ChatGPT가 작성자에게 보이지 않는 기회를 제공하는 방법

게시자와 작성자는 최신 콘텐츠 최적화 기술에서 현재 SEO와 함께 작업할 수 있습니다. 반대로 SEO는 AI 발전에 맞춰 기술을 업데이트해야 합니다. 새 콘텐츠가 어떻게 오용되고, 맥락에서 벗어나거나, 잘못 해석될 수 있는지 함께 가장 잘 평가할 수 있습니다. 그러한 가능성을 저지하는 한 가지 프로세스는 팩트체커의 도움을 활용하는 것입니다.

우리는 진화하고 파괴적인 기술의 한가운데서 무결성을 지키는 사람입니다. 항상 소싱(및 링크)될 가능성이 있는 훌륭한 콘텐츠는 귀하의 권장 사항이 문제를 해결하는 곳입니다.

ChatGPT가 귀하에게 미치는 영향을 이해하기 위해 SERP 분석을 위해 651-205-2410번으로 전화하십시오.

참조

[1] https://developers.google.com/search/updates/helpful-content-update

[2] https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf

[3] https://www.seroundtable.com/bing-chat-in-edge-sidebar-no-citations-34941.html

[4] https://www.forbes.com/sites/alexzhavoronkov/2023/02/23/the-unexpected-winners-of-the-chatgpt-generative-ai-revolution/

[5] https://www.bol-agency.com/blog/why-marketing-content-writers-shouldnt-be-afraid-of-chatgpt

[6] https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content#ask-who-how-why