ChatGPT와 AI 마케팅 애플리케이션에 대한 마케팅 담당자의 견해

게시 됨: 2023-09-22

AI는 빠르게 진화하고 복잡한 현상입니다. 기업은 ChatGPT와 같은 AI 도구가 주목할 가치가 있는지 아니면 단지 일시적인 유행인지 알고 싶어합니다.

여러분 중 많은 분들이 최근 몇 달 동안 AI 도구를 실험해 보셨을 것입니다. 우리도 그것들을 시험해 왔습니다. 오늘 우리는 이 실험의 결과와 AI, 특히 AI를 마케팅에 적용하는 것에 대한 우리의 의견을 살펴보겠습니다.

이 기사에서 다루는 주제는 다음과 같습니다.

  • AI 개발의 괴짜 타임라인
  • AI와 ChatGPT의 위험
  • AI를 마케팅에 적용
  • AI가 할 수 없는 일을 인간은 할 수 있다
  • 인간과 AI가 공존하는 방법

이 기사는 인기 있는 웹 세미나 중 하나를 기반으로 합니다. 비디오를 보고 슬라이드를 다운로드하십시오.

괴짜 역사 수업

60년대 중반에 Joseph Weizenbaum은 Eliza라는 챗봇을 만들었습니다. 그것은 심리치료사와 나누는 대화를 매우 조야한 방식으로 시뮬레이션했습니다. 그는 동료 중 한 명이 컴퓨터 치료사와 사적인 대화를 나눌 수 있도록 방에서 나가달라고 요청했다는 사실에 놀랐습니다. 지금 우리 눈에는 별로 설득력이 없지만, 당시로서는 상당한 문화적 현상이었습니다(기억하시는 분들도 계실 겁니다!).

그리고 70년대 중반에는 답을 입력하고 무엇을 해야 할지 알려주는 텍스트 어드벤처 게임인 Zork가 등장했습니다. 다시 말하지만, 그다지 설득력이 있는 것은 아니지만 당분간 AI 또는 "시뮬레이션된 AI"를 사용하는 것은 여전히 ​​매우 흥미로운 일입니다.

이제 80년대로 접어들었습니다. 정확히는 1984년. The Policeman's Beard is Half Constructed는 컴퓨터로 쓰여진 최초의 책입니다.

경찰관의 수염은 반쯤 지어졌다 - 인공지능이 쓴 책

시를 쓸 수 있는 Racter라는 프로그램으로 작성되었습니다. 훌륭한 시는 아니지만, 끔찍 하지도 않습니다.

'철보다, 납보다, 금보다 전기가 더 필요합니다. 양고기나 돼지고기, 상추나 오이가 필요한 것보다 더 필요합니다. 내 꿈을 위해서는 그것이 필요해요.'

OpenAI의 ChatGPT는 40년 후(우리 의견으로는) 운율을 구성하는 데 조금 더 나아졌습니다.

오늘과 내일

40년을 빨리 감아 오늘날로 봅시다. 이제 ChatGPT와 생성적 대규모 언어 모델에 대한 과장된 광고가 쏟아지고 있습니다. 컴퓨터가 이런 종류의 일을 하도록 하는 인간의 독창성과 인간의 능력, 인간의 욕망은 그것이 실제로 무엇인지에 대해 우리를 약간 눈멀게 합니다.

Colin Powell은 '처음 듣는 말을 믿지 마십시오'라고 말했습니다. 우리가 가지고 있는 것은 많은 데이터와 기계 학습을 사용하여 흥미로운 일을 하는 확률론적 앵무새입니다. Ian M. Banks 스타일의 초지능 AI 기계는 우리의 모든 요구에 부응 하여 사회를 결핍을 넘어 풍요로운 방향으로 나아가게 합니다.

실제로 AI에 대한 과대광고의 대부분은 마케팅 이며 이는 대기업의 주가를 상승시키거나 방어하기 위해 설계되었습니다. 그래서 모두가 비슷한 시스템을 구축하고 있습니다. 마이크로소프트의 코파일럿(CoPilot), 구글의 바드(Bard), 메타의 라마(Llama). 그들은 기술 혁신의 최첨단에 있는 것으로 인식되기를 원합니다. 그들은 파이 한 조각을 원합니다.

실제로, 전체적인 의미와 영향이 어떻게 될 것인지 말하기에는 너무 이르습니다. 마오쩌둥 주석은 헨리 키신저를 만나 '프랑스 혁명이 어떤 영향을 끼쳤다고 생각하시나요?'라고 물었다. 그리고 마오쩌둥은 '아직 말하기엔 너무 이르다'고 말했다. 우리는 여전히 인터넷 혁명의 영향을 받고 있으며, 그로부터 30여년이 지났습니다. 대부분의 기술 변화는 단기적으로는 과대평가되고 장기적으로는 과소평가됩니다. 이는 AI에도 해당됩니다.

구글이 우리를 바보로 만들고 있다고 주장하는 니콜라스 카(Nicholas Carr)는 'IT는 중요하지 않다'고 말합니다. 모든 사람이 개인용 컴퓨터를 가지고 있다면(그것은 큰 "만약"입니다. '미래는 이미 여기에 있습니다. 단지 불균등하게 분포되어 있을 뿐입니다.' — William Gibson) 개인용 컴퓨터를 갖는 것은 생산성, 전략 또는 경쟁 우위에 아무런 차이가 없습니다. 물론 IT를 사용 하지 않으면 불리한 입장에 놓이게 됩니다. 엑셀은 주판과 연필을 굳건히 물리쳤습니다. 따라서 이러한 AI 도구 중 일부는 테이블 스테이크가 될 것입니다. 경쟁력을 갖추려면 이를 사용해야 하지만 그 자체 로는 경쟁 우위를 제공하지 않습니다.

그게 다야. 마케팅의 맥락에서 AI에 대해 이야기해 보겠습니다.

작년에 어떤 변화가 있었나요?

우선, ChatGPT-4(특히)가 유용 합니다. HubSpot은 1,300명의 마케팅 담당자를 대상으로 연구를 수행했으며 많은 사람들이 이미 정기적으로 ChatGPT를 사용하여 연구를 수행하고 아이디어를 생성하며 콘텐츠를 제작하고 있습니다. 이에 대해서는 나중에 자세히 설명합니다.

두 번째로 변경된 점은 수많은 도구에 내장되어 있다는 것입니다. 그것은 어디에나 존재합니다 . Notion, ClickUp, Grammarly, 챗봇과 같은 모든 종류의 마케팅 및 프로젝트 관리 앱과 도구에서 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 모든 비즈니스는 AI 비즈니스입니다. 모든 앱은 AI 앱입니다.

세 번째는 가격이 바뀌었다는 것입니다. 저렴한 가격은 마케팅을 위해 수년간 선택 사항이었습니다. Fiverr, Copify 또는 Guru에서 한 달에 수십 개의 블로그 게시물을 구입할 수 있습니다. 귀하의 평판과 SEO에는 위험이 있지만 옵션은 항상 존재해 왔습니다. 그것은 변한 것이 아닙니다. 변경된 점은 AI를 사용하면 수십 개의 블로그를 파운드가 아닌 동전으로 얻을 수 있다는 것입니다. 그것은 상당한 차이입니다. 하지만 다시 한 번 주의하세요. 위험. 경고.

AI의 이론적 위험

이는 "흥미롭지만 이에 대해 많은 조치를 취할 수는 없습니다"라는 범주에 속하는 위험입니다. 사람들이 이야기하고 싶어하지만 실질적이고 즉각적인 해결책이 거의 없는 투기적 위험이 더 많습니다.

1. AI는 비도덕적이다

'ChatGPT와 그 형제들은 헌법상 창의성과 제약의 균형을 맞출 수 없습니다. 그들은 과잉생산(진실과 거짓을 모두 생산하고 윤리적 결정과 비윤리적 결정을 모두 지지함)하거나 과소생산(어떤 결정에도 헌신하지 않고 결과에 무관심함을 나타냄)합니다.'

— Noam Chomsky: ChatGPT의 잘못된 약속, The New York Times

2. AI는 창의적이지 않다

'ChatGPT는 웹의 흐릿한 JPG입니다.'

— Ted Chiang, The New Yorker의 동명 기사

'ChatGPT와 같은 시스템은 만드는 것이 아니라 모방합니다.'

— Cal Newport, ChatGPT는 어떤 마음을 가지고 있나요?, The New Yorker

'AI, 특히 LLM은 확률론적 앵무새입니다.'

— Emily M. Bender 외, 확률론적 앵무새의 위험성: 언어 모델이 너무 클 수 있습니까?, Alan Turing Institute

물론 ChatGPT가 그다지 창의적이지 않다고 말할 수도 있지만 많은 마케팅 담당자와 마케팅 대행사도 마찬가지라고 말할 수 있습니다. 기본적으로 모든 사람은 여기에 의견을 갖고 있으며 이는 좀 더 구체적으로 다루어야 할 주제입니다. 따라서 다음 몇 섹션에서 이에 대해 더 자세히 설명하겠습니다.

4. AI는 직업의 종말을 가져올 것이다

'미국 인력의 80%는 업무 관련 작업에서 적어도 10%는 언어 모델의 영향을 받습니다. 5명 중 1명은 일상 업무의 적어도 절반이 인공 지능의 영향을 받는 것을 보게 될 것입니다.'

— Felton, Raj 및 Seamans, 생성 AI 노출에 따른 직업적 이질성

또한 대화형 도구를 사용하여 AI가 작업에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 마케팅 담당자와 비즈니스 리더는 분명히 어느 정도 영향을 받을 것입니다.

5. AI는 실제 종말을 가져올 것이다

'원자폭탄 이후 인공지능만큼 종말론적 상상력을 불러일으키는 기술은 없습니다.'

— 로스 앤더슨(Ross Anderson), 인공 지능에 핵 코드를 부여하지 마십시오, The Atlantic

AI의 실제 위험

마케팅 담당자로서 인식해야 할 AI 및 ChatGPT에 대한 몇 가지 실제 사항이 있습니다. 이것은 지금 당신이 걱정하고 염두에 두어야 할 사항입니다.

1. AI는 시대에 뒤떨어졌다

자체 인정에 따르면 ChatGPT는 '2021년 이후의 세계와 사건에 대한 지식이 제한적'입니다. 왜냐하면 이때 데이터 처리를 수행했기 때문입니다.

2. AI는 안전하지 않다(그렇지 않다)

이것은 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다: '대화는 AI 트레이너에 의해 검토될 수 있습니다.' 기밀 유지, 개인 정보 보호 및 GDPR 준수가 걱정된다면 이는 심각하고 합법적인 위험입니다.

3. AI가 환각을 보인다

연구를 위해 의존하고 있다면 환각을 일으킨다는 사실은 심각한 문제입니다. 실제처럼 들리지만 존재하지 않는 통계, 출처 및 인용문을 구성합니다. 항상 출처를 확인하세요. ChatGPT에 당신이 누구인지 물어보고 이를 테스트해보세요. (나는 'Matthew Stibbe가 누구입니까?'라고 물었습니다. 내가 돌려받은 약력은 오류로 가득 차 있었습니다.)

4. AI가 스스로 검열한다

ChatGPT 3.5는 검열을 하지 않아서 많은 어려움을 겪었기 때문에 이 버전은 PG에 가깝습니다. 만약 그것이 어떤 면에서 스스로를 검열한다면, 그것이 당신에게 말하지 않는 또 다른 것이 있다는 점에서 이것은 우려되는 것입니다. 어떤 편견이 필터링에 영향을 미칠 수 있나요?

5. AI가 평판을 위협합니다

이를 보는 데는 네 가지 각도가 있습니다.

  • 워터마킹: 자신의 사고 리더십으로 포지셔닝한 콘텐츠가 ChatGPT에 의해 작성된 것으로 밝혀지는 경우입니다. 그러면 '전문가'로서의 귀하의 지위가 무효화됩니다.
  • 오류: ChatGPT가 잘못된 내용(환각)을 인용하고 이를 정확한 것으로 간주하는 경우입니다. 두 명의 변호사가 자신을 변호하기 위해 사건을 인용한 적요를 법원에 제출한 사례가 있었는데, 그 내용은 모두 ChatGPT에 의해 완전히 작성되었습니다. 그것은 엄청난 역효과를 냈습니다.
  • 표절: 도둑질은 분명히 잘못된 일입니다. 하지만 AI가 저작권이 있는 자료를 사용하여 훈련했다면 어떻게 될까요? 표절로 처벌받을 위험이 있습니다.
  • 진실성: CEO로서 비즈니스 파트너나 고객에게 개인 편지를 썼는데 그들이 그것이 단지 ChatGPT 대화였다는 것을 알게 되었다고 상상해 보십시오. 그것은 당신의 관계에 매우 해를 끼칩니다.

6. AI는 소음을 더하지만 없애지는 못합니다.

귀하의 마케팅 전략이 대량의 저렴하고 품질이 낮은 콘텐츠에 의존한다면 훨씬 더 많은 경쟁에 직면하게 될 것입니다. 그리고, 그렇게 생각하면 어쨌든 대단한 전략처럼 들리지 않나요? Google이 가짜 콘텐츠를 탐지하기 위해 알고리즘을 최적화하고 있다는 사실은 말할 것도 없습니다. 경쟁사와 차별화하려면 진정한 사고 리더로 자리매김해야 합니다.

7. AI는 (너무) 의지하기 쉽다

이것을 근육 위축과 같다고 생각하십시오. AI에 의존하여 사고를 수행하면 소스 비평 및 논리적 사고와 같이 실제로 삶과 마케팅에 중요한 기술을 잃게 됩니다.

AI를 마케팅에 적용

모든 위험을 제거하고 기회를 살펴보겠습니다. 이는 시도해 볼 가치가 있다고 생각되는 마케팅에 AI를 사용할 수 있는 방법입니다.

1. 제도를 덜 하고 광택을 더 많이 냅니다.

Norman Nielsen 그룹은 비즈니스 맥락에서 AI를 사용하는 전문가가 텍스트 초안 작성에 더 적은 시간을 소비하고 편집에 더 많은 시간을 소비한다는 사실을 발견했습니다. 그래서 그들은 더 나은 품질의 작업을 생산하는 일에 더 많은 시간을 보내고 고된 작업에 소요되는 시간은 줄였습니다. 어떤 작업에 동일한 시간을 할애할 수 있지만 연구, 구조화, 편집, 개선과 같은 고가치, 고수익 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

글쓰기에 대한 AI 사용의 NN 그룹 그래프

2. 글쓰기 집안일을 간소화하세요

평범하고 시간이 많이 걸리는 글쓰기 작업이 있습니다. 요약. 메타 설명. 소셜 미디어 게시물(어느 정도). 설문지. 사본을 약간 조정하고 편집할 수 있지만 AI를 보유하면 이 작업의 대부분을 처리하는 데 도움이 됩니다.

3. 목소리 톤을 조정하세요

ChatGPT 및 AI 도구를 사용하여 복사 톤을 조정하세요. 특히 이메일. 귀하의 이메일이 브랜드에 관한 내용이고 너무 무뚝뚝한 내용으로 전달되지 않도록 하고 싶다면 AI가 이를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 이메일을 보내기 전에 항상 이메일을 검토하세요!

목소리 톤에 대한 문법 교정

4. 창의적인 조수 확보

우리는 마케팅 담당자가 ChatGPT 사용을 피하고 싶어하는 이유를 설명하는 5개의 두운 단어를 요청했습니다. 그것은 비인격적이고, 부정확하고, 일관성이 없고, 둔감하고, 융통성이 없는 것으로 나타났습니다. 엄청난. 이제 우리는 그것이 제안한 나머지 사본을 반드시 사용할 필요는 없지만 모든 작가는 두운을 좋아하며 AI는 알파벳에 대한 고민을 덜어줄 것입니다.

또한 단락을 연결하는 연결 문장이나 리드 또는 키커에 대한 흥미로운 단어 선택을 제안하는 데 사용할 수 있습니다. 그것은 엄청난 어휘를 가지고 있으므로 그것을 사용하십시오.

5. 회의록 작성 및 실행 항목

Microsoft Teams를 사용하면 회의 전체 내용을 쉽게 얻을 수 있습니다. 하지만 이는 선별하기에는 엄청난 양의 텍스트일 수 있습니다. 그러면 AI는 녹취록에서 요점과 조치 항목에 대한 정확한 요약을 몇 초 안에 추출할 수 있습니다.

인간이 할 수 있는 일(AI는 할 수 없는 일)

AI가 할 수 없는 일의 이면을 살펴보겠습니다. 아, 적어도 뒷좌석이 더 필요한 곳에서는요.

EEAT

Google의 경험, 전문성, 권위, 신뢰성의 전체 영역입니다. 이것이 SEO의 우선순위라면 ChatGPT는 이 기준을 충족할 수 없습니다.

사고 리더십

마찬가지로 사고 리더십을 발휘하려면 달라야 합니다. 다르게 들려야 합니다. 개성, 의견, 진정한 경험, 독창성, 탄산과 생강이 필요합니다. AI는 당신이 될 수 없습니다. 사고 리더십은 우수한 품질의 마케팅과 카피라이팅이 매우 중요한 역할을 하는 영역입니다.

스토리텔링과 서스펜스

논픽션 글쓰기와 저널리즘에는 스토리텔링 기술이 있습니다. Donald Murray의 'Writing to Deadline'을 확인해 보세요. '서스펜스 조절'은 유명한 저널리스트이자 방송인인 알리스테어 쿡이 사용한 표현이다. 이런 것들이 좋은 글쓰기의 핵심인데 AI는 이를 잘 수행하지 못합니다.

깊은 이해

The New Yorker는 기사 작성에 ChatGPT를 사용하지 않을 것입니다. 이는 이유. 가장 피상적이거나 일반적인 수준을 넘어 고객이나 비즈니스, 제품 또는 고객에 대한 깊은 이해가 필요한 모든 것에는 인간의 손길이 필요합니다. AI는 독창적인 연구를 할 수 없고 사람을 인터뷰할 수도 없습니다.

평범한 것을 넘어서

AI 글쓰기는 맥도날드와 같다. 광고에서 괜찮아 보이는데; 골판지 맛이 나네요. 좀 지루해요. 온화한. Turing 테스트를 통과할 수도 있지만 Alan Turing은 아닙니다. 제품 이름 지정, 태그라인, 영향력 있는 웹사이트 카피, 브랜드별 카피, 헤드라인 등 평범한 것 이상을 요구하는 글에는 인간의 상상력이 필요합니다.

개인 자동 조종 장치로서의 AI

비행기를 조종하는 매튜 스티비

Microsoft는 부조종사에 대해 이야기합니다. LinkedIn의 창립자인 리드 호프만(Reid Hoffman)은 AI로 책을 썼는데, 그는 그것을 학부 연구 조교나 합리적으로 똑똑한 인턴으로 생각합니다. 스티브 잡스는 '컴퓨터는 마음의 자전거와 같다'고 말했습니다. 이는 인간의 힘을 촉진하는 장치입니다. 그리고 Doug Engelbart는 인공지능(AI)보다는 지능증강(IA)에 대해 이야기합니다. 우리는 그 아이디어를 좋아합니다.

여기에 우리만의 비유를 추가하자면 AI를 자동 조종 장치로 생각합니다. 이것은 비행기를 조종하고 꽤 영리한 일을 할 수 있습니다. 하지만 어디로 갈지는 선택할 수 없습니다. 자체 판단을 사용할 수 없으며 조종사로서의 전문 지식, 경험 및 판단 수준이 없습니다. 하지만 조종사의 대역폭을 확보해 주기 때문에 비행이 더 안전해집니다. 실제로 영국항공은 악천후에도 자동 조종 장치를 사용하지 않고는 착륙을 허용하지 않습니다.

이 기술을 수용하고 매개변수와 참여 규칙이 명확하게 이해되는 곳에서 안전하고 명확한 방식으로 사용하는 것은 우리에게 달려 있으며, 작동하지 않더라도 사용자를 불안전한 위치에 두지 않습니다. 그럼 마무리로, 비즈니스에 AI를 구현하는 세 가지 방법이 있습니다.

  1. 선택사항: 원하는 경우 사용하세요. 우리 에이전시에서는 누구나 원하는 경우 이를 사용할 수 있으며 비즈니스로서 우리가 직면한 위험과 모범 사례를 이해합니다. 이것이 우리의 기본 위치입니다.
  2. 필수: 필요할 수 있는 경우가 있습니다. 대량의 개인화된 판매 이메일을 보내는 것은 최근 클라이언트에게서 본 예입니다. AI 없이는 할 수 없습니다.
  3. 금지됨: Apple은 개인 정보 보호 및 기밀 유지를 이유로 회사에서 AI 사용을 금지했습니다. 귀하의 비즈니스에서 금지된 사용 사례도 있을 수 있습니다.

도로의 규칙에 동의하고, 탐색하고, 조정하고, 과잉 반응하지 말고, 기술이 발전함에 따라 발전하십시오.

마케터 여러분, 안전하게 비행하세요.

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