챗봇은 리드 생성에 어떻게 도움이 됩니까?

리드 생성 노력을 강화할 혁신적인 전략을 찾고 있습니까? 24시간 내내 잠재 고객과 소통할 준비가 되어 있는 매우 부지런한 팀원이 있다고 생각해 보십시오.

네, 맞히셨습니다! 리드 제네레이션 챗봇에 대해 이야기하고 있습니다.

챗봇은 멋진 추가 기능일 뿐만 아니라 리드 생성 프로세스를 크게 향상시킬 수 있는 판도를 바꾸는 도구입니다. 그들은 판매 퍼널을 통해 방문자를 안내하는 디지털 영업 사원처럼 작동합니다.

실제로 한 연구에 따르면 기업의 36%가 리드 생성 프로세스를 개선하기 위해 챗봇을 사용하고 있으며 비즈니스 리더는 챗봇을 사용하면 평균적으로 최대 67%의 매출이 증가할 수 있다고 믿고 있습니다.

따라서 효과적인 리드 생성 전략을 구현하는 한 챗봇의 사용은 거의 의무적으로 들립니다. 그러나 챗봇 분야를 처음 접하고 이러한 부지런한 도우미를 사용하는 방법을 잘 모르는 경우 여기에서 도와드리겠습니다.

이 블로그에서는 챗봇이 리드 생성에 어떻게 도움이 되는지와 리드 생성 챗봇을 위한 몇 가지 효과적인 전략에 대해 논의합니다.

더 깊이 파헤쳐 보자!

리드 제네레이션 챗봇이란 무엇입니까?

리드 생성 챗봇은 비즈니스와 잠재 고객 간의 대화를 자동화하는 AI 기반 도구입니다. 대화 방식으로 사용자를 참여시키고, 필수 정보를 수집하고, 구매 프로세스를 통해 고객을 안내하고, 리드를 검증하도록 설계되었습니다.

그러나 단순히 데이터를 수집하는 것만이 아닙니다. 챗봇은 잠재 고객의 관심을 유지하고 웹 사이트를 떠나지 않도록 하는 의미 있는 상호 작용을 생성할 수 있습니다. 자동화와 개인화의 고유한 조합을 제공하여 24/7 사용 가능한 리드 생성에 대한 대화식 접근 방식을 제공합니다.

그러나 그들은 어떻게 작동합니까? 매우 효율적인 리드 생성 챗봇은 AI로 구축됩니다. 그들은 기계 학습 및 자연어 처리 기술을 사용하여 고객 쿼리를 이해하고 사람과 같은 응답을 제공합니다. 웹 사이트 방문자가 다양한 옵션을 탐색할 수 있도록 지원합니다.

또한 그들은 잠재 고객과 적극적으로 소통하고 일련의 사전 결정된 질문을 통해 그들을 안내할 수 있습니다. 이 프로세스는 고객 정보를 수집하고 리드를 검증하는 데 도움이 됩니다.

챗봇은 리드 생성에 어떻게 도움이 됩니까?

잠재 고객 선별에서 전환 증가에 이르기까지 잠재 고객 생성 챗봇은 비즈니스 운영 방식을 바꿀 수 있습니다.

다음은 챗봇이 리드 생성에 도움이 되는 5가지 방법입니다.

1. 챗봇으로 리드를 자동으로 검증

잠재 고객 자격은 잠재 고객(잠재 고객)이 제품 또는 서비스를 구매할 관심, 능력 및 권한이 있는지 여부를 결정합니다. 리드 검증을 통해 영업 팀은 전환 가능성이 가장 높은 리드의 우선 순위를 지정하여 효율성을 극대화할 수 있습니다.

이것이 판매 프로세스에서 중요한 단계인 이유입니다. 그러나 리드 검증에는 리드 생성 챗봇이 쉽게 자동화할 수 있는 일상적인 작업이 포함됩니다. 특정 리드 자격 프레임워크를 사용하도록 AI 리드 생성 챗봇을 설정할 수 있습니다.

리드 생성 챗봇을 사용하여 리드를 선별하는 방법은 다음과 같습니다.

1단계: 자격 기준 설정

먼저 비즈니스에 적합한 잠재 고객을 만드는 요소를 정의합니다. 이는 예산, 구매 일정, 의사 결정력, 제품 또는 서비스에 대한 특정 요구 사항을 기반으로 할 수 있습니다. BANT (Budget, Authority, Need, Timeline) 또는 CHAMP (Challenges, Authority, Money, Prioritization) 프레임워크는 성공적인 리드 검증을 위해 가장 널리 사용됩니다.

2단계: 챗봇 프로그래밍

기준을 설정한 후에는 리드가 이러한 기준을 충족하는지 여부를 결정하는 데 도움이 되는 질문을 하도록 챗봇을 프로그래밍할 수 있습니다. 예를 들어 리드가 의사 결정 역할에 있어야 한다는 기준 중 하나가 있는 경우 챗봇 은 "당신은 조직에서 [제품/서비스]에 대한 결정을 내리는 사람입니까?"라고 물을 수 있습니다.

3단계: 채점 시스템 사용

리드 우선 순위 지정을 단순화하려면 챗봇의 질문에 대한 다양한 응답에 다른 포인트 값이 할당되는 리드 점수 시스템을 구현하십시오. 특정 수의 포인트를 누적하는 리드는 자격이 있는 것으로 간주됩니다. 예를 들어 자신이 의사결정자임을 확인하는 리드는 10점을 받을 수 있고 그렇지 않다고 말하는 리드는 '0'점을 받을 수 있습니다.

4단계: 자격을 갖춘 리드에게 직접 전달

다음으로 리드가 적합한지 여부에 따라 다른 작업을 수행하도록 챗봇을 프로그래밍할 수 있습니다. 예를 들어 잠재 고객이 적격한 경우 챗봇은 영업 전화 일정을 잡거나 추가 정보가 포함된 후속 이메일을 보낼 수 있습니다. 리드가 자격이 없는 경우 챗봇이 대신 교육 리소스로 안내할 수 있습니다.

5단계: 지속적으로 개선

얻은 결과에 따라 검증 프로세스를 정기적으로 검토하고 개선합니다. 여기에는 자격 기준 조정, 리드 스코어링 시스템 조정 또는 챗봇의 질문 수정이 포함될 수 있습니다.

2. 참여 촉진

웹사이트 방문자를 리드로 전환하는 것은 어려운 과정입니다. 웹사이트에는 단순한 텍스트가 아닌 몇 가지 흥미로운 요소가 있어야 합니다. Hubspot의 보고서에 따르면 사용자가 웹 사이트에서 보내는 평균 시간은 54초입니다. 따라서 기업으로서 웹 사이트 방문자를 리드로 전환하는 데 1분도 걸리지 않습니다.

방문 페이지의 긴 텍스트 벽 몇 개로 똑같은 오래된 메시지를 옹알이하고 자신이 최고인 이유를 설명하는 것으로 충분하다고 생각하십니까? 아니, 내 친구!

실제로 Nielsen Norman 그룹에서 발표한 연구에 따르면 사용자는 평균 방문 시 텍스트의 20%만 읽는다고 합니다.

따라서 콘텐츠가 아무리 잘 작성되더라도 AHA 요소가 추가되기 전에는 웹 사이트 방문자가 어떠한 이벤트도 수행하지 않고 돌아올 것입니다. 여기서 영업 챗봇이 그 요인이 될 수 있습니다! 사용자가 스크롤하고 멈추거나 떠날 생각을 하는 즉시 챗봇이 실행되어 리드를 생성하여 하루를 절약합니다.

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3. 고객 서비스 자동화

챗봇은 24시간 작동할 수 있습니다. 이상한 시간에도 고객을 지원할 수 있으므로 영업 팀이나 실시간 채팅 운영자를 사용할 수 없는 경우에도 리드를 놓치지 않도록 할 수 있습니다.

한 연구에 따르면 고객의 64%가 24시간 서비스가 챗봇의 가장 큰 특징이라고 말합니다. 따라서 리드 생성 챗봇을 사용하여 고객 지원을 자동화하고 고객에게 연중무휴 24시간 지원을 제공해야 합니다.

일반적인 규칙 기반 챗봇은 전체 고객 지원 프로세스를 자동화하기에 충분하지 않을 수 있지만 AI 챗봇은 당신을 위해 일을 할 수 있습니다. Botsonic과 같은 AI 챗봇을 사용하면 ChatGPT의 힘을 고객 서비스에 활용할 수 있습니다.

기계 학습 기술을 따라 이전 고객 상호 작용에서 패턴을 관찰하고 선택합니다. 뿐만 아니라 이러한 리드 세대 챗봇은 자연어 처리 기술을 사용하여 방문자에게 자동화된 인간과 같은 응답을 제공합니다.

또한 챗봇은 여러 언어를 이해하고 다양한 언어로 고객 문의에 답변할 수 있습니다. 따라서 AI 챗봇과 함께라면 시간대나 언어 차이가 비즈니스에 결코 장애물이 되지 않습니다.

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4. 전환율 증가

리드 젠 봇 구현은 웹 사이트의 전환율을 크게 높일 수 있습니다. 이러한 리드 생성 AI 봇은 고객을 위한 디지털 가이드 역할을 합니다. 판매 퍼널을 통해 잠재 리드를 효과적으로 밀어낼 수 있습니다. 방법이 궁금하십니까?

예를 들어 보겠습니다.

Shopify에서 온라인 전자 상점을 운영한다고 가정합니다. 이제 매장에서 새 노트북을 찾고 있는 방문자를 생각해 보십시오. 실제 전자제품 매장과 마찬가지로 리드 제네레이션 챗봇은 고객을 위한 지식이 풍부한 영업 사원 역할을 할 수 있습니다. 노트북의 용도, 선호하는 브랜드, 예산 등 사용자의 특정 요구 사항을 확인할 수 있습니다.

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응답을 기반으로 챗봇은 각 노트북의 기능과 이점을 강조하고 다른 모델 간의 비교까지 제공하는 맞춤형 제품 권장 사항을 제공합니다. 사용자가 질문이나 우려 사항이 있는 경우 챗봇은 즉각적인 답변을 제공하고 이의를 제기하며 구매 결정에 대해 더 확신을 가질 수 있도록 합니다.

판매 경로를 안내할 뿐만 아니라 챗봇은 장바구니 포기를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 웹사이트의 잠재 고객 생성 챗봇은 사용자가 결제 중에 문제가 발생했는지 묻고 지원을 제공할 수 있습니다. 사용자가 구매를 완료하도록 장려하기 위해 특별 할인이나 무료 배송을 제공하도록 AI 봇을 훈련시킬 수도 있습니다.

거기서 멈추지 않습니다! 며칠 후에도 상품이 장바구니에 남아 있으면 챗봇은 사용자가 구매를 완료하도록 독려하는 또 다른 미리 알림을 표시할 수 있습니다.

5. 비용 효율적인 솔루션 제공

마케터의 50%는 리드 생성이 최우선 순위라고 생각하지만 모든 산업에서 리드당 평균 비용은 $198.44입니다. 따라서 비즈니스를 위한 리드를 어떻게 확보하든 비용이 많이 듭니다. 그러나 챗봇은 리드 생성 부담의 상당 부분을 차지할 수 있습니다.

이러한 AI 챗봇은 저렴한 가격으로 제공되며 인적 자원 관리 비용을 크게 줄일 수 있습니다. AI 챗봇을 구현하여 현재 팀에 있는 영업 담당자 또는 고객 지원 에이전트의 수를 줄일 수 있습니다.

또한 챗봇은 훈련하기 쉽습니다. 실제로 몇 초 안에 자신의 비즈니스 데이터로 ChatGPT 기반 AI 챗봇을 훈련시킬 수 있습니다. 또한 챗봇은 많은 양의 쿼리를 동시에 처리할 수 있으므로 비례적인 비용 증가 없이 비즈니스가 리드 생성 노력을 확장할 수 있습니다.

Juniper Research의 보고서에 따르면 챗봇은 비즈니스 비용을 80억 달러 절감할 것으로 예상됩니다. 이 수치에는 잠재 고객 창출 외에도 고객 서비스 및 기타 영역의 비용 절감이 포함되어 있지만 챗봇의 잠재적인 비용 절감 효과에 대한 아이디어를 제공합니다.

잠재 고객 생성 챗봇을 설정하는 방법은 무엇입니까?

Botsonic과 같이 빠르고 직관적이며 코드가 없는 AI 챗봇 빌더를 손쉽게 사용할 수 있다면 ChatGPT 기반 리드 생성 챗봇을 쉽게 구축할 수 있습니다. 다음은 잠재 고객 생성 봇을 만드는 방법에 대한 간단한 가이드입니다.

1단계: 데이터 업로드

• 이미 계정이 있는 경우 Writesonic.com으로 이동하여 등록하십시오.
• 라이브러리에서 Botsonic을 검색하고 Botsonic 카드를 클릭합니다.
• 소스 아래의 Botsonic 대시보드에 기술 자료를 업로드합니다. 이 파일에는 AI가 쿼리에 응답하는 데 사용할 조직에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
• 파일을 업로드하거나, 링크를 입력하거나, 사이트맵을 추가하거나, CSV를 사용하여 FAQ를 대량으로 업로드할 수 있습니다.

2단계: 맞춤화

이제 Botsonic이 귀사를 파악했으므로 귀사의 브랜드 가이드라인과 동기화하도록 조정해야 합니다.

• 회사 이름, 로고, 챗봇 그림, 색상, 부제목, 입력 자리 표시자, 환영 메시지 및 챗봇 지침을 사용자 지정할 수 있습니다.
• 또한 사용하려는 AI 엔진의 품질을 선택하고 응답 길이, 언어 등을 사용자 정의하십시오.

3단계: 시작 질문

시작 질문을 사용하면 미리 정의된 질문 및 응답 세트를 추가할 수 있습니다. 주어진 질문을 받을 때마다 봇에서 사용합니다.

4단계: 사용자 데이터 수집

추가 목적을 위해 저장하기 위해 사용자 데이터를 수집합니다. 고객이 AI 챗봇과 채팅을 시작하기 전에 입력할 정보를 선택할 수 있습니다.

5단계: 통합

다음은 귀하의 리드 젠 봇이 귀하의 웹사이트에 통합될 준비가 된 것입니다.

Embed Script를 활용하여 맞춤형 AI 봇을 웹 사이트에 통합할 수 있습니다. 시작하려면 스니펫을 복사하여 Botsonic 챗봇을 표시하려는 HTML 코드에 붙여넣으십시오.

Rest API를 활용하여 사용자 쿼리를 처리할 수도 있습니다.

6단계: 분석

이제 Botsonic을 프로젝트에 통합했으므로 사용량을 추적할 차례입니다. Analytics를 사용하면 선택한 기간 동안 사용된 총 단어 수, 생성된 총 메시지 수 및 수행된 총 대화 수를 쉽게 추적할 수 있습니다.

리드 생성을 위한 챗봇 - 고려해야 할 상위 5가지 전략

1. 의료 예약

챗봇은 의료 산업의 약속 예약 프로세스를 간소화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어 병원 웹사이트에 배포된 챗봇은 환자와 상호 작용하고 환자의 증상이나 요구 사항을 이해하며 적절한 전문의와의 약속을 제안할 수 있습니다.

이렇게 하면 예약 절차가 간소화되고 환자가 올바른 의료 전문가에게 안내됩니다. Mayo Clinic은 환자가 약속을 예약하고 건강 관련 문의에 응답하는 데 도움이 되는 유사한 챗봇을 사용합니다.

이 경우 챗봇은 환자의 첫 번째 접점 역할을 합니다. 약속 예약을 지원함으로써 챗봇은 귀중한 서비스를 제공하고 연락처 정보 및 기타 관련 세부 정보를 수집합니다. 이 데이터는 후속 조치 또는 대상 건강 캠페인에 사용될 수 있으므로 이러한 리드를 육성할 수 있습니다.

2. 통신 분야의 고객 지원

통신 회사는 종종 많은 양의 고객 쿼리를 받습니다. 챗봇은 이러한 쿼리를 효율적으로 처리하여 즉각적인 응답을 제공하고 일반적인 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 챗봇은 고객이 네트워크 문제를 해결하거나 청구서를 이해하거나 계획을 변경하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Vodafone은 'TOBi'라는 챗봇을 사용하여 고객 지원을 처리합니다. 챗봇은 응답 시간을 크게 단축하고 고객 만족도를 향상시켰습니다. 주로 고객 서비스 도구이지만 이 맥락에서 챗봇은 리드 생성에서도 중요한 역할을 합니다.

챗봇은 효율적이고 효과적인 지원을 제공함으로써 긍정적인 브랜드 이미지에 기여합니다. 만족한 고객은 서비스를 다른 사람에게 추천하여 새로운 리드를 생성할 가능성이 더 큽니다. 또한 챗봇은 상호 작용 중에 제품을 상향 판매 또는 교차 판매하여 기존 고객을 다른 서비스의 리드로 전환할 수 있습니다.

3. 소매점의 제품 추천

소매 업계에서 챗봇은 개인화된 제품 추천을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 옷가게 웹사이트의 챗봇은 고객에게 선호하는 스타일, 쇼핑하는 경우, 사이즈에 대해 물어볼 수 있습니다. 이러한 입력을 기반으로 챗봇은 고객의 요구에 맞는 의상을 제안할 수 있습니다. H&M은 이를 위해 고객에게 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 챗봇을 보유하고 있습니다.

개인화된 제품 추천을 제공하는 챗봇은 쇼핑 경험을 향상시켜 고객 충성도를 높이고 입소문을 더 많이 퍼뜨릴 수 있습니다. 둘 다 새로운 리드를 생성하는 데 중요합니다. 또한 챗봇은 리드 생성을 목표로 하는 대상 챗봇 마케팅 캠페인에 사용할 수 있는 고객 선호도에 대한 데이터를 수집합니다.

4. 전자상거래에서의 주문 추적

전자 상거래 회사는 챗봇을 사용하여 실시간 주문 추적을 제공할 수 있습니다. 고객은 챗봇에게 주문 상태를 물어볼 수 있으며 챗봇은 즉시 업데이트를 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객이 웹 사이트를 탐색하거나 고객 서비스의 응답을 기다릴 필요가 없습니다. Amazon의 챗봇은 실시간 주문 추적을 제공하여 고객에게 보다 편리한 쇼핑 경험을 제공합니다.

주문 추적은 주로 고객 경험을 개선하지만 간접적으로 리드 생성에 도움이 됩니다. 긍정적인 쇼핑 경험은 반복 구매(향후 판매를 위한 리드 생성) 및 신규 고객을 유치하는 긍정적인 리뷰 또는 추천으로 이어질 수 있습니다. 또한 이러한 상호 작용 중에 챗봇은 고객의 구매를 기반으로 추가 제품을 제안하여 교차 판매를 위한 리드를 생성할 수 있습니다.

5. 부동산의 리드 자격

부동산 업계에서 챗봇은 리드의 요구 사항, 예산 및 선호 위치에 대한 일련의 질문을 통해 리드를 검증할 수 있습니다. 응답을 기반으로 챗봇은 리드가 잠재 고객인지 여부를 판단하고 잠재 고객인 경우 판매 에이전트로 안내할 수 있습니다. Zillow는 챗봇을 사용하여 판매 에이전트가 고품질 리드에만 시간을 할애하도록 합니다.

여기에서 챗봇은 리드를 선별하여 리드 생성에 직접 기여합니다. 검색만 하는 방문자를 걸러내고 부동산 구매 또는 임대에 진정한 관심이 있는 사람들을 식별합니다. 부동산 회사는 이러한 고품질 리드에 집중하여 판매 프로세스를 최적화하고 전환율을 높일 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

1. 리드 봇이란 무엇입니까?

리드 봇 또는 리드 생성 챗봇은 디지털 플랫폼에서 리드 캡처 및 검증 프로세스를 자동화할 수 있는 AI 기반 도구입니다. 실시간으로 사용자와 상호 작용하고, 쿼리에 응답하고, 잠재적인 리드를 식별하기 위해 필수 정보를 수집합니다.

연중무휴 24시간 사용 가능한 리드 생성 봇은 여러 사용자와 동시에 참여하여 즉각적인 응답과 개인화된 경험을 제공하고 리드 생성 프로세스를 간소화하며 효율성을 향상할 수 있습니다.

2. AI 리드 제네레이션이란?

AI 리드 생성은 인공 지능 기술을 사용하여 비즈니스의 잠재 고객을 식별하고 포착하는 프로세스를 자동화하는 것을 말합니다. 그러나 챗봇 구현에 국한되지 않습니다.

그러나 AI는 유망한 리드, 콘텐츠 및 제안 개인화, 이메일 마케팅 캠페인 최적화 등을 식별하기 위한 예측 분석을 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 기업은 AI를 사용하여 소셜 미디어에서 브랜드 모니터링을 수행하는 동시에 잠재적 리드를 식별하고 참여시킬 수 있습니다. AI는 리드 생성 프로세스를 보다 효율적으로 만들어 궁극적으로 전환율을 높이는 동시에 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

3. 챗봇을 사용하면 리드 생성을 위해 회사가 얼마나 절약됩니까?

리드 생성을 위해 챗봇을 사용하여 회사가 정확히 얼마나 절약할 수 있는지에 대한 구체적인 데이터는 없습니다. 우리는 확실히 몇 가지 가정을 만들 수 있습니다. IBM에 게시된 데이터에 따르면 기업은 챗봇 구현을 통해 지원 비용을 최대 30%까지 절약할 수 있습니다.

이러한 봇은 리드 생성 프로세스를 자동화하고 능률화하여 인적 자원 관리 비용을 줄여 여러 사용자와 동시에 참여할 수 있습니다. 또한 Startup Bonsai의 보고서에 따르면 챗봇을 사용하는 기업의 55%가 더 많은 고품질 리드를 생성하여 비용 효율성을 더욱 향상시킵니다.

4. 내 데이터로 리드 생성 챗봇을 교육할 수 있습니까?

자신의 데이터로 Botsonic과 같은 리드 생성 챗봇을 교육할 수 있습니다. 이 플랫폼을 사용하면 비즈니스 데이터를 다양한 형식으로 업로드하여 리드 생성을 위해 ChatGPT 기반 맞춤형 AI 챗봇을 교육할 수 있습니다.