사람들이 고품질 의료 데이터에 액세스할 때 직면하는 6가지 주요 과제

다양한 이유로 의료 데이터를 교환하는 것은 민감한 주제입니다. 개인 정보 보호, 보안, 스토리지 및 기타 많은 문제가 오늘날 의료 데이터에 액세스하는 장벽에 기여합니다.

그러나 이 블로그에서는 의료 데이터 및 이와 관련된 다양한 데이터 세트에 중점을 둘 것입니다.

이 블로그는 또한 고품질 의료 데이터에 액세스할 때 얻을 수 있는 이점과 데이터 액세스로 인해 조직이 직면하는 문제에 대해 설명합니다.

Ampliz가 다양한 장벽을 허물고 의료 데이터를 손끝에서 사용할 수 있도록 하는 방법에 대해 답하려고 노력할 것입니다.

다시 요점으로 돌아가서,

헬스케어 데이터란?

의료 데이터는 건강과 관련된 문제를 진단, 예방 및 치료하기 위해 기록된 다차원 데이터를 말합니다. 모든 의료 데이터의 주요 구성 요소는 전문가, 시설 및 금융 기관입니다.

위의 세 가지는 기본 데이터 범주이지만 의학, 물리 치료, 심리학, 간호, 조산, 치과 등과 같은 다양한 건강 분야를 기반으로 더 세분화될 수 있습니다.

의료 전문가는 치료 유형이나 해당 분야의 전문 지식에 따라 나눌 수 있습니다. 이 모든 것과 함께 본질적으로 매우 사적인 환자 데이터도 있습니다.

업계가 직면한 중요한 문제는 의료 이야기를 디지털화하는 것입니다. 많은 플레이어가 관련된 이야기는 1600BC에서 최근까지 펜과 종이에있었습니다.

그러나 많은 의료 시설에 여전히 펜과 종이 시스템이 있으며 디지털 의료 데이터 관리 시스템으로 마이그레이션하는 데 어려움을 겪고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

디지털 의료 데이터는 공식적으로 전자 건강 기록 ( EHR )으로 알려져 있습니다. 국립 과학 공학 및 의학 아카데미 또는 의학 연구소는 2003년 EHR(전자 건강 기록)이라는 용어를 만들었습니다.

건강 데이터 세트의 유형은 무엇입니까?

EHR이 형성된 후 건강 데이터를 세 가지 기본 유형으로 나눴습니다.

1. 의료 전문가( 간호사 , 의사 )

2. 의료 시설(병원, 진단 센터, 진료소, 사용 장비)

3. 의료 금융 기관

보건 분야의 유형(의학, 심리학, 생리학 또는 치과의사), 치료 유형 및 해당 업종의 전문 지식으로 더 분류할 수 있습니다.

가장 큰 문제는 때때로 사람들이 여러 분야에서 전문 지식을 보여주기 때문에 별도의 상자로 분류하는 것입니다.

왜 중요한가요?

의료 데이터의 중요성은 다양한 역량에 관여하는 다양한 참여자에 따라 다릅니다.

1. 더 나은 의료 서비스

의료 데이터에는 전문가, 시설, 보험 회사 데이터 및 기타 금융 기관이 포함됩니다. 그러나 데이터는 이에 국한되지 않습니다. 건강 데이터에는 환자의 병력과 다양한 치료법 및 약물에 대한 반응도 포함되어 있습니다.

이 정보는 엄청난 가치가 있으며 환자에게 매우 사적인 것입니다. 사람들에게 최상의 의료 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

정기적인 경우 병원과 진료소는 더 나은 서비스를 제공하기 위해 올바른 의료 장비 또는 기타 서비스에 투자할 수 있습니다.

따라서 의료 분야에서 더 나은 데이터 관리는 생존 가능성을 높이고 사람들의 전반적인 건강을 개선할 수 있는 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 당사자 간 커뮤니케이션 개선

의료 데이터는 영업 팀과 마케팅 팀 간의 커뮤니케이션을 시너지 효과를 내는 데 도움이 되는 CRM 시스템의 대규모 마케팅 데이터와 같습니다.

유사하게, 의료 데이터는 직원 및 의료 장비와 같은 의료 회사의 영업 및 마케팅 부서와 같이 관련된 당사자 팀 간에 의사와 환자 간의 의사 소통을 시너지 효과로 만드는 데 도움이 됩니다.

의료 데이터는 우선 순위를 식별하고 서로 효과적으로 의사 소통하는 과정을 단순화합니다.

3. 더 나은 결정

데이터 드라이브 결정. 대기업뿐만 아니라 의료 시설 및 공급자에게도 해당됩니다. 데이터를 통해 직원은 일반적으로 모호한 더 큰 그림을 볼 수 있고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

심층 연구 및 분석은 가장 중요한 문제를 정의하는 데 도움이 되며 당면한 문제를 어느 정도 단순화합니다. 또한 문제에 대한 보다 직접적인 솔루션을 고안하는 데 도움이 됩니다.

4. 더 나은 의료 시설

의료 관련 문제는 일반적인 비즈니스 문제보다 훨씬 더 영향력 있고 위협적입니다. 치료의 비호환성은 재앙을 초래할 수 있습니다. 이러한 상황을 피하기 위해 전자 건강 기록 또는 의료 데이터가 매우 편리합니다.

의료 데이터는 의료 제공자나 촉진자를 위한 것이 아니라는 점을 이해해야 합니다. 보험 회사, 장비 제조업체 및 기타 이해 관계자에게 큰 가치가 있습니다.

이 데이터의 금광을 갖는 것은 관련된 모든 당사자에게 유익한 최소한의 실행 가능한 제품을 제공하고 의료 시설을 전반적으로 개선하면서 비용을 절약하는 방법입니다.

데이터베이스는 의료에서 ​​어떻게 사용됩니까?

조직에서 의료 데이터베이스 를 사용하는 방법을 이해하려면 Ampliz가 고객에게 제공하는 중요한 부분인 EHR(전자 건강 기록) 외에 의료에 어떤 데이터베이스를 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.

우리는 이전에 EHR 에 대해 설명했으므로 다음은 매우 중요한 몇 가지 다른 의료 데이터베이스입니다.

1. 실습 관리 시스템
2. EHR
3. 원가계산 시스템
4. 환자 만족도
5. 외래 수술
6. 방사선과
7. 병리학
8. 재무 시스템
9. 인사제도
10. 클레임 데이터베이스(관리 대상이 아니지만 통합해야 함)

위의 모든 데이터베이스는 자세한 정보를 저장합니다. 개업 관리 시스템은 개업 의사 또는 의사, 인턴에 대한 모든 가능한 세부 정보를 보유하고 있습니다.

EHR은 인사정보부터 시설정보, 금융정보까지 의료와 관련된 모든 정보를 저장하고 있습니다.

Costing System은 각종 시설의 일상적인 운영에 대한 재무 데이터와 이를 완벽하게 운영하기 위해 발생한 실제 비용에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Patient Satisfaction은 병력이 있는 환자의 기록, 질병을 없애기 위해 어떤 치료를 받았는지, 서비스에 얼마나 만족했는지, 누구에게 완벽한 서비스를 제공했는지에 대한 기록이 있습니다.

외래 수술 데이터베이스 는 환자가 수술 당일 퇴원하고 하룻밤 머물지 않은 수술에 관련된 모든 환자와 의사를 기록합니다.

방사선과 데이터베이스는 해당 지역의 여러 지역에 있는 모든 방사선 전문의의 데이터와 방사선과를 수행한 다양한 환자의 정보를 기록합니다.

병리학 데이터베이스는 모든 환자, 질병, 치료에 대한 자세한 보고서 또는 사례별로 완전한 의료 기록이 있는 방사선과와 매우 유사합니다.

재무 데이터 시스템은 다양한 시설에 대한 정보와 조직 전체에서 자금이 조달되고 지출되는 방식에 대한 정보를 보유하고 있습니다.

의료 분야의 HR 시스템은 조직 전체에서 직원을 배치하고 관리하는 데 사용되는 조직의 HR 시스템과 같습니다.

청구 데이터베이스는 개별 의료 사례를 이해하고 필요한 자금을 지출하기 위해 청구 부서와 보험 회사에서 관리합니다.

이점과 장벽은 무엇입니까?

고품질 데이터와 데이터 관리 시스템은 함께 사용됩니다. 특히 의료 분야에서 이러한 기능을 사용하면 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다. 활용할 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

1. 의료 시설 또는 그룹의 의료 요구 사항에 대한 포괄적인 관점 보유
2. 의료 장비 판매 시 참여도 향상
3. 트렌드를 이해하고 선제적인 조치를 취하여 더 나은 건강 결과를 얻습니다.
4. 데이터를 이해하여 누구를 모집할지, 어디에 투자할지, 어떤 의료 장비를 구매할지, 어디에 집중해야 하는지 파악하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리십시오.
5. 질병, 관리되는 의료 관행, 관련된 의사 및 각각이 서로 상호 작용하는 방식을 이해하여 더 나은 제품을 만듭니다.

필수 의료 데이터에 액세스하는 데 있어 주요 장벽은 다음과 같습니다.

단편화된 데이터

의료 데이터는 조직 고유의 다양한 형식으로 저장됩니다. 보험회사, 공보기관, 여러 기관과 같은 기관에서 정보를 여러 번 수집 및 복사하여 원하는 형식으로 저장합니다. 때로는 조각난 데이터로 이어집니다.

데이터 유효 기간

의료 데이터는 끊임없이 유동적입니다. 치료, 증상, 질병은 계속 진화하고 있으므로 이에 대한 대처가 필요합니다. 따라서 정보를 업데이트하는 것은 의료에서 ​​매우 중요합니다. 오늘 유효해 보이는 데이터가 내일이면 무효가 되므로 데이터의 품질을 유지하고 데이터의 유효성을 유지하는 것이 가장 큰 과제입니다.

데이터 규정 및 규정 준수

의료 데이터는 의료 데이터의 사적인 특성을 고려할 때 민감한 주제입니다. 미국과 EU는 이 문제를 처리하기 위해 많은 법률과 규정을 제정했습니다. 미국에는 데이터 규정 준수 및 의료 개인 정보 보호를 관리하기 위한 미국 HIPAA(미국 건강 보험 이동성 및 책임법)가 있습니다. HIPAA는 규제 요구 사항을 충족하기 위해 감사를 수행하고 데이터 프라이버시를 유지하기 위해 다양한 당사자를 주시합니다.

확장성

대유행으로 인해 MRI, CT 스캔 및 기타 검사 결과와 같은 다양한 스캔과 관련된 데이터가 갑자기 유입되고 있습니다. 데이터가 페타바이트 단위로 증가함에 따라 조직에는 확장성이 뛰어나고 저렴한 데이터 스토리지 솔루션이 필요합니다.

벤더 중립적 아카이브

VNA 또는 공급업체 중립적 아카이브는 정기적으로 업데이트되는 다양한 종류의 의료 정보에 대한 하나의 인터페이스입니다. 엄격한 규정 준수로 인해 모든 스토리지 플랫폼이 통합되는 것을 허용하지 않습니다. 따라서 VNA 통합은 의료 데이터 공급자에게 필수입니다.

데이터 복원력 및 보호

의료 데이터는 금광입니다. 따라서 끊임없이 사이버 공격에 위협을 받고 있습니다. 데이터 저장 및 손실은 데이터 제공자에게 심각한 위험입니다. 데이터 제공자는 정보를 보호하기 위해 적절한 복제 또는 백업 시스템을 갖추고 있어야 합니다.

Ampliz는 의료 데이터에 대한 이러한 장벽을 허무는 데 어떻게 도움이 됩니까?

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