비즈니스 여행 분석이 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 방법

데이터는 항상 모든 전략적 비즈니스 결정의 초석이었습니다.

그러나 직원의 여행에 대한 데이터 기반 결정을 조종하는 데 있어 이러한 접근 방식은 그다지 널리 보급되지 않았습니다.

출장의 중요성이 계속해서 증가함에 따라 기업은 기술 솔루션에 초점을 맞추는 것이 필수적입니다. 비즈니스 여행 분석을 사용하여 여행 요구 사항에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 회사의 여행 관리를 혁신하고, 비용을 최적화하고, 여행자 경험을 향상하고, 보다 현명한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

하지만 비즈니스 여행 분석에 수반되는 끝없는 기회를 어떻게 최대한 활용할 수 있습니까?

이 기사를 읽고 기업 출장 관리 방식을 재구성하는 데 있어서 출장 분석의 중요성과 무한한 잠재력을 발휘하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

여행 데이터 분석에는 다음 네 단계가 포함됩니다.

• 비즈니스 여행 데이터를 수집합니다 .
• 수집된 데이터를 가공하여 소비성 정보로 분류합니다.  
• 처리된 데이터를 통해 여행 동향, 지출 패턴, 비용 유출 등을 파악합니다 .
• 이러한 데이터 기반 통찰력을 기반으로 정보에 입각한 결정을 내립니다 .

이러한 통찰력을 통해 기업은 여행 지출, 여행자 행동, 위험 관리를 더 잘 이해할 수 있으며 이는 조직과 직원 모두에게 이익이 됩니다.

비즈니스 여행 분석에는 어떤 유형이 있나요?

"큰 힘에는 큰 책임이 따른다." 효율성을 높이기 위해 회사의 여행 프로그램을 개선할 책임이 있는 여행 관리자에게는 유명한 인용문이 적용됩니다.

따라서 단순히 기업 여행 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 여행 관리자는 조직 내에서 더 나은 여행 정책을 검토, 개선 및 도입하기 위해 이 데이터를 의미 있게 분류하고 처리할 수 있어야 합니다.

다음은 회사의 출장 및 비용 관리와 관련하여 완전한 가시성을 제공할 뿐만 아니라 더 나은 결정을 내릴 수 있는 문을 열어줄 수 있는 세 가지 유형의 데이터 분석입니다.

출처: MakeMyTrip의 myBiz

비용 분석

출장 비용은 출장 데이터의 중요한 요소입니다. 회사 직원의 출장 비용을 면밀히 추적하면 다음과 같은 핵심 영역을 쉽게 식별할 수 있습니다.

• 저금
• 협상
• 더 나은 규정 준수

예산 할당이 필요한 적절한 영역과 비용을 절감할 수 있는 영역을 더욱 강조할 수 있습니다. 스마트 여행 데이터 솔루션을 통해 기업은 여행 예산을 계획하여 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

여행자 행동 분석

출장 비용 절감을 늘리는 것이 궁극적인 목표인 동시에 기업은 여행자 경험을 향상시키기 위해 노력해야 합니다. 이 목표는 여행자 행동, 추세 및 예약 선호도를 평가하므로 비즈니스 여행 분석을 통해 쉽게 달성할 수 있습니다.

이러한 여행 통찰력을 구현함으로써 기업은 비용 절감 목표를 비즈니스 여행자의 만족도에 맞출 수 있으므로 더 높은 수익성을 얻을 수 있습니다. 행동 데이터 분석을 통해 생성된 맞춤형 권장 사항에 주의를 기울이면 직원의 여행을 더 쉽게 개인화할 수 있으며 이는 생산성 향상으로 이어질 수 있습니다.

위험 관리 분석

출장을 관리할 때 직원의 안전을 최우선으로 생각하는 것은 필수입니다. 위험 관리 분석을 사용하면 잠재적인 여행 위험을 식별하고, 가능한 영향을 평가하고, 사전에 최소화할 수 있습니다.

여행 데이터 분석 덕분에 데이터 기반 접근 방식은 기업이 관리 의무를 이행할 수 있도록 하는 동시에 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

출장 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?

올바른 데이터는 회사의 관행과 정책을 개선하는 데 필수적인 풍부한 정보를 조직에 제공할 수 있습니다. 출장 분석의 이점은 결코 제한되지 않으며 이러한 이점을 가지면 경쟁업체와 차별화될 수 있습니다 .

비용 효율성 향상 및 절감

출장 비용을 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 다양한 플랫폼을 통해 여행을 예약하면 비용 예측을 정확하게 예측하기가 어려워지고, 주의하지 않으면 예산을 초과하기 쉽습니다.

Analytics는 지출 패턴에 대한 가시성을 제공하고, 재무팀이 초과 지출 영역을 정확히 찾아내며, 비용 절감 조치를 적용함으로써 이 문제를 해결합니다.

여행자 만족도 및 생산성 향상

직원들의 여행 경험을 개인화함으로써 기업은 직원들의 웰빙에 관심을 갖고 있음을 보여줄 수 있습니다.

데이터의 도움으로 고객의 문제점을 해결하고 선호도에 귀를 기울이는 것이 훨씬 쉬워집니다. 이를 통해 직원들은 더 행복해지고 더 적극적으로 참여하게 되어 생산성 수준에 긍정적인 영향을 받습니다.

더욱 스마트한 의사결정

데이터는 가장 정확한 그림을 구축하여 여행 관리자, 재무팀, HR과 같은 이해관계자가 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다.

분석의 힘으로 기존 정책을 개선하고, 리소스를 더 효율적으로 할당하고, 비즈니스에 적합한 공급업체를 선택할 수 있습니다. 이를 통해 추세를 파악하고 관리 관행을 강화하기 위한 효과적인 전략을 보다 쉽게 ​​개발할 수 있습니다.

데이터 분석을 통해 기업 여행 프로그램을 향상하는 방법

여행 관리자가 필요한 모든 데이터를 수집하면 이를 지침으로 삼아 기업 여행 프로그램을 개선할 수 있습니다.

데이터를 활용하여 현명한 지출과 효율적인 운영 사이의 균형을 맞출 수 있습니다. 이는 더 높은 비용 절감, 더 나은 규정 준수, 더 편안한 직원 여행 경험으로 이어질 수 있습니다.

출처: MakeMyTrip의 myBiz

사전 예약 가이드라인 작성

출발일부터 귀국 예약까지 예약 일정을 철저히 분석하면 기업이 사전 예약을 장려하는 정책을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

따라서 이 데이터는 막바지 예약으로 인해 증가하는 비용을 줄일 수 있는 가능성이 있습니다.

정책을 벗어난 예약

정책을 벗어난 예약이 증가하는 것을 관찰하면 정책 예외가 필요함을 암시할 수 있습니다.

비즈니스 여행과 관련된 시간에 민감한 특성과 불확실성을 인식함으로써 기업은 준수와 유연성의 균형을 맞추는 정책에 예외를 만들 수 있습니다.

항공편 예약 지출 제한

회사의 여행 예약 비용이 쌓이고 있다면 프리미엄 항공권 예약 빈도를 분석해야 할 때입니다.

이러한 예약을 파악하고 제한함으로써 불필요한 출장 지출을 억제하고 비용을 선제적으로 관리할 수 있습니다. 또는 따라야 할 승인 흐름과 함께 그러한 예약이 허용되는 인스턴스를 정의하십시오.

호텔 비용 한도 구현

여러 도시의 호텔 예약에 대한 여행 지출을 평가함으로써 여행 관리자는 직원의 지정 및 도시 계층에 따라 지출 금액에 대한 제한을 구현할 수 있습니다.

여행 관리자는 이러한 예약이 허용되는 상황과 예외적인 경우 예약을 승인해야 하는 사람도 포함할 수 있습니다.

조직 구조에 따른 호텔 선택 조정

여행 관리자는 이전 예약에서 자주 선택되는 호텔 예약 옵션을 찾아 조직 구조에 따라 선호하는 숙박 시설로 나열할 수 있습니다.

이를 통해 직원들이 출장 중에 최고의 편안함을 경험할 수 있도록 하면서 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

GST 인증 호텔 찾기

여행 관리자는 인도의 GST 보장 호텔에 대한 데이터와 이러한 송장을 사용하여 발생한 절감액을 사용하여 매입 세액 공제(ITC)와 같은 세금 혜택을 청구하여 선호 호텔 목록을 더욱 구체화할 수 있습니다. 이를 통해 숙박 옵션이 인도의 GST 규정을 준수할 수 있을 뿐만 아니라 기업의 비용 절감 창구 역할도 할 것입니다.

이 프로세스를 보다 원활하게 진행하기 위해 기업은 보장된 GST 호텔 송장을 용이하게 하는 올바른 여행 관리 소프트웨어를 사용하여 비용 절감을 극대화할 수 있습니다.

출장 데이터를 수집하는 방법

기업이 출장 분석의 이점을 최대한 활용하려면 정확하고 관련성이 높은 데이터를 확보하는 것이 핵심입니다. 따라서 기업이 이 데이터를 수집하는 방법에 많은 것이 의존합니다.

여기서는 회사의 여행 전략을 최적화하기 위해 가장 관련성이 높은 데이터 소스를 살펴보겠습니다.

여행 예약 및 비용 관리 시스템

잘 통합된 출장 및 비용 관리 시스템을 갖추고 있으면 여행 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. 올바른 여행 및 비용 소프트웨어의 도움으로 기업은 여행 예약, 여행 지출, 여행 규정 준수, 여행 패턴 등과 같은 관련 데이터를 쉽게 캡처할 수 있습니다.

여행 비용에 대한 GST, 여행 비용에 대한 ITC 등 이러한 시스템을 통해 수집된 데이터를 쉽고 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이는 조직의 여행 관행에 대한 심층적인 통찰력을 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다.

수집된 데이터는 직원의 출장을 간소화하고 여행을 더욱 원활하게 만드는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

여행자 피드백 및 설문조사

성장은 지속적인 개선을 통해 이루어집니다. 기업이 변화가 필요한 것이 무엇인지 파악하는 가장 좋은 방법은 출장 중인 직원으로부터 피드백을 자주 수집하는 것입니다. 이러한 여행자 설문조사는 여행자의 선호도, 경험 및 과제를 기반으로 변화의 핵심 영역을 강조할 수 있습니다.

이러한 정성적 데이터와 정량적 분석을 결합하면 더 나은 이해를 제공하고 여행 관리자가 개선을 위한 출장 아이디어를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

여행 정책 준수 모니터링

여행 정책 준수가 출장 비용을 절약하는 비결이라는 것은 상식입니다. 그러나 규정 준수 데이터를 추적하면 회사의 출장 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있다는 점을 인식하지 못할 수도 있습니다.

인도 직원을 위한 포괄적인 출장 정책을 설정하면 조직이 규정 준수를 계속 감시하고 회사의 출장 및 지출에 대해 더 많은 통제권을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉각적인 시정 조치가 필요한 비준수 영역에 대한 핵심 보기를 제공합니다.

따라서 정책 준수 여부를 감시하는 것은 데이터를 사용하여 회사의 비용 절감을 촉진하는 현명한 방법입니다.

출장 데이터를 분석하는 방법

여행 데이터 수집은 비즈니스 여행 분석의 첫 번째 단계일 뿐입니다. 진짜 과제는 매달 수백, 수천 건의 예약에서 수집된 데이터를 이해하는 방법을 찾는 것입니다.

이것이 비즈니스 여행 분석의 마법이 도움이 될 수 있는 곳입니다. 하지만 이를 위해서는 올바른 도구와 기술이 필요합니다.

출처: MakeMyTrip의 myBiz

데이터 시각화 및 보고

데이터가 스토리를 전달하기 전까지는 의미가 없습니다.

소화 가능한 데이터는 여행자의 행동과 지출을 분석하고 이해하는 가장 쉬운 방법입니다. 한눈에 성과 통찰력을 제공하는 매우 시각적이고 이해하기 쉬운 대시보드를 통해 이해관계자는 추세와 통찰력을 빠르게 파악할 수 있습니다.

따라서 데이터 시각화는 복잡한 정보를 분해하고 효과적인 의사 결정을 안내하는 패턴을 밝히는 데 도움이 됩니다.

여행 패턴 예측을 위한 예측 분석

통찰력과 예측력이 모두 있으면 성장 기회를 식별하는 것이 더 쉽습니다. 이를 수행하는 쉬운 방법은 예측 통찰력을 사용하여 여행 정책 변경 사항을 실험하고 향후 성과에 어떤 영향을 미치는지 분석하는 것입니다.

과거 데이터를 살펴보면서 기업은 다음을 예측할 수 있습니다.

• 여행 패턴
• 수요 변동
• 시장 및 가격 동향

이러한 지식을 통해 조직은 공급업체 협상에서 우위를 점하고, 향후 문제를 예측하며, 최대 성공을 위해 여행 프로그램을 최적화할 수 있습니다.

여행 분석의 AI 및 ML 애플리케이션

AI 또는 ML과 같은 고급 기술을 사용하면 기업이 대량의 데이터를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 처리하면 모든 회사의 성장을 촉진할 수 있는 고유한 패턴과 연결을 발견할 수 있습니다.

따라서 비즈니스 여행의 경우 관련된 여러 단계를 자동화하면 이상 현상을 신속하게 감지하고 개인화된 여행을 위한 여행 프로그램을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

효과적인 출장 분석 프로그램 구축을 위한 모범 사례

출장 분석을 최대한 활용하려면 모든 조직은 다음 모범 사례를 준수해야 합니다.

• 핵심성과지표(KPI)를 설정 하고 예상 결과를 정의하여 성공을 정확하게 측정하세요. 발생한 절감액, 정책 준수율, 여행자 만족도 점수 또는 회사에 중요한 기타 지표와 같은 KPI를 측정할 수 있습니다.
• 회사 내에서 데이터 중심 문화를 조성하십시오 . 이를 통해 이해관계자의 의사결정 능력이 향상되고 앞서 나갈 수 있습니다.
• 여행자의 프라이버시를 존중하는 것은 신뢰 요소를 구축하는 데 필수적입니다. 따라서 조직 내에서 보안 프로토콜 및 데이터 규제 조치를 수립하는 것을 고려하십시오.
• 적절한 교육 및 실습 모듈을 제공하여 회사 내에서 데이터 활용 능력을 장려합니다 .
• 부서간 협업을 늘려 모든 관점에서 더 나은 통찰력을 얻으세요. 결국 그것은 팀워크에 관한 것입니다.

행복한 직원이 더 나은 결과를 가져온다

출장 분석의 이점을 활용하면 회사에 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 데이터 중심 의사결정 시대에 데이터는 기업을 변화시키는 열쇠를 쥐고 있습니다. 기업 출장 관리.

분석의 힘을 활용하면 비용 절감을 극대화하고 여행자의 편의성을 향상시키며 무엇보다 직원의 안전을 보장할 수 있습니다. 따라서 비즈니스 여행 분석은 회사의 성장을 확장하는 결과를 제공하는 더 행복한 비즈니스 여행자로 이어질 수 있는 실행 가능한 단계를 제공합니다.

스마트하게 여행하세요. 출장 관리 서비스 제공업체의 도움을 받아 비용 효율적인 기업 여행을 계획해 보세요.