2021년 바이오 의약품 제조 및 주요 업체

그 어느 때보다 지난 한 해 동안 빠르고 안정적 이며 편리한 진단 및 치료 개발.

또한 새로운 마케팅 트렌드에 대한 유연성과 적응의 필요성을 강조했습니다.

글로벌 바이오 제약 포트폴리오에는 치료 경쟁 이 심화 되고 맞춤형 및 표적 제품의 수가 확대되고 많은 외국 질병의 치료가 증가하고 있습니다.

이러한 변화는 바이오 제약 회사의 외부와 내부 모두에 영향을 미치는 고급 제조 기술 의 길을 열었습니다.

그러나 어떤 기업이 바이오제약 제조에 투자를 시작하기 전에 몇 가지 확인란을 표시해야 합니다.

첫째, 바이오제약 기업은 현재 진행 중인 기술에 부합하기 위해 필요한 경험을 갖춘 전문 인력을 찾아야 한다.

둘째, 바이오 제약 회사는 진단 개발자, 생산 장비 제조업체 및 의료 기기 제조업체와 협력해야 합니다.

셋째, 바이오 제약 회사는 위치 및 생태계 이점을 기반으로 영향력 있는 전략과 결정을 내려야 했습니다.

이 확인란을 선택하면 바이오 제약 회사는 새로운 기술 동향에 따라 생산 효율성 을 개선하는 데 근본적인 변화를 가져올 수 있습니다.

바이오 의약품 제조란 무엇입니까?

효모, 박테리아 및 포유동물 세포와 같은 살아있는 유기체를 사용하여 약물을 개발하는 과정을 바이오 의약품 제조라고 합니다.

이해하는 것은 복잡한 과정이 아닙니다. 그것은 일반적으로 첨단 기술의 사용, 새로운 과학적 진보의 활용이 특징이며 고도로 복잡한 연구 개발에 의해 주도됩니다.

그러나 새로운 화합물의 개발에는 다음과 같은 몇 가지 엄격한 조치가 필요했습니다.

• 과학적 발견을 새로운 의학으로 전환하려면 시간과 자본에 대한 대규모 투자가 필요합니다.
• 발견을 위한 전문 제조 시설과 장비를 구축할 필요가 있습니다.
• 그러나 무엇보다도 임상 시험 및 FDA 승인을 위해 진행 중인 연구 화합물의 초기 공급을 생산할 필요가 있습니다.

전반적으로 바이오의약품 제조에는 바이오제약 회사가 제조 발전을 가능하게 할 수 있는 혁신적인 생태계 가 필요합니다.

그러나 바이오 제약 회사는 과거에 새로운 기술과 함께 치료법과 의약품을 개발하는 새로운 방법을 찾는 데 적극적 이었지만 제조 기술을 향상시키는 패러다임 의 전환도 있었습니다.

그리고 바이오 의약품 제조가 가장 좋은 예입니다. 분석 기술 을 사용하여 산업 발전에 새로운 표시를 만드는 바이오 의약품 제조.

바이오 의약품 제조에 관여하는 주요 업체

보고서에 따르면 2019년 세계 바이오의약품 시장은 2,693억 달러로 추산됩니다.

또한 2019-2025년 사이에 10.8%의 가장 빠른 CAGR을 목격할 것으로 예상됩니다.

바이오 제약 산업에 대한 이러한 증가하는 관심은 바이오 제약 회사가 확장되는 주요 원인 중 하나입니다.

그리고 현재 많은 회사들이 바이오제약 제조의 이점을 활용하고 있습니다.

이것들은-

• 유로핀 사이언티픽
• 애질런트 기술
• Charles River Catalent Inc.
• 바이오 스펙트럼
• 알카미 협력
• 얀센 연구개발
• 바이엘 셀진
• (주)맵플렉스

위에서 언급한 주요 업체를 제외하고 다른 많은 주요 업체가 바이오 제약 산업에서 벤치마크를 설정했습니다.

지금 미국의 모든 바이오제약 제조 산업의 주요 의사 결정권자의 연락처 정보를 얻으십시오.

그러나 이러한 기업은 어떻게 요구 사항을 식별하고 문제 영역을 발견하며 혁신적인 개발을 위한 더 나은 기회 를 발견하고 있습니까? 알아 보자.

의료 데이터 및 분석 - 바이오 제약 회사를 위한 혁신

제약 산업이든 다른 부문이든 모든 회사와 비즈니스는 경험적 데이터에 의존하여 패턴을 식별하고 마케팅 동향을 이해할 필요가 있습니다.

제약산업도 예외는 아니다. 기업이 데이터를 분석 하고 이해하기 위해 한 사람에게 의존 해야 하는 시대는 지났습니다.

데이터 및 분석 의 발전으로 모든 인간은 더 적은 비용 으로 더 많은 양 의 정보에 더 많이 액세스할 수 있습니다.

그러나 이러한 이점을 얻으려면 데이터를 보는 특정 방식이 필요합니다.

Mckinsey에 따르면 데이터 및 분석은 미국 의료 시스템에서 개별적으로 연간 최대 1,000억 달러를 생성할 수 있습니다.

제약 회사 가 혁신과 가치를 창출하는 데 데이터 및 분석이 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.

임상 시험의 가치 최적화 및 향상

임상 시험은 시간이 많이 걸리고 힘든 과정입니다. 그리고 이 과정을 성공적으로 하려면 시험에 적합한 환자 조합이 필요합니다. 또한 사람의 개입이 있을 때만 이 프로세스에 오류가 발생하기 쉽습니다 .

따라서 바이오 제약 회사는 과거 및 지리적 데이터, 원격 모니터링 및 이전 임상 시험 기록 을 기반으로 환자를 식별하기 위해 빅 데이터 및 분석을 사용하여 현실이 될 수 있는 가능한 부작용을 식별합니다.

이러한 방식으로 데이터 및 분석은 기업이 대규모 임상 시험 비용을 줄이고 속도 를 높이는 데 도움이 됩니다.

신속한 약물 발견 및 개발

Forbes의 분석에 따르면, 환자의 수가 많고, 만료된 약물의 수가 엄청나게 많으며, 신약을 가져오는 비용이 시장을 최대 50억 달러까지 끌어올리고 있습니다.

관련 정보가 부족 하기 때문에 과학자들은 더 나은 결과를 위한 길을 설정하기가 어렵습니다. 그러나 데이터 및 분석 은 특허, 과학 간행물 및 임상 시험의 방대한 데이터 세트를 제공하여 신약 개발 프로세스의 속도 를 높이고 효율성 과 낮은 비용 으로 더 나은 결과를 산출합니다.

효과적인 환자 치료를 위한 더 나은 통찰력 제공

환자 치료를 향상시키기 위해 더 나은 통찰력을 얻는 것은 오류가 발생하기 쉽고 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 그러나 데이터 및 분석 모델을 센서 장치와 결합 함으로써 제조 회사는 기존 환자 행동에 대한 더 나은 데이터 액세스 를 얻을 수 있습니다.

이러한 방식으로 제조 회사는 다양한 인구 통계를 기반 으로 클라우드 기반 솔루션 및 제품 을 설계하여 치료의 효율성을 높일 수 있습니다.

마케팅 및 판매 실적 향상

경쟁이 심화되고 새로운 틈새 시장이 개발됨에 따라 시장 동향을 분석하고 추적하는 것이 어렵습니다. 그러나 데이터 및 분석 은 소셜 미디어 및 인구 통계학적 전자 미디어 기록의 정보를 분석합니다 .

예를 들어, Pfizer는 판매 정보를 얻기 위한 생태계를 만들기 위해 공급업체 Noux와 협력하고 있습니다.

이 전체 생태계는 의사가 처방한 약을 이해하고 경쟁을 추적하며 판매 담당자의 효능을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 그 어느 때보다 빠른 속도로 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.

결론

고품질의 쉽게 구할 수 있는 의약품의 출현은 바이오 의약품 제조의 혁신을 가져왔습니다.

이러한 발전으로 바이오 제약 회사는 환경에 더 나은 긍정적인 영향을 미치고 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하기 위한 전략적 조치를 취하고 있습니다.