제약 산업의 빅 ​​데이터: 이점 및 응용

이러한 복잡한 시기에 제약 부문 은 전례 없는 도전 에 직면해 있으며 이를 최전선에서 수행하고 있습니다. 우선, 이전에 볼 수 없었던 시나리오에서 절대적으로 신속하게 대응해야 하는 Covid-19 전염병으로 촉발된 건강 비상 사태의 바쁜 단계를 관리해야 합니다.

대규모 제약 회사에서 유통망, 국제 및 국가 규제 기관, 개별 이웃 및 지방 약국에 이르기까지 이 부문의 모든 수준과 지점이 관련된 엄청난 스트레스입니다. 공급망은 충격을 놀라울 정도로 잘 견뎠습니다. 오늘날 우리는 이를 인식하고 말할 수 있습니다. 그러나 주의: 해당 부문의 행위자와 운영자는 자신을 비상 관리로 제한하는 실수를 해서는 안 됩니다.

사실 이 길고 복잡한 기간에 새로운 표준의 방향을 분명히 가리키는 몇 가지 추세가 나타났습니다. 그리고 새로운 접근 방식, 새로운 운영 도구 및 새로운 사고 방식이 자리를 잡았으며, 이는 계속 유지되고 점점 더 통합될 것입니다. 슬로건을 인용하자면: 전례 없는 글로벌 위기에서 태어난 새로운 기회. 그렇다면 이러한 모든 변화의 이면에 있는 주요 동인은 무엇입니까? 디지털 트랜스포메이션 . 그리고 엔진에 연료를 공급하는 연료는 무엇입니까? 데이터. 이 게시물은 다양한 응용 프로그램과 여러 이점이 있는 제약 부문의 빅 데이터에 전념합니다 . 기본적인 것부터 순서대로 진행하겠습니다.

빅 데이터와 Pharma 4.0 혁명

약속한 대로 기본 사항부터 시작하겠습니다.

"빅 데이터는 향상된 통찰력, 의사 결정 및 프로세스 자동화를 가능하게 하는 비용 효율적이고 혁신적인 형태의 정보 처리를 요구하는 대용량, 고속 및/또는 다양한 정보 자산입니다."

이것이 Gartner의 빅 데이터 정의입니다 . 그러나 더 나아가서 회사에서 어떤 유형의 데이터를 수집할 수 있습니까? 전체 목록을 작성하는 것은 어렵지만 먼저 회사 내부 프로세스 (예: 생산, 유통, 인사 관리) 와 관련된 데이터와 고객 관리 및 커뮤니케이션 관련 데이터를 구분하는 선을 그어야 합니다. 후자는 다음과 같은 매크로 범주로 나눌 수 있습니다.

• 인구 통계 데이터: 연령, 성별, 결혼 상태, 고용 및 소득 상태에 관한 정보입니다.
• 사이코그래픽 데이터: 행동, 신념, 가치, 관심사, 라이프스타일.
• 지리적 데이터: 지리적 위치. 특히 근접성을 기반으로 비즈니스를 수행하는 제약 부문(특히 약국)의 플레이어를 위한 기본 테마입니다.
• 행동 데이터: 쿠키에서 추출한 사용자의 웹 서핑 행동을 기반으로 하는 데이터입니다.
• 컨텍스트 데이터: 우리를 둘러싸고 있는 컨텍스트 및 환경과 관련된 광범위한 분야. 뉴스에서 감정, 시장 변동에 이르기까지.
• 자사 데이터: 회사(또는 약국)가 예를 들어 CRM(고객 관계 관리) 시스템을 통해 사용자 및 고객으로부터 직접 수집하는 데이터입니다.

물론 내부 프로세스와 관련된 Big Data와 외부 Big Data 는 서로 다른 응용 프로그램, 유틸리티 및 이점을 가지고 있습니다. 그러나 양측 모두 비판적이다. 그리고 무엇보다도 그것들을 통합하는 방법을 아는 것이 절대적으로 중요합니다. 여기에서 소위 Pharma 4.0 혁명이 시작됩니다. 간단히 말해서 인더스트리 4.0과 디지털화의 논리와 역학을 제약 부문에 적용하는 것 입니다.

점점 더 지능화되고 자동화되는 생산 공장에서 유통망을 통과하는 R&D 부서에 이르기까지 이 분야는 방대합니다. 그러나 그것은 또한 해당 지역의 전체 약국 네트워크에 이르기까지 국가 보건 시스템을 포함해야 하는 혁신의 과정입니다. 그리고 오늘날 더 이상 단순한 대상이 아닌 환자, 이 거대한 부문의 주체가 스스로를 대상으로 하는 단순한 수혜자가 있습니다. 오늘날 환자는 이러한 모든 변화의 중심에 있습니다.

요컨대, 제약 분야의 빅데이터는 제약사와 사람, 의사와 약국, 환자 간의 대화의 출발점이 되기도 하며, 점점 개인화되고 '밀착화'되고 있습니다. 짐작할 수 있듯이 주제는 거대합니다. 이제 우리 는 제약 분야에서 빅 데이터 의 몇 가지 결정적인 응용을 그 장점과 함께 분석하고자 합니다. 우리는 의도적으로 서로 매우 다른 영역을 포함하는 네 가지 핵심 요점으로 요약하여 매우 광범위한 개요의 맛을 보기로 선택했습니다. 우리는 연구와 개발에 대해 빠르게 이야기할 것입니다. 그런 다음 디지털 건강에서; 그런 다음 문서 비물질화 시 ; 마지막으로, 점점 더 개인화되고 있는 환자와의 새로운 의사소통에 관한 것입니다.

연구 및 개발

코로나19 백신 개발에 대해 생각해 보십시오. 이 연구에 사용되는 엄청난 양의 민감하고 복잡한 데이터와 정보에 대해 생각해 보십시오. 실수하지 말아야 할 필요성에 대해 생각해보십시오. 결과를 평가하고 재보정합니다. 서로 다르고 종종 멀리 떨어져 있는 센터 간에 통신하기 위해. 그리고 무엇보다도 이 모든 작업을 신속하게 수행합니다. 이제 이 모든 것에 대해 생각해 보십시오 . 그러면 제약 부문에서 빅 데이터 분석 및 해석 의 필수적인 필요성에 대한 매우 명확한 그림을 보게 될 것입니다.

그러나 이것보다 덜 눈에 띄는 시나리오로 이동하더라도 데이터 분석은 임상 시험의 여러 측면에서 매우 중요합니다 . 다시 말하지만, 이것은 광대한 분야이지만 여기에 몇 가지 예가 있습니다. 시험을 위해 환자를 모집하는 데 유용한 기계 학습 알고리즘 또는 부분적 또는 최종 결과 를 평가하는 데 중요한 알고리즘 . 크든 작든 모든 유형의 유해 반응 의 안전 또는 통제와 관련된 모든 것에 대해 여전히 귀중한 것들이 있습니다 . 그리고 그 목록은 계속될 수 있습니다.

그러나 이러한 모든 측면의 공통점은 무엇입니까?

• 전례 없는 최적화.
• 체인 전반에 걸친 비용 절감.
• 효율성을 배가합니다.
  

디지털 헬스

디지털 건강이란 무엇을 의미합니까? 개인의 건강과 웰빙을 위한 디지털 기술의 사용은 제약과 피트니스 사이의 경계를 넘나드는 분야입니다. 다음은 몇 가지 구체적인 예입니다.

• 건강을 위한 스마트폰 앱 .
• 웨어러블 기기 : 예를 들어, Takeda Pharmaceuticals는 Apple Watch로 우울증 장애와 싸우기 위한 앱을 설계하고 있습니다(출처: Cambridge).
• 대신 로슈(Roche)와 같은 거대 기업 은 당뇨병 환자의 혈당 수치를 지속적으로 모니터링하는 피부 밑에 이식할 센서를 개발했다(출처: 에버센스).
• Proteus Digital Health에서 연구한 것과 같은 섭취 가능한 센서 .
• 다양한 센서와 모바일 기기를 통합 활용해 파킨슨병 환자를 실시간으로 지속적으로 모니터링하는 것을 목표로 하는 화이자와 IBM의 협업 프로젝트 블루스카이 프로젝트 (출처: IBM).

이 분야는 급성장하고 있고 엄청난 성장률을 보이며 다시 한 번 빅 데이터를 기반으로 하는 분야입니다 . 실제로 오늘날 우리는 "의료 사물 인터넷"인 IoMT 에 대해 점점 더 많이 이야기하고 있습니다. 또 다른 데이터 마이닝이 여기에서 나와 지속적인 혁신의 선순환을 촉발할 것입니다 .

문서 비물질화

한편으로는 제약 회사와 다른 한편으로는 해당 지역의 전체 약국 네트워크와 관련된 측면으로 이동하여 분야를 완전히 바꿔봅시다. 우리는 종이 문서에서 비물질화된 문서로의 결정적인 전환과 함께 문서 아카이빙에 대해 이야기하고 있습니다.

장점은 다음과 같습니다.

• 비용, 시간 및 공간 절약 .
• 연구 및 공유 의 단순성과 속도 .
• 오류 마진 , 변조 또는 손실 위험 감소.
• 보안 및 투명성 향상 .

이 모든 것을 한 번에. 이러한 유형의 아키텍처에 액세스하려면 Doxee 와 같은 전문 회사에 의존하는 것이 중요 합니다. 문서 경험 제품.

환자와의 새로운 소통

모든 성숙한 디지털화의 경로는 다음과 같습니다. 데이터를 통해 사람들과 견고하고 지속적인 관계를 구축해야 합니다. 그리고 제약 부문에서 빅 데이터를 활용하여 가능해진 또 다른 혁명, 즉 고객 및 환자와의 소통에 관한 혁명이 여기에 있습니다. 데이터 분석을 통해 새로운 디지털 세계에서 아주 오래된 일을 할 수 있습니다 . 바로 눈앞에 있는 사람에 대한 깊이 있는 지식을 갖는 것 입니다. 그리고 이것은 수천 또는 수백만 명의 청중에 대해 이야기할 때에도 마찬가지입니다. 기본적으로 우리 각자가 연결된 세계에 지속적으로 남기는 디지털 흔적을 수집하고 해독하는 것입니다.

이 새로운 심층 지식을 바탕으로 더 이상 만능 이 아닌 세분화되고 데이터 중심적인 고객 관리로 넘어갑니다 . 마지막으로, 개인 고객이나 환자, 그리고 크든 작든 기업 모두에게 엄청난 이점을 제공하는 진정한 일대일 개인화 솔루션이 됩니다. 개인화 된 의사 소통을 수행하는 데 사용할 수있는 많은 도구가 있습니다. 다시 한번 말하지만, 모든 것은 다채널 및 개인화된 통신 시스템에 전문화되고 각 사용자의 요구에 맞는 전략을 설계할 수 있는 회사에 의존하고 있습니다.