빅데이터가 전자상거래를 변화시키는 8가지 방법
게시 됨: 2022-12-23
과거에 전통적인 기업은 직감과 직관에 의존하여 결정을 내렸습니다. 오늘날 그들은 빅 데이터를 사용하여 이러한 결정을 알리고 더 정확하게 만들고 있습니다.
빅 데이터는 사람들이 비즈니스를 수행하는 방식을 변화시키고 있으며 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 빅 데이터를 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있다는 것만이 아닙니다. 그것은 당신이 그러한 결정을 더 빨리 내릴 수 있게 해준다는 것입니다.
전자 상거래와 관련하여 의사 결정을 더 빨리 내리는 능력은 가장 먼저 게이트 밖으로 나가는 것과 경쟁자에게 뒤처지는 것의 차이입니다.
이 기사에서는 빅 데이터가 오늘날 전자 상거래를 변화시키는 다음 8가지 방법과 경쟁사보다 우위를 점하고 비즈니스에서 더 성공하려면 빅 데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보십시오.
- 개인화
- 향상된 광고
- 예측 분석
- 더 스마트한 타겟팅
- 데이터 시각화
- 더 나은 고객 서비스
- 클라우드 컴퓨팅
- 더 빠른 배송
1. 개인화
개인화는 전자 상거래 웹 사이트를 개선하기 위해 빅 데이터를 사용할 수 있는 방법 중 하나입니다. 개인화된 콘텐츠는 방문자의 관심을 끌고 온라인에서 물건을 구매하도록 동기를 부여합니다. 또한 사람들이 자신을 위해 특별히 맞춤화된 콘텐츠를 받을 때 자신의 말을 듣고 있다고 느끼기 때문에 전환율이 높아집니다.
그렇다면 빅 데이터를 사용하여 마케팅 활동을 개인화하려면 어떻게 해야 할까요? 다음은 세 가지 방법입니다.
- 행동 신호를 사용하여 콘텐츠 개인화
- 구매 이력 및 행동을 기반으로 제품 추천 맞춤화
- 고객을 세분화하여 이메일 메시지의 관련성을 높입니다.
개인화의 힘은 이전에 마케팅 담당자가 도입한 개념입니다. 그럼에도 불구하고 소비자가 온라인 경험을 맞춤화하는 데 더 익숙해지면서 최근 탄력을 받고 있습니다. 실제로 Demandware와 Nielsen의 최근 조사에 따르면 거의 80%의 소비자가 일반 권장 사항보다 개인화된 권장 사항을 선호한다고 말합니다.
이를 고객에게 제공하려면 엔터프라이즈 데이터베이스에서 소셜 미디어에 이르기까지 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. Elasticsearch 컨설팅 에 의존하면 엔터프라이즈 검색 소프트웨어에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 이 솔루션 및 유사 솔루션은 더 나은 개인화를 달성하는 데 도움이 됩니다.
2. 향상된 광고
과거에 기업은 고객이 원한다고 생각하는 것을 기반으로 제품을 광고했습니다. 그들은 사람들이 원하는 것에 대해 추측을 한 다음 그것을 그들에게 팔려고 했습니다. 이 방법은 사람들이 필요로 하거나 원하는 것을 고려해야 했기 때문에 비효율적이었습니다.
오늘날 기업은 빅 데이터를 사용하여 어떤 제품을 판매하고 어떻게 판매해야 하는지에 대한 보다 효과적인 결정을 내리고 있습니다. 그들은 고급 분석 프로그램을 사용하여 어떤 제품이 고객에게 어필하고 어떻게 가장 잘 판매할 수 있는지 정확히 결정할 수 있습니다.
기업은 이제 그 어느 때보다 적은 노력으로 훨씬 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
Business2Community의 최근 기사에서 온라인 마케팅 전문가 Jeff Bullas는 빅 데이터가 어떻게 광고를 더욱 효과적으로 만드는지 설명합니다. 그는 광고주가 결과를 개선하는 데 도움이 되는 5가지 핵심 요소를 인용합니다.
향상된 타겟팅 : 타겟팅된 광고는 판매를 촉진하는 데 매우 효과적일 수 있습니다. 소비자가 이미 사고 싶은 제품을 찾고 있는 전자 상거래 사이트의 경우 특히 그렇습니다. 마케팅 담당자는 빅 데이터 및 기타 분석 도구를 사용하여 특정 광고 캠페인에 반응할 가능성이 있는 특정 소비자 그룹을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 그들은 어쨌든 아무것도 사지 않을 사람들에게 돈을 낭비하지 않고 가장 수익성이 높은 청중을 목표로 삼을 수 있습니다.
통찰력 있는 광고 : 귀하 의 웹사이트에서 수집한 데이터는 각 개별 고객과 관련된 광고를 보다 정확하게 타겟팅하는 데 사용할 수 있습니다. 즉, 더 높은 클릭률, 더 많은 매출, 더 많은 고객 만족도를 얻을 수 있습니다.
보다 개인화된 메시징 : 광고주는 빅 데이터를 통해 고객이 좋아하는 것, 싫어하는 것, 생각하는 방식 등 고객에 대해 그 어느 때보다 더 많이 알 수 있습니다. 이를 통해 기업은 그 어느 때보다 소비자의 요구와 관심에 더 잘 맞는 개인화된 메시지를 만들 수 있습니다. 또한 각 고객 그룹 또는 개인에게 가장 적합한 방법을 찾을 때까지 다양한 메시징 접근 방식을 쉽게 테스트할 수 있습니다.
더 나은 전환율 : 더 나은 타겟팅을 통해 광고에서 더 나은 전환율을 볼 수 있습니다. 이것은 클릭당 더 많은 판매와 비효율적인 광고에 대한 낭비되는 노력을 줄인다는 것을 의미합니다.
더 효과적인 캠페인 : 통찰력 있는 광고와 더 나은 전환율을 통해 더 적은 비용으로 더 효과적인 캠페인을 실행할 수 있습니다.
3. 예측 분석
소매업체는 마음대로 사용할 수 있는 많은 양의 데이터를 보유하고 있습니다. 고객 쇼핑 패턴 및 선호도에서 재고 수준에 이르기까지 이 정보를 사용하여 비즈니스 운영에 대한 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.
예측 분석은 이를 수행하는 데 도움이 되는 가장 유용한 도구 중 하나입니다. 이는 기업이 과거 데이터를 사용하여 미래 행동을 예측하여 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 기업은 예측 분석을 사용하여 고객 서비스를 개선하고 판매 기회를 식별합니다.
그것은 많은 양의 데이터를 조사하고 과거에 일어난 일을 기반으로 미래에 일어날 일을 예측하는 데 사용할 수 있는 추세 또는 패턴을 식별함으로써 작동합니다. 이를 통해 기업은 추측이나 직감이 아닌 과거 데이터를 기반으로 재고 수준 또는 인력 요구 사항에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
예측 분석을 통해 기업은 고객이 무엇을 언제 구매할지 예측할 수 있습니다. 이를 통해 제품에 관심이 없을 수 있는 신규 고객을 유치하기 위해 시간과 비용을 소비하는 대신 잠재 구매자에게 집중하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
잠재 고객을 식별하고 그들이 당신의 제품이나 서비스가 필요하다는 것을 알기도 전에 그들을 타겟팅하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 마케팅 캠페인에서 추측을 제거하고 더 효과적으로 만들기 때문에 판매를 늘리는 좋은 방법입니다.
예측 분석은 2022년에 어떤 비즈니스도 없이는 하기 어렵습니다. 전자 상거래뿐만 아니라 교육 프로젝트, 심지어 암호화 봇 작업에서도 중요한 역할을 합니다. 빅데이터와 접할 수 있는 모든 분야에서 큰 도움이 됩니다.
4. 더 스마트한 타겟팅
타겟 광고는 빅 데이터가 전자 상거래를 변화시키는 방법 중 하나입니다. 더 이상 귀하의 사이트나 앱을 방문하는 모든 사람에게 광고하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 연락하려는 사람과 연락 방법을 정확히 알아야 합니다.
타겟 광고에서 가장 큰 문제 중 하나는 소셜 미디어였습니다. 문제는 소셜 네트워크가 벽으로 둘러싸인 정원이기 때문에 광고주가 관심을 기반으로 한 광고로 사용자를 타겟팅하기 위해 들어갈 수 없다는 것입니다. 광고주는 키워드에 의존해야 했고, 이는 브랜드가 제품이나 서비스에 관심이 없는 사람들을 대상으로 비용을 낭비하고 있음을 의미했습니다.
그러나 이제 소셜 미디어 회사는 광고주가 단순한 키워드 이상을 기반으로 사용자를 타겟팅할 수 있도록 플랫폼을 개방하고 있습니다. 그들은 사용자 관심사와 인구통계, 각 플랫폼에서 어떤 콘텐츠를 소비하는지 볼 수 있습니다. 즉, 다른 회사의 유사한 제품에 대한 광고를 표시할 수 있습니다.
따라서 광고주는 모든 것을 버리고 최고를 기대하기보다 제품에 관심이 있는 사용자에게 집중함으로써 광고 비용을 훨씬 더 효율적으로 사용할 수 있습니다.
5 . 데이터 시각화
빅 데이터는 여러 방식으로 전자 상거래를 변화시키고 있습니다. 가장 중요하고 유용한 변경 사항 중 하나는 데이터에 더 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 하는 것입니다.
데이터 시각화는 차트, 그래프, 지도 및 기타 방법을 사용합니다. 비즈니스 운영 방식과 성과를 개선할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 강력한 도구입니다.
데이터 시각화는 데이터의 패턴과 다양한 변수 간의 관계를 빠르게 식별하는 데 도움이 됩니다. 통계 또는 전산 과학에 대한 전문 지식이나 교육 없이도 복잡한 데이터 세트를 탐색할 수 있습니다.
다음은 빅 데이터가 데이터 시각화를 통해 전자 상거래를 변화시키는 세 가지 방법입니다.
- 고객 행동 패턴 분석
- 재고 관리 및 제품 배치에 대해 더 나은 결정을 내립니다.
- 고객의 취향에 따라 새로운 제품을 만듭니다.
6. 더 나은 고객 서비스
기업은 빅 데이터를 사용하여 보다 효과적인 고객 서비스 모델을 만들어 고객 만족도를 높이고 수익을 개선하고 있습니다.
고객 서비스 모델에 빅 데이터를 채택한 회사는 인상적인 결과를 얻었습니다. 예를 들어, 한 연구에 따르면 빅 데이터를 사용하여 고객 상호 작용을 개선한 회사는 고객 만족도와 충성도가 평균 18% 증가했습니다. 반면 빅데이터를 사용하지 않은 사람들은 이 영역에서 7% 증가에 그쳤습니다.
이러한 차이는 빅 데이터를 통해 기업이 고객을 더 잘 이해할 수 있기 때문입니다. 이는 고객이 특정 제품을 구매하도록 유도하는 요인과 온라인 및 오프라인에서 브랜드와 상호 작용하려는 방식을 이해하는 것을 의미합니다. 이를 통해 기업은 각 소비자의 요구에 맞게 마케팅 캠페인을 맞춤화할 수 있으므로 판매 전환율이 높아지고 전체적으로 판매당 비용이 낮아집니다.
7. 클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅은 필요에 따라 공유 리소스, 소프트웨어 및 정보를 컴퓨터 및 기타 장치에 제공하는 인터넷 기반 컴퓨팅입니다.
멋진 유행어처럼 들릴지 모르지만 클라우드 컴퓨팅은 실제로 매우 간단합니다. 비즈니스 위치에서 자체 물리적 서버를 사용하는 것과 달리 제3자가 호스팅하는 원격 서버를 사용하여 데이터를 저장하고 처리하는 것을 말합니다.
이는 대기업의 규모의 경제를 활용할 수 있기 때문에 중소기업에 유리할 수 있습니다. 즉, 자체 인프라나 서버 공간을 제공하려고 할 때보다 더 낮은 비용으로 더 많은 전력을 얻을 수 있습니다. 또한 값비싼 하드웨어를 구입하고 적절하게 유지하는 것에 대해 걱정하는 대신 핵심 역량에 집중할 수 있습니다.
클라우드는 전자 상거래에 있어 엄청난 변화입니다. 대기업은 수년간 클라우드를 사용하여 데이터를 관리해 왔지만 소규모 기업이 이 기술에 액세스할 수 있게 된 것은 최근의 일입니다.
클라우드를 통해 회사는 데이터를 하나의 중앙 위치에 저장하여 모든 컴퓨터 또는 모바일 장치에서 액세스할 수 있습니다. 즉, 여러 장치에 데이터를 백업하거나 저장을 위해 컴퓨터에 충분한 공간이 있는지 걱정할 필요가 없습니다. 모든 것이 클라우드 공급자에 의해 호스팅되고 사이트 외부에 안전하게 저장됩니다.
이러한 편리함 덕분에 점점 더 많은 기업이 전자상거래 플랫폼을 클라우드로 이전하고 있습니다. 대기업만이 아닙니다. 장기적으로 시간과 비용을 절약할 수 있기 때문에 많은 소기업도 전환을 하고 있습니다.
8. 빠른 배송
빅 데이터를 사용하여 수요를 예측하면 창고 생산성이 향상되고 회사가 창고에서 제품을 배송하는 속도가 빨라졌습니다. 소매업체가 특정 제품의 수요가 높다는 것을 알게 되면 판매가 시작되기 전에 창고에서 고객의 집이나 사무실로 직접 배송할 수 있습니다.
이를 통해 온라인 쇼핑객은 그 어느 때보다 빠르게 구매 상품을 받을 수 있으며 매장이나 창고에 재고를 보관하는 것과 관련된 추가 비용을 절감할 수 있습니다.
또한 빅 데이터는 소매업체와 제조업체가 고객이 다음에 원하는 제품을 더 잘 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 신발 한 켤레를 사면 나중에 또 다른 신발을 사게 될 수도 있습니다. 이 개념은 재구매율로 알려져 있으며 오늘날 많은 소매업체가 이를 활용하려고 합니다.
예를 들면 아마존입니다. Amazon은 Prime Now 고객이 뉴욕시에서 무료 2시간 배송을 받을 수 있다는 최근 발표에서 알 수 있듯이 고객에게 더 빠르고 빠르게 품목을 제공하기 위해 노력해 왔습니다. 이 회사는 또한 최근 회원이 연간 99달러에 무제한 무료 2시간 배송을 받을 수 있는 Prime Now 구독 서비스를 출시했습니다.
더 빠른 배송 시간을 요구하는 것은 아마존만이 아닙니다. Nordstrom은 최근 온라인 식료품 배달 서비스인 Instacart와 제휴하여 당일 배송을 제공하겠다고 발표했습니다. 그리고 월마트는 6월에 ShippingPass를 출시했는데, 이는 연간 49달러의 고정 요금으로 2일 배송을 제공합니다.
결론
전자상거래에서 빅데이터의 역할은 나날이 커지고 있습니다. 무엇을 판매할지, 어떻게 판매할지, 누구에게 판매할지를 생각할 때 빅 데이터가 제공하는 가능성을 고려해야 합니다.
전자 상거래를 위한 새로운 기회와 도전을 창출하고 있습니다. 아직 초기 단계이고 사람들은 빅 데이터의 잠재력이 무엇인지 이제 막 깨닫기 시작했지만 빅 데이터가 전자 상거래를 변화시키는 많은 방법이 있다는 것은 분명합니다.
결국 빅 데이터는 전자 상거래를 변화시키는 것이 아니라 사람들의 생활 방식을 변화시키고 있습니다. 전자 상거래 비즈니스를 성장시키려는 경우 빅 데이터가 도움이 될 수 있습니다.
저자 약력:
Dmytro Sokhach는 기업가이자 6피겨 플리퍼 클럽 회원입니다. 웹사이트를 구축하고 수익을 창출하며 비즈니스로 판매하는 Admix Global(웹 에이전시)을 설립했습니다.
