디지털 마케팅의 빅 데이터

빅 데이터 는 디지털 마케팅 및 영업 세계에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

데이터 및 그 표현 의 분석을 통해 결론을 얻고 비즈니스 또는 회사를 책임지는 사람들의 의사 결정을 개선 할 수 있습니다. 고객을 유지하고 브랜드에 대한 충성도와 헌신을 높이며 가격 책정과 관련하여 올바른 결정을 내리고 싶다면 빅 데이터는 비즈니스에 없어서는 안될 도구 입니다.

이 기사에서는 빅 데이터가 비즈니스에 제공할 수 있는 가능성, 디지털 마케팅에 구현된 빅 데이터 시스템 및 이들이 제시하는 과제에 대해 설명합니다.

빅 데이터가 무엇인지 정의하는 것부터 시작하겠습니다.

빅데이터란 무엇인가

Wikipedia에 따르면 빅 데이터의 개념은 다음과 같이 정의됩니다.

빅 데이터, 빅 데이터 또는 벌크 데이터는 많은 양의 데이터를 저장하고 그 데이터 내에서 반복적인 패턴을 찾는 데 사용되는 절차를 나타내는 개념입니다.

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즉, 빅데이터는 표현과 분석을 위한 방대한 양의 데이터 를 획득하고 이에 따른 결론으로 ​​구성된다.

오늘날 우리가 살고 있는 디지털 시대는 디지털 데이터가 비정형적으로 대량으로 축적되는 시대입니다. 빅 데이터를 사용하여 추출한 데이터에는 다음이 포함됩니다.

• 구조화된 데이터
• 반구조화된 데이터
• 비정형 데이터

그들 모두는 정보를 추출할 가능성이 있습니다.

빅 데이터 를 통해 조직은 새로운 상용 서비스를 생성하고 기존 서비스를 개선하기 위해 대량의 데이터를 상업적으로 활용할 수 있습니다.

빅 데이터 개념 에 대한 자세한 내용은 디지털 마케팅의 데이터 과학 및 빅 데이터에 대한 최신 기사를 놓치지 마십시오. 웹 개발 에이전시이자 디지털 마케팅인 Kiwop에서는 디지털 마케팅에서 데이터 전략을 구현하는 데 도움을 드릴 수 있습니다 .

빅 데이터 를 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 비용을 줄이다
• 보다 효과적인 의사결정
• 타겟 고객의 필요와 선호도에 따라 새로운 서비스와 제품을 개발하십시오.

디지털 마케팅에서 빅 데이터의 중요성

디지털 마케팅에서 빅 데이터의 사용은 효과적인 결론을 도출하고 기업의 운영을 개선하기 위해 많은 양의 디지털 정보를 수집, 분석 및 표현하는 것을 포함합니다. .

비전 360

빅데이터가 제공하는 데이터 덕분에 중소기업도 방대한 정보의 혜택을 누릴 수 있어 기업이 시장을 360도 볼 수 있다.

약혼

청중 참여 와 잠재 고객이 브랜드를 보고 상호 작용하는 방식은 디지털 마케팅 노력의 핵심 요소입니다.

빅 데이터 분석은 기존 제품 및 서비스 개선 , 고객당 수익 증대, 고객 충성도 등 긍정적인 변화를 달성하는 데 필요한 비즈니스 인텔리전스 를 기업에 제공합니다.

브랜드 인지도

빅 데이터가 제공하는 데이터는 브랜드의 인지도와 브랜드의 가시성 과 브랜딩 전략을 높이기 위한 디지털 마케팅 전략 에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

인바운드 마케팅을 위한 콘텐츠 제작

빅데이터가 기업의 디지털 마케팅 전문가에게 제공하는 360도 비전을 통해 유입경로가 전환되는 단계와 브랜드 및 브랜드 개선 에 가장 효과적인 시점에 따라 타겟 오디언스의 각 사용자에 대한 특정 콘텐츠를 제시할 수 있습니다. 온라인 상점 인식. 따라서 빅데이터는 인바운드 마케팅 전략 및 콘텐츠 제작에 중요한 정보를 제공합니다.

고객 참여

디지털 마케팅에서 빅 데이터 의 또 다른 이점은 고객 확보와 리드 확보입니다. 클라우드 기반 도구를 적절히 활용하면 여러 소스에서 일관된 맞춤형 데이터를 수집하고 분석하여 인바운드 방법론을 쉽게 구현할 수 있습니다.

• 웹 사이트
• 모바일 앱
• 이메일
• 챗봇
• 매장 내 상호작용
• 등

실시간 데이터

빅 데이터는 디지털 마케팅 전문가 가 클라우드 환경(ERP 또는 CRM, 기타 도구)에서 실시간 데이터를 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 빅데이터는 실시간으로 데이터를 빠르고 정확하게 획득, 처리, 분석하여 즉각적이고 효과적인 조치를 취할 수 있는 능력이 높은 기술입니다.

비용 절감

빅 데이터 분석은 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다. 비즈니스 인텔리전스의 결과는 효과적인 의사 결정과 그에 따른 비용 절감 및 마케팅 성과의 최적화입니다.

디지털 마케팅을 위한 빅 데이터 유형

마케팅 전문가는 고객 데이터, 재무 데이터, 운영 데이터 의 세 가지 유형의 빅 데이터 에 관심이 있습니다. 다양한 소스에서 다양한 유형의 데이터를 얻습니다.

고객 데이터

고객 데이터는 마케팅 전문가가 대상 고객을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 유형의 명백한 데이터는 다음과 같습니다.

• 이름
• 이메일 주소
• 구매 내역
• 웹 검색
• 등

또한 이 데이터 중에서 청중의 태도에 대한 정보를 추출해야 한다. 이 정보는 소셜 네트워크, 설문조사 및 온라인 커뮤니티 활동을 통해 수집될 수 있습니다.

재무 데이터

재무 데이터는 마케팅 전문가 가 마케팅 전략 및 전환의 성과를 측정하여 보다 효율적으로 운영하는 데 도움이 됩니다. 다음 데이터 범주에 포함됩니다.

• 통계
• 소송 비용
• 판매 마진
• 경쟁사의 재무 데이터

운영 데이터

운영 데이터는 회사의 비즈니스 프로세스에서 추출되는 데이터 유형입니다. 배송 및 물류, 고객 관계 관리 시스템 및 기타 소스와 관련될 수 있습니다.

비즈니스 운영 데이터를 분석하면 기업이 성과를 개선하고 비용을 절감하며 궁극적으로 회사에 대한 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 빅 데이터의 과제

글쎄요, 우리가 지금까지 이야기한 모든 것은 디지털 마케팅에서 빅 데이터 구현의 가장 긍정적인 측면입니다.

다음은 기업이 빅 데이터가 가져올 수 있는 이점을 누리기 위해 직면해야 하는 가장 중요한 5가지 과제 입니다.

• 데이터 복잡성: 빅 데이터에서 수집한 다중 구조 데이터를 식별하고 수집하려면 데이터 과학 솔루션을 구현해야 합니다.
• 비즈니스 관리의 변화 필요성: 빅 데이터를 사용하면 회사 프로세스에서 데이터를 제공할 뿐만 아니라 회사가 관리되는 방식을 변경해야 하고 취한 조치에 대한 관점을 변경해야 함을 보여주는 데이터를 얻는 것도 포함될 수 있습니다.
• 스토리지 비용 : 어느 회사에서나 생성되는 데이터의 양은 매일 증가합니다. 데이터 저장 은 언제, 어떻게, 무엇을 저장하는지에 대한 정책과 모범 사례를 구현하기 위해 법으로 설정된 목표를 충족해야 합니다.
• 데이터 분석에 필요한 인력 : 빅데이터를 통해 얻은 정보를 분석할 수 있는 과학자/데이터 분석가는 훈련된 인력이 필요하다.
• 고급 보안도구 : 회사 내 인가된 인원만이 정보에 접근할 수 있도록 하고 빅데이터 정보에 대한 보안정책을 갖추기 위해서는 보안도구와 활용 및 구현에 대한 지식이 필요합니다.

이 기사가 도움이 되었기를 바랍니다 . 디지털 마케팅 전략에서 빅 데이터를 구현하는 방법 에 대한 자세한 정보가 필요하면 주저하지 말고 웹 개발 에이전시 및 온라인 마케팅인 Kiwop에 문의하십시오.