데이터 기반 인재 확보를 사용하여 이상적인 직원을 고용하는 방법은 무엇입니까?

직원 채용 및 인재 확보는 워크플로에서 디지털 혁신을 채택하는 마지막 직업 중 하나가 되었습니다.

마케팅, 영업, 회계 등과 같은 다른 산업은 이미 빅 데이터와 자동화를 활용하는 방법을 배웠습니다. 또한 데이터 수집을 용이하게 하고 정보 품질을 개선하며 더 나은 결정을 내리는 데 사용하고 있습니다.

하지만 어떤 이유에서인지 리크루터 및 인재 확보 전문가들은 이러한 추세에 한동안 저항했습니다. 다행히도 더 이상은 그렇지 않습니다.

지난 몇 년 동안 HR 부문은 데이터 기반 디지털 솔루션이 인적 자원 산업과 전반적인 현대 조직을 더 나은 방향으로 변화시키는 능력을 인정했습니다.

“ 구식의 엉터리 HR 부서가 바뀌고 있습니다. 긱스가 도착했습니다. 오늘 제가 분석가로 일한 15년 만에 처음으로 인사 부서는 분석에 대해 진지하게 생각하고 있습니다. 그리고 나는 진지한 것을 의미합니다. " 인적 자원 전문가인 Josh Bersin(floridatechonline.com)은 말합니다.

데이터 기반 인재 확보 및 채용을 계속 진행하기 전에 개념을 더 잘 이해하기 위해 먼저 이러한 용어를 정의하고 구별해 보겠습니다.

채용 대 인재 확보: 차이점은 무엇입니까?

많은 사람들이 채용과 인재 확보라는 용어를 동의어로 생각하지만 틈새 시장에서 더 많은 경험을 가진 사람들은 둘 사이의 중요한 차이점을 이해합니다.

예, 둘 다 동일한 주요 목표를 공유합니다. 즉, 빈 자리를 채우기 위해 사람을 고용하는 것입니다. 그러나 그것들은 단기적 수정(모집) 대 장기 계획(인재 획득)에 필적합니다.

한마디로 리크루터의 역할은 조직의 빈자리를 현재 최고의 지원자로 채워 즉각적인 문제를 해결하는 것이다.
한편, 현대인재취득(Modern Talent Acquisition)은 기업 브랜드를 동시에 구축하여 지원하는 후보자의 자질을 향상시켜 C급 직위를 위한 업계 최고의 인재를 유치하기 위한 지속적인 전략입니다.

물론 상황에 따라 두 가지 방법을 모두 사용할 수 있습니다. 주요 차이점은 인재 확보가 더 전략적인 반면 채용은 본질적으로 더 전술적이라는 것입니다.

그리고 종종 그들은 더 큰 이익을 위해 겹칩니다. 예를 들어, 채용 관리자는 인재 확보의 전략적 성격에 대한 기본적인 이해를 통합하여 전반적인 채용 전략을 개선할 수 있습니다.

그러나 조직이 디지털 솔루션과 인재를 작업 비즈니스 환경에 통합함에 따라 현대 인재 확보 전문가의 역할이 훨씬 더 중요해졌습니다. 이 개념을 증강이라고 합니다.

톰 데이븐포트(Tom Davenport)는 Human Capital Institute의 "전략적 인재 확보 컨퍼런스(Strategic Talent Acquisition Conference)"에서 프레젠테이션을 하는 동안 "인간의 능력은 디지털과 인간 재능의 결합의 결과로 증폭될 수도 있다"고 믿습니다.

데이터 기반 인재 확보란 무엇입니까?

인재 확보는 인적 자원 관리(HRM) 기술을 적용하여 회사의 공백을 채울 수 있는 최고의 후보자를 검색하고 추적하는 프로세스로 정의됩니다. 기존 채용 방식과 달리 데이터 기반 인재 확보는 데이터를 사용하여 특정 산업에서 최고의 인재를 확보하고 유치하는 프로세스입니다. 그리고 다시, 채용하려는 후보자에 대한 데이터를 활용하여 "후보자의 여정"을 최적화합니다. 또한 기본적으로 지원자의 재능과 능력을 중시한다는 점에서 일반적인 채용 방식과 다릅니다. 학업 성취도와 자격증 취득 대신. 이 전략적 접근 방식은 인재 확보 전문가가 주어진 직책에 대한 특정 요구 사항을 충족하는 최고의 후보자를 선택하는 데 도움이 됩니다.

데이터의 장점은 정보에 입각한 전략적 고용 결정을 내리는 데 도움이 된다는 것 입니다.

또한 다음 측정항목에 대해 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

• 고용 시간;
• 고용당 비용
• 후보자 경험 점수;
• 채용 제안 수락률.

말할 필요도 없이 데이터의 품질이 높을수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 고품질 데이터는 가능한 한 정확하고 정기적으로 확인 및 업데이트되며 지속적으로 개선되고 있습니다.

다음은 고객 확보 유입경로를 만드는 방법에 대한 훌륭한 글입니다.

빅 데이터는 현대 인재 확보를 어떻게 지원합니까?

빅 데이터는 채용 절차의 새로운 규정을 통합함에 따라 인재 확보 전문가에게 큰 전환점이 됨이 입증되었습니다. 분석 도구는 이제 고용 에서 전략적 고용 으로 역할을 전환합니다.

글로벌 채용 동향 조사에 따르면 2018년 전문가의 50%가 빅데이터를 최고의 채용 방법으로 꼽았습니다. 또한 빅 데이터는 직원 유지율을 56% 증가시키기 때문에 데이터 기반 인재 확보에 중요한 역할을 합니다. 또한 채용 담당자의 50%가 보고한 바와 같이 기술 격차가 더 잘 결정되고 채용 전문가의 50%가 더 나은 제안을 했다고 언급했습니다.

또한 전문가의 45%가 후보자의 요구를 더 잘 이해할 수 있었던 반면 후보자의 41%는 인력 계획에서 더 나은 성과를 보였습니다. 또한 인재 확보 전문가의 69%는 빅 데이터가 업무를 크게 개선할 수 있다고 믿습니다.

물론 채용, 온보딩, 영입, 직원 교육 및 후보자 오프보딩에 이르는 채용의 재정적 측면도 있으며, 이 모든 것이 회사에 재정적 부담을 줍니다. 따라서 인재 확보 전문가는 비용 효율적인 채용 방법을 찾는 경향이 있으며, 여기에 빅 데이터가 작용합니다.

기업은 데이터 기반 인재 확보를 위해 빅 데이터에 어떻게 의존합니까?

모든 비즈니스는 빅 데이터 덕분에 고용 시장, 지원자의 행동 및 고용 결정에 영향을 미치는 기타 주요 요소에 대해 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

예를 들어 Xerox는 후보자 행동에 대한 하드 데이터를 감지하는 파일럿 프로그램을 사용하여 직원 이직률을 20%까지 줄일 수 있었습니다. 이것은 회사가 회사에 남을 가능성이 더 큰 후보자에게서 특정 특성의 패턴을 찾는 데 도움이 되었습니다. 회사의 채용 결정에 큰 영향을 미친 공통 요소 중 하나는 지원자의 거주지와 직장이 가깝다는 것이었습니다.

IBM은 컨설팅 회사인 Kenexa를 사용하여 4천만 직원의 데이터에 액세스했습니다. 즉, 구직자에서 관리자에 이르기까지 모든 수준의 근로자 데이터입니다. 이를 통해 IBM 은 영업 사원에게서 볼 수 있는 최상의 성격 특성을 식별할 수 있었습니다.

그들의 발견이 무엇인지 알고 싶습니까? 고집. 끈기는 영업사원의 가장 가치 있는 자질입니다.

Juniper Networks는 LinkedIn 분석을 사용하여 최고의 직원들의 직업 경로를 추적했습니다. 또한 그들이 회사를 떠난 후 어디에서 경력을 계속하는지 기록하십시오. 그런 다음 획득한 정보를 사용하여 직원을 유지하는 데 도움이 되는 전략을 개발했습니다.

대기업의 발자취를 따라 중소기업(SMB)도 빅데이터를 인재 확보에 활용하기 시작했다.

단계별 데이터 기반 인재 확보

• 소싱 및 리드 생성
• 최고의 후보자 유치 및 연결
• 참여 및 인터뷰
• 최고의 후보자에 대한 최종 선택
• 새로운 인재 채용 및 온보딩

기본 설정에 따라 조정하고 조정할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터 소스가 있으면 매우 편리합니다.

그러나 그 모든 데이터 정보를 어디에서 찾을 수 있으며 더 중요하게는 이를 효율적으로 수집하는 방법은 무엇입니까?

데이터 수집은 사실에 대해 시간이 많이 걸립니다. 또한 데이터를 검색하고 수동으로 수집하면 오래되고 신뢰할 수 없는 정보가 될 수 있습니다. 말할 것도 없이, 나중에 모든 데이터를 구문 분석하고 이해해야 합니다. 의미를 부여하려면 조각별로 연결해야 합니다.

여기에 기술이 개입합니다.

Sales.Rocks 는 비즈니스 인텔리전스 데이터베이스로, 다양한 자동화 도구로 지속적으로 업그레이드되어 다음 기간 동안 비즈니스를 성장시키고 인재 확보 프로세스를 지원합니다.

1단계. 소싱 및 리드 생성

전 세계 비즈니스 정보에 대한 액세스와 강력한 필터링 시스템을 통해 검색 범위를 좁히고 회사에서 일하기 위해 유인하거나 고용하려는 이상적인 최고의 인재를 모두 찾을 수 있습니다.

인구 통계로 필터링합니다. 위치 및 직위 별로 필터링 하여 해당 지역 의 특정 직업 에서 최고의 인재를 추적합니다.

직업 경험 및 짜잔과 같은 추가 데이터 요소로 검색을 강화하십시오. 대상 산업의 모든 리더와 전문가가 포함된 목록을 만들었습니다.

또한 판매 트리거 를 사용하여 회사 내 직원의 급증 및 감소 를 모니터링할 수 있습니다. 이렇게 하면 기회가 발생하는 적절한 시기에 최고의 인재를 잡을 수 있습니다.

생각할 거리: 이제 회사에서 인재 확보에 다양성이 부족하지 않도록 하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 기술 분야에서 여성의 발전에 힘을 실어주는 작업 게시판인 리드 소싱 시 Kickstart Careers를 확인하십시오.

2단계. 최고의 후보자 유치 및 연결

이제 당신이 그들을 찾았으므로 , 우리는 당신의 후보자에게 처음으로 접근할 수 있는 두 가지 " 안전하고 " 편안한 방법이 있다는 데 동의할 수 있습니다.

• 소셜 미디어 채널을 통해(읽기: LinkedIn)
• 이메일 지원을 통해

연락처 검색 모듈 은 단순히 이름 , 현재 근무 하는 회사 , 활성 이메일 주소 및 전화번호 를 제공하지 않습니다. 그것은 또한 당신에게 그들의 LinkedIn 프로필 을 제공합니다.

또한 인재 확보 캠페인에서 자동화된 순서 를 만들어 LinkedIn 계정이 있는 목록의 모든 잠재 고객에게 도달하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 그들과 연결하십시오.
• 그들에게 메시지를 보내십시오.
• 그들의 최신 게시물을 좋아합니다.
• 메시지 사본 등을 A/B 테스트하기 위해 그룹으로 나눕니다.

이 모든 것이 자동으로 이루어 집니다.

회사에서 LinkedIn을 사용할 수 있고 Sales.Rocks의 연락처 검색 모듈을 사용하면 인재 소싱에서 최적의 결과를 위해 올바른 소셜 미디어 플랫폼에 노력을 집중할 수 있습니다.

그러나 이메일 지원 을 사용하는 경우 첫눈에 후보자를 확보할 수 있는 채용 제안 이메일 템플릿을 작성해야 합니다. 이것은 상당히 어려울 수 있으므로 완벽한 이메일 템플릿을 작성했는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 모든 것이 손실됩니다. 하지만 걱정하지 마세요. 여기에서 2020년 한 해에만 채용 고객을 위해 $38,000,000 이상의 비즈니스를 달성한 검증된 채용 제안 템플릿을 찾을 수 있습니다. 자신의 비즈니스 제안에 맞게 약간만 수정하면 됩니다.

이메일 템플릿에 채용 비디오를 추가하여 회사 프로토콜, 작업 기대치, 사용된 기술 등을 설명할 수도 있습니다.

최고의 후보자를 유치할 때 초 개인화 도구를 사용하여 모든 후보자에게 독특한 경험을 제공하십시오! 역할, 팀, 회사 또는 채용 담당자에 대한 자세한 정보를 공유하는 맞춤형 랜딩 페이지를 만들어 그들을 흥분시키십시오. 각 후보자의 관심사에 맞는 랜딩 페이지는 사진, 비디오 또는 슬라이드쇼와 같은 풍부하고 흥미로운 시각 자료를 제공할 수 있습니다.

미국에서 일자리를 찾고 있는 최고의 인재라면 Jooble을 확인하십시오.

3단계. 후보자 참여

인재 확보 전문가는 직무 요구 사항을 충족하기에 적합한 기술과 재능을 갖춘 직무에 적합한 인재를 찾아내는 도전적인 임무를 가지고 있습니다. 여기에 소셜 미디어가 개입하여 인재 추구의 관문이 됩니다.

랜딩 페이지를 통해 관심을 보였고 CTA 버튼을 클릭했거나 이메일에 답장한 사람들의 경우 채용 팀이나 채용 관리자가 Career Pages 에서 직접 후속 조치를 취할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 여러 일정에 걸쳐 인터뷰 를 위해 전화 통화나 화상 회의를 손쉽게 예약할 수 있습니다.

4단계. 우수 후보자 최종 선정

또한 선택할 사람에 대한 최종 결정에 데이터 기반 접근 방식을 구현할 수도 있습니다. 데이터 도구와 통합된 소프트웨어는 설정한 신호를 기반으로 후보자 점수를 제공할 수 있습니다. 이 경우 AI가 미리 선택하도록 하고 최종 선택에 도움이 되도록 점수를 할당할 수 있습니다.

더 나은 고용 결정을 위한 예측 분석 사용

의사 결정 프로세스는 채용 프로세스의 정점이므로 더 나은 결정을 내리려면 현재 상황에 대한 포괄적인 이해가 있어야 합니다. 채용 팀의 일원이 되려면 재무와 함께 회사의 인적 자본을 평가하는 데 필요한 모든 데이터가 필요합니다.

빅 데이터는 회사의 기술 격차를 감지하고, 현재 시장 동향을 분석하고, 고용의 재무 KPI 및 인구 통계학적 특성을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 데이터는 미래 고용의 고용 할당량을 결정하고, 사전에 재무 계획을 세우고, 후보자에서 찾아야 할 핵심 인재와 기술을 식별하는 데 중요합니다 .

또한 잠재적 직원에 대한 추가 통찰력을 제공하는 데 매우 유용할 수 있는 고용 전 평가 테스트를 사용하십시오. 적절하게 사용하면 후보자 목록을 좁혀 비즈니스 조직에 완벽하게 맞는 최고의 후보자를 최종 선택하는 데 도움이 됩니다.

5단계. 효과적인 온보딩 프로세스 만들기

신입 사원이 성공적인 온보딩을 위한 모든 필수 사항을 받을 수 있도록 자동화된(그러나 개인화된) 이메일 드립 캠페인으로 신입 사원을 환영합니다.

예는 다음과 같습니다.

• 첫 번째 이메일 : 회사에 온 것을 환영하고 팀에 대해 알아보세요!
• 두 번째 이메일 : 필요한 모든 문서를 수신하고 서명합니다.
• 세 번째 이메일 : 지식 기반 및 교육 자료에 액세스합니다.
• 4번째 이메일 : 사용하게 될 모든 플랫폼의 로그인 정보입니다.

또한 온보딩 프로세스를 완료한 후에는 비즈니스를 잘 수행하고 위험 평가를 수행하는 것을 잊지 마십시오. 이는 대부분의 국가에서 법으로 요구되기 때문입니다. 예를 들어, 미국에서는 비즈니스에 직원이 5명 이상인 경우 무엇이든 문서화해야 합니다. 직원이 현재 또는 새로운 작업 프로세스에 착수하기 전에 위험 평가를 수행해야 하며, 이 프로세스를 원활하고 효율적으로 진행하고 회사가 불필요한 처벌을 받지 않도록 도와주는 완벽한 위험 평가 도구가 있습니다.

마지막 말...

인재 확보는 다양한 수준에서 다양한 작업의 실행을 포함하는 다층적인 작업입니다. 인재 확보 전문가는 데이터 기반 환경에서 일하며 일상 업무를 수행하기 위해 AI와 손을 맞춥니다. 데이터 지원 시스템 및 프로세스는 후보자의 지원 상태를 동기화하고, 후보자를 필터링하고, 지원을 추적하고, 신입 사원을 온보딩하고, 이전 직원의 데이터를 기반으로 미래의 의사 결정을 내리는 데 도움이 되며, 이 모든 작업을 통해 작업이 더 쉽고 시간이 덜 소요됩니다.

빅 데이터는 인재 사냥꾼이 기술 격차, 재정적 요인, 취업 시장의 인구 통계학적 지표와 같은 전략적 목표를 기반으로 유망한 후보자를 유치할 수 있는 완전히 새로운 차원의 문을 열었습니다. 새롭게 부상하는 빅 데이터 방법과 리소스는 잠재적 후보자를 채용하는 과정을 크게 촉진했습니다.

오늘날의 기업 문화에서 빅 데이터의 엄청난 영향을 고려할 때 인재 확보 전문가의 미래는 매우 유망해 보입니다. 이제 당신의 재능을 찾으러 가십시오!