변호사를 위한 최고의 AI 도구
게시 됨: 2023-09-30
인공지능(AI)은 몇 년 동안 상용 애플리케이션에 사용되어 왔습니다. 그러나 최근에 와서야 법률 분야를 포함한 산업 전반에 걸쳐 AI 도구가 폭발적으로 증가했습니다.
상업용 AI는 2030년까지 매년 평균 37%씩 성장할 것으로 예상됩니다. 그 이유: 업계 전반에 걸쳐 83%의 기업이 이 기술이 가까운 미래에 최우선 순위가 될 것으로 예상합니다.
이러한 급속한 성장은 법률 산업에도 영향을 미칩니다. 올바른 도구와 구현은 생산성과 비즈니스 효율성을 향상하는 동시에 고객 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
그러나 이것이 인공지능 도구를 구현한다고 해서 자동으로 새로운 고객을 유치하고 사례를 성공적으로 마무리하는 데 성공한다는 의미는 아닙니다. 오늘날 법률 업계에서 사용되는 다양한 유형의 AI에 대한 토론에 참여하세요. 귀하의 법률 회사가 비즈니스 목표를 달성하기 위해 사용할 수 있는 다양한 도구를 평가하는 데 도움을 드리겠습니다.
목차
오늘날 법률 산업에서 사용되는 다양한 유형의 AI
인공지능을 하나의 도구로 생각하지 마세요. 대신 인간의 입력 없이 자율적인 작업을 수행하는 기능을 공유하는 광범위한 기술 하위 집합입니다.
특히 법률 업계에서는 네 가지 유형의 AI 기술이 일관되게 사용되는 것으로 나타났습니다.
물론 이러한 유형의 AI도 겹칠 수 있습니다. 예를 들어 널리 알려진 ChatGPT는 두 가지를 결합합니다. 기계 학습을 사용하여 데이터베이스의 모든 쿼리에 대한 잠재적 답변을 연구합니다. 그런 다음 NLP 및 대화형 AI로 이동하여 사용자의 대화 요구 사항 및 과거 채팅 기록과 일치하는 매력적인 어조로 쿼리에 대한 답변을 출력합니다.
변호사를 위한 AI 도구의 6가지 효과적인 사용(및 업무에 가장 적합한 도구)
지금까지 법률 분야에서 인공지능에 대한 논의는 대체로 이론적이었습니다. 그러나 더 넓은 개념 내의 핵심 분야는 실제로 점점 더 광범위한 실제적 의미를 갖습니다. 예를 들어, 법적 AI 도구의 구현 및 관리를 통해 다음 5가지 프로세스를 어떻게 개선할 수 있는지 생각해 보세요.
1. 고객 커뮤니케이션
Generative AI는 현재 마케팅 전문 용어이며 그럴 만한 이유가 있습니다. 대화형 AI와 자연어 처리의 결합을 통해 로펌은 고객과 자동화된 커뮤니케이션을 생성할 수 있습니다. 결과적으로 그들은 미래에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
예를 들어 미래의 고객을 위해 웹사이트에 법률 챗봇을 추가하면 어떤 이점이 있는지 생각해 보세요. 그들은 법적인 도움을 받기 위해 귀하의 사이트를 방문할 가능성이 높습니다. 그러나 그들은 점점 더 기업에 전화하는 것을 꺼려하고 있습니다. 실제로 한 연구에 따르면 소비자의 74%가 즉각적인 답변을 요청하는 것보다 비즈니스에 대한 텍스트 쿼리를 남기는 것을 선호하는 것으로 나타났습니다.
AI 지원 챗봇을 통해 두 가지를 모두 제공할 수 있습니다. 이제 잠재 고객은 챗봇을 통해 초기 법적 질문을 할 수 있습니다. 귀하가 구축한 잠재적 응답 데이터베이스를 사용하여 응답하도록 훈련되었습니다. 그러나 기계 학습과 NLP를 통해 봇은 시간이 지남에 따라 학습하여 향후 웹 사이트 방문자를 위한 보다 포괄적이고 유용한 답변 구조를 만듭니다.
AI는 또한 보다 간단한 수단을 통해 고객 커뮤니케이션을 향상시킬 수 있습니다. 이제 NLP는 ChatGPT, Grammarly, Buffer와 같은 도구를 통해 다양한 텍스트 편집기를 지원하므로 사용자는 이메일, 소셜 미디어 등에 대한 관련 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다. 결과적으로 고객 커뮤니케이션을 자동화하고 개선하여 궁극적으로 더 많은 전환을 유도할 수 있습니다.
클라이언트 커뮤니케이션을 위한 최고의 AI 도구
Smith.AI는 변호사가 가상 접수원으로 사용할 수 있는 AI 기반 챗봇입니다. 이 플랫폼은 법률 회사의 전화에 응답하고 라우팅합니다. 기계 학습과 자연어 처리를 사용하여 발신자의 희망사항을 파악하고 통화를 안내합니다.
2. 문서관리 및 전자증거개시
법률 문서를 관리, 분석 및 분류하는 것은 법률 회사의 평균 하루 중 가장 시간이 많이 걸리는 활동 중 하나입니다. 이제 다양한 AI 도구가 해당 프로세스를 간소화하여 프로세스에서 보다 효과적인 문서 관리 시스템과 기능을 만드는 데 도움이 됩니다.
AI는 다음과 같은 몇 가지 핵심적인 방법으로 자동화 목표를 달성할 수 있습니다.
- 가장 관련성이 높은 정보에 집중하기 위해 대규모, 때로는 구조화되지 않은 데이터를 처리합니다.
- 핵심 카테고리 및 섹션에 따라 문서 및 해당 문서 내의 정보에 동적으로 태그 지정
- 변호사와 그 직원이 특정 정보를 찾을 때 참조할 수 있는 분류되고 검색 가능한 법률 문서 데이터베이스 생성
이 프로세스는 특히 법적 절차 초기에 관련이 있습니다. 예를 들어 AI에 최적화된 문서 관리가 전자 증거개시 프로세스에 얼마나 도움이 될 수 있는지 생각해 보세요.
이 분야에 적합한 도구는 기계 학습을 사용하여 이메일, 재무제표, 기타 비즈니스 문서, 통신 및 데이터를 검색하고 정렬할 수 있습니다. 주요 통찰력의 처리, 태그 지정, 분류 및 생성은 모두 기계 학습 및 자연어 처리를 기반으로 자동화될 수 있습니다. 이는 e-Discovery 프로세스를 단순화하고 능률화하여 법무팀이 바쁜 문서 관리 작업보다 전략적 통찰력에 더 집중할 수 있도록 해줍니다.
문서 관리를 위한 최고의 AI 도구
Checkbox.AI를 사용하면 변호사는 워크플로를 자동화하고 내부 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 또한 법률 회사는 정보 수집, 조건부 콘텐츠, 대량 처리 및 전자 서명을 사용하여 문서를 자동화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 모든 작업흐름과 접수를 관리하기 위한 원스톱 상점입니다.
3. 법률 연구
관련 판례법, 법령 또는 규정을 찾아야 하는 법률 전문가의 손에서 법률 연구를 완전히 수행할 수 있는 소프트웨어는 없습니다. 그러나 다시 한 번 문서 관리와 유사하게 올바른 법적 AI 도구는 이 작업을 수행할 수 있는 효율성과 속도를 높이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, 대규모 법률 데이터베이스를 신속하게 정리하고 결과 내에서 추세를 찾아내는 지능형 법률 조사 소프트웨어의 능력을 생각해 보십시오. 기계 학습 개념의 효과적인 사용 덕분에 올바른 소프트웨어는 변호사가 관련 정보를 찾는 것뿐만 아니라 현재 진행 중인 특정 사건과의 관련성을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
고급 법률 조사 소프트웨어도 더욱 발전할 수 있습니다. 관련 사례 세부 정보를 추가함으로써 사례 텍스트와 같은 도구는 검색 범위를 좁히고 결과에 대한 높은 수준의 분석 및 요약을 제공할 수 있습니다. 경우에 따라 이러한 유형의 소프트웨어는 동적 연구 결과를 기반으로 증착에 대한 개요를 제안할 수도 있습니다.
물론, 법률 연구는 여전히 일반화하기 어려운 사건별, 관할권별 뉘앙스에 크게 의존하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI 소프트웨어는 관련 지원 문서를 찾는 첫 번째 단계를 밟아 변호사가 필요에 따라 더 깊이 파고들 수 있도록 모든 결과에 대한 소스를 제공할 수 있습니다.
법률 연구를 위한 최고의 AI 도구
Casetext는 최고의 법률 연구 플랫폼 중 하나입니다. 변호사가 고객을 지원하는 데 필요한 판례법, 법령 및 정부 규정을 찾는 데 도움을 주기 위해 AI가 통합되어 있습니다. 또한 CoCounsel이라는 법률 보조 기능도 있습니다. GPT-4를 기반으로 CoCounsel은 법률 연구, 문서 준비 및 기타 주요 작업을 수행할 수 있습니다.
4. 계약 검토
계약법은 모든 세부 사항을 올바르게 파악하는 데 의존하기 때문에 부분적으로 매우 복잡합니다. 한 설문 조사에 따르면 기업 법률 전문가의 40%가 주어진 상황에서 계약의 유효성과 관련성을 확인하기 위해 계약서를 검토하는 데 업무 시간의 최소 절반을 소비하는 이유가 바로 여기에 있습니다.
다행스럽게도 이 필요하지만 시간이 많이 걸리는 프로세스를 간소화하기 위해 법률 업계에 AI 도구가 등장했습니다. 올바른 도구는 초기 계약 초안 스캔을 수행하여 모든 관련 영역이 포함되는지 확인하거나 상황별 관련성에 대해 기존 계약을 분석할 수 있습니다.
이러한 스캔은 불일치를 찾고, 모호하거나 오해의 소지가 있는 언어를 식별하고, 계약의 주요 조건을 요약하고, 잠재적인 불일치에 대해 다른 업계 표준 계약과 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다.
한 연구에 따르면 법적 계약 검토 소프트웨어가 이 작업의 생산성을 50% 이상 높인 데에는 이유가 있습니다. 이는 기존 계약을 분석하는 것뿐만 아니라 향후 잠재적으로 악용될 수 있는 약점을 제거하는 보다 강력한 새 계약을 구축하는 데 도움이 됩니다.
계약 검토를 위한 최고의 AI 도구
Harvey AI는 자연어 처리 및 기계 학습을 활용하여 변호사의 계약 검토 및 규정 준수와 같은 작업을 지원합니다. 또한 대량의 데이터를 선별하고 검토를 기반으로 관찰 및 권장 사항을 제시할 수 있습니다. 이 플랫폼은 Open.AI의 GPT를 기반으로 구축되었으며 일반 법률 데이터를 사용하여 작업을 지원합니다. 그러나 법률 회사의 특정 작업 제품을 기계 학습 프로세스의 일부로 사용할 수도 있습니다.
5. 법률 문서 초안 작성 및 편집
마지막으로 아마도 가장 불안정한 생성적 AI 및 NLP 도구는 변호사가 법률 문서 초안을 작성하고 편집하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그들은 기존 소스와 배경의 정보를 사용하여 콘텐츠를 구축하거나 기존 콘텐츠를 해당 맥락과 비교하여 정확성과 일관성을 보장합니다.
2020년 연구에 따르면, 소송 당사자의 84%가 법적 서류 작성을 평균 근무 시간 중 가장 많은 시간이 소요되는 부분으로 꼽았습니다. 올바른 AI 도구가 해당 작업을 제거하지는 않지만, 대부분의 작업을 처리하도록 설계된 NLP 도구 덕분에 작업에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
NLP 법률 소프트웨어를 통해 법률 회사는 요약서 및 기타 법률 문서의 첫 번째 초안을 자동으로 생성하거나 특정 스타일 기본 설정에 따라 기존 문서를 편집할 수 있습니다. 동일한 도구를 사용하면 편집 과정에서 단일 문서 또는 여러 문서에 걸쳐 서식 일관성을 보장할 수도 있습니다.
법률 문서 작성 및 편집을 위한 최고의 AI 도구
ChatGPT는 물론 세계에서 가장 잘 알려진 생성 AI 도구 중 하나입니다. 많은 업계에서 변호사를 포함하여 기사, 콘텐츠 및 기타 문서를 작성하기 위해 ChatGPT를 사용하고 있습니다. ChatGPT는 메모, 브리핑, 변론 등과 같은 법률 문서의 첫 번째 초안을 생성하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 원하는 종류의 문서를 얻으려면 올바른 프롬프트를 입력하는 방법을 배워야 합니다.
물론 ChatGPT의 모든 출력을 검토하고 개선해야 합니다. 그러나 생성 AI 도구를 사용하면 법률 문서 초안 작성 및 편집 속도를 높이고 다른 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
법률 AI의 단점과 한계
위의 모든 기회를 결합하면 법률 산업을 위한 AI 도구의 엄청난 잠재력이 분명해집니다. 동시에, 법률 업무에서 AI를 사용할 때의 한계는 부인할 수 없는 잠재적 이점만큼 명심해야 하는 중요합니다.
우선, 법적 AI 분석 도구는 아직 완벽하지 않습니다. 미국변호사협회(American Bar Association)의 분석에 따르면 다음과 같은 사실이 밝혀졌습니다.
또한 AI 도구의 성공이 ChatGPT와 같은 비보안 데이터베이스와 특권 정보를 공유해야 하는 경우 문제가 될 수 있습니다. 변호사는 특권 정보의 윤리적, 법적 경계 내에서 사용하는 도구에 주의해야 합니다.
이러한 제한은 법률 AI 도구가 부인할 수 없는 장점에도 불구하고 현재 변호사와 팀의 작업을 대체할 수 없는 주요 이유입니다. 그렇게 하거나 그렇게 하려고 시도하는 경우 심각한 법적 위험을 초래할 수 있습니다. 대신 도구는 기존 작업을 지원하고 강화하여 프로세스를 간소화하는 데 가장 적합하지만 여전히 작업 결과에 대한 전문적이고 인간적인 시각이 필요합니다.
변호사를 위한 AI 윤리
ABA 전문 행동 규칙은 변호사가 고객에게 유능한 변호를 제공하도록 요구합니다. 유능한 대리에는 (1) 법적 지식, (2) 기술, (3) 철저함, (4) 대리를 위해 합리적으로 필요한 준비가 필요합니다.
더욱이, 많은 주에서는 이 규칙에 추가하여 변호사가 "기술적으로 유능"해야 한다고 요구합니다. 이 규칙은 변호사가 법률 분야의 기술과 관련된 변화를 따라갈 것을 요구합니다. 아래 지도는 기술 역량 규칙을 채택한 주를 보여줍니다.
변호사가 고객을 변호할 때 AI에 과도하게 의존하는 경우 이러한 역량 요구 사항을 위반할 수 있습니다. AI 도구는 유능한 표현을 제공할 수 없습니다. 경험이 풍부한 인간 변호사만이 할 수 있습니다. 따라서 변호사가 고객 커뮤니케이션, 문서 관리, 법률 연구, 계약 검토, 법률 문서 작성 및 편집에 AI를 사용할 때 자신의 업무가 역량을 반영하는지 다시 확인해야 합니다.
기밀성과 AI
역량은 AI 사용과 관련된 유일한 윤리 규칙이 아닙니다. 규칙 1.6은 변호사가 고객 대리와 관련된 기밀 정보를 공개하는 것을 금지합니다. 많은 AI 도구에는 보안 조치가 내장되어 있지만 변호사는 이를 사용하기 전에 실사를 수행해야 합니다. 일부 AI 도구 및 플랫폼에는 고객의 기밀 정보를 보호할 수 있는 적절한 보안 기능이 없을 수 있습니다.
법률 회사에 적합한 AI 도구를 선택하는 5단계
AI 도구의 수가 계속해서 늘어나고 특히 기술의 이점에도 불구하고 기술의 잠재적인 단점을 고려할 때 법률 회사에 적합한 옵션을 찾는 것이 필수적입니다. 다음 5가지 단계는 구현하는 모든 도구가 단기 및 장기적으로 운영에 도움이 되는지 확인하는 체크리스트가 될 수 있습니다.
- 법적 AI 요구 사항을 정의하십시오 . 인공지능의 개념은 워낙 광범위하기 때문에 이것이 첫 번째 단계가 되어야 합니다. 이와 같은 가이드를 기반으로 이러한 특정 요구 사항을 충족하는 도구를 찾기 전에 AI가 법률 회사에 도움이 될 수 있는 위치를 정확히 설명하세요.
- 데이터 보안을 우선시하십시오 . 찾고 있는 도구 유형에 관계없이 최소한 일부 민감한 정보를 처리해야 합니다. 이는 변호사-고객 특권 또는 기밀 유지 계약을 위반할 위험 없이 정보를 안전하게 암호화하는 도구만 고려할 수 있음을 의미합니다.
- 도구의 법적 적용을 검토하십시오 . 일반적인 AI 도구를 보고 계십니까, 아니면 법률 산업을 위해 특별히 설계된 도구를 보고 계십니까? 전자는 문제를 일으킬 수도 있고 귀하의 고유한 요구 사항과 관련이 없을 수도 있습니다.
- 온보딩 프로세스를 고려하십시오 . 도구의 인터페이스는 얼마나 직관적이며 팀이 얼마나 쉽게 교육할 수 있습니까? 최고의 법률 AI 도구라도 구현 후 바로 시간을 절약할 만큼 사용자 친화적이지 않다면 별 의미가 없습니다.
- '과대광고' 도구를 사용하지 마세요 . AI 도구의 급속한 성장은 과대 광고에 뛰어들려는 스타트업이 많다는 것을 의미합니다. 이러한 도구를 피하고 대신 법률 업계에서 확고한 입지를 확보했으며 확실한 증거와 과거 성공 이력을 통해 주장과 약속을 뒷받침할 수 있는 옵션을 찾으세요.
물론 선택한 도구가 프로세스와 자연스럽게 통합될 수 있는지 확인해야 합니다. 예를 들어, 챗봇은 업무의 첫 번째 접점에서 고객의 참여를 높이는 데 도움이 될 수 있지만 웹사이트 및 디지털 마케팅 활동과 통합되어야 합니다.
마케팅 관리를 도와줄 파트너가 필요하십니까?
AI는 법률 산업에 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 콘텐츠 생성과 같은 일부 마케팅 작업에는 사용될 수 있지만 법률 서비스를 제공하는 변호사를 대체할 수 없는 것처럼 법률 마케팅에 필요한 인간의 노력과 개인적인 접근 방식을 대체할 수는 없습니다. 브랜드 인지도를 높이고 검색 엔진 첫 페이지에 순위를 매기려면 Legal SEO 경험이 있는 마케팅 파트너가 필요합니다.
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