제휴 마케팅을 위한 최고의 AI 도구와 미래에 어떤 영향을 미칩니까?

제휴 마케팅을 위한 AI 도구가 우리의 삶을 폭풍처럼 몰아가고 있습니다. 지난 몇 년 동안 마케팅 자동화에 대한 지출이 크게 증가했습니다. 2023년까지 전체 AI 시장은 250억 달러 또는 그 이상의 가치가 있습니다. AI는 또한 광고주의 약 55%의 구매 습관을 나타낼 것입니다.

기업은 지금까지 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)에 대한 투자로 막대한 이익을 얻었습니다. 여부:

• 리드 생성,
• 광고를 클릭하거나
• 고객 행동 예측

가상 참여의 조합은 효과적인 것으로 입증되었습니다.

비즈니스 분야에 관계없이 AI 기반 기술은 일상 업무의 상당 부분을 신속하게 인수하여 회사 전략에서 장기적인 존재를 보장합니다.

광고주가 원하기 때문에 제휴 마케팅도 다르지 않습니다.

• 전환율이 높은 제안을 적절한 잠재고객과 성공적으로 연결하고,
• 가장 적합한 순간에 광고를 실행하고
• 돈을 낭비할 수 있는 깨진 링크나 사기꾼을 피하십시오.

인공 지능은 어떻게 차이를 만들고 있습니까?

제휴 마케팅은 AI의 도움 없이도 믿을 수 없을 정도로 효과적인 것으로 나타났지만 기업과 제휴사는 AI를 통해 훨씬 더 많은 현금을 창출할 수 있습니다. 자동으로!

AI 기반 제휴 마케팅 방법은 즉시 수익을 최대 30%까지 높일 수 있습니다.

영향을 미치는 주요 영역 중 하나는 제휴사가 링크 배치를 위한 더 나은 콘텐츠를 만들도록 지원하는 것입니다. 자신의 웹사이트가 더 많은 방문자를 유치하는 경우 계열사는 더 높은 수수료를 받을 수 있습니다. AI는 데이터를 활용하여 소비자 행동을 더 잘 분석하고 예측함으로써 잠재 고객이 읽고 싶어하는 콘텐츠 유형에 대한 귀중한 통찰력을 기업과 계열사에 제공할 수 있습니다. 이 콘텐츠에 링크를 포함하면 구매자가 구매할 가능성이 높아집니다.

실제로 최첨단 계열사는 AI를 사용하여 방문자에게 제공하는 자료를 개인화하고 있습니다. 고객이 보고 싶어하는 콘텐츠와 링크를 제공하면 더 많은 구매를 유도할 수 있습니다.

가장 중요한 이점 중 하나는 AI가 제휴 마케팅에 혁신을 가져올 수 있는 속도입니다. 생성되는 데이터가 너무 많기 때문에 일반적으로 소비자 행동을 분석하는 데 오랜 시간이 걸립니다.

AI는 패턴과 움직임을 훨씬 빠르게 식별하여 기업이 시장 변화에 보다 민첩하게 대응하고 이를 활용할 수 있도록 합니다.

이 데이터를 사용하여 기업은 끌어들이고 싶은 고객, 가장 매력적인 자료, 연결할 최고의 상품에 대해 계열사에 알리고 상황이 변경되면 신속하게 업데이트할 수 있습니다.

AI를 사용하는 또 다른 이점은 제휴 자료의 검색 엔진 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

AI로 사용자 데이터를 분석하면 기업에 고객 검색 키워드 및 행동에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 콘텐츠 아이디어에서 제목 문구 제안에 이르기까지 이 정보를 제휴사에 제공하면 제휴사가 Google(또는 기타 검색 엔진) 결과에서 더 높은 순위를 차지하고 더 많은 트래픽을 유도하는 콘텐츠를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그렇다면 AI는 제휴 마케팅을 어떻게 변화시키고 있습니까?

최근 몇 년 동안 인공 지능은 다양한 방식으로 제휴 마케팅의 판도를 바꾸어 놓았습니다. 현재 상태로 제휴 마케팅의 진화를 지원한 방법과 앞으로 계속 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다. 제휴 마케팅을 위한 AI 도구는 점점 대중화되고 있으며 점점 더 많은 소프트웨어와 도구가 일종의 스마트 AI 통합 기능 세트로 전환되는 것을 보고 있습니다.

1. 비즈니스 전망에 대한 참여 증가

오늘날 대부분의 고객은 문제에 대한 솔루션을 찾기 위해 다양한 브랜드의 대표자들과 어느 정도 상호 작용하는 것을 좋아합니다. 그들은 또한 자신의 질문에 대한 답을 찾기 위해 그렇게 할 수도 있습니다. AI가 등장한 이후로 고객 참여에 대한 접근 방식은 완전히 180도 바뀌었습니다.

이제 챗봇이 대부분의 상호 작용을 처리합니다.

그들은 제휴 프로그램과 협력하여 항목을 광고하는 동시에 고객 질문에 답변하고 어려움을 해결합니다.

다시 말하지만, AI 알고리즘은 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 AI 모델을 기반으로 하는 알고리즘은 사용자 의도를 기반으로 고객 메시지의 키워드를 인식합니다. 이어 챗봇은 구매 습관에 따라 고객에게 제휴 마케팅 링크를 제공합니다.

2. 실시간 데이터 기반 제휴 프로그램

AI는 기계 학습 알고리즘과 함께 소비자 행동 연구에 기여합니다. 두 기능을 조합하여 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 제공합니다.

이 정보를 사용하여 브랜드의 공급업체 및 계열사 간행물은 비즈니스 잠재 고객을 쉽게 식별하거나 잠재 고객을 대상으로 하고 제품을 판매할 수 있습니다. AI 생성 지식은 데이터 기반이며 빅 데이터 결과에 의해 동기가 부여됩니다. 이를 통해 제휴 마케팅 담당자가 목표를 더 쉽게 달성할 수 있습니다.

추적은 다른 마케팅 캠페인과 마찬가지로 제휴 마케팅에서도 필수적입니다. 제휴 마케팅 추적 은 마케팅 프로그램의 효능에 대한 정보를 제공합니다. 이 영역에서 진행 상황을 추적하는 가장 쉬운 방법은 Scaleo와 같은 제휴 마케팅 소프트웨어를 사용하는 것입니다.

3. AI 기반 리드 생성 및 전환 증가

Autoresponders는 AI 모델과 API를 활용하여 리드 생성 및 전환 측면에서 놀라운 결과를 제공합니다. 이메일 자동 최적화에서 실시간 상황에서 소비자 행동 읽기에 이르기까지 이러한 요소의 역할은 잘 정의되어 있습니다.

AI의 또 다른 전문 분야는 특정 틈새 시장의 제품을 스캔하는 데 도움이 되는 알고리즘과 결합된 브라우저 도구입니다. 또한 특정 주제와 관련된 블로거, 플랫폼 및 포럼을 식별하고 타겟팅할 수 있습니다. 리드 생성과 함께 이러한 조치는 리드 전환을 돕습니다.

4. AI 키워드 리서치 기반 콘텐츠 최적화

롱테일 키워드는 SEO별 마케팅 전략의 최적화에 매우 중요합니다. 이러한 키워드에서 파생된 콘텐츠는 의도한 청중을 효율적으로 참여시킵니다. AI와 머신 러닝 알고리즘은 이러한 키워드 생성에 매우 중요합니다.

특정 제휴 카테고리에서 덜 경쟁력 있고 컨텍스트 기반 키워드를 대체할 수 없습니다. 의도에 기반한 제휴 마케팅에서 검색 키워드를 사용하면 리드 전환의 형태로 성공적인 결과를 얻을 수 있습니다.

AI 모델은 두 경쟁 항목의 KPI를 비교할 수 있기 때문에 A/B 테스트에 유용합니다. 현실적인 비교를 하는 것 외에도 다음을 변경하는 데 도움이 됩니다.

• UI/UX 디자인
• 블로그 컨텍스트
• 동영상 광고
• 배너 광고
• 방문 페이지

AI는 또한 블로거가 검색하는 특정 키워드에 독자의 관심을 집중시키는 자료를 만드는 데 도움을 줍니다.

5. 사기 적발 및 예방

우리는 이미 모든 제휴 관리 소프트웨어의 필수적인 부분인 제휴 마케팅의 사기에 대해 많이 이야기했습니다.

사기가 만연함에 따라 마케팅 담당자는 규칙 기반 사기 방지 접근 방식으로 캠페인을 완전히 보호할 수 없습니다.

여기서 AI가 유용해집니다. 머신 러닝 알고리즘은 AI 기반 사기 방지 방법의 일부로 수천 개의 캠페인 매개변수와 상관 관계를 검사합니다. 이것이 Scaleo의 Anti-Fraud Logic이 광범위한 데이터 분석을 기반으로 작동하는 방식입니다.

결과적으로 기계 학습 알고리즘은 특정 트래픽을 중지하기로 결정하여 높은 수준의 사기 탐지 정확도를 보장합니다.

우리는 몇 년 전만 해도 인공지능(AI)이 미래라고 말하곤 했습니다. AI는 더 이상 먼 미래가 아닙니다. 그것은 이미 여기에 있습니다. 그러나 우리는 아직 그 잠재력을 완전히 보지 못했습니다.

현재 모든 제휴 업계 플레이어는 마케팅에 AI 접근 방식을 빠르게 구현하고 있습니다. 일부는 이미 앞서 있고 다른 일부는 단순히 적응하고 있습니다. AI는 더 많은 최첨단 도구를 사용할 수 있게 되면 계속해서 진화할 것입니다.

6. 광범위한 대시보드

인공 지능(AI)은 광고 성과를 추적할 수 있습니다. 또한 동일한 효율성 및 효과 수준에서 제휴 프로그램에 대한 적절한 KPI를 생성합니다.

평균적으로 세 가지 유형의 KPI 생성에 기여합니다.

• 클릭당 지불(PPC)
• 리드당 지불
• 규모당 지불

AI 알고리즘은 많은 양의 데이터를 평가하여 유사한 KPI를 예측하여 제휴 마케팅 담당자 및 관련 회사의 전환율을 높입니다. 이것은 AI를 제휴 마케팅 이니셔티브에 필수 요소로 만든 기능 중 하나입니다.

AI는 다음 제휴 마케팅 캠페인에 무엇을 할 수 있습니까?

AI 제휴 마케팅은 예상보다 훨씬 더 많은 비즈니스를 수행할 수 있습니다. 모든 제휴 마케팅 담당자는 추천 링크가 여전히 유효한지 여부에 대해 걱정할 필요 없이 반복되는 커미션 자동화를 스테로이드에서 실행하고 싶어합니다. 그러나 우리가 AI 제휴 마케팅에 대해 이야기할 때 우리는 다음을 지원하는 AI 알고리즘에 대해 이야기하고 있습니다.

• AI 챗봇
• AI 기술
• AI 제휴 마케팅 소프트웨어
• AI 제휴 마케팅 도구
• AI 기반 광고 캠페인
• 구글 애널리틱스 자동화
• 콘텐츠 마케팅을 통한 소비자 행동 분석

이러한 자동화된 AI 모델은 제휴 관리자의 일상적인 작업을 없애고 인공 지능의 손에 맡깁니다.

AI 기술에 대해 신중한 태도를 보이는 가장 냉소적인 마케터들조차 AI 없이는 경쟁에서 뒤처지게 될 것이라는 사실을 깨닫기 때문에 AI를 그들의 노력에 통합하고 있습니다.

마케터의 이익을 위해서는 AI를 광고 캠페인에 성공적으로 적용하고 최대한 활용하기 위해 AI를 더 잘 이해하기 시작하는 것이 중요합니다.

1 – 더 나은 데이터 분석

AI 마케팅은 전통적인 방식을 한 단계 더 발전시킵니다. 제휴 캠페인의 성공은 마케팅 담당자가 과거 캠페인에서 얻은 데이터와 직접적인 관련이 있습니다. 적응력이 높고 포괄적일수록 좋습니다.

그러나 볼륨이 효과를 결정하는 유일한 요소는 아닙니다. 속도의 문제이기도 합니다. 최종 품질은 데이터 양과 분석 속도에 의해 결정됩니다. 마케터는 과거에 수많은 비정형 데이터를 수집할 수 있었지만 이를 적절하게 평가하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸렸을 것입니다.

그 동안 그들은 추가 데이터를 받고 있었습니다. 비정형 데이터로 작업하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 더 이상 평가하는 데 몇 주가 걸리지 않습니다. AI는 이제 데이터 추세를 인식하고 몇 분 만에 소비자와 제안을 일치시킬 수 있습니다.

2 – 광고 캠페인

마케터는 이전 광고 캠페인에서 얻은 지식을 사용하면 향후 노력에서 성공할 가능성이 더 큽니다. 광고주는 다양한 변수, 브랜드 관계 및 광고 소재에 대한 대상 고객 참여에서 얻은 지식을 기반으로 하는 풍부한 데이터에 의존할 수 있습니다.

3 – 모바일 광고

모바일 광고의 미래는 데이터 품질이 향상될수록 더 밝아 보입니다. 모바일 광고는 엄청난 양의 모바일 트래픽에도 불구하고 고객 데이터 수집 및 프로모션 배포에 대한 제한과 성과 측정의 불가능성 등 다양한 장애에 직면해 있습니다.

다행스럽게도 AI는 다양한 사용자로부터 데이터를 수집하고 시간이 지남에 따라 인터넷 사용을 추적하며 광고 및 기타 판촉 정보를 영리하게 배치하여 이 수수께끼를 풀 수 있습니다. 결과적으로 모바일 광고를 포기하기에는 이르다.

제휴 마케팅 사업에 AI를 접목하기 어려운가요?

제휴 마케팅의 인기로 인해 이제 Scaleo 와 같은 AI 기반 소프트웨어는 여러 오픈 소스 제휴 마케팅 도구를 포함하여 기업에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 여기에는 일반적인 제휴 프로그램 관리 도구(예: 제휴 계정, 링크 추적, 자동화된 수수료 이체)와 비즈니스 데이터 분석에서 얻은 통찰력이 결합됩니다. 상황에 따라 AI 기술은 현재 제휴 마케팅 플랫폼과 통합될 수 있습니다.

그러나 이러한 방법 중 하나를 구현하려면 더 많은 호스팅 용량이 필요합니다. 기업은 AI 통찰력을 개발하는 데 필요한 모든 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 충분한 서버 공간과 계산 리소스를 원할 것입니다.

제휴 마케팅을 위한 최고의 AI 도구

1. Scaleo – AI 기반 제휴 소프트웨어. Scaleo는 최첨단 AI 기술을 활용하여 실시간으로 제휴 비즈니스 및 제휴 마케팅 캠페인을 추적, 분석 및 최적화할 수 있는 완전 관리형 제휴 마케팅 소프트웨어입니다. 네트워크, 비즈니스 및 미디어 구매자에게 적합하며 사기성 트래픽을 차단하고 양질의 전환에 집중함으로써 캠페인이 전환하는 최적의 시간을 찾고 트래픽 소스를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. Scaleo는 수많은 타사 기술과 통합될 수 있습니다.

2. MailChip – 최고의 이메일 마케팅 도구 중 하나입니다. 어필리에이트 마케팅의 미래는 특정 작업의 자동화에 있을 것으로 예상되며 이메일 마케팅도 그 중 하나입니다. 제휴 마케팅 효과는 이메일 캠페인을 통해 매우 두드러집니다. 이는 10년 전에 한 것처럼 들릴 수 있지만 2022년에도 여전히 유효합니다. 이메일 캠페인은 이제 인공 지능과 제휴 마케팅이 결합되어 더욱 스마트해지고 자동화되었습니다.

3. Referral-AI – Referral-AI는 조직의 집단적 관계 네트워크를 분석하여 중요한 계정, 파트너, 투자자 및 최고의 잠재 고객에게 고품질의 추천을 생성합니다. Referral-AI는 정교한 분석과 특허 출원 중인 머신 러닝 기술을 사용하여 인터넷을 지속적으로 분석하여 강력한 연결을 보여주고 모든 사람이나 단체에 대한 최적의 경로를 매핑합니다.

4. Rytr.me – 제휴 마케팅을 위한 최고의 AI 도구 중 하나입니다. 최첨단 언어 AI 로 구동되어 거의 모든 업종에 대해 고유하고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다. Rytr은 단 몇 초 만에 고품질 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 AI 쓰기 도우미입니다.

5. SmartURL – 제휴 마케팅 캠페인을 위한 AI 기반 스마트 링크. SmartURL은 국가 또는 장치에 따라 사용자를 특정 대상으로 리디렉션합니다. 기본 URL을 입력한 후 사용자는 트래픽을 전달할 국가 및 장치별 URL을 지정할 수 있습니다. smartURL은 가장 많이 사용되는 유형이며 대부분의 캠페인에 사용하는 것이 좋습니다.

6. Convertbot – 2022년에 챗봇 제휴 마케팅을 시작하려면… 챗봇이 필요합니다. ConverBot은 웹사이트를 위한 스마트 챗봇입니다. 방문자와 대화하고 참여도를 높이며 전환을 유도합니다. 코딩 기술이 필요하지 않습니다. 전체 페이지, 위젯, 팝업으로 사용하거나 콘텐츠에 포함하세요.

결론

요약하자면, 우리는 AI가 제휴 마케팅 산업을 현재 상태로 이끄는 몇 가지 방법에 대해 이야기했습니다. AI는 개발 중인 분야이지만 일부만 시도되었습니다. 전문가들은 앞으로 발전함에 따라 그 범위가 확대될 것이라고 예측하고 있다. 이 구성 요소가 어떻게 작동하는지에 따라 다른 방식으로 제휴 마케팅을 변환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

제휴 마케팅은 비즈니스가 제휴 자체의 마케팅 노력으로 가져온 각 방문자 또는 고객에 대해 하나 이상의 제휴사에 대해 보상하는 성과 기반 마케팅 유형입니다. 제휴 마케팅을 위한 최고의 AI 도구 는 자동화와 통찰력을 제공하는 도구입니다. 마케팅 담당자가 캠페인을 최적화하고, 더 나은 성과를 내는 콘텐츠를 찾고, 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

비즈니스를 운영하는 다른 모든 영역과 마찬가지로 제휴 마케팅은 인공 지능의 경이로움으로 인해 새로운 차원의 효율성으로 향상되고 있습니다. 이는 제휴사가 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지하는 콘텐츠를 개발하는 데 도움이 될 수 있으며, 고객 행동에 대한 즉각적이고 필수적인 통찰력을 제공하여 항목을 홍보하고 트래픽 및 판매를 유도하는 데 더 효과적입니다. 그러나 이를 배치하려면 클라우드에서 가장 잘 수행되는 인프라 업그레이드가 필요합니다.

제휴 마케팅 담당자는 AI를 사용하여 작업을 자동화하고 AI 도구를 사용하여 시간을 절약할 수 있습니다. 그들은 또한 AI를 사용하여 블로그, 웹사이트, 소셜 미디어 사이트 및 이메일에 대한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.