B2B 혁명: AI 기술의 영향

B2B 마케팅이라는 고위험 게임에서 승리하는 방법이 궁금하신가요? 당신이 치열한 체스 경기에 참가하고 있는 플레이어라고 상상해 보세요. 하지만 단지 순발력에만 의존하는 대신, 당신이 사용할 수 있는 비밀 무기인 b2b ai가 있습니다. 이제 이 AI를 여러분의 궁극적인 전략가로 상상해 보세요. 수 마일 앞선 움직임을 예측하세요. 흥미가 있으신가요?

이것은 먼 공상과학 판타지가 아닙니다. 기업이 이전과는 전혀 다른 방식으로 고객 세분화 및 리드 생성을 위해 AI를 활용하는 것이 오늘날의 현실입니다. 일상적인 작업에 소요되는 시간을 절약하면서 개인화된 경험을 제공하고 있습니다.

하지만 b2b ai에 눈에 보이는 것 이상의 것이 있다고 말하면 어떻게 될까요? 또한 구매 행동에 대한 고유한 통찰력을 제공하여 영업팀이 영업 프로세스를 개선하거나 콘텐츠 제작에 어려움을 겪는 마케터에게 도움이 될 수 있다면 어떨까요?

이러한 기회의 스릴이 나처럼 당신의 흥분과 일치합니까?

목차:

• 마케팅 기술에서 B2B AI의 변혁적 힘
  • 개인화된 경험 제공의 과제 극복
  • 실현시키다
• B2B 비즈니스를 위한 AI 기반 성장 전략
  • 수익 성장을 위해 Solutions.AI 활용
  • 강력한 통찰력이 효과적인 개인화로 이어집니다
  • AI의 잠재력 활용
• B2B 고객 참여 강화를 위해 AI 활용
  • AI를 통한 수요 마케팅 개인화
  • 일상적인 작업 자동화로 시간 절약
  • 고객 세분화 및 계정 기반 마케팅에서 AI의 역할
• B2B 영업 및 마케팅 효과에서 AI의 역할
  • AI를 통한 커뮤니케이션 맞춤화
  • 자동화 기능을 통한 시간 절약
  • 고객 행동을 더 잘 이해하기 위한 도구 활용
• AI 생성 B2B 콘텐츠의 영향 평가
  • AI 기반 개인화 기계 구축
• AI 기반 경험 제공의 경쟁 우위
  • 자연어 처리: 고객 서비스의 판도를 바꾸다
  • 향상된 리드 스코어링을 위한 예측 분석 활용
• 결론

마케팅 기술에서 B2B AI의 변혁적 힘

디지털 환경을 탐색하면서 생성 AI는 마케팅 기술을 재구성하기 시작했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 공급업체에게 단순화된 솔루션을 제공하고 시장 점유율을 확대할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.

생성적 AI(Generative AI): 이는 인상적인 용어 그 이상으로, 오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 기업이 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있는 도구입니다. 생성적 AI는 B2B 조직의 47%에서 콘텐츠 영향 지표를 추적하는 데 사용됩니다. 그들은 이 고급 기술을 추적뿐만 아니라 전반적인 마케팅 전략의 일부로 사용합니다.

개인화된 경험 제공의 과제 극복

B2B 마케팅 담당자는 개인화된 경험을 방해하는 복잡한 기술과 프로세스로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 그러나 B2B AI를 콘텐츠 인텔리전스 같은 도구와 결합하면 이러한 문제를 더욱 관리하기 쉬워집니다.

여기서 필수적인 요소는 개인화입니다. 즉, 각 고객의 필요와 행동에 따라 고유한 관심을 기울이는 것입니다. 이를 위해서는 인공 지능(AI)과 같은 도구를 활용하지 않으면 어려울 수 있는 소셜 미디어 또는 웹 사이트 분석과 같은 여러 채널에서 광범위한 데이터 수집이 필요합니다.

참으로 강력한 동맹자입니다. 일상적인 작업을 자동화하여 시간을 절약할 뿐만 아니라 대규모 언어 모델을 사용하면 고객 요구 사항을 더 잘 이해하여 고품질 리드를 생성하고 전반적인 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

이와 대조적으로 기존 방법은 비즈니스 구매자의 개별 구매 행동을 이해하는 데 한계가 있거나 수동 판매 프로세스를 확장하는 데 어려움이 있기 때문에 리드 생성에 실패할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘을 입력하세요. 이는 리드 선별에 도움이 되며 영업팀이 높은 구매 행동을 보이는 잠재 고객에게 집중할 수 있도록 해줍니다. 이러한 변화는 고객 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 수익 성장도 촉진합니다.

이점은 분명합니다. B2B AI의 혁신적인 힘을 활용하는 공급업체는 시장 점유율을 확대할 수 있는 더 큰 기회를 갖게 됩니다. 생성적 AI 도구를 기반으로 하는 데이터 관리 방식을 사용하여 개인화된 경험을 제공하고 이를 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

실현시키다

AI 전략의 중요성을 간과할 수 없습니다.

B2B 비즈니스를 위한 AI 기반 성장 전략

디지털 상호 작용의 급증으로 인해 B2B 기업은 온라인 채널을 사용하여 기존 고객과 상호 작용할 뿐만 아니라 잠재적인 신규 고객과 연결하는 등 접근 방식을 전환하게 되었습니다. 이러한 변화의 핵심 플레이어는 인공지능(AI)입니다.

B2B 성장을 위해 특별히 설계된 혁신적인 도구인 Solutions.AI가 여기에 등장합니다. 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 강력한 통찰력을 제공함으로써 고객 라이프사이클 전반에 걸쳐 새로운 수익 기회를 창출하는 데 도움이 됩니다.

수익 성장을 위해 Solutions.AI 활용

Solutions.AI는 단순한 도구 그 이상입니다. 이는 비즈니스 확장을 촉진하기 위한 회사의 비밀 무기입니다. 이 소프트웨어는 유망한 잠재 고객을 식별하고 마케팅 전략을 미세 조정하는 데 도움이 되는 실시간 데이터와 실행 가능한 고객 통찰력을 제공합니다.

이러한 조사 결과를 영업 프로세스에 통합하면 전반적인 고객 경험을 향상시키는 동시에 문제점을 즉시 해결할 수 있습니다. 문제를 해결하는 동시에 가치를 추가하는 이중 조치는 비즈니스 구매자 사이에서 강력한 관계를 조성하고 브랜드 충성도를 높입니다. 이는 지속 가능한 성장을 목표로 하는 두 가지 필수 요소입니다.

강력한 통찰력이 효과적인 개인화로 이어집니다

구매자 행동을 더 자세히 살펴보면 특정 계정을 대상으로 하는 개인화된 메시지를 작성하는 데 중요한 구매 패턴 및 선호도에 대한 흥미로운 사실을 알 수 있습니다. 이는 계정 기반 마케팅(ABM)으로 알려진 접근 방식입니다.

Solutions.AI와 같은 도구의 통찰력 있는 데이터를 기반으로 잘 실행되는 ABM 전략은 모든 상호 작용을 중요하게 여기며 기회를 놓치는 일이 없도록 합니다. 특히, 이 기술은 그 효과에 대한 명확한 지표인 더 높은 리드 자격 비율로 이어집니다.

AI의 잠재력 활용

고객 세분화부터 콘텐츠 제작까지 AI가 B2B 영업 및 마케팅에 미치는 영향은 부인할 수 없을 만큼 혁신적입니다. 예를 들어 AI 기반 도구를 사용하면 리드 육성 및 점수 매기기와 같은 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다.

이 자동화는 단순히 시간을 절약해 주는 것이 아닙니다. 이를 통해 영업팀은 정말 중요한 리드에 집중할 수 있습니다.

B2B 고객 참여 강화를 위해 AI 활용

AI 기술을 활용하면 B2B 부문에서 고객 참여에 혁명이 일어나 기업이 고객 선호도를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 기업이 개인화된 경험을 제공하고 친밀한 수준에서 고객 행동을 이해할 수 있도록 하는 획기적인 기능입니다.

머신러닝 알고리즘과 같은 AI 도구를 적용하면 구매 행동에 대한 고유한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 대규모 언어 모델과 기존 고객의 구매 패턴을 분석하는 데이터 수집 및 분석 도구를 통해 달성됩니다.

AI를 통한 수요 마케팅 개인화

AI가 빛을 발하는 중요한 영역은 수요 마케팅 개인화입니다. 생성적 AI 도구를 사용하면 기업은 비즈니스 구매자의 선호도에 정확하게 맞춰 콘텐츠 제작 전략을 맞춤화할 수 있습니다.

여기에는 자연어 처리와 같은 AI 기술을 활용하여 웹사이트 분석에서 통찰력을 얻는 것이 포함됩니다. 결과? 고객 경험을 향상하고 수익 성장을 촉진하는 고도로 타겟팅된 마케팅 전략입니다. Accenture의 B2B 성장을 위한 Solutions.AI는 이 측면에 대한 자세한 내용을 제공합니다.

일상적인 작업 자동화로 시간 절약

잠재 고객을 더 잘 이해하는 것 외에도 인공 지능은 영업 프로세스 내에서 일상적인 작업을 자동화하여 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 리드 자격 부여 또는 기계 학습을 기반으로 하는 리드 채점 시스템을 생각해 보세요.

이제 영업팀은 우수한 고객 서비스를 제공하고 전반적인 경험을 개선하는 데 에너지를 쏟을 수 있습니다. AI가 자동화 기능을 향상시키는 방법에 대한 자세한 내용은 Flickr에 대한 Jernej Furman의 통찰력을 확인하세요.

고객 세분화 및 계정 기반 마케팅에서 AI의 역할

AI는 또한 고객 세분화에서 중요한 역할을 하여 마케팅 담당자가 타겟 마케팅 프로세스에 대한 특정 계정을 식별할 수 있도록 해줍니다. 모든 접점에서 개인화된 경험을 제공하는 계정 기반 마케팅이 시작되는 곳입니다.

이 방법은 고객의 경험을 향상시킬 뿐만 아니라,

B2B 영업 및 마케팅 효과에서 AI의 역할

AI는 더 이상 미래의 일이 아닙니다. 고객 행동을 이해하는 방법을 재편하고 판매 효율성을 향상시키는 것이 여기에 있습니다. 그런데 왜? AI가 자동화 기능과 코드 개발을 가속화하기 때문입니다.

AI 도구는 대규모 데이터 세트를 신속하게 분석하여 개별 고객의 요구 사항에 맞는 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 수익 성장을 촉진하는 동시에 잠재 고객과의 참여를 강화하는 데 도움이 됩니다.

AI를 통한 커뮤니케이션 맞춤화

우리는 구매자가 모든 접점에서 개인화를 기대하는 시대에 살고 있습니다. 전통적인 마케팅 기법은 구매자가 기대하는 개인화 요구를 충족하지 못하는 경우가 많습니다. 이번에는 AI가 답이다.

B2B 영업 및 마케팅 효율성에서 AI를 적용하면 구매 행동이나 과거 비즈니스와의 상호 작용을 기반으로 고급 고객 세분화가 가능합니다.

이러한 수준의 맞춤화를 통해 각 잠재 고객의 고유한 문제점이나 관심 사항에 대해 직접 말할 수 있습니다. 이와 같은 타겟 메시징을 사용하면 단순히 허공에 방송하는 것이 아니라 개인의 요구와 필요 사항을 직접 전달하여 관계를 구축할 수 있습니다.

자동화 기능을 통한 시간 절약

AI를 활용함으로써 얻을 수 있는 중요한 이점은 향상된 자동화 기능을 통해 시간을 절약할 수 있다는 것입니다. 영업팀은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 자동화할 수 있는 리드 선별과 같은 일상적인 작업을 수행하는 데 셀 수 없이 많은 시간을 소비합니다. 이러한 프로세스를 자동화하면 잠재 고객과 개인적으로 소통하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있어 생산성 수준과 전반적인 고객 경험이 동시에 향상됩니다.

고객 행동을 더 잘 이해하기 위한 도구 활용

인공지능이 다른 어떤 기술보다 빛을 발하는 분야가 있다면 바로 사용자 행동을 이해하는 것입니다. 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하는 AI의 역량을 통해 기업은 이전과는 전혀 다른 방식으로 고객 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

웹사이트 분석 도구를 사용하든 대규모 언어 모델을 사용하든 AI는 고객의 선호도와 구매 행동에 대한 포괄적인 보기를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 심층적인 이해는 청중의 관심을 끌 수 있는 마케팅 전략을 수립하는 데 필수적입니다.

B2B 판매가 실제로 압박감을 느낄 수 있는 방법

AI 생성 B2B 콘텐츠의 영향 평가

AI는 B2B 마케팅을 비롯해 모든 면에서 우리 삶에 침투해 있다. 이는 마케팅 담당자가 방대한 양의 데이터를 이해하고 청중에게 무엇이 효과적인지 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다.

특히 AI 기반 콘텐츠가 돌풍을 일으키고 있다. 하지만 그 효과를 어떻게 측정할 수 있습니까? 이것이 또 하나의 지나가는 추세가 아니라고 확신할 수 있습니까?

AI 기반 개인화 기계 구축

그 답은 계획부터 납품까지 모든 단계에서 신중한 실험에 있습니다. 마케팅 담당자는 하루아침에 머신러닝 전문가가 되어야 합니다. 그렇죠? 설마.

마케터에게 하룻밤 사이에 머신러닝 전문가가 되도록 요구하기보다는 이러한 알고리즘에 대한 기본적인 이해만 있으면 됩니다. 이러한 지식과 Content Marketing World와 같은 도구를 사용하면 생성 AI 도구를 사용하여 다양한 전략 테스트를 시작할 수 있습니다.

이러한 반복적 접근 방식을 통해 인공 지능으로 구동되는 강력한 개인화 엔진을 구축할 수 있습니다. 그리고 특정 문제점을 해결하거나 구매 행동 패턴을 해결하는 등 개인화를 올바르게 수행하면 리드 생성 및 판매 프로세스 효율성이 크게 향상되는 것을 확인할 수 있습니다.

AI 기반 경험 제공의 경쟁 우위

개인화된 경험을 제공하는 데 있어 인공 지능(AI)을 활용하는 공급업체는 상당한 경쟁 우위를 갖는 경우가 많습니다. 그런데 왜 그럴까? B2B에서 AI의 구체적인 내용을 살펴보겠습니다.

Optimizely의 Opticon이 맞춤형 고객 여정이 점점 더 중요해지고 있다고 보고하는 시대에 기업은 지능형 기술 채택에서 뒤쳐져서는 안 됩니다. AI는 마케팅 담당자가 방대한 양의 데이터를 신속하고 정확하게 평가할 수 있도록 지원하여 잠재 고객과의 개인화된 경험 형성을 촉진합니다.

대표적인 예가 계정 기반 마케팅입니다. 이는 기계 학습을 사용하여 훨씬 더 효과적인 전략입니다. 영업팀은 기록 데이터 패턴을 기반으로 전환 가능성이 가장 높은 계정을 예측함으로써 리드 생성 성공 가능성이 가장 높은 곳에 노력을 집중할 수 있습니다.

자연어 처리: 고객 서비스의 판도를 바꾸다

마케팅 및 영업 프로세스 외에도 B2B AI로 인해 혼란을 겪을 수 있는 또 다른 영역인 고객 서비스가 있습니다. 도움이 절실히 필요하지만 문제점을 이해하지 못하는 자동화 시스템과 대화를 나누다가 막혀 답답한 순간을 겪은 적이 있습니까? 대규모 언어 모델로 알려진 더 넓은 분야의 일부인 자연어 처리(NLP)를 사용하면 이러한 문제는 곧 역사가 될 수 있습니다.

NLP는 AI 챗봇이 간단한 쿼리나 요청에 응답할 뿐만 아니라 대화 내에서도 맥락을 이해할 수 있도록 해줍니다. 이 기능을 통해 기업은 24시간 내내 추가 지원 인력 없이도 근무 외 시간에도 향상된 고객 경험을 제공할 수 있으므로 시간을 절약하는 동시에 기존 고객의 전반적인 만족도를 높일 수 있습니다.

향상된 리드 스코어링을 위한 예측 분석 활용

영업 지원과 관련하여 예측 분석 도구가 판도를 바꾸고 있습니다. 이러한 AI 기반 도구는 과거 데이터를 분석하여 향후 구매 행동을 예측하고 자격을 확보합니다. 간단히 말해서 영업 담당자가 고품질 리드의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

고객 경험을 향상하는 것이 핵심입니다. 시의적절하고 관련성 높은 콘텐츠로 잠재 구매자를 타겟팅하면 최적의 위치에 도달할 수 있습니다.

결론

B2B AI는 마케팅의 판도를 바꿀 비밀 무기입니다. 이를 통해 문제를 극복하고 고객이 원하는 맞춤형 경험을 창출할 수 있습니다.

구매 행동에 대한 고유한 통찰력을 제공하고 콘텐츠 제작을 오르막 작업에서 공원 산책으로 전환하는 전략가입니다. 영업 팀의 프로세스도 어떻게 혁신하고 있는지 확인하셨습니다!

하지만 기억하세요. AI는 단순히 기존 전략을 강화하는 것이 아닙니다. 또한 고객 라이프사이클 전반에 걸쳐 새로운 수익 기회를 열어줍니다.

이 모든 것은 더 이상 먼 공상과학의 환상이 아니라 오늘날의 현실입니다! B2B AI를 수용하고 그 혁신적인 힘을 직접 경험해보세요. 비즈니스의 미래가 당신을 기다립니다!

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