증강 지능: 그것이 무엇이며 비즈니스에서 이를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

비즈니스 시나리오에서 증강 지능을 배우고 적용하여 인간 및 기계 지능의 노력을 보완하고 비즈니스 성장을 기하급수적으로 추진합니다.

오늘날 인공 지능(AI)은 비즈니스 성과의 운전석에 있습니다. 기계가 읽을 수 있는 문서에서 AI 고객 서비스에 이르기까지 기업은 이러한 지능형 기계로부터 많은 이점을 얻습니다.

그리고 이러한 AI는 신뢰할 수 있고 정확하며 지칠 줄 모르는 반복 작업을 몇 시간 만에 완료할 뿐만 아니라 비즈니스 관리자의 의사 결정을 도울 수 있습니다.

그러나 때로는 AI만으로는 충분하지 않으며 인간 지능으로 그 기능을 보강해야 합니다. 당신은 간다; 비즈니스를 위한 향상된 인텔리전스를 만들었습니다. 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.

증강 지능이란 무엇입니까?

증강 지능은 인간-기계 조정 개념입니다. AI 엔지니어와 연구자들은 효율적인 의사 결정을 통해 어려운 상황에서 인간의 지식을 보완하도록 설계했습니다. 인간 노동력을 기계와 로봇으로 대체하는 것이 아니라 인간 노동력을 돕기 위해 여기에 있습니다.

많은 동의어가 있으며 인기있는 동의어 중 일부는 다음과 같습니다.

• 지능 증폭
• 인지 증강
• 기계 증강 인간 지능
• 향상된 지능

인텔리전스 증폭은 또한 AI를 사용하지만 비즈니스 또는 개인 상황에서 인간 상대의 성능을 향상시키기 위해서만 사용합니다.

이 기술은 상품, 데이터 통찰력 또는 서비스용 시장 준비 소프트웨어와 같은 최종 제품을 얻기 위해 인간이 수행해야 하는 많은 수작업을 줄입니다.

기업과 최종 사용자는 이미 기계 증강 인간 지능을 활용하기 시작했습니다. 예를 들어 자율주행차의 보조 운전이 가장 일반적인 예입니다. 충돌 방지 경고, 보조 주차 등도 좋은 예입니다.

컴퓨터 소프트웨어에서도 증강 지능을 찾을 수 있습니다.

예를 들어 AI 기반 급여 처리 도구에서 작업하는 경우 소프트웨어는 며칠 후 자동으로 다음 단계를 제안합니다. 앱에서 작업 프로세스를 관찰한 다음 급여 처리 노력을 강화하기 시작합니다.

증강 지능의 목적

향상된 인텔리전스의 주요 목적은 조직의 기계 및 인적 자산을 수익화하는 것입니다. 직장에서 이러한 자산을 분리하면 많은 작업을 수행할 수 없습니다.

다른 주목할만한 목적은 다음과 같습니다.

• 인간의 인지 능력의 범위를 증가시키기 위해.
• 행동과 그 결과를 예측하고 행동이 수익성이 있는지 여부를 상대방에게 제안합니다.
• 지능형 기계는 인간 데이터 과학자가 데이터 세트를 분석하고 좋은 패턴과 시장 신호를 발견할 수 있도록 데이터를 스크럽하고 정리합니다.

증강 지능이 중요한 이유는 무엇입니까?

지능 증폭은 지능형 기계와 인력 사이의 조화로운 관계를 만들기 때문에 필수적입니다. 제조 공장에서 과도한 로봇 사용과 상당한 인력 해고로 인해 노동력 동요에 대한 보고가 증가하고 있습니다.

그러나 이러한 기업은 인력의 역량을 향상시키고 회사를 위해 돈을 벌 수 있는 프로젝트에 참여하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 소매, 판매, 마케팅 및 디지털 마케팅을 위한 직원 교육은 회사가 더 많은 제품이나 서비스를 판매하는 데 도움이 되는 증강 지능을 제공합니다.

또한 반복적인 작업과 바쁜 작업을 줄여서 참신한 마케팅 전략을 제시하고 리드를 고객으로 전환하고 향후 제품/서비스를 위한 새로운 수익 모델을 설계하는 등 숙련된 작업자를 잘 활용할 수 있습니다.

증강 지능은 어떻게 작동합니까?

작업을 살펴보기 전에 먼저 AI와 인간이 제공하는 기능을 이해해야 합니다.

인간이 AI 시스템과 협력하는 시스템에서 위의 모든 것을 결합하면 증강 지능 프로그램이 작동합니다.

지능 증폭은 인간과 기계의 협업을 촉진하기 위해 많은 기술을 사용하며 다음과 같습니다.

• 인공 신경망은 인간의 뇌 기능을 모방하고 공간 탐색을 통해 기계를 돕습니다.
• 경험, 실수 및 사람의 피드백을 통해 학습하는 기계 학습
• NLP(자연어 처리 기술)는 AI가 인간의 언어를 이해하도록 돕습니다.
• 광학 시스템을 통한 얼굴, 이미지, 영상, 문자 인식
• 패턴 인식 기술을 통해 데이터, 비디오, 와이어 프레임 및 이미지에서 패턴 발견
• 향상된 지능은 또한 논리적 추론 알고리즘을 사용하여 데이터에서 요소를 추론하고, 발생하는 것을 합리화하고, 예측을 생성합니다.

위의 모든 기술이 한곳에 있고 핫와이어링되면 증강 지능 시스템은 다음 기능을 활용하여 작업을 수행합니다.

• 데이터 입력과 데이터 분석 결과를 이해합니다.
• 시스템은 이전 데이터에서 새 데이터를 해석하고 분리할 수 있습니다.
• 어떤 데이터가 가치 있고 그렇지 않은지, 어떤 데이터를 보관해야 하는지 등을 판단합니다.
• 증강 지능은 사람의 입력과 피드백을 통해 학습한 다음 워크플로우 또는 코드베이스를 조정합니다.
• 또한 품질 관리, 위험 평가, 보안 코드 등을 위한 데이터베이스를 생성하여 비즈니스가 규정을 준수하는지 확인할 수 있습니다.

기업이 증강 지능을 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

기본적으로 기업은 인력의 수동 작업 부담을 줄이기 위해 향상된 인텔리전스를 사용해야 합니다. 인간은 개념 일반화, 창의적 사고, 감성 지능에 능합니다. 위의 모든 특성을 가질 수 있는 AI 소프트웨어를 개발하려면 수세기가 걸릴 것입니다.

따라서 기업은 테라바이트의 데이터 수집, 지칠 줄 모르는 작업 능력, 반복 작업 처리의 정확성과 같은 기계 전문 지식으로 이러한 품질을 강화해야 합니다.

따라서 마케팅 또는 재무 전문가에게 정리된 데이터를 제시하면 AI의 지시에 따라 데이터베이스에서 비즈니스 통찰력을 빠르게 생성할 수 있습니다. 그렇지 않으면 데이터 과학자가 데이터를 분석할 수 있도록 팀이 데이터를 수집하고 정리하고 구성해야 합니다.

그리고 이것은 데이터 분석만을 위한 것이 아닙니다. 증강 지능은 제조, 숙박, 의료, 은행 등과 같은 대부분의 산업에 적용할 수 있습니다.

증강 지능 대. 인공 지능

AI와 증강 지능 모두 AI 및 ML 알고리즘을 사용하므로 이 둘의 차이점에 대해 문의할 수 있습니다. 아래 표에서 중요한 차이점을 찾으십시오.

빅 데이터에서 증강 지능의 역할

빅 데이터는 다양한 산업에서 데이터 마이닝의 결과입니다. 예를 들어, 글로벌 시장에서 제품의 효율성을 찾아야 합니다. 딜러, 공급망 공급자, 창고, 소매점, 고객 등으로부터 데이터 수집을 시작합니다. 이제 여러 데이터베이스에 테라바이트의 데이터가 있습니다.

데이터를 확인하고, 정리하고, 클러스터로 구성하고, 최종적으로 패턴 분석을 위해 비즈니스 인텔리전스(BI) 소프트웨어로 수집하는 데 수천 시간의 작업 시간과 여러 팀이 필요했습니다.

AI 및 ML 프로그램으로 데이터 분석가를 보강하여 노력을 최소화하고 빅 데이터 비용을 포함할 수 있습니다. 인텔리전스 머신은 소스에서 데이터를 자동으로 분석 및 구성하고 데이터 과학자가 데이터 세트를 연구할 수 있도록 안전한 클라우드에 저장합니다.

광범위한 데이터 분석 중에 AI는 데이터 과학자가 수행해야 하는 반복 작업을 수행하여 인간의 능력을 강화할 수도 있습니다.

이제 사물 인터넷을 통해 기업은 이러한 지능형 센서가 평생 동안 실제 세계에서 데이터를 수집하기 때문에 더 많은 데이터를 처리해야 합니다. 아마도 당신은 그러한 거대한 데이터베이스를 처리하기 위해 인간의 능력 이외의 다른 것에 의존할 것입니다. 대신 AI 및 ML 모델로 인력을 보강하면 도움이 될 것입니다.

증강 지능의 이점

인지 증강의 중요한 이점은 실제 시나리오에서 결정을 내리는 잘못된 AI로 인한 비즈니스 프로세스의 심각한 손실을 방지하는 것입니다. 여기에서 인력은 AI의 활동을 감독하고 필요한 경우 코스를 수정합니다.

다른 중요한 이점은 다음과 같습니다.

• 신입 사원 채용, 새로운 제조 공장 설립 등과 같은 미션 크리티컬 프로젝트에 대해 비즈니스 리더가 완벽한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• 모든 증강 지능 시스템의 AI 프로그램은 몇 분 안에 수백만 개의 참조를 스크러빙하고 의사 결정에 필요한 적절한 참조를 얻을 수 있습니다.
• 인텔리전스 증폭은 대규모 데이터베이스를 검증, 정리, 구성 및 필터링하여 시간을 절약합니다.
• R&D, 제품 개발, 마케팅 및 판매를 위한 향상된 인텔리전스 모델은 특정 가설 또는 실제 작업의 결과를 예측하여 비즈니스를 도울 수 있습니다.
• 비즈니스 프로세스에서 편견과 인적 오류를 제거합니다.
• 더 적은 수의 직원으로 출력을 극대화하여 비즈니스 운영 비용을 줄입니다.
• 스마트폰이나 VR 장치를 통해 증강 지능을 지원함으로써 훈련생과 미숙련 인력을 현장으로 더 빨리 보낼 수 있습니다.
• 반복적이고 시간이 제한된 작업을 짧은 시간 내에 정확하게 완료하여 비즈니스 운영에 도움을 줍니다.

증강 지능: 학습 리소스

증강 지능

이 뛰어난 Amazon 서적은 기계와 인간 지능을 효율적으로 결합하는 데 도움이 됩니다. 따라서 비즈니스 관리자, CEO, CTO, COO 및 데이터 과학자라면 반드시 읽어야 할 책입니다.

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이 책은 주로 다음에 중점을 둡니다.

• 지능 증폭을 위한 요구 사항
• 지능 증폭을 위한 데이터의 위험, 윤리 및 거버넌스
• 약한 증가 및 상당한 증가

증강 지능: 스마트 시스템

이 책은 인간-기계 공생의 기본 개념을 이해하는 데 이상적인 자료입니다.

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또한 이 책은 Amazon의 Digital Epistemologies and New Literacies 시리즈의 일부입니다.

의료 분야의 증강 지능

의료 틈새 시장은 인간-기계 집단 지능의 혜택을 가장 많이 받을 수 있는 산업 중 하나입니다. 이 책은 의료 전문가의 이익을 위해 지능 증폭의 모든 뉘앙스를 설명합니다.

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아래에 언급된 것과 같은 주제에 중점을 둡니다.

• 의료 산업의 진단 속도 및 효율성
• 어려운 임상 상황에서 인간 의사의 더 나은 의사 결정
• 의료 관행에서 지능 증폭에 대한 실제 사례 연구

마무리

이제 증강 지능이 무엇인지, 이 기술이 비즈니스와 어떤 관련이 있는지 알게 되었습니다. 그리고 이 최첨단 기술은 여기서 멈추지 않을 것입니다.

그것은 인간이 생산 및 서비스 산업에 투입하는 모든 수작업을 대체할 것입니다. 비즈니스 프로세스는 보다 효율적이고 비용 효율적이 되며 문제 해결이 필요합니다.

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