기여도 분석: 성과를 밝히는 비결

귀인 분석은 디지털 채널의 성능을 잠금 해제하는 열쇠입니다. 오늘, 캠페인 데이터를 최대한 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인하실 수 있습니다. 이 기사에서는 귀인 분석의 힘과 귀사의 비즈니스에서 잠재력을 발휘하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 살펴봅니다.

귀속 분석은 판매 및 기타 주요 지표에 대한 다양한 마케팅 캠페인의 영향을 측정, 식별 및 귀속시키는 데 사용됩니다. 유료 광고 및 소셜 미디어와 같은 다양한 채널의 성과를 더 잘 이해하는 데 도움이 되므로 마케팅 믹스를 최적화하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

고객이 어디에서 왔는지, 구매 경로에서 어떤 단계를 거치고 있는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 가장 많은 참여, 전환 및 판매를 유도하는 채널을 이해할 수 있습니다.

귀속 데이터를 분석하여 고객 확보 전략을 최적화하는 측면에서 기회가 있는 모든 영역을 발견할 수도 있습니다. 이 정보를 사용하면 다양한 캠페인에 대한 예산 할당 및 타겟팅 전략과 관련하여 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

귀인 분석이란 무엇입니까?

제휴 마케팅에서는 광고 퍼널에서 오퍼를 처리할 때 정보가 한 단계에서 다음 단계로 전달됩니다. 속성 방법은 서버가 세션 데이터가 저장되는 방법과 위치를 설정하는 데 사용하는 기술 메커니즘입니다. 또한 서버가 제안에 대한 변환의 유효성을 검사하는 데 사용할 ID를 지정합니다.

오퍼의 목표가 추가되면 네트워크 관리자는 포스트백 추적 또는 쿠키 기반 픽셀 추적의 두 가지 기여 방법 중에서 선택할 수 있습니다.

그것은 무엇을 하는가?

귀인 분석은 어떤 채널이 가장 큰 영향을 미치는지 이해하는 것부터 예산 최적화에 이르기까지 디지털 성과에 대한 인사이트를 발견하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 잠재 고객이 전환 여정을 따라 참여하는 각 터치포인트에 전환 기여도를 부여하는 데 중점을 둡니다.

각 마케팅 접점의 영향을 측정함으로써 속성 분석은 어떤 캠페인과 채널이 전환을 유도하고 목표 달성에 어떻게 기여하고 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 고객 행동의 추세를 파악하여 어디에 예산을 투자할지 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

여러 마케팅 채널을 관리하는 경우 기여도 분석은 어떤 채널이 성과를 내고 있는지 또는 성과가 저조한지, 다양한 전략이 목표 달성에 어떻게 기여하는지 이해하는 데 필수적입니다. 또한 어떤 종류의 콘텐츠가 고객에게 공감을 불러일으키는지에 대한 귀중한 정보를 제공하고 이에 따라 전략을 조정할 수 있도록 더 높은 투자 수익을 제공합니다.

귀인 모델링의 유형

귀인 모델링은 전환을 유도한 마케팅 접점에 전환에 대한 기여도를 할당하는 프로세스입니다. 이는 고객 여정을 이해하기 위한 강력한 도구이며 이전에는 알지 못했던 성과를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 담당자가 사용할 수 있는 여러 유형의 기여도 모델이 있으며 각각 고객 여정에 대한 다양한 통찰력을 제공합니다. 다음은 세 가지 주요 기여 모델입니다.

• 첫 번째 터치: 직접 연결된 첫 번째 터치포인트에만 전환에 대한 기여도를 부여합니다.
• 마지막 접촉: 전환 기여도의 100%를 고객이 전환하기 전 고객과의 마지막 상호작용에 할당합니다.
• Multi-touch or fractional : 고객 여정에서 각 터치포인트의 중요성(또는 부분적 기여도)을 평가하는 알고리즘을 기반으로 크레딧을 할당합니다.

각 모델에는 고유한 장점이 있으며 마케팅 및 비즈니스 목표에 따라 전략적으로 사용해야 합니다. 예를 들어 전환을 유도하는 데 가장 효과적인 채널을 결정하려는 경우 더 정확한 결과를 위해 멀티터치 기여를 사용합니다.

제휴 마케팅의 기여 유형

속성 분석에서 최대한의 가치를 얻으려면 제휴 마케팅에 사용되는 다양한 유형의 속성을 이해하는 것이 중요합니다. 비즈니스 및 고객 여정의 유형에 따라 조직은 이러한 모델을 사용하여 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

포스트백 추적

서버 측 추적 또는 S2S 추적은 이 방법의 또 다른 이름입니다. Scaleo는 사용자가 링크를 클릭할 때 세션 ID(또는 클릭 ID)를 광고주에게 자동으로 전송합니다. 필요한 기간 동안 데이터베이스에 이 클릭 ID를 보관합니다.

전환이 발생하면 광고주는 확인을 위해 클릭 ID를 Scaleo 로 보냅니다. 전체 절차는 두 대의 서버에서 수행됩니다. 결과적으로 단계 간 사용자의 경로에 의존하지 않습니다. 포스트백 추적에 대해 자세히 알아보세요.

쿠키 기반 픽셀 추적

픽셀 추적 방법은 사용자의 브라우저 쿠키에 Scaleo 세션 ID를 저장하고 사용자 행동에 대한 정보가 포함된 짧은 텍스트 파일을 저장합니다. 전환을 추적하려면 광고주는 사용자가 전환을 완료한 후 보게 되는 페이지인 전환 페이지에 추적 픽셀을 배치해야 합니다. 예를 들어 등록을 완료했거나 구매했을 수 있습니다. 이것은 "감사합니다" 또는 "주문이 완료되었습니다" 페이지일 가능성이 높습니다.

추적 픽셀은 제안의 전환 링크가 포함된 1픽셀 너비의 HTML 컨테이너입니다. 일반적으로 페이지 소스 코드의 /body> 태그 앞에 추가됩니다. 사용자가 픽셀을 로드하면 픽셀은 사용자의 브라우저 쿠키에서 세션 ID를 찾고 해당 세션에 대한 전환을 등록합니다.

픽셀 추적은 광고 차단기와 같은 추가 매개변수에 따라 달라집니다. 쿠키는 삭제될 때 귀하의 결과에 영향을 미칩니다. 쿠키 기반 픽셀 추적에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

어떤 방법을 제안합니까?

Postback Tracking 방식은 서버 측이며 사용자의 브라우저에 의존하지 않기 때문에 Scaleo에서 Postback Tracking 방식을 사용하는 것이 좋습니다. 결과적으로 모바일 앱 스토어 페이지, 설치된 소프트웨어 애플리케이션 및 클릭 투 콜 통신과 같은 다른 플랫폼과 관련된 제안에 대한 탁월한 대안입니다. 쿠키를 모니터링할 수 없는 경우(예: 인앱 스토어) 포스트백 추적 방법이 필요합니다.

각 광고주와 파트너는 서로 다른 기여 방법을 요구할 수 있습니다. 어떤 방법을 사용하든 광고주가 지원하는지 확인하십시오. 광고주가 방법을 지정하면 해당 오퍼를 실행할 때 해당 방법을 활용해야 합니다.

기여도 분석의 이점

가장 중요한 것은 광고 및 마케팅 캠페인이 웹 사이트 트래픽 증가에서 전환율 증가에 이르기까지 목표 달성에 어떻게 기여하는지에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 이것은 최대 효과를 위한 전략을 연마하는 데 매우 귀중한 도움을 줄 수 있습니다.

귀인 분석이 제공할 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

성능 문제 발견

속성 분석은 성능 저하를 유발할 수 있는 크리에이티브 요소에 대한 인사이트를 제공하고 해결해야 할 문제를 발견할 수 있습니다. 이렇게 하면 결과를 극대화하기 위해 가장 많은 노력을 기울여야 하는 부분을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

ROI 결정

기여 분석을 사용하면 클릭 및 전환과 같은 사용자 행동을 추적하여 각 캠페인 또는 세그먼트의 투자 수익을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 예산을 할당할 위치에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있으므로 모든 비용이 최상의 방법으로 지출되도록 할 수 있습니다.

포괄적인 그림 얻기

다양한 채널에서 사용자 행동을 추적함으로써 속성 분석은 사람들이 캠페인에 어떻게 반응하는지, 그리고 어떤 전략이 다양한 그룹에 가장 적합한지에 대한 포괄적인 그림을 제공합니다. 이것은 더 나은 결과를 위해 각 세그먼트에 대해 보다 맞춤화된 메시지를 만드는 데 도움이 됩니다.

고객 여정의 터치포인트 분석

귀인 분석은 고객 여정의 각 단계 성과를 파악하고 어떤 터치포인트가 전환으로 이어지는지 판단하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다.

고객 여정을 올바르게 분석하려면 다음을 고려해야 합니다.

• 고객 구매 결정의 다양한 단계
• 판매 프로세스에서 다양한 유형의 접점(예: 온라인 광고, 이메일 캠페인 등)
• 고객이 각 접점과 상호작용한 횟수
• 각 접점이 전환에 미치는 영향.

서로 다른 접점이 전환율에 미치는 영향을 이해하면 캠페인을 최적화하여 더 많은 판매를 유도하고 비즈니스 ROI를 개선할 수 있습니다. 또한 실적이 저조한 채널을 식별하고 캠페인을 수정하여 모든 채널에서 실적을 개선하는 데 도움이 됩니다.

기여도 분석으로 캠페인 최적화

귀인 분석은 광고 및 마케팅 캠페인의 진정한 잠재력을 여는 열쇠입니다. 이 강력한 도구는 각 캠페인의 수행 방식에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 실시간으로 성과를 추적할 수 있도록 하므로 필요에 따라 조정하여 최대 ROI를 보장할 수 있습니다.

기여도 분석을 사용하면 가장 많은 전환을 유도하는 채널을 정확히 파악할 수 있으므로 효과가 있는 채널과 그렇지 않은 채널을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 여러 캠페인을 나란히 비교하고 다양한 접점이 노력의 전반적인 성공에 어떻게 기여하는지 추적할 수 있습니다.

마케팅 담당자는 속성 분석이 제공하는 가시성을 활용하여 원하는 결과를 달성하기 위해 우선 순위를 지정할 채널에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 이러한 통찰력을 사용하여 개선 또는 최적화가 필요한 영역을 식별하고 그에 따라 리소스를 지정할 수 있습니다.

궁극적으로 속성 분석은 마케터가 캠페인 성과를 더 깊이 이해하고 최대 효과를 위해 최적화할 수 있는 귀중한 방법을 제공합니다.

귀인 분석 시스템 설정

속성 분석 시스템을 설정하는 것은 생각만큼 어렵지 않습니다. 실제로 몇 가지 간단한 단계를 거쳐 캠페인, 광고 및 콘텐츠에 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

시작하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 마케팅 기여 모델을 결정합니다. 이렇게 하면 추적할 지표와 분석에 포함할 성과 채널을 결정하는 데 도움이 됩니다.
2. 데이터를 수집합니다. 웹 사이트 방문, 클릭률, 캠페인 및 고객 경로와 같은 오프라인 및 온라인 소스에서 모든 관련 정보 수집을 시작하십시오.
3. 데이터를 분석하고 고객 여정으로 분류하여 사용자 행동 및 구매 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 얻습니다.
4. 목표를 만드세요. 데이터 분석을 통해 얻은 통찰력을 사용하여 캠페인 및 기타 활동에 대한 현실적인 목표를 설정하십시오.
5. 결과 구현 - 분석 결과를 사용하여 원하는 목표에 더 잘 부합하고 비즈니스에 더 나은 ROI를 제공하는 보다 효과적인 캠페인을 만듭니다.

이를 통해 성공 영역과 개선 기회를 식별할 수 있으므로 그에 따라 전략을 조정하고 마케팅 투자에서 ROI를 극대화할 수 있습니다.

제휴 마케팅 소프트웨어를 사용할 때 속성은 어떻게 작동합니까?

제휴 마케팅 소프트웨어를 사용하는 속성 분석에는 다양한 제휴 마케팅 캠페인 및 채널의 성과를 추적하고 조사하는 것이 포함됩니다. 다음은 제휴 마케팅 소프트웨어를 사용하여 속성을 분석하는 몇 가지 방법입니다.

추적 구성

첫 번째 단계는 제휴 마케팅 소프트웨어를 사용하여 제휴 마케팅 캠페인에 대한 추적을 설정하는 것입니다. 여기에는 각 제휴사 또는 캠페인에 대한 고유한 추적 URL 또는 코드를 개발하여 전환을 추적하고 올바른 소스에 귀속시킬 수 있도록 해야 합니다.

전환 데이터 검토

추적을 설정하면 전환 데이터 평가를 시작할 수 있습니다. 귀하의 제휴 마케팅 소프트웨어는 각 제휴 또는 캠페인에서 수집한 수익 및 수수료뿐만 아니라 클릭, 리드 및 판매와 같은 전환 지표에 대한 자세한 보고서를 생성해야 합니다.

다양한 채널의 실적을 분석합니다.

제휴 마케팅 소프트웨어를 사용하여 다양한 제휴 마케팅 채널 및 캠페인의 성과를 비교하십시오. 가장 많은 클릭, 리드 또는 판매를 생성하는 채널과 최고의 전환율 또는 수익을 창출하는 캠페인과 같은 성과 패턴을 조사하십시오.

기여 모델을 활용합니다.

기여 모델을 사용하면 소비자 여정을 따라 다양한 터치포인트에 전환을 기여할 수 있습니다. 귀하의 제휴 마케팅 소프트웨어는 첫 번째 클릭, 마지막 클릭 및 멀티터치 기여와 같은 다양한 기여 모델을 가질 수 있습니다. 이 모델을 사용하여 다양한 터치포인트가 전환에 미치는 영향에 대해 알아보세요.

캠페인을 개선하십시오.

전환 데이터 및 기여도 모델 분석을 기반으로 데이터 기반 결정을 내려 제휴 마케팅 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 커미션 요율을 조정하거나 다양한 잠재고객을 타겟팅하거나 실적이 우수한 채널에 더 많이 투자해야 할 수 있습니다.

결론

어트리뷰션 분석에서 최대한의 가치를 추출하는 핵심은 올바른 데이터와 인사이트를 확보하는 것입니다. 올바른 마케팅 믹스를 식별하고, 올바른 KPI에 집중하고, 새로운 전략을 테스트하고, AI 기반 통찰력을 활용함으로써 조직은 숨겨진 성과 및 성과 향상 기회를 발견할 수 있습니다.

기여도 분석은 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 마케팅 전략을 최적화하는 데 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 적절한 도구와 프로세스를 갖춘 조직은 속성 분석을 사용하여 마케팅 투자의 잠재력을 최대한 활용하고 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.