후속 질문하기

게시 됨: 2023-07-15

Google SGE의 "Ask a Follow Up" 질문은 무엇입니까?

Google의 새로운 AI 기반 검색 생성 경험(SGE) 내에서 새로운 질문 응답 SERP가 등장하고 있습니다. "후속 조치 요청"과 같이.

"후속 조치 요청" 버튼을 클릭하거나 스냅샷 아래 제안된 다음 단계 중 하나를 클릭하기만 하면 됩니다. 이 기능을 사용하면 주제에 대해 떠오르는 다음 질문을 할 수 있습니다. SGE는 이미 귀하의 초기 쿼리에 대한 배경 참조를 가지고 있으므로 상황에 맞게 대답할 것입니다. (새 쿼리 스레드를 시작하기 위해 "재설정"을 누르지 않는 한.)

Google에서 검색하는 사람이 항상 첫 번째 표시 페이지에서 원하는 것을 찾지는 않습니다. SGE의 대화 모드는 초기 쿼리와 관련된 후속 질문에 답하도록 설계되었습니다. "기억"은 추가 쿼리로 검색을 구체화할 수 있도록 원래 질문의 컨텍스트를 유지합니다.

Google SGE의 "Ask a Follow Up" 질문은 무엇입니까?
Google의 SGE는 대화식 검색 모드입니다.
다중 모드 질문 응답 기능
대화형 질문 답변에 대한 Google의 SGE 시퀀스 접근 방식
- 후속 질문 의미 및 사용 예
- 질의 응답 시스템을 위한 시맨틱 매칭 애플리케이션
- 관련성이 높은 AI 답변을 제공하고자 하는 Google의 SGE
질의 응답 SERP의 중요성 증가
후속 조치 요청 기능 뒤에 가능한 Google 특허
Bard와 SGE를 통해 후속 질문을 "구축"할 수 있습니다.
"Ask a Follow Up" 포함을 위한 콘텐츠 마케터의 팁
요약: "후속 조치 요청"(질문) 활용

Google의 SGE는 대화식 검색 모드입니다.

여기에서 새로운 "후속 조치 요청"이 리드 생성 기회가 풍부한 이유에 대해 제 논리를 제시하겠습니다.

검색 엔진 최적화는 엔지니어링, 기술 문제 해결 능력, 창의성, 콘텐츠 생성, 비즈니스 전략 및 과학이 함께 작동해야 하는 복잡한 영역입니다. Google은 오랫동안 "검색 답변 엔진"이었습니다. 네, 일부러 여기에 "사업 전략"을 넣었습니다. 사실 SEO는 비즈니스 개발자입니다. 실제로 SEO는 새로운 구매자 앞에서 귀하의 비즈니스를 확보하기 위한 최고의 투자입니다. 대부분의 사람들의 구매는 어떤 형태의 QA 조사에서 시작되기 때문에 이 초기 단계에서 SERP를 획득하는 것이 중요합니다.

Google 검색이 항상 첫 번째 쿼리 후에 끝나는 것은 아닙니다. SGE의 대화 모드는 검색 의도를 파악하는 더 나은 기능으로 후속 질문에 답하도록 설계되었습니다. "후속 조치 요청" 또는 스냅샷 아래 제안된 다음 단계 중 하나를 탭하여 SGE의 대화 모드를 사용합니다.

다음은 Google이 '후속 조치 요청' 기능을 설명하는 방법입니다.

“사람들은 '후속 조치를 요청'하거나 스냅샷 아래 제안된 다음 단계 중 하나를 탭할 수 있습니다. 이렇게 하면 탐색 중인 주제에 대해 자연스럽게 Google에 더 많은 질문을 할 수 있는 새로운 대화 모드가 시작됩니다.
예를 들어 SGE는 1인칭으로 응답하도록 설계되지 않았으며 우리는 웹 결과로 확증되는 객관적이고 중립적인 응답을 제공하도록 모델을 미세 조정했습니다.” – SGE 개요, Google ^[1]

AI 답변이 "객관적이고 중립적인 답변을 제공할 것"이라는 문서 프로젝트가 흥미롭습니다. 의미, 대화 어조 및 "웹 결과로 확증되는". 아마도 나중에 이것은 AI 알고리즘이 자체 혼합 검색 응답을 회전시킬 것임을 의미합니다. 그리고 아마도 답변의 원래 출처에 연결할 필요가 없을 것입니다. 우리는 볼 수 있습니다.

이 버튼이 어떻게 유용한지 시각적으로 필요하십니까? 리넨 벽장에 있는 수건과 같이 물건을 "쌓는" 방법을 생각해 보십시오. 이 버튼을 사용하면 추가 검색 쿼리를 "누적"하고 보다 고도로 필터링된 정보를 얻을 수 있습니다. Google의 AI 기능을 트리거하여 질문을 지능적으로 결합하여 앞으로 상황에 맞게 답변합니다. 검색 시간을 절약하기 위한 것입니다.

다중 모드 질문 응답 기능

AI 텍스트 생성에서 Google의 발전은 질문 답변 쌍에 대한 더 나은 개념화를 제공합니다.

지금까지 Google 검색 실험실에서는 여러 데이터 유형과 관련된 질문에 답하기 위해 텍스트와 시각적 요소를 매끄럽게 결합하는 기능을 확인했습니다. 다음에 나올 Gemini 프로젝트는 QA 정보를 쉽게 요약합니다. 여러 유형의 데이터를 결합하여 최상의 답변이라고 생각하는 것을 생성합니다. 이것은 또한 복잡하거나 모호한 쿼리에 대한 후속 질문 옵션을 강화할 수 있습니다.

이는 검색자의 질문에 가장 적합한 답변을 제공하겠다는 Google의 약속과 일치합니다. 많은 틈새 시장의 경우 수많은 People Also Ask QA 옵션이 채워집니다. 보험 틈새 시장에는 PAA SERP가 풍부합니다. QA SERP 내에서 사용자 상호 작용이 많기 때문에 검색 기술이 키워드에 덜 의존하고 쿼리의 의미론적 의미를 더 잘 이해할 수 있습니다.

검색 엔진은 답변을 제공합니다. AI를 사용하는 방법은 정확한 답변 결과를 동적으로 생성하기 위해 쿼리를 이해하고 분류하는 능력을 빠르게 변화시키고 있습니다. 경쟁력 있는 검색 엔진을 능가하려면 최고의 질문 답변 검색 경험을 제공하기 위해 더 발전된 기술이 필요합니다.

Google 답변 스냅샷이란 무엇인가요?

SGE는 AI를 사용하여 사용자의 다각도 쿼리에 대한 고유한 응답을 생성합니다. 여러 소스에서 동시에 정보를 가져옵니다. Google에서는 이를 스냅샷이라고 합니다.

Google SGE 스냅샷에 포함될 가능성이 있는 웹 콘텐츠를 제어합니다.

“적절한 경우 SGE는 AI 기반 스냅샷을 표시하여 사람들이 고려해야 할 요소와 관련 통찰력 및 정보의 유용한 합성과 함께 개요를 빠르게 얻을 수 있도록 돕습니다. 이러한 스냅샷은 사람들이 웹에서 다양한 콘텐츠와 관점을 탐색할 수 있는 출발점 역할을 합니다.” – 제너레이티브 AI로 검색하는 새로운 방법: SGE 개요

“우리는 모든 사람이 활기찬 콘텐츠 생태계의 혜택을 받는다고 믿습니다. 핵심은 웹 게시자가 콘텐츠를 선택하고 제어할 수 있으며 웹 생태계에 참여하여 가치를 얻을 수 있는 기회가 있다는 것입니다. 그러나 우리는 기존의 웹 게시자 컨트롤이 새로운 AI 및 연구 사용 사례보다 먼저 개발되었음을 알고 있습니다.” – 웹 콘텐츠에 대한 진화하는 선택과 제어에 대한 원칙적 접근 방식 , Google 2023년 6월 ^[2]

대화형 질문 답변에 대한 Google의 SGE 시퀀스 접근 방식

사람들이 검색 엔진에 질문하는 것은 오랫동안 자연스러운 일이었습니다. 음성 검색은 대화형 쿼리에 대한 새로운 접근 방식을 형성했으며 Google 검색은 유사한 방식으로 응답하도록 발전하고 있습니다. SGE의 "Ask a follow up" 기능을 통해 미래의 대화형 답변을 엿볼 수 있습니다.

적은 예산으로 콘텐츠 마케팅을 효율적으로 수행할 수 있는 가장 좋은 방법은 상시 콘텐츠에 투자하는 것입니다. 독자가 훑어보고 다시 읽어도 부가가치를 제공하지 않는 10개의 콘텐츠보다 한 달에 한 편의 예외적인 콘텐츠를 게시하는 것이 더 효과적일 수 있습니다. 잠재고객의 질문에 효과적으로 답변하면 Google에서 소스 링크가 포함된 콘텐츠를 SERP로 가져올 수 있습니다. Google의 지식 그래프 질문 답변 기능, 답변 카드 또는 검색자가 제공하는 여러 답변 SERP 형식 중 하나일 수 있습니다.

IQA(Interactive Question Answering)는 질문에 대답하는 데 필요한 정보를 수집하기 위해 동적 대화 환경 내에서 응답할 지능형 에이전트가 필요합니다. 우리는 Google 검색이 향하는 방향을 자연어 처리의 BERT 모델에서 배웠습니다.

전산 언어학 협회(Association for Computational Linguistics)는 2022년 7월에 제가 읽고 QA 콘텐츠 전략에 대한 제 관점을 형성하는 데 도움을 준 초록을 발표했습니다.

“BERT 모델은 평가 중 충분한 정보 점수보다 더 높은 QA 정확도를 달성했으며, 이는 여러 상태에 걸친 컨텍스트 창이 QA 정확도에 도움이 되었음을 나타냅니다. 교육 중에 BERT 모델은 보류된 오프라인 궤적 세트에 대한 질문 답변에서 거의 완벽한 점수를 얻었습니다.” – 텍스트 기반 게임에서 질의 응답에 대한 시퀀스 모델링 접근 방식

Google은 대규모 언어 모델(LLM)을 교육하기 위해 훌륭한 콘텐츠가 필요합니다. 그들은 Bert 알고리즘을 기반으로 합니다. 이러한 언어 모델을 "공급"하기 위해 웹의 뛰어난 콘텐츠에 의존합니다. 이것은 검색 엔진을 위한 가치 있고 매력적인 콘텐츠를 만드는 것뿐만 아니라 무엇보다도 검색을 사용하여 질문하는 인간 독자를 위한 콘텐츠를 만드는 것을 의미합니다.

후속 질문 의미 및 사용 예

저는 Cambridge English Corpus에서 후속 질문이 얼마나 유용한지 그리고 귀하의 콘텐츠가 후속 질문에 대해 최적화되어야 하는 이유에 대한 이러한 예를 좋아합니다. Google이 고급 검색 기술에 이 기능을 도입한 이유를 알 수 있습니다.

– 또한 후속 질문을 포함하면 결과의 정확도가 높아집니다.
– 따라서 후속 질문을 추가하여 효율성이 향상되는 것으로 나타났습니다.
– 또한 후속 질문을 포함하면 결과의 정확도가 높아집니다.
– 각 자극-문장 제시 후 피험자는 전달되는 훈련 조건에 따라 다른 후속 질문을 받았습니다.
– 우리는 따라야 할 자료의 많은 부분에 동기를 부여하는 기본적인 예와 후속 질문으로 시작합니다. (출처: Cambridge English Corpus ^[3] 의 후속 질문 기사)

자세히 알아보려면 Generative AI PDF를 사용하여 검색하는 Google의 새로운 방법을 읽거나 다운로드하십시오. Google Bard AI는 떠오르는 SGE와 나란히 발전하는 것 같습니다. 매일 새로운 발표가 나옵니다. 이것은 빠르고 흥미로운 학습 모험을 만듭니다.

질의 응답 시스템을 위한 시맨틱 매칭 애플리케이션

시맨틱 매칭은 시맨틱 관련 정보를 식별하기 위한 컴퓨터 과학 기술입니다. 현재 딥 러닝 영역에서 가장 일반적인 시맨틱 매칭 애플리케이션은 질문 응답 시스템(QA), 의미 관련성 및 자연어 추론(NLI)입니다.

그들 각각은 "후속 조치 요청" 질문 기능 뒤에 어떤 기술이 있는지 역할을 할 수 있습니다. 우리는 SGE가 인공 지능을 사용하여 복잡한 질문에 대한 상황별 답변을 생성하는 실험적인 Google 검색 엔진 베타 프로젝트라는 것을 알고 있습니다. 그렇다면 이것이 어떻게 작동하는지 엿볼 수 있는 Google의 말은 무엇입니까? 다음은 도움이 되는 Google Cloud CEO Thomas Kurian의 인용문입니다.

"Text Embeddings API는 개발자가 텍스트나 이미지의 의미론적 이해를 기반으로 추천 엔진, 분류자, 질문 응답 시스템 , 유사성 매칭 및 기타 정교한 애플리케이션을 구축할 수 있는 새로운 API 엔드포인트입니다." – Google I/O에서 생성 AI는 작업, 2023년 5월 10일

질의 응답 SERP의 중요성 증가

진화하는 질문 답변 기능에 영향을 미칠 수 있는 쿼리 변형을 처리하기 위해 Google이 제출하고 획득한 특허를 추적하는 것은 매우 흥미로운 일입니다. SGE는 콘텐츠를 동적으로 즉시 로드하기 때문에 런타임 중에 원래 쿼리 및 추가 입력 엔터티의 토큰을 기반으로 훈련된 생성 모델에 의존합니다.

2023년 5월 30일에 승인된 Google 특허는 이와 관련이 있을 수 있다고 생각되는 것을 알려줍니다. "답변 응답을 제공하는 대신 원래 쿼리에 대한 응답의 정확성을 확인하기 위해 '후속' 변형 인 여러 변형이 생성됩니다."

해당 시스템은 신규, 신규, 최초 또는 테일 쿼리에 대한 쿼리 변형을 생성할 수 있습니다. SGE의 후속 조치 요청에는 현재 그러한 쿼리에 대한 충분한 데이터가 부족합니다. 그러나 귀하/누구나 게시하는 모든 내용은 나중에 사용될 수 있습니다. Google은 이전에 요청한 적이 없는 제출된 검색어의 15%를 줄이기를 희망합니다. 새로운 생성 모델은 신경망을 활용하여 자주 묻는 쿼리에 대해서도 생성할 쿼리 변형을 예측하려고 합니다.

다음은 제가 많이 배운 Google의 또 다른 기사입니다. 생성 AI로 검색하는 새로운 방법 – 검색에서 바로 AI 기반 개요를 확인하고 후속 조치를 요청하세요.

후속 조치 요청 기능 뒤에 가능한 Google 특허

특허는 Google의 SGE 질문 응답 시스템에 대한 단서를 제공합니다.

SGE가 매우 새롭기 때문에 특허에서 QA 기능이 어떻게 작동하는지에 대한 단서를 찾을 수 있습니다.

SGE는 주어진 쿼리에 가장 잘 일치하는 많은 대안 답변에서 하나 또는 여러 결과를 선택하는 질문 응답 시스템을 의미합니다. 결국 QA 검색 응답은 정보 검색 분야의 핵심 기술 중 하나입니다. Bard AI와 SGE는 문맥의 의미 정보를 고려한 개선된 방법에 대한 시도입니다.

Google은 BERT Question-Answering이 마스킹을 활용하여 사용하는 사전 학습 언어 모델에 대한 특허를 받았습니다. BigBird가 모델링한 확장된 컨텍스트는 질문 답변, 요약, 긴 문서 분류 등과 같은 다양한 NLP 작업에 도움이 됩니다. ^[5]

Google의 Google 특허 US20110125734A1: 질문 및 답변 생성이 2011년 5월에 게시된 후 중단되었다는 점도 흥미롭습니다. 그러나 Google 특허 US9213748B1 Generating related questions for search query는 2015년 12월에 승인된 이후에도 여전히 활성 상태입니다 ^{. [6]} 여기에서 우리가 그것으로부터 배우십시오.

검색 쿼리에 대한 관련 질문을 식별하기 위해 설명된 방법:

사용자 장치에서 검색어를 수신합니다.
검색 엔진에 의해 제공된 검색 질의에 대한 복수의 검색 결과를 획득하는 단계로서, 각각의 검색 결과는 각각의 검색 결과 리소스를 식별한다.
각 검색 결과 리소스에 대한 하나 이상의 개별 주제 세트를 결정하는 단계로서, 검색 결과 리소스에 대한 주제 세트는 사용자가 검색 결과 리소스를 식별하는 검색 결과를 선택하게 한 이전에 제출된 검색 쿼리로부터 선택됩니다.
주제 세트를 사용하여 질문 데이터베이스에서 관련 질문을 선택합니다.
검색 쿼리에 대한 응답의 일부로 관련 질문을 식별하는 데이터를 사용자 장치로 전송합니다.

그리고 다음은 2023년 5월 30일에 부여된 보다 최근의 특허 출원에서 인용한 것입니다.

“생성 모델은 생성 모델에 쿼리의 토큰을 적용하고 선택적으로 생성 모델에 추가 입력 기능을 적용하여 쿼리의 변형을 능동적으로 생성하는 데 활용할 수 있다는 점에서 생산적입니다. 이러한 방식으로, 생성 모델이 쿼리를 기반으로 훈련되지 않은 경우에도 생성 모델을 활용하여 모든 쿼리의 변형(들)을 생성할 수 있습니다. 따라서, 생성 모델은 새로운 쿼리 및 소위 "꼬리" 쿼리(즉, 제출 빈도 및/또는 제출 양이 임계값 미만인 쿼리)에 대한 변형을 생성하는 데 활용될 수 있습니다. 결과적으로 풍부한 쿼리 입력으로 관련 결과를 보다 효율적으로 식별할 수 있으므로 쿼리를 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다.” – Google 특허 US11663201B2: 학습된 생성 모델을 사용하여 쿼리 변형 생성

위의 특허는 SERP 및 엔티티 지식 그래프에 대한 질문 응답을 확장하려는 Google의 의도를 나타냅니다.

Bard와 SGE를 통해 후속 질문을 "구축"할 수 있습니다.

Bard 대화의 발전에 대한 Google의 최신 기사는 "그래서 우리는 Bard를 만들었습니다. 질문에 답하는 것뿐만 아니라 그들 위에 구축하십시오 .”

이것이 새로운 "추가 조치 요청" 질문 답변 기능을 정확하게 설명하는 방식이 흥미롭습니다. 첫 번째 질문을 두 번째 질문 등으로 다듬어 추가할 수 있습니다.

“대화 고정 및 이름 바꾸기: 프롬프트(쿼리/질문)를 다시 방문할 수 있기를 원한다고 들었기 때문에 Bard와의 대화를 고정하고 이름을 바꾸는 새로운 방법을 추가하고 있습니다. 이제 대화를 시작하면 사이드바에 최근 대화를 고정하고 이름을 바꾸고 선택하는 옵션이 표시됩니다. 예를 들어 Bard에게 여름 야외 스포츠를 비교하는 데 도움을 요청하면 나중에 팁을 다시 방문할 수 있습니다. 이 기능은 현재 40개 이상의 언어로 제공됩니다.” – Bard의 최신 업데이트: 더 많은 기능, 언어 및 국가

완전히 롤아웃되면 SGE에서 이 기능에 대해 다른 버튼 이름을 사용할 수 있습니다. 보는 것은 흥미로울 것입니다. 그러나 우리는 특허와 진술을 통해 더 나은 질문 응답 기능을 구축하고 있음을 알고 있습니다. 최근 2023년 7월 7일 코드 생성 게시물을 통해 모듈식 시각적 질문 답변을 게시했습니다. ^[7] 이는 이미지가 풍부한 SGE의 쿼리 답변이 이미 있는 방식과 일치합니다.

이것이 중요한 이유: SGE는 근본적으로 다른 검색 환경입니다. 이 변화하는 SERP는 유료 결과와 유기적 결과 모두에 영향을 미칠 수 있습니다. 이로 인해 순위, 웹 트래픽, 콘텐츠 생성 및 광고 비용이 변동될 수 있습니다.

SGE와 Bard AI를 사용한 경험에서 얻은 개인적인 생각을 공유하며 마무리하겠습니다.

"Ask a Follow Up" 포함을 위한 콘텐츠 마케터의 팁

1. EEAT를 구축하고 가치를 추가하십시오. 검색자의 요구에 비해 알고리즘을 타겟팅하기 위해 키워드 로드 콘텐츠에 크게 의존하는 콘텐츠 작성자 및 SEO는 해당 페이지를 다시 작성해야 합니다. 저자는 자신의 개인적인 경험과 전문 지식에 의지해야 합니다. 이것은 청중에게 새로운 통찰력을 제공하고 검색자의 질문에 답하는 포괄적인 콘텐츠를 제공하는 가장 좋은 방법입니다.

2. FAQ 스키마 마크업을 사용하여 질의응답 콘텐츠를 강화하세요. 사용자 지정 스키마 코드 생성에 익숙하지 않은 경우 JSON-LD FAQ 코드 생성기를 사용해 보십시오. 예를 들어 ChatGPT, Midjourney 등을 위한 AI Prompt Marketplace인 AIPRM을 사용할 수 있습니다. ^[4]

3. 콘텐츠 제작을 미리 계획 하고 질문-답변 콘텐츠 격차를 해결하세요. 현재 Google의 검색 생성 경험 또는 AI 답변은 업계 전반의 모든 검색에 사용할 수 없지만 미래는 더욱 확장될 것입니다. AI가 생성한 답변을 제공하는 비용은 현재 기존의 파란색 링크를 표시하는 것보다 높습니다. Google이 이미 디스플레이 로드 시간을 단축한 것처럼 비용을 최적화하도록 진화할 가능성이 높습니다. 이를 달성하기 위해 AI 답변을 캐싱하도록 선택할 수 있습니다.

4. 사용자 요구 사항에 맞게 QA 대화를 사용자 지정합니다. 하위 그래프를 사용하여 특정 청중 질문에 대한 구체적인 응답을 제공합니다. 이러한 방식으로 기존 대화와 AI 생성 대화를 사용자의 관련 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.

5. 다양한 SERP 기능이 어떻게 표시되는지 평가하기 위해 지속적인 시장 조사를 수행합니다 . "People also search for"(PASF) 및 PAA에 대해 생성된 AI 쿼리 변형은 현재 Google의 SGE 랩에 표시되지만 "Ask a follow up" 기능은 두 가지 모두 위에 있습니다. 내일을 위해 오늘 SEO 기술을 준비하는 것이 중요합니다. 매력적이고 기회가 풍부하다고 생각합니다.

6. 얼리 AI 채택자가 되십시오. Google은 NotebookLM을 출시합니다. 문서를 요약하고 질문에 답합니다. 이전에는 Project Tailwind라고 불렸으며 5월 I/O에서 발표되었습니다. Google Labs의 제품 관리자인 Raiza Martin과 Google Labs의 편집 이사인 Steven Johnson은 더 깊이 파고들고 "기존 콘텐츠와 결합된 언어 모델의 힘과 약속을 사용하여 중요한 통찰력을 더 빨리 얻을 수 있도록" 하는 것이 목적이라고 말했습니다.

문서 요약을 보고, 업로드한 문서에 대해 질문하고, Q&A 콘텐츠 영감에 대한 아이디어를 생성하는 등의 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 2023년 7월 12일 Google 블로그 게시물은 앞으로 나아가고 SGE의 잠재력을 극대화하고자 하는 사람들에게 영감을 주고 지원하는 많은 게시물 중 하나에 불과합니다. ^[8]

당신이나 내가 이것을 기다릴 여유가 있습니까?

검색 엔진 저널의 유료 미디어 편집자 Nicola Agius로부터 오늘 받은 이메일에서 간결한 진술을 인용하겠습니다. "당신의 직업에 대한 가장 큰 위협은 AI가 아닙니다. AI를 활용하는 방법을 알아낸 것은 다른 마케터들입니다."

아래는 Google의 또 다른 인용문입니다.

“우리는 세 번째 패러다임 전환의 한가운데에 있습니다. 첫 번째 변화는 정보와 서비스의 혁명과 함께 인터넷의 도래였습니다. 두 번째는 스마트폰의 보급으로 모바일 컴퓨팅이 폭발적으로 증가한 것입니다. 그리고 오늘날 인공 지능(AI)의 발전은 소비자와 기업 모두에게 훨씬 더 심오한 변화를 가져올 것을 약속합니다. – 마케팅 담당자가 AI에 대해 대담하고 창의적이며 호기심을 가져야 하는 이유 , Kristen O'Hara, 2023년 6월 ^[9]

요약: "후속 조치 요청"(질문) 활용

웹 사이트와 디지털 브랜드를 더 스마트하고 쉽게 사용할 수 있도록 중요한 조치를 취할 수 있습니다. 우리는 고객이 지식 그래프를 사용자 경험을 향상시키는 대화식 대화로 변환하도록 돕습니다. 이제 보다 효과적인 SEO 구현을 위한 길을 닦고 "후속 조치 요청" 기회를 활용할 수 있습니다.

마케팅 전략에 Google의 제너레이티브 AI 통합을 최대한 활용하려면 Hill Web Marketing에 문의하세요. 851-206-2410

개인 Google SGE SERP 분석을 수행할 수 있습니다.

자원:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ 및 ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] Patents.google.com/patent/US20110125734A1/ 및 Patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/