인공 지능은 디지털 마케팅에 이점을 제공합니다.

현재를 살고 미래를 생각하는 방식을 바꾼 가장 놀라운 연금술은 인공지능[AI]이다. 이 문구는 디지털 마케팅에서 이점에 대한 AI의 잠재력을 논의할 때 더욱 사실적으로 들립니다. 이 산업에서 소비자 행동과 구매 패턴은 끊임없이 변화하고 있습니다. 그러나 AI와 ML 기술을 활용하는 기업의 수는 꾸준히 증가하고 있습니다.

Gartner에 따르면 기업의 75%가 파일럿에서 운영 AI로 발전하여 데이터 스트리밍 및 분석이 5배 증가할 것이라고 합니다. Gartner 설문 조사는 또한 2022년까지 기업이 35개 정도의 AI 기반 프로그램과 애플리케이션을 갖게 될 것이라고 예상했습니다. Gartner의 리서치 부사장인 Jim Hare에 따르면 AI의 사용은 꾸준히 가속화되고 있습니다.

디지털 마케팅 분야에서 일하는 경우 AI가 기업의 전략 계획 방법을 점차 단순화한다는 데 동의할 수 있습니다. 또한 웹 사이트를 구축하고 사용자 탐색을 개선하며 광고 및 판매 카피를 생성하는 방법에 기여합니다. 디지털 마케팅의 이점과 잠재 고객에게 상품과 서비스를 제공하는 방법은 말할 것도 없습니다.

Statista 보고서에 따르면 전자 상거래 웹 사이트를 방문하는 방문자의 3.9%가 구매를 합니다. 데스크톱에서는 동일한 비율이 구매를 합니다. 다른 Statista 설문 조사에 따르면 B2B 소비자의 거의 39%가 셀프 서비스 옵션을 선호합니다.

소셜 게시물용 AI

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예측, 개인화, 의사 결정, 소비자 상호 작용 및 커뮤니케이션 프로세스는 모두 지난 몇 년 동안 AI에 의해 지속적으로 재정의되었으며 계속 개선되고 있습니다.

Mckinsey에 따르면 구매자 5명 중 1명은 2020년 3월부터 2020년 8월 사이에 브랜드를 바꾸었고 사용자 10명 중 7명은 새로운 디지털 구매 채널을 실험했습니다. 소매 산업은 불과 몇 달 만에 10년의 성장을 경험했다고 해도 과언이 아닙니다.

이 기사에서는 디지털 마케팅에 AI를 적용하는 방법과 마케터가 광범위하게 의존하는 수많은 전략에 대해 자세히 살펴봅니다.

• 고객 경험을 개선하고 전반적인 고객 만족도를 높이는 것이 마케팅에서 AI의 주요 용도입니다.
• 의사 결정을 개선하십시오.
• 수동 또는 반복 프로세스를 자동화합니다.
• 소셜 미디어 인플루언서의 메시지와 브랜드 파트너십의 범위를 주시하십시오.
• 마케팅 계획을 개발합니다.

고객 경험 개선

Google의 Rankbrain 및 CRM에서 시청 기록을 기반으로 한 Netflix의 제안과 Amazon의 맞춤형 추천에 이르기까지 AI는 기업과 마케터가 디지털 마케팅의 길을 더 쉽게 만들었습니다. ChatGPT의 부상은 많은 사람들, 특히 콘텐츠 제작자의 눈을 뜨게 했을지 모르지만 사람들이 콘텐츠 전략에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 이러한 유형의 디지털 마케팅 트렌드는 디지털 마케팅이 제공할 수 있는 많은 발전을 이끌어내야 합니다.

고객은 선택할 수 있는 웹사이트가 매우 다양하고 제품 대안이 무궁무진하며 더 중요한 것은 끊임없이 진화하는 디지털 에코시스템에서 그 어느 때보다 자신을 인식하고 더 개인화된 경험을 선호한다는 것입니다. 마케팅 전략의 핵심 구성 요소는 맞춤형 콘텐츠 및 제품 추천입니다. 브랜드는 AI를 사용하여 대상 고객을 더 잘 이해할 수 있으므로 해당 인구 통계에 관련 메시지를 전달할 수 있습니다.

• 고객의 목적과 행동에 대한 관찰을 활용하십시오.
• 다양한 플랫폼에서 개인화된 메시지를 지속적으로 제공합니다.
• 생산성은 증가하고 비용과 수작업 오류는 줄어듭니다.
• AI 지원 워크플로를 사용하는 기업의 약 70%에서 가격이 인하되었습니다.

의사 결정 개선

Oracle에 따르면 디지털 마케팅 임원의 84%는 AI를 통해 기업이 고객에게 일관된 실시간 맞춤형 경험을 제공할 수 있다고 생각합니다.

스타벅스는 전 세계적으로 많은 사랑을 받고 있습니다. 고객은 뭄바이 또는 매사추세츠에 상관없이 모든 위치에서 이 커피의 맛이 얼마나 일관되게 좋은지 좋아합니다. 앱과 AI 기술의 도움으로 기업은 이제 소비자가 다음 주문을 언제 할 것인지 예측할 수 있습니다. 앱은 주문, 매장 위치, 시간 및 특정 주문 정보를 기록합니다. 이 모든 데이터를 사용하여 Starbucks의 마케팅 부서는 각 고객에게 메시지를 맞춤화할 수 있습니다. 그것은 또한 다른 흥미로운 할인 및 제안을 제공합니다.

프로세스 자동화

소비자는 만족할 줄 모르는 콘텐츠 마케팅에 대한 큰 갈증을 가지고 있습니다. 오늘날 효과적인 마케팅 계획의 초석은 콘텐츠 기반 마케팅입니다. AI는 고객이 선호하는 재료 유형 및 개인화된 정보를 제공하는 가장 좋은 방법과 같은 세부 사항을 지원합니다. AI는 소비자가 소셜 네트워크를 통해 공유하는 광고 크리에이티브의 영역을 획기적으로 장악했습니다. 오픈 이메일 비율이나 소셜 미디어에서 공유되는 횟수와 같은 개선된 메트릭을 달성하기 위해 예를 들어 AI의 헤드라인 생성 알고리즘은 성공률을 면밀히 확인합니다.

AI는 매력적인 자료와 그에 수반되는 시각적 요소를 생성하는 도구를 만들어 콘텐츠 제작 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 뉴스레터, 소셜 미디어 게시물, 비디오 및 팟캐스트는 콘텐츠 마케팅의 몇 가지 예입니다. Amazon Prime의 Anime club을 예로 들어 보겠습니다. 애니메이션은 그 어느 때보다 널리 소비되고 있으며 모든 플랫폼에서 이를 사용하고 있습니다. Prime은 콘텐츠 제작자이자 배우인 Cheyenne The Geek와 협력하여 The Anime Club을 시작하려는 Netflix의 만만치 않은 경쟁에 대응했습니다. 웹 시리즈는 애니메이션에서 참고로 자주 사용되는 장르를 기반으로 추천합니다. 또한 Prime을 통해 액세스할 수 있어 소비자가 가입하도록 유도합니다.

커스터마이징 및 인플루언서 혜택

한편, 미국 화장품 회사 세포라는 고객 개개인의 화장품 선호도를 세심하게 고려한다. 세포라는 더 많은 고객과 연결하고 실시간 고객 서비스를 제공하기 위해 2017년에 챗봇 기술을 선택했습니다. 챗봇의 사용자 추천에 따라 세포라는 관심 있는 각 고객에게 맞춤형 이메일을 보냈습니다.

마이크로 인플루언서는 마케팅 세계에서 눈길을 끄는 또 다른 특징입니다. 당신이 선호하는 성격이 검색 결과와 소셜 피드에 나타날 가능성이 더 높은 마이크로 인플루언서 트렌드는 AI가 많이 관여하는 트렌드입니다. 광고주는 향후 자신의 브랜드 및 잠재 고객과 잘 어울리는 소수의 인플루언서를 찾을 가능성이 높습니다. 마이크로 인플루언서는 자신의 의견과 생각을 소중히 여기는 충성도 높은 추종자가 있는 특정 분야의 기술을 가진 일상적인 사람들입니다. 그들은 주목할만한 연예인이 아닙니다.

기업은 AI를 활용하여 이러한 인플루언서를 찾아 상품이나 서비스를 홍보하고 비용을 절감합니다. 예를 들어, Kim Kardashian이나 Justin Bieber에게 $1,000,000를 지불하는 것보다 제품을 홍보하기 위해 회사가 인플루언서에게 $100 대신 $1,000를 지불하는 것이 더 합리적입니다. 여기에서 데이터는 주요 초점이며 데이터에 의존하는 것은 항상 현명한 움직임입니다.

디지털 마케팅의 이점은 엄청나고 역동적입니다. AI 기술은 흥미로운 소프트웨어 및 도구 군대를 통해 이 분야의 기반을 강화하고 있습니다. 결론적으로 마케터는 이러한 AI 지원 도구와 전략을 최대한 활용하기 위해 노력해야 합니다. 결국 고객 성공 가능성을 높이고 디지털 마케팅에 이점을 제공하는 데 도움이 됩니다. AI는 계속해서 조직에 영향을 미칠 것입니다.