콘텐츠 제작의 인공 지능

게시 됨: 2023-05-13

이 기사에서는 콘텐츠 생성 분야의 AI에 대해 이야기합니다. 콘텐츠 측면에서 인공지능이 무엇인지, 시장에 어떤 AI가 있는지, 어떻게 상호작용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

인공지능이란

인공 지능(AI)은 동물과 인간이 보여주는 지능과 달리 기계가 보여주는 지능(정보를 인식, 합성 및 추론)입니다.

그러한 정의는 많은 익명의 위키백과 편집자들의 노력으로 구체화되었습니다.

또는 이것은 뉴로플래시 서비스와 연결된 AI GPT3에서 제공한 정의이며, 이에 대해서는 잠시 후에 설명하겠습니다. AI는 우리를 미래로 이끌고 삶을 개선할 것이라고 주장하며 결코 의심스러워 보이지 않습니다.

인공 지능 (AI)은 컴퓨터 프로그램 또는 시스템이 새로운 상황을 배우고 적응하는 능력입니다. 비즈니스, 의학, 법률 및 군사를 포함한 광범위한 분야에서 사용되었습니다. AI는 우리가 미래로 이동함에 따라 점점 더 중요 해지고 있습니다. 작업을 자동화하고 결정을 내리는 능력을 갖춘 AI는 우리의 삶을 크게 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다 .

이제 우리는 AI가 자기 개선이 가능한 수학적 모델이라는 것을 알면 충분합니다. 현재 AI Midjourney와 Dall-E는 매우 인기가 있습니다. 삽화, 그림, 잡지 표지 등을 만듭니다.

인공지능이 만든 코스모폴리탄 표지. 원천

텍스트 세대 중에서 정보 드라이브를 눈에 띄게 만드는 가장 인기 있는 AI는 OpenAI의 GPT3(Generative Pre-trained Transformer 3)입니다. 이 모델은 자신에 대한 설득력 있는 과학 기사를 작성하고 실제 사람처럼 문자 채팅으로 소통합니다.

그러나 "미디어" AI도 적습니다. 따라서 소셜 네트워크는 자가 학습 모델을 사용하여 필터와 마스크를 적용하고(먼저 얼굴과 그 요소를 인식하는 방법을 배웁니다), Google은 신경망을 사용하여 성능 극대화 캠페인을 지능적으로 최적화하고, GitHub에는 사용자가 코드를 작성하는 데 도움이 되는 자동화된 도우미가 있습니다. 그리고 GitHub 사용자는 자체 신경망을 만들고 게시합니다.

가설적으로 테스트에 참여하여 이러한 모든 모델을 직접 사용할 수 있습니다. 하지만 저는 프로그래머가 아니므로 더 사용자 친화적인 서비스를 사용해야 합니다. 사실 이들은 이미 AI와 접촉하기 위한 인프라를 작성한 중개자들이다.

서비스 덕분에 신경망에 직접 액세스하지 않고 프로그래밍 언어를 몰라도 AI 기능을 사용할 수 있습니다. 다음으로 서비스가 무엇인지, 어떻게 유용하고 일상 업무에서 어떻게 사용하는지 살펴보겠습니다.

텍스트 생성 서비스

신경망은 영어로 가장 잘 작동하며 때로는 로봇이 비영어권 사람들보다 영어로 글을 더 잘 씁니다. 인공 지능은 숙어, 은유 및 형용사를 사용하는 방법을 알고 있습니다. 그리고 서비스는 장르에 따라 텍스트의 구조를 따를 수 있습니다. 편지에는 정중한 인사와 작별 인사가 있고, 예를 들어 소셜 네트워크용 게시물은 논리적 행동 촉구로 끝납니다.

신경망은 "가벼운" 주제에 대해 글을 쓰는 데 탁월합니다. AI에게 "직장에서 생산성을 유지하는 방법" 게시물을 생성하도록 요청하면 동기 부여 커뮤니티에 즉시 게시할 수 있는 표준 시간 관리 진부한 표현 세트를 볼 수 있습니다.

그러나 업무가 전문화될수록 작성된 내용을 더 세심하게 확인해야 합니다. 저는 아직 어떤 서비스에서도 Google 애널리틱스 360에 대한 콘텐츠를 가져오지 못했습니다. 모두가 지속적으로 주제를 유니버설 애널리틱스 또는 Google 애널리틱스 4로 옮기고 있습니다.

따라서 인공지능은 이미 출판에 적합한 텍스트를 생성할 수 있지만 여전히 작성된 내용을 확인하는 것이 좋습니다.

Smodin 작가

Smodin은 주로 기사를 다시 작성하는 도구입니다. 당신이 그에게 주제나 키워드를 주면 그는 그것을 약간 구글링하고 기사 계획을 제안하고 결과적으로 그의 버전을 제공합니다.

이 도구는 무료이며 하루에 3개의 "크레딧"이 제공되며 기본적으로 1개의 "크레딧"은 하나의 기사를 작성하는 데 사용됩니다. 그러나 서비스에서 무료로 표시하는 데 동의하는 문자 수에는 제한이 있습니다. 글을 쓰는 시점에는 1000자까지만 볼 수 있고, 그 다음은 직접 작성해야 합니다.

이 도구는 SEO 기사 계획을 만드는 데 유용할 수 있습니다. Google에 대한 사람들의 질문에 답하는 콘텐츠를 만드는 새로운 접근 방식을 찾고 있다면 이 서비스가 현재 출력을 분석하고 스마트한 기사 계획을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

리터

Rytr은 20개 이상의 형식으로 텍스트를 생성하는 도구입니다.

블로그, 편지, 리뷰, 소셜 네트워크 및 Google Ads 광고 텍스트, Youtube 채널 및 비디오 설명을 작성할 수 있으며 유용한 SEO 절차를 수행하는 방법도 알고 있습니다.

일반적으로 이 서비스는 경쟁사의 텍스트에서 키워드를 추출하고 유사한 키워드를 추가로 생성한 다음 대상 및 문맥 광고를 위한 자체 광고를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

이 서비스는 우크라이나어를 이해하고 작동한다는 점을 별도로 언급해야 합니다. 예를 들어, 간단한 논문을 기반으로 공식적인 편지를 생성해 봅시다.

그래서 Rytr은 우리가 편지를 쓰고자 하는 내용을 이해하고 이 정보를 구조화했으며 심지어 일부 장소에서 보완했습니다.

서비스에서 창의성 수준을 조정할 수 있으며 이를 통해 "창의적 위기"에서 벗어나 새로운 아이디어와 솔루션을 제시할 수 있습니다. 예를 들어 여기에는 열정적 인 음색과 최대 수준의 창의성을 가진 SMM 전문가에 대한 노래가 있습니다. 노래 중간에 그는 스패머를 죽이고 흰 모자 서쉬닉으로 다시 자격을 갖추지만 나머지는 팔로워로 돌아갑니다.

뉴로플래시

Neuroflash는 또 다른 텍스트 생성기입니다. 소셜 네트워크용 바이오스에서 연애 편지에 이르기까지 80개 이상의 텍스트 옵션을 제공합니다.

사이트 페이지에 대해 수십 개의 SEO 설명을 작성해야 했을 때 이 서비스를 사용하기 시작했습니다. 형식과 내용으로 창의력을 발휘할 수 있는 나의 능력은 약 10개의 설명으로 끝났고 신경망은 문제 없이 필요한 모든 것을 설명했습니다.

기사 시작 부분에 제공된 AI 정의의 예를 사용하여 기능을 고려하십시오.

먼저 언어를 선택하고 개요를 작성해야 합니다(선택한 텍스트 형식에 따라 변경됨).

그런 다음 서비스에서 변형을 제공합니다.

원하는 옵션을 클릭하고 왼쪽의 텍스트 필드에서 추가로 편집할 수 있습니다. "계속"을 클릭해도 그는 계속해서 글을 쓸 것입니다.

서비스가 충분한 고품질 옵션을 생성하지 못하고 다른 시도를 위해 요약을 변경하도록 요청할 가능성도 있습니다. 생성된 단어 수에 따라 가격이 결정되기 때문에 서비스가 품질이 부족하다고 판단되는 단어에 단어를 낭비하지 않는 것이 매우 만족스럽습니다.

이미지 생성

우리는 아직 AI가 당신을 위해 무엇이든 그릴 수 있고 그것이 멋지거나 적어도 사용 가능해 보이는 세상에 살고 있지 않습니다. 현재 신경망 생성기는 사실적인 척하지 않는 놀라운 예술, 일러스트레이션 또는 예술적 양식화 이미지를 생성합니다. 미래의 판타지 세계나 귀여운 외계인이 필요하다면 전혀 문제 없습니다.

그러나 사진과 사실주의로 모든 것이 여전히 나쁩니다. 다음으로 현실적인 예제와 비현실적인 예제를 생성하는 몇 가지 도구를 살펴보겠습니다. 비교가 적어도 어느 정도 객관적이 되도록 하기 위해 모든 지원자는 "개가 우주선에서 피아노를 연주합니다."

사변

Hypotenuse는 4가지 그래픽 옵션을 제공하는 서비스입니다. 512*512만 무료 관세로 제공됩니다. 작업 스타일, "미학" 및 분위기를 선택할 수 있습니다. 거리 예술에서 수채화에 이르기까지 장르를 선택할 수도 있습니다. 사진 생성을 선택하면 흑백 키의 문제를 볼 수 있으며 개 자체에 대한 질문이 있습니다.

그러나 수채화 개가 있는 작품은 이미 괜찮아 보입니다.

크레용

Craiyon은 나에게 찡그린 세대 서비스와 같습니다. 이미지 옵션 바로 아래에 서비스가 결과를 티셔츠에 인쇄하도록 제안하고 FAQ에 "더 나은 이미지를 만드는 방법"이라는 질문이 있기 때문에이 의견을 확신합니다.

그럼 개발자의 조언에 따라 만들어진 사실적인 사진과 일러스트를 "일러스트"와 "고화질"이라는 단어로 비교해 봅시다.

결과 이미지는 영감을 얻거나 가장 특이한 모양과 솔루션이 필요할 때 사용할 수 있습니다.

나이트카페

NightCafe를 사용하면 인기 있는 Dal-E 2 및 기타 여러 신경망을 사용하여 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 결과는 매우 미학적이지만 사실감은 특히 피아노 건반 문제에서 여전히 불완전합니다. 그러나 "애니메이션" 스타일의 일러스트레이션에서는 사실성이 그다지 중요하지 않지만 심미주의가 절정에 이릅니다.

결론: AI 활용의 장단점

따라서 인공 지능은 이미 일상 업무에서 사용될 수 있습니다. 프로그래밍 언어를 모르거나 코드를 사용하여 신경망과 직접 작업하는 방법을 모르는 경우에도 다양한 생성기가 마케터에게 유용할 수 있습니다.

AI 사용의 장점은 다음과 같이 구분할 수 있습니다.

그들은 "창조적 위기"에서 벗어나 사이트의 메타 태그 작성과 같은 단조로운 작업을 다양화하는 데 도움을 줍니다.
어떤 곳에서는 텍스트, 특히 영어 텍스트가 개선되었습니다.
그들은 이전에 인턴에게 맡겨졌던 기본 작업을 수행하는 방법을 알고 있습니다. 교육생은 이제 기본 처리 세대로 신뢰할 수 있습니다.

한편, AI를 일상 업무에 통합하기 전에 고려해야 할 몇 가지 뉘앙스가 있습니다.

생성의 결과는 예측할 수 없으며 매우 시원하고 고품질이거나 말도 안되는 것으로 판명 될 수 있습니다.
제어가 필요합니다. 텍스트에서 게시된 AI 버전을 즉시 가져갈 수 있는 경우는 매우 드뭅니다. 생성된 이미지는 "AI가 무언가를 해석하는 방법을 살펴보세요"라는 포스트스크립트로만 게시할 수 있습니다. 대부분의 경우 생성된 텍스트와 이미지를 수정해야 합니다.

일반적으로 로봇은 우리의 일자리를 빼앗지 않을 것입니다. 그러나 이제 봇은 이전에는 필요하지 않았거나 버려졌을 작업을 여기저기서 수행하는 버팀목입니다. 그러나 당신은 이미 "AI 운영자"공석의 출현과 그러한 전문화를 가진 다양한 학교 졸업생의 출현에 정신적으로 준비되어 있어야합니다.

이 추세를 따라잡는 것이 아니라 선도하고 싶은 사람들은 GitHub를 파고들어 Python(또는 다른 프로그래밍 언어)을 배우고 AI 운영자가 미래에 사용할 서비스를 작성해야 합니다.