2023년 마케팅에서 인공 지능(AI)을 무시할 수 없는 5가지 이유
게시 됨: 2023-01-19Alexa에서 Netflix의 개인화된 제안에 이르기까지 인공 지능(AI)은 모든 부문, 산업 및 기능에 영향을 미쳤으며 디지털 마케팅도 예외는 아닙니다.
많은 회사에서 고객 경험을 개선하는 동시에 운영 효율성을 장려하기 위해 기술을 채택했습니다. 잠재 고객 추적, 콘텐츠 생성 또는 실제 고객 서비스가 될 수 있습니다.
마케팅과 AI가 훌륭한 조합인 이유는 둘 다 성장을 주도한다는 공통 목표를 가지고 있기 때문입니다. 그렇긴 하지만, 일부 기업은 여전히 AI가 실제로 도움이 될지 궁금해하며 방관하고 있습니다.
귀하가 그러한 사람 중 한 명이라면 지금 마케팅에 AI를 사용하기 시작해야 하는 확실한 이유를 정리했습니다.
마케팅에 AI를 사용해야 하는 이유
AI는 고객을 더 잘 이해하고, 콘텐츠를 개인화하고, 반복 작업을 자동화하고, 성과를 측정하는 데 도움이 되기 때문에 강력한 마케팅 도구가 될 수 있습니다. 각각에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
1. 자동화
AI의 가장 확실한 이점은 자동화입니다. 마케팅 자동화는 인적 자원이 다른 곳에서 더 잘 활용될 수 있도록 반복적인 작업을 자동화하는 기능을 의미합니다.
비즈니스의 경우 이는 팀의 시간을 확보하여 수익이나 전반적인 마케팅 성과에 해를 끼치지 않고 전략 및 창의성과 같이 사람의 손길이 필요한 다른 작업에 집중할 수 있음을 의미합니다.
예를 들어 Buffer 및 Hootsuite와 같은 소셜 미디어 관리 도구는 AI를 사용하여 기업이 참여 데이터를 기반으로 최적의 시간에 콘텐츠를 게시할 수 있도록 지원합니다.
이와 같은 자동화를 통해 기업은 소셜 미디어를 최대한 활용하면서 매주 시간을 절약할 수 있습니다.
2. 향상된 고객 경험
급변하는 세상에서 긍정적인 고객 경험은 성공의 열쇠입니다. 최소 72%의 고객이 긍정적인 경험을 다른 6명의 고객과 공유할 가능성이 있습니다.
AI의 가장 좋은 점 중 하나는 기업이 대규모로 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있다는 것입니다. 많은 양의 데이터를 수집한 다음 해당 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 기능 덕분입니다.
또 다른 예로 Sephora는 AI를 사용하여 매장 내 가상 비서를 지원합니다. 이러한 디지털 도우미는 과거 행동을 기반으로 고객에게 제품과 서비스를 추천할 수 있습니다. 결과적으로 고객은 원하는 것을 찾을 가능성이 높아져 만족도가 향상됩니다.
AI는 고객 서비스 팀을 대체할 로봇이 아니라 그들이 수행하는 작업을 향상하고 보강하는 데 도움이 될 수 있음을 기억하십시오.
3. 개인화
개인화된 마케팅은 특정 요구 사항과 관심사에 따라 개인을 위한 맞춤형 콘텐츠를 만드는 것입니다. 그리고 AI 기술은 대용량 데이터 세트를 빠르고 정확하게 분석할 수 있기 때문에 이 작업에 적합합니다.
AI는 기계 학습을 사용하여 여러 소스에서 데이터를 가져와 패턴을 찾을 수 있는 모델을 만듭니다. 이는 기업이 AI를 사용하여 개별 고객에 대한 마케팅 활동을 개인화할 수 있음을 의미합니다.
4. 예측 분석
예측 분석은 과거 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 파악하는 AI 유형입니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 고객 세분화, 리드 스코어링, 심지어 전환율 예측과 같은 미래에 대한 예측을 할 수 있습니다.
AI는 과거 데이터를 기반으로 미래 사건을 예측하는 능력을 의미하는 예측 분석에도 사용할 수 있습니다. 이것은 리소스를 할당할 위치를 결정하는 데 도움이 되기 때문에 비즈니스에 유용한 도구입니다.
예를 들어 기업이 고객 이탈 가능성이 높다는 것을 알고 있다면 해당 고객을 만족시키기 위해 더 많은 리소스를 투자하기로 결정할 수 있습니다.
5. 최적화
마지막으로 AI는 기업이 더 나은 결과를 위해 마케팅 캠페인을 최적화하도록 도울 수 있습니다. AI 기반 마케팅 도구는 기업이 A/B 테스트 프로세스를 자동화하여 캠페인을 지속적으로 개선할 수 있도록 지원합니다. 이 최적화는 전환율도 향상시킵니다.
예를 들어 기업이 광고 캠페인을 운영할 때 AI는 광고가 더 효과적이도록 실시간으로 광고를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 기업이 캠페인을 최대한 활용하고 실제로 효과가 없는 유료 광고에 돈을 낭비하지 않도록 할 수 있음을 의미합니다.
마케팅에 AI를 통합하는 방법?
AI는 인간 마케터를 완전히 대체하도록 설계되지 않았습니다. 대신 업무를 향상하고 보강하기 위한 것입니다. 다음은 기업이 마케팅에서 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
1. 콘텐츠 제작에 AI 사용
마케팅에서 AI를 사용하는 가장 좋은 방법 중 하나는 콘텐츠 제작입니다. 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 능력 덕분에 AI는 기업이 대상 고객을 위한 맞춤형 콘텐츠를 만들 수 있도록 도와줍니다.
공유 가능한 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있는 수많은 AI 기반 콘텐츠 마케팅 도구가 있습니다. 이 콘텐츠는 소셜 미디어, 이메일 마케팅, 심지어 웹사이트 디자인과 같은 다양한 채널에서 사용할 수 있습니다.
2. 고객 세분화에 AI 사용
마케팅에서 AI를 사용하는 또 다른 좋은 방법은 고객 세분화입니다. 여기에서 기업은 AI를 사용하여 고객의 필요와 관심사에 따라 고객을 그룹화합니다. 이를 통해 기업은 성공 가능성이 더 높은 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
3. 리드 스코어링에 AI 사용
리드 스코어링은 고객으로 전환할 가능성을 기준으로 리드에 점수를 할당하는 프로세스입니다. 그리고 AI는 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있기 때문에 이 작업에 적합합니다.
4. 개인화를 위해 AI 사용
앞서 언급했듯이 AI의 가장 좋은 점 중 하나는 기업이 규모에 맞게 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있다는 것입니다. 이는 대량의 데이터를 수집한 다음 해당 데이터를 기반으로 예측을 수행할 수 있는 기능 덕분에 달성할 수 있습니다.
결론적으로
AI는 모든 산업 분야의 비즈니스에 필수적인 도구로 빠르게 자리잡고 있으며 마케팅도 예외는 아닙니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 고객 경험을 개선하고, 마케팅 캠페인을 개인화하는 기능 덕분에 AI는 기업이 성장을 주도하면서 시간과 비용을 절약하도록 도울 수 있습니다.
그러나 이를 마케팅 전략에 효과적으로 통합하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 올바른 메시지가 전달되고 있는지 확인하기 위해 사람이 결과를 확인해야 합니다.