데이터에 주의가 산만할 때 보고서 분석하기

캠페인을 보낸 후 분석 보고서를 서둘러 확인하는 마케팅 담당자 중 한 명이라면 속임수를 놓치고 있을 수 있습니다. 마케팅 활동을 성공적으로 분석하는 프로세스는 캠페인이 실제로 전송되기 훨씬 전에 시작되기 때문입니다.

분석을 살펴보기 전에 컨텍스트가 필요합니다. 해당 컨텍스트는 목표와 함께 시작됩니다. 그 목표가 없으면 보고서는 의미 없는 데이터의 부하일 뿐입니다.

우리는 이전에 이 블로그에서 목표 설정의 중요성에 대해 많이 이야기했습니다 . 그러나 재충전이 필요한 사람들에게 목표는 마케팅 담당자에게 캠페인의 성공을 정확하게 측정할 수 있는 수단을 제공합니다.

이메일 마케팅 공개율, 클릭률, 전환율 등과 같은 간단한 지표를 과거 데이터에 대해 측정하는 것은 항상 유용하지만 마케터로서 성숙해짐에 따라 접근 방식이 더욱 정교해지고 싶어질 것입니다.

현대 마케팅

현대 마케팅에서는 개별 마케팅 전략이 서로 어떻게 영향을 미치고 지원하는지 이해하는 것이 중요합니다. 이 데이터를 수집해야만 전체 마케팅 포트폴리오에서 진정한 투자 수익을 이해할 수 있습니다.

예를 들어, 유료 검색 캠페인은 훨씬 더 수익성이 높은 이메일 마케팅 캠페인과 비교할 때 끔찍한 투자 수익을 보여줄 수 있습니다. 그러나 검색 캠페인에서 가장 중요한 CLV(고객평생가치)가 손실을 유발하는 클릭으로 시작되었을 때 유료 검색 캠페인은 더 이상 비용이 많이 들지 않고 이메일 마케팅 활동은 모든 것을 정복하는 것처럼 보입니다.

마케팅 보고서를 주의 깊게 분석하면 개별 마케팅 채널을 사일로에서 분리하고 전체 마케팅 전략의 성공을 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다.

필수 지표

모든 마케터가 완전히 알고 있어야 하는 몇 가지 메트릭이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 획득 비용: 고객 또는 리드 획득 비용. 모든 고객이 즉시 수익을 창출하는 것은 아니므로 이메일 및 소셜 미디어 마케팅과 같은 보다 효율적인 유지 마케팅 전략을 사용하여 값비싼 획득 고객을 대상으로 하는 것이 중요합니다. 완벽한 세상에서는 한 번만 고객을 확보하기 위해 획득률을 지불하게 됩니다. 실제로 너무 많은 마케터가 동일한 고객을 계속해서 확보하기 위해 비용을 지불합니다. 영업 팀을 위해 리드를 생성하는 비즈니스에 있는 경우 생성된 각 리드에 대해 값을 할당할 수 있습니다. 리드의 가치를 이해하면 각 리드를 획득하기 위해 지불해야 하는 금액을 더 정확하게 이해할 수 있습니다.
• 고객 평생 가치(CLV) : 고객이 평생 동안 귀하의 비즈니스에 지출할 평균 금액. 아무도 고객을 잃는 것에 대해 생각하고 싶어하지 않지만 이탈은 비즈니스의 불가피한 부분입니다. 고객이 일반적으로 조직에 머무는 시간과 평균 지출을 이해함으로써 고객의 습관을 중심으로 마케팅 활동을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 평균적인 고객이 3년 동안 귀하의 비즈니스에 머무른다면 예상 기간 내에 이러한 마케팅 접점의 잠재력을 극대화하는 것이 좋습니다.

획득 비용과 CLV를 이해해야만 마케팅 프로세스를 최적화하기 위한 추가 조치를 취하기 전에 마케팅 전략에 얼마나 많은 시간, 돈, 노력을 투자해야 하는지 이해할 수 있습니다. 이 정보가 있으면 어느 정도 확실하게 고객 확보, 수익 및 이익 측면에서 목표를 설정할 수 있습니다.

테스트 시간

모든 마케팅 전략은 테스트와 신중한 분석을 통해 얻을 수 있습니다.

여기가 어려워집니다.

개별 마케팅 채널을 조정하면 다른 모든 채널에 영향을 미칩니다. 유료 검색에 더 많은 돈을 쓰면 이메일 목록이 늘어납니다. 유료 검색을 줄이고 이메일 활동을 늘리면 이메일 피로와 두려운 구독 취소가 목록의 품질에 영향을 미칠 때까지 일시적으로 이익이 증가할 가능성이 큽니다.

이와 관련하여 호텔 샤워기의 온수 흐름을 제어하는 ​​것과 같이 마케팅 믹스를 조정하는 것을 생각할 수 있습니다. 약간 맞고 놓칠 수 있습니다. 실제로는 추세를 식별하고 그에 따라 최적화하는 것입니다. 이것은 과거 데이터에 접근할 수 없는 마케터에게 분석을 더욱 어렵게 만듭니다.

벤치마킹

벤치마킹된 데이터는 항상 저를 긴장하게 만듭니다. 캠페인 성공을 이전에 생성된 데이터와 비교하거나 널리 게시된 경쟁 데이터로 성공을 판단하면 자신을 과소평가할 수 있습니다. 이는 벤치마킹된 통계가 마케팅 모범 사례를 벗어나 생성되었을 수 있기 때문입니다.

마케팅 캠페인을 아무리 잘 관리하더라도 최적화 캠페인을 통해 항상 개선을 위해 노력해야 합니다. 처음부터 시작할 때 이것은 상당히 쉬워야 합니다. 그러나 캠페인이 진행됨에 따라 한계 이익(여기서는 몇 퍼센트, 저기에서는 몇 퍼센트 포인트)을 찾고 있는 자신을 발견할 수 있습니다. 비즈니스가 확장됨에 따라 이러한 한계 이익은 상당한 수익을 나타낼 수 있습니다.

빅 데이터

많은 마케터가 직면한 큰 문제는 모든 캠페인 활동과 관련된 진실에 대한 단일 보기가 없다는 것입니다. 유료 검색 활동의 데이터는 이메일 마케팅 데이터와 완전히 별개로 보관되는 경우가 많습니다. 최악의 시나리오에서 이 두 마케팅 채널은 실제로 서로 경쟁합니다. 이러면 안됩니다.

완벽한 세계에서 MarTech 스택은 100% 정렬되고 데이터는 각 채널이 전체 고객 여정에 어떻게 영향을 미치는지 보여줍니다.

결론적으로

궁극적으로 마케터는 분석을 통해 스토리를 전달하고 목표에 대해 안내하고 측정할 수 있기를 원할 것입니다.

개별 캠페인이 긍정적인 데이터를 반환할 때 마케팅 제품군에서 얼마나 많은 "하이파이브"가 공유되는지는 중요하지 않습니다. 그것은 단기적이고 잠재적으로 고통스러운 전략입니다. 대신 장기적으로 확장 가능하고 수익성 있는 비즈니스를 구축하기 위해 조직 전체에서 수집된 데이터를 사용하는 방법에 집중해야 합니다.

그러나 모든 마케터가 분석을 주의 깊게 모니터링하고 데이터 공유 정보에 따라 조치를 취할 시간이나 기술이 있는 것은 아닙니다. 데이터가 무엇을 말하려는지 이해하는 데 도움이 필요한 경우 해당 수치를 실행 가능한 전략으로 변환하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

자세한 내용은 Expert@emfluence.com 으로 문의하십시오.