Amazon PPC 광고를 위한 AI와 규칙 기반 자동화: 어느 것을 사용해야 합니까?

Amazon PPC 광고 자동화가 중요한 이유는 무엇입니까?

스폰서 광고는 아마존 광고 생태계의 핵심 부분입니다. 판매자와 브랜드는 다음과 같은 목적으로 사용됩니다.

• 제품을 홍보하세요
• 가시성 향상
• 플랫폼에서 판매 촉진

이러한 PPC 광고는 Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display 광고 등 다양한 형식으로 제공됩니다. 광고주는 특정 키워드, 제품 또는 잠재 고객을 타겟팅하여 아마존의 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다.

Amazon에서 경쟁 우위 확보

Amazon은 경쟁이 매우 치열한 디지털 광고 환경입니다. 따라서 경쟁사보다 판매 가능성을 높이기 위해 할 수 있는 모든 일은 필수입니다.

확고한 광고 전략이 이미 확립되어 있는 경우 Amazon PPC 광고에 자동화를 사용하면 광고를 효과적으로 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

수동 작업 시간 절약

Amazon은 현재 입찰이 여전히 관련성이 있고 장기적으로 비용이 들지 않도록 하기 위해 빈번한 유지 관리가 필요합니다.

예를 들어, 자동화 도구를 사용하여 키워드 최적화에서 일주일에 몇 시간을 절약할 수 있고 경쟁업체가 여전히 이를 수동으로 수행하고 있다면 광고 및 목록의 다른 부분을 개선해야 하는 추가 시간입니다.

Amazon PPC 광고 순위를 높이고 제품에 대한 구매 상자(Buy Box)를 획득하기 위해 노력하면 판매 기회가 두 배로 늘어납니다.

스폰서 제품과 Buy Box의 차이점

스폰서 제품(Amazon PPC 광고) 및 Buy Box 획득에 대한 간단한 참고 사항입니다.

스폰서 광고는 상품 가시성을 높이고 상품 목록에 대한 트래픽을 유도하도록 설계된 광고입니다. 목록 상단에 '후원'이라는 작은 텍스트가 포함됩니다.

바이 박스(Buy Box)는 고객이 장바구니에 제품을 빠르게 추가하고 선호하는 판매자와의 거래를 완료하는 데 도움이 되는 구매 기능입니다. 한 판매자의 제품을 주로 표시한 다음 다른 판매자의 다른 옵션을 볼 수 있는 선택권을 제공합니다.

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Amazon PPC 광고에 대한 AI와 규칙 기반 자동화의 차이점은 무엇입니까?

AI 경로는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 캐스팅된 데이터 양을 분석하여 사용자를 대신해 결정을 내립니다. 일반적으로 몇 가지 목표만 지정하면 나머지는 AI가 처리합니다.

규칙 기반 자동화에는 좀 더 수동 설정이 필요합니다(모든 광고를 직접 만드는 것보다 적습니다). 설정한 조건이 충족되면 광고에 영향을 미치는 방정식 (IF/THEN 규칙) 을 설정합니다.

차이점을 더 명확하게 이해하기 위해 5가지 범주로 나누어 보겠습니다.

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자동화할 수 있는 Amazon PPC 캠페인 측면 7가지 [체크리스트]

AI 기반 자동화와 규칙 기반 자동화 모두 Amazon PPC 광고의 다양한 영역에 적용될 수 있습니다. 이러한 영역을 자동화하면 캠페인 관리, 전반적인 최적화 및 의사 결정 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

자동화를 사용하더라도 Amazon PPC 광고는 "설정하고 잊어버리는" 캠페인이 되어서는 안 됩니다. 어떤 자동화 전략을 선택하든 관계없이 정기적으로 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다.

정기 모니터링

광고 지출을 지속적으로 관찰하고 캠페인이 원활하게 실행되도록 하려면 자주 모니터링하는 것이 중요합니다. 클릭률(CTR), 전환율, ACOS(판매 광고 비용)와 같은 주요 지표에 중요한 변화가 있는지 확인하세요.

캠페인이 일일 또는 월간 한도에 도달한 경우 규칙 기반 자동화로 예산 할당을 조정하거나 AI 자동화로 광고 목표를 조정하는 것을 고려해 보세요.

또한 가치가 높거나 트래픽이 많은 캠페인의 성과를 더 자주 모니터링하는 것도 좋은 경험 법칙입니다.

새로운 전략 테스트

시장이 끊임없이 변화함에 따라 새로운 캠페인 유형, 광고 형식, 타겟팅 옵션 및 입찰 전략을 실험해 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 계절에 따라 또는 지속적인 추세 중에 귀하의 제품에 가장 적합한 것이 무엇인지 식별할 수 있습니다.

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Amazon PPC AI 자동화 자세히 살펴보기

AI 자동화는 기계 학습 알고리즘과 데이터 분석을 사용하여 PPC 광고 캠페인에 대한 결정을 내립니다.

광고 캠페인을 자동으로 최적화하려면 다음과 같은 정보가 필요할 수 있습니다.

• 과거 실적 데이터
• 클릭률, 전환율
• 기타 관련 지표

이러한 AI 알고리즘은 변화하는 시장 상황과 사용자 행동에 적응하여 입찰 전략, 키워드 타겟팅 및 광고 게재 위치를 실시간으로 조정할 수 있습니다.

데이터 기반 통찰력을 기반으로 캠페인을 지속적으로 최적화하여 ROI(투자 수익률)를 극대화하고 낭비되는 광고 비용을 최소화하는 데 매우 효과적일 수 있습니다.

캠페인에 Amazon PPC AI 자동화를 사용해야 하는 경우:

관리할 데이터와 캠페인이 많은 경우 AI 자동화를 사용하세요. 복잡한 작업과 지속적인 최적화를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이는 수동 조정이 불충분하거나 시간이 많이 소요되는 역동적인 시장이나 계절적 변동을 처리할 때 특히 유용합니다.

이는 가능한 최상의 결과를 얻고자 하며 실시간 결정을 내리기 위해 기계 학습 알고리즘을 신뢰하려는 광고주에게 적합한 옵션입니다.

그러나 AI로 확장하기 전에 현재 전략과 캠페인 목표가 제대로 작동하는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 더 큰 규모로 동일한 바람직하지 않은 결과를 더 많이 얻을 수 있습니다.

Areas AI는 규칙 기반 자동화보다 더 나은 PPC 결과를 생성할 수 있습니다.

잠재고객 타겟팅

AI 자동화는 광고주에게 청중의 행동, 선호도, 구매 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. AI 알고리즘은 인구통계, 지역, 기기 사용 등의 데이터를 분석하여 광고주가 특정 잠재고객에 맞게 캠페인을 맞춤화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 쇼핑객은 자신에게 최적화된 광고를 보게 되어 구매 의향이 더욱 커집니다.

이러한 심층적인 데이터 분석을 통해 이전에 타겟팅할 생각은 하지 못했던 제품에 관심을 가질 새로운 잠재 고객을 찾을 수도 있습니다.

최고의 광고 카피 찾기

다양한 광고 변형을 테스트하고 성과를 분석함으로써 AI 알고리즘은 어떤 광고 카피가 청중의 공감을 불러일으키고 클릭률과 전환율을 높일 수 있는지 식별할 수 있습니다. AI를 사용하면 A/B 테스트를 수동으로 수행하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 이를 수행할 수 있습니다.

Amazon은 광고에 AI를 어떻게 사용합니까?

Amazon은 판매자가 제품 목록을 작성하는 데 도움이 되는 생성적 AI 기능을 만들었습니다. 이는 목록 생성 및 관리 경험을 단순화하는 것을 목표로 합니다.

판매자는 Amazon의 기계 학습 모델을 사용하여 보다 철저하고 매력적인 제품 설명, 제목 및 목록 세부 정보를 적은 노력으로 생성할 수 있습니다. 판매자는 이 기술을 사용하여 시간을 절약하고 쇼핑객에게 보다 관련성 높은 목록을 제공할 수 있습니다.

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Amazon PPC 광고의 규칙 기반 자동화에 대해 자세히 살펴보기

규칙 기반 자동화에는 광고 캠페인에 대한 특정 규칙이나 조건을 설정하는 작업이 포함됩니다. 이러한 규칙은 미리 결정된 기준을 기반으로 하며 Amazon의 광고 플랫폼 또는 PPC 관리 도구를 통해 구현되는 경우가 많습니다. 이 옵션을 사용하려면 PPC 캠페인 관리자의 지식과 전문 지식이 중요합니다.

광고주는 다음과 같은 요소를 기반으로 규칙을 정의합니다.

• 키워드 실적
• 예산 배분
• 광고 위치
• ACOS(판매광고비용)

이러한 조건이 충족되면 자동화 도구는 지정된 작업을 실행합니다.

규칙 기반 자동화를 통해 캠페인을 보다 수동으로 제어할 수 있으며 자신만의 전략과 통찰력을 구현할 수 있습니다.

Amazon PPC 광고에 규칙 기반 자동화를 사용하는 경우:

규칙 기반 자동화는 캠페인에 대해 더 높은 수준의 통제력을 유지하고 구체적인 전략을 염두에 두고 싶어하는 광고주에게 적합합니다. 예산이 제한되어 있거나 고유한 광고 요구 사항이 있는 틈새 시장에 있는 경우 유용합니다.

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최고의 Amazon PPC 자동화 소프트웨어를 선택하는 방법

규칙 기반, AI 또는 이 둘의 하이브리드 중 어떤 소프트웨어를 사용할지 어떻게 결정합니까? 귀하의 필요에 가장 잘 맞는 것을 선택하는 것이 중요합니다.

소프트웨어가 요구 사항 및 작업 흐름에 부합하는지 확인하고 고객 리뷰를 통해 소프트웨어의 평판을 확인하기 위해 데모 또는 평가판을 요청하는 것이 좋습니다.

고려해야 할 5가지 기준은 다음과 같습니다.

1. 사용의 용이성

   직관적인 탐색, 명확한 지침, 간단한 설정 프로세스를 제공하는 플랫폼을 찾으십시오. Amazon 판매가 처음이라면 초보자를 위한 리소스를 제공하는 소프트웨어를 찾아볼 수도 있습니다.
   
   

2. 가격

   소프트웨어 가격이 예산 및 Amazon PPC 캠페인의 예상 투자 수익률(ROI)에 어떻게 부합하는지 고려하십시오. 가장 비싼 소프트웨어가 항상 특정 요구 사항에 가장 적합한 것은 아니므로 경제성과 기능 간의 균형을 찾으십시오.
   
   

3. 특징

   귀하의 광고 목표에 가장 중요한 자동화 및 최적화 기능을 제공하는 소프트웨어를 찾으십시오. 다양한 광고 형식(Sponsored Products, Sponsored Brands 등) 및 캠페인 세분화와 같은 캠페인 복잡성을 처리할 수 있어야 합니다.
   
   

4. 완성

   소프트웨어가 기존 도구 및 작업 흐름과 얼마나 잘 통합되는지 고려하십시오. Amazon의 광고 플랫폼과 원활하게 연결되어야 하며 쉬운 데이터 액세스 및 동기화를 제공해야 합니다.
   
   

   귀하가 사용하는 다른 분석, 전자상거래 또는 재고 관리 시스템과 통합하면 캠페인 관리 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
   
   

5. 해석학

   ACOS, CTR, 전환율, 수익 등의 측정항목을 포함하여 포괄적인 보고 기능을 제공하는 소프트웨어를 찾아보세요. 또 다른 보너스는 소프트웨어가 사용자 정의 가능한 대시보드와 추가 분석을 위해 데이터를 내보내는 기능을 제공하는지 여부입니다.

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최종 평결: Amazon PPC 광고를 위해 AI 또는 규칙 기반 자동화를 선택해야 합니까?

AI 기반 자동화와 규칙 기반 자동화 사이의 선택은 세 가지 주요 영역에 따라 달라집니다.

• 귀하의 구체적인 광고 목표
• 캠페인의 복잡성
• 자동화에 대한 편안함 수준
  
  

Amazon PPC 광고에 AI 기반 자동화를 언제 사용해야 합니까?

AI 자동화는 고급 최적화를 추구하고 대규모 광고 운영을 하는 사람들에게 이상적입니다.

Amazon PPC 광고에 규칙 기반 자동화를 언제 사용해야 합니까?

규칙 기반 자동화는 보다 직접적인 제어를 원하거나 특정 캠페인 전략을 염두에 두고 있는 사람들에게 더 좋습니다.

하이브리드 접근 방식 만들기

일부 광고주는 AI와 규칙 기반 전략의 장점을 결합하여 최적의 결과를 달성하는 하이브리드 접근 방식을 선호합니다. 두 가지를 모두 제공하는 도구를 발견하면 실행 가능한 옵션이 될 수 있습니다.

어느 쪽이든, 자동화 규칙이나 알고리즘을 정기적으로 모니터링하고 조정하여 변화하는 시장 상황과 성과 지표에 적응하는 것이 중요합니다.

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자주하는 질문

1. Amazon PPC 광고 자동화의 이점은 무엇입니까?

   자동화를 통해 Amazon Sponsored 광고를 향상하면 반복적인 수동 작업에 소요되는 시간을 절약하여 광고 및 목록의 다른 중요한 측면에 집중할 수 있습니다.
   
   결과적으로 광고 성과가 향상되고 매출이 증가하여 상위 경쟁사보다 우위를 점할 수 있습니다. 데이터 기반 통찰력(AI) 또는 자신의 경험(규칙 기반)을 기반으로 입찰가, 타겟팅 전략, 광고 게재위치를 최적화하여 이를 달성할 수 있습니다.
   
   

2. AI 기반 자동화란?

   AI를 기반으로 한 자동화는 과거 실적 데이터, 클릭률, 전환율 등 대량의 데이터를 분석하여 실시간으로 지속적으로 전략을 학습하고 조정합니다.
   
   

3. AI 기반 자동화를 Amazon 유료 광고에 어떻게 적용할 수 있습니까?

   입찰 조정을 최적화하고, 실시간으로 키워드 입찰가를 자동으로 조정하고, 실적 임계값을 기준으로 제외 키워드를 결정하고, 캠페인, 광고그룹 또는 키워드에 예산을 할당하고, 광고 문구 변형을 제안하여 클릭률과 전환율을 향상시킬 수 있습니다.
   
   

4. 규칙 기반 자동화란 무엇입니까?

   규칙 기반 자동화에는 특정 규칙이나 조건 설정이 포함됩니다. 이러한 조건이 충족되면 자동화 도구는 지정된 작업을 실행합니다. 이를 통해 캠페인을 보다 수동으로 제어할 수 있으므로 자신만의 전략과 통찰력을 구현할 수 있습니다.
   
   

5. Amazon 유료 광고에 규칙 기반 자동화를 어떻게 적용할 수 있습니까?

   규칙 기반은 입찰가 조정과 같은 캠페인 측면을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 전환율이 높은 키워드 또는 제품에 대한 입찰가를 높이고 실적이 저조한 키워드 또는 제품에 대한 입찰가를 낮추는 특정 규칙을 설정할 수 있습니다.
   
   

   또한 성능 임계값에 따라 제외 키워드 추가 또는 제거를 자동화하고, 사전 정의된 기준에 따라 캠페인 또는 키워드 간에 예산을 할당하고, 광고 문구 변형에 대한 테스트를 예약할 수 있습니다.