고객 경험에 대한 AI의 영향: 이점 수용

게시 됨: 2023-08-25

생성 AI가 채팅에 참여했습니다.

수년 동안 브랜드들은 현재와 미래의 성공을 위한 주요 차별화 요소로서 인공 지능, 로봇 프로세스 자동화, 기계 학습의 파괴적인 잠재력에 대해 이야기해 왔습니다. AI의 부상, 특히 2022년 후반부터 사용 가능하고 대중화된 생성 모델은 이전과는 전혀 다른 방식으로 비즈니스 운영, 특히 고객 경험을 근본적으로 변화시킬 수 있는 기회를 나타냅니다.

본질적으로 생성 AI 알고리즘은 훈련에 사용된 데이터를 활용하여 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 광범위한 인공 지능 기술로 구성됩니다. 이 범주에는 텍스트 중심 알고리즘과 이미지 생성기가 포함됩니다. 이러한 알고리즘은 노출된 엄청난 양의 데이터를 활용하여 문의나 창의적인 요청이 있을 때 새롭고 독특한 출력을 생성하는 능력을 보유합니다. 광범위한 데이터 세트를 기반으로 학습하고, 해석하고, 응답을 제공하는 능력을 통해 제공된 입력을 기반으로 완전히 신선하고 전례 없는 것을 만들 수 있습니다.

이러한 파괴적인 힘은 찬사를 받았고, 그들의 부정적인 측면도 마찬가지로 칭찬을 받았습니다. 일자리 손실. 전체 산업, 서비스, 역할의 제거가 경고되었습니다. 큰 힘에는 큰 책임이 따른다.

이 기사에서는 AI가 고객 경험을 장악하는 것이 많은 사람들이 예측하는 종말이 아닌 실제로 기업과 고객 모두에게 긍정적인 발전인 이유를 살펴보겠습니다.

생성 AI의 힘

최근 생성적 인공지능(AI)이 주목을 받고 있다. 특히 2022년 11월 ChatGPT가 도입된 이후 생성 AI를 둘러싼 소문은 당연합니다. 그러나 이 기술이 완전히 새로운 것은 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. Siri 및 Alexa와 같은 고객 서비스 챗봇과 음성 도우미는 수년 동안 유사한 기능을 활용해 왔으며 우리 일상 생활의 상당 부분을 차지하고 있습니다.

Siri와 Alexa는 훌륭한 예입니다. 소비자로서 우리는 그것들을 무엇에 사용했습니까? 식료품 목록을 생성합니다. 약속 알림을 설정하려면 대화 중에 머리 속에 떠오르는 무작위 질문에 대한 답을 인터넷에서 검색합니다. 본질적으로 개인 비서로서. 따라서 진정으로 마음을 사로잡는 것은 이러한 AI 모델이 고객 경험, 서비스 및 마케팅의 미래를 변화시키기 위해 보유하고 있는 엄청난 잠재력입니다. 신뢰성이 높은 콘텐츠를 실시간으로 생성하는 능력은 빙산의 일각에 불과하며, 우리는 생성 AI가 열어줄 수 있는 광대한 가능성을 이제 막 파악하기 시작했습니다.

탁월한 고객 서비스를 위해 AI 수용

LiveVox와 같은 혁신적인 기업은 AI가 고객 서비스에 미치는 혁신적인 영향을 이해하고 있습니다. 그들은 AI가 고객 경험을 장악하여 기업과 고객 모두에게 많은 긍정적인 변화와 이점을 가져올 것이라고 믿습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

1. 24시간 고객 서비스 제공

AI의 힘으로 기업은 이제 챗봇을 활용하여 24시간 내내 고객 문의를 효과적으로 처리하고 신속하고 정확한 응답을 보장할 수 있습니다. 이러한 지능형 가상 비서는 질문에 답하고, 계정 세부 정보를 제공하고, 거래를 촉진할 수 있어 고객이 시간에 관계없이 즉각적인 지원을 받을 수 있도록 보장합니다. 제한된 가용성에 작별을 고하고 AI 기반 챗봇이 제공하는 중단 없는 지원의 편리함을 받아보세요.

2. 맞춤형 추천

기업은 AI의 힘을 활용하여 고객 행동과 선호도를 활용하여 맞춤형 제품 및 서비스 추천을 제공할 수 있습니다. AI 알고리즘은 광범위한 데이터 분석을 통해 기업이 맞춤형 제안과 ​​관련 콘텐츠를 제공할 수 있도록 하여 고객 참여도를 높이고 전환율을 높입니다. 개인의 선호도를 대규모로 이해하는 AI의 능력을 통해 기업은 고객의 공감을 불러일으키는 맞춤형 경험을 창출하여 만족도를 높이고 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다.

3. 참여 고객 설문조사

Generative AI는 고객 설문조사 경험을 더욱 대화적이고 매력적으로 만듭니다. 기업은 이메일, 소셜 미디어, 앱 등 다양한 채널을 활용하여 이미지, 동영상, 퀴즈 등의 요소를 통합하여 보다 정확한 피드백을 수집할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 설문조사를 고객이 즐길 수 있는 개인화된 경험으로 전환하여 귀중한 통찰력을 얻을 가능성을 높입니다. 기업은 생성적 AI를 활용하여 설문조사의 효율성을 높여 설문조사의 참여도를 높일 뿐만 아니라 의미 있는 피드백을 더욱 정확하게 수집할 수 있습니다.

4. 마케팅 및 영업 여정 간소화

AI는 기업이 전체 구매 여정에서 고객에게 맞춤형 지원을 제공할 수 있도록 지원합니다. AI는 다양한 채널에 걸쳐 표적 추천, 개인화된 제안, 맞춤형 콘텐츠 제공을 통해 마케팅 및 영업 이니셔티브를 최적화하여 궁극적으로 더 높은 전환율과 향상된 고객 만족도로 이어집니다. 기업은 AI 기능을 활용하여 고객의 공감을 불러일으키는 고도로 개인화된 경험을 창출하고 고객 구매 프로세스의 모든 단계에서 더욱 강력한 연결을 구축하고 성공적인 결과를 이끌어 낼 수 있습니다.

5. 손쉬운 콘텐츠 생성

Generative AI를 사용하면 기업은 제품 설명, 소셜 미디어 게시물, 웹사이트 복사 등 다양한 목적에 맞는 자연어 텍스트를 원활하게 생성할 수 있습니다. 브랜드의 목소리와 고객의 선호도에 맞게 톤과 스타일을 맞춤화하여 일관되고 관련성 높은 커뮤니케이션을 보장할 수 있습니다.

6. 다국어 참여

AI 기반 언어 분석은 언어 장벽을 허물고 고객 서비스 상호 작용, 웹 사이트 콘텐츠, 소셜 미디어 및 기타 통신 채널에 대한 실시간 번역을 촉진합니다. 이를 통해 기업은 다양한 지역 및 시장의 고객에게 접근하고 참여를 유도하여 글로벌하고 포용적인 고객 경험을 조성할 수 있습니다.

7. 세그먼트 중심 경험 만들기

AI는 고객 행동과 선호도를 분석하여 기업이 다양한 고객 부문에 대해 보다 효과적이고 타겟팅된 경험을 만들 수 있도록 지원합니다. 이러한 이해를 통해 고객 행동, 선호도, 인구통계를 기반으로 전략을 신속하게 조정할 수 있어 고객 만족도와 충성도가 향상됩니다.

8. 더 나은 의사결정을 위한 예측 통찰력

AI를 사용하면 대량의 데이터를 신속하게 분석하여 패턴과 추세를 식별하고 예측 통찰력을 기업에 제공할 수 있습니다. 과거 판매 데이터, 고객 행동 및 시장 동향을 이해함으로써 기업은 미래 고객 선호도에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 시장 수요를 예측하며 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

9. 문맥 광고

고객 데이터와 상황에 대한 AI 분석을 통해 고도로 타겟팅되고 관련성이 높은 광고를 생성할 수 있습니다. 검색 기록, 구매 패턴, 위치, 시간대, 기기 등의 요소를 고려하여 기업은 고객의 관심과 요구에 맞는 개인화된 광고를 제공할 수 있습니다. 이러한 개인화된 접근 방식은 고객 참여를 강화하고 광고 ROI를 향상시킵니다.

10. 자연스러운 대화

AI 기반 챗봇은 자연어와 대화 톤을 사용하여 고객 문의에 개인화된 응답을 생성할 수 있습니다. 인간과 유사한 대화를 시뮬레이션함으로써 기업은 고객과 보다 의미 있는 상호 작용을 통해 신뢰를 구축하고 고객 관계를 강화할 수 있습니다.

11. 데이터 기반 피드백 분석

AI는 기업이 여러 채널에서 고객 피드백을 분석하는 데 도움이 됩니다. 웹 채팅, 음성, 이메일과 같은 커뮤니케이션 채널뿐만 아니라 설문조사, 리뷰, 소셜 미디어도 있습니다. 공통 주제, 문제점 및 개선 기회를 식별함으로써 기업은 데이터 기반 결정을 내려 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이 피드백 분석은 만족도와 충성도 향상으로 이어지는 조치의 우선순위 지정을 지원합니다.

우리가 살아가는 동안 펼쳐지는 새로운 시대

고객 서비스 분야에서 AI의 등장은 고객 경험의 새로운 시대를 예고합니다. 개인화된 추천과 연중무휴 24시간 가용성부터 손쉬운 콘텐츠 생성 및 다국어 참여에 이르기까지 AI는 기업과 고객에게 수많은 이점을 제공합니다. AI 기반 솔루션을 수용함으로써 기업은 탁월한 고객 서비스를 제공하고 만족도와 충성도를 높이며 오늘날의 경쟁이 치열한 시장에서 앞서 나갈 수 있습니다.

그러나 AI 구현에 책임감을 가지고 접근하고 사람의 감독이 유지되도록 하는 것이 중요합니다. AI를 인간의 능력을 대체하거나 폐지하는 것이 아니라 강화하는 도구로 사용함으로써 기업은 고객 경험의 미래를 성공적으로 탐색할 수 있습니다. 제 생각에는 그것은 좋은 일입니다.