AIDA의 프로세스

AIDA 모델의 핵심 프로세스는 오늘날에도 여전히 관련성이 있습니다.

• 주의 . 놀라운 광고나 주의를 끄는 광고와 같은 것을 통해 잠재 소비자 가 브랜드 또는 제품에 대해 인지 할 수 있도록 합니다.
• 이자 . 잠재 고객이 제품 의 이점과 제품이 그들에게 적합한 방법에 대해 관심을 갖도록 유도하십시오.
• 욕망 . 브랜드를 좋아하는 쪽으로 잠재 소비자의 감정을 움직입니다.
• 조치 . 잠재 고객이 제품에 대한 구매 분위기 를 조성하거나 직접 판매하십시오.

예를 들어, 유인 단계에서 대문자로 된 첫 단어는 문장을 시작하는 데 사용되며 놀라운 이미지가 사용되는 등의 방식으로 사용됩니다.

이 오래된 Chesterfield 광고는 단락의 처음 세 단어의 모든 글자를 대문자로 표시하여 청중의 관심을 끌려고 합니다.

사용자의 주의가 광고나 자료에 집중되면 나머지 단계가 따를 수 있습니다.

디지털 마케팅에 AIDA 적용

광고에서 직접 판매에 이르기까지 그 프로세스의 상대적인 적용 가능성을 감안할 때.

• 주의 . 잠재 소비자에게 브랜드 또는 제품을 알리십시오.
• 이자 . 잠재 고객이 제품 의 이점과 제품이 그들에게 적합한 방법에 대해 관심을 갖도록 유도하십시오.
• 욕망 . 브랜드를 좋아하는 쪽으로 잠재 소비자의 감정을 움직입니다.
• 조치 . 잠재 고객이 제품에 대한 구매 분위기 를 갖도록 하십시오.

직접 판매 및 광고는 기본적인 관찰에 그쳤지만 전략이 배포된 후 마케터가 관찰할 수 있는 데이터가 많이 없었습니다. 모델이 데이터 친화적인 필드에 적용 되었을 때 각 단계에 대한 측정이 정교해지기까지는 그리 오래 걸리지 않았습니다.

AIDA가 데이터가 풍부한 환경을 위한 구성 도구가 되면서 접근 방식은 더 나은 웹사이트를 만드는 데 널리 사용되었습니다.

주목

사용자가 연구를 수행할 수 있는 웹사이트가 엄청나게 많기 때문에 사용자 관심의 부족은 모든 조직이 인식하고 있는 것이어야 합니다.

웹사이트의 경우 따라야 할 몇 가지 기본 규칙이 있습니다.

• 방문자가 사이트에서 무언가를 찾을 수 없다면 기본적으로 존재하지 않는 것입니다.
• 모든 요소에 동일한 시각적 중요성을 부여하면 사용자가 필요로 하는 항목이 필요한 것보다 덜 강조되게 됩니다.
• 사용자는 불이 붙은 성냥의 인내심을 가지고 있습니다. 모든 지연은 좌절을 야기하는 경향이 있습니다.

그렇기 때문에 사용자의 관심을 끌기 위해 다른 사람들과 경쟁할 때 페이지 속도와 시각적 우선 순위를 고려해야 하는 가장 중요한 두 가지입니다.

페이지 속도 는 일반적으로 영향을 줄 수 있고 큰 성과를 거둘 수 있습니다. 그들의 연구에서 Portent는 페이지 로드가 1초인 웹사이트가 페이지 로드 속도가 5초인 웹사이트보다 전환율이 3배 더 높다는 것을 발견했습니다.

자바 스크립트 를 축소하고 이미지에 srcset 을 적용 하는 것과 같은 기술을 사용 하여 청중이 페이지 로드 시간을 더 견딜 수 있도록 만들 수 있습니다. 모든 단계에서 중요하지만 특히 잠재 고객과의 영향력이 아직 없는 주의 단계에서는 더욱 그렇습니다.

시각적 우선 순위 는 적극적으로 생각해야 하는 것이므로 사용자가 속성에 도착하면 즉시 떠나지 않습니다. 독자는 일반적으로 읽기를 위한 F 패턴 을 따라 위에서 아래로, 왼쪽에서 오른쪽으로 이동합니다. 이것을 사용하여 무엇이 그들의 주의를 당신의 방식으로 이끌었는지 생각해 본 다음 이 단계에서 가능한 한 적은 청중을 잃지 않도록 할 수 있습니다.

주의 단계에서의 측정

관심을 끌고 사이트에 사람들을 끌어들이는 여러 유료 및 무료 기술이 있습니다.

많은 수의 방문자를 사이트로 유도하는 모든 채널을 추적하십시오.

• 유기적인 트래픽. 무료 검색 엔진 트래픽의 매년 증가는 회사의 표준 메트릭 중 하나여야 합니다.
• 유료 검색 엔진 트래픽. 유료 검색 엔진 트래픽 노출수, 클릭률 및 클릭률을 측정해야 합니다.
• 소셜 미디어 보기. 소셜 미디어에 대한 도달은 관심입니다. 그러나 이러한 주의를 기울이기 위해 Google Ads의 방문 페이지와 비교할 때 사용자가 상호작용을 많이 하지 않는다고 해서 당황할 필요는 없습니다.
• 소셜 미디어 추천 . Facebook과 같은 사이트에서 웹사이트를 참조하는 것은 예를 들어 유기적 트래픽과 비교하여 다른 관점에서 보아야 합니다. 그러나 전반적인 성장은 여전히 ​​모니터링되어야 합니다.
• 디스플레이 광고 검색 엔진 트래픽과 마찬가지로 노출수, 클릭률 및 클릭률 증가를 추적해야 합니다.

대시보드의 시작점은 다음과 같습니다.

거기에서 가장 큰 관심의 성공과 실패가 어디에 있는지 알 수 있습니다.

• 노출수에 문제 가 있는 경우 콘텐츠 및 백링크 를 수정하여 문제를 해결할 수 있습니다.
• 노출수는 많지만 클릭률이 충분하지 않은 경우 브라우저 페이지 제목을 수정하여 더 많은 사용자가 클릭하도록 할 수 있습니다.

주의 단계에 대한 측정 계획이 있으면 더 많은 사람들을 사이트로 유도할 수 있습니다.

관심

웹사이트의 경우 관심 단계는 사용자가 원하는 것을 알고 존중하는 것입니다. 주의 단계와 마찬가지로 여기에는 몇 가지 기본 지침이 제공됩니다.

• 방문자가 누구인지 알 수 있습니다.
• 그들이 달성하려는 것을 이해하십시오.

역할 및 작업 에 대한 기존 데이터가 있는 경우 유용할 것입니다.

Qualtrics 또는 iPerceptions와 같이 사용자에게 필요한 것이 무엇인지 물어볼 수 있는 정성적 소프트웨어가 있는 경우 결과는 사용자 작업이 무엇인지 이해하고 해당 작업에 대한 작업에 따라 사이트를 정렬하는 데 도움이 됩니다.

잠재고객의 경우 Google 애널리틱스와 같은 도구를 사용하여 인구통계에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
인구통계 정보를 작업 정보와 결합 하면 방문자가 제품에 관심을 가질 수 있을 만큼 계속 참여할 수 있습니다.

관심 단계의 측정

관심 단계 에서는 웹사이트에 대한 전반적인 참여를 측정 해야 합니다. 이는 방문수와 트래픽 소스별 이탈률의 조합입니다 .

• 방문수 . 방문자가 사이트에 있는 세션 수이며 사이트의 전체 트래픽에 대한 프록시입니다.
• 트래픽 소스 . 검색 엔진, 디스플레이 트래픽, 다른 사이트의 추천 및 트래픽이 발생할 수 있는 기타 영역.
• 이탈률(BR) . 귀하의 사이트에 방문하여 아무 것도 클릭하지 않고 떠나는 사람들의 비율입니다. 이 수치가 높을수록 참여도가 낮아지므로 일반적으로 이 수치를 낮추는 것이 좋습니다.

시작점은 다음과 같습니다.

관심 단계에 대한 데이터를 수집한 후에는 사이트에서 몇 가지 사항을 조정할 수 있습니다.

• 일반적으로 참여도가 높은 트래픽에 더 많은 비용을 지출하고 참여도가 낮은 트래픽 소스에 대한 광고 지출을 줄일 수 있습니다.
• 참여도가 낮은 트래픽을 보내는 트래픽 소스를 검토한 다음 해당 영역의 이탈률을 개선할 수 있습니다.

관심 단계에 대한 측정 게임을 개선하면 방문자가 귀하와 거래하기를 원할 때까지 방문자를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다 .

욕구

처음 두 단계를 통과하면 몇 가지 사항이 발생하는지 확인해야 합니다.

• 방문자 가 감사 하다고 느끼게 하십시오 .
• 방문자가 안전 하다고 느끼게 하십시오.
• 방문자 기관 을 제공합니다.

방문자는 전반적인 경험을 통제할 수 있어야 합니다. 방문자가 감사하다고 느낄 수 있는 정보를 제공해야 합니다. 연구 파일 , 비교 도구 및 사용자가 필요한 것을 찾는 데 도움이 될 수 있는 기타 항목을 제공할 수 있습니다.

방문자에게 필요한 것이 있고 위험 없이 거래할 수 있다고 확신시킬 수 있다면 이 단계에서 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

욕망 단계에서의 측정

욕망 단계에서 청중의 규모를 측정하는 것은 까다로울 수 있습니다. 다음과 같은 몇 가지 사항을 추적하고 싶을 것입니다.

• 재방문자 . 이것은 처음 방문자가 아닌 사람들의 수입니다. 이는 고객 여정을 진행 중인 청중 의 규모에 대한 지표 역할을 할 수 있습니다.
• 현장 검색 . 이것은 내부 검색을 수행하는 데 필요한 것을 사이트에서 찾을 수 있을 만큼 충분히 확신하는 사람들의 수입니다.
• 검색 . 이것은 귀하의 사이트에서 수행된 총 사이트 검색 수입니다.
• % 검색 종료 . 이 숫자는 실패 를 나타냅니다. 이들은 아무 것도 클릭하지 않고 검색 결과 페이지를 종료하는 사람들입니다.
• % 검색 구체화 . 이 수치는 첫 번째 검색이 원하는 결과를 얻지 못할 경우를 대비하여 새로운 검색을 시도하는 사람들을 나타냅니다.

이것은 대시보드의 시작점이 될 수 있습니다.

사람들이 돌아오는 페이지를 조정하여 참여도를 높일 수 있습니다. 사람들이 사용하는 현장 검색어를 추적하고 있는지 확인해야 합니다.

또한, 최소한 상위 200개 정도의 검색에 대해 손으로 만든 선택이 엔진에서 알고리즘으로 선택한 것보다 더 나을 가능성이 있는 경우 추천 결과를 사용해야 합니다.

욕망 단계 게임이 적절한지 확인하면 더 많은 사람들을 행동 단계로 유도하고 방문자를 고객으로 전환할 수 있는 더 높은 기회를 제공할 수 있습니다.

동작

방문자에게 원하는 것이 있다고 확신시킨 후 다음 작업은 방문자가 귀하와 거래하도록 설득하는 것입니다. 이것은 쉬운 일이 아닙니다. 소비자는 점점 더 잘 알고 있고, 비교 쇼핑으로 인해 많은 산업 분야의 중간 온라인 구매 시간이 꾸준히 증가하고 있습니다.

이러한 문제를 극복하는 것이 가능하지만 모범 사례를 따라야 합니다.

• 방문자의 길에서 벗어나십시오.
• 방해 요소가 없는 카트나 양식을 사용하여 방문자가 쉽게 방아쇠를 당길 수 있도록 하십시오.
• 방문자를 놀라게 하지 마십시오.

이 단계에서 할 수 있는 가장 좋은 방법 은 동기가 부여된 방문자 앞에 쉽게 당길 수 있는 방아쇠를 놓고 방해가 되지 않도록 하는 것 입니다.

행동 단계에서의 측정

작업은 웹사이트의 목표에 따라 상당히 다를 수 있습니다. 웹사이트의 핵심 목표를 추적하고 최적화해야 합니다.

• PDF 다운로드 . 방문자를 잠재 고객으로 전환시키는 특정 문서가 있는 경우 해당 PDF를 전환 액션으로 추적해야 합니다.
• 평가판 다운로드 . 평가판은 사용자가 유입경로의 맨 아래에 있음을 나타내는 사용자 측의 노력을 충분히 나타냅니다.
• 양식 방문 . 행동 단계에 가까운 사람의 수를 나타내므로 키 양식을 방문한 횟수를 추적해야 합니다.
• 양식 제출(리드) . 양식 제출의 리드는 퍼널 성공의 최하위를 나타냅니다. 감소율 을 보려면 이에 대한 추적을 양식 방문에 대한 추적과 페어링해야 합니다.
• 매출($). 전자 상거래 사이트의 경우 특정 감사 페이지에 페이지 값을 할당 하고 실제 판매 값을 얻을 수 있습니다.

주요 전환 지점이 시도 및 양식 제출인 경우 작업 대시보드는 다음과 같을 수 있습니다.

판매 지향 웹 사이트의 경우 다운로드, 양식 방문 및 양식 제출 대신 장바구니 방문 및 판매를 추적합니다. 그러나 월별 전환 모니터링은 여전히 ​​동일하게 보입니다. 아이디어는 여전히 많은 드롭오프가 있는 가장 약한 영역을 살펴보고 버킷의 새는 부분을 막는 것 입니다.

AIDA 모델 사용의 장점

성공을 추적하기 위해 모델이나 프레임워크를 사용하지 않았다면 AIDA는 웹사이트 의 사용자 경험과 데이터 포인트에 대해 생각하는 방식을 구조화하는 좋은 방법입니다.

사실 AIDA 모델은 고객 여정 지도를 만들기 시작할 때 매우 유용합니다.

여정의 단계에 따라 달성하고 싶은 것이 무엇인지 생각함으로써 바다를 끓이려 하는 함정을 피할 수 있습니다. 여정의 단계에 따라 달성하려는 것을 식별하고, 이를 분리하고, 경험의 해당 부분만 개선하기 위해 노력할 수 있습니다.

여정의 각 단계를 추적하여 어떤 부분이 높은 수익을 제공하는지 확인하고 대부분의 방문자를 다음 단계로 적절하게 전환할 수 있습니다.

이것은 또한 어떤 부품이 실패하는 경향이 있는지 알려줍니다. 사이트의 어느 부분이 손상되었는지 이해하면 우선 순위를 정하고 대부분의 리소스를 바늘을 움직일 가능성이 있는 항목에 할애 할 수 있습니다.

AIDA 마케팅 퍼널 제한 및 비판

마케팅에서 AIDA의 수명은 모델로서의 유용성에 대한 증거입니다.

그러나 AIDA 모델은 백년이 넘었습니다. 오늘날과 같은 환경에서는 유용하지 않은 것들이 있습니다.

여러 거래

우선 AIDA는 사람이 관심을 가질 수 있는 시점부터 수표가 지워지는 시점까지를 다룹니다. 첫 번째 거래 이후에 일어나는 일 에 대해서는 아무 것도 없습니다. 일부 비즈니스의 경우 단일 구매보다 반복 비즈니스 및 고객 평생 가치 를 더 중요하게 생각합니다.

반복 고객에 의존하는 비즈니스가 있는 경우 고객 평생 가치를 고려하는 프레임워크로 AIDA 모델을 보강해야 합니다.

만족과 브랜딩

AIDA가 다루지 않는 또 다른 것은 평판 관리 입니다. AIDA가 무시하는 레이더에 있어야 하는 사항이 있습니다.

• 제품에 대한 방문자 만족도/불만족
• 추천 및 사용자 리뷰
• 브랜드 충성도

대부분의 기업에서 이것들은 절대적으로 모니터링되어야 하는 것들입니다. 그리고 이러한 영역에서 발생하는 문제는 절대적으로 해결되어야 합니다.

AIDA를 사용하는 경우 이러한 영역에 대한 별도의 모니터링 계획이 있어야 합니다.

결론: AIDA 모델의 극대화

AIDA는 아주 오랫동안 사용되어 온 강력한 프레임워크입니다.

웹사이트의 경우 AIDA 접근 방식을 사용하면 전환에 대해 생각하고 모니터링하는 방법에 도움이 될 수 있습니다. 방문자의 여정에 따라 다른 목표에 대해 생각함으로써 모니터링해야 하는 부분을 분리하고 가장 취약한 부분을 개선할 수 있습니다.

AIDA를 사용할 계획이라면 사이트의 각 단계에 대해 서로 다른 핵심 성과 지표를 면밀히 모니터링하고 , 설정된 간격으로 추적하고, 변경 사항이 사이트를 개선하고 있는지 확인해야 합니다.

그러나 AIDA 모델 사용을 최대화하려면 잘하는 것과 그렇지 않은 것을 이해해야 합니다. 프레임워크를 사용하는 경우 고객 평생 가치 및 만족도와 같은 것을 모니터링하기 위해 여전히 다른 것이 필요합니다.

AIDA의 이점과 함정을 충분히 이해하고 있다면 이를 사용하여 웹사이트를 효과적으로 모니터링하고 개선할 수 있습니다.