AI 장단점: Google Bard vs Bing Chatbot vs ChatGPT

검색 엔진의 진화는 최근 몇 년간 혁신적이었습니다.

인공지능의 힘 덕분에 우리가 온라인에서 정보를 검색하는 방식은 변화를 겪었습니다. 이 새로운 검색 시대를 선도하는 것은 Google Bard, Bing Chatbot 및 ChatGPT입니다. 이 세 가지 플랫폼은 검색의 미래를 위한 표준을 설정하고 있습니다.

OpenAI의 ChatGPT의 인기에 대한 즉각적인 반응으로 만들어진 Google Bard는 2021년 Google AI 팀에 의해 개발되었습니다. 이 실험 프로젝트는 자연어 처리 영역에서 가능하다고 생각했던 것의 한계를 뛰어 넘었습니다.

Bard 출시에 맞춰 Microsoft는 채팅 인터페이스를 통해 사용자에게 고객 지원 및 지원을 제공할 수 있는 대화형 AI 에이전트인 AI로 강화된 새로운 Bing Chatbot을 출시했습니다. 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사용자 쿼리 및 요청을 이해하고 응답합니다.

고급 딥 러닝 기술을 사용하는 이 AI 지원 검색 플랫폼은 사용자 음성 패턴을 저장된 응답에 매핑하여 원활하고 직관적인 검색 경험을 제공합니다.

그리고 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하는 차세대 언어 모델 기반 AI 챗봇 엔진인 ChatGPT가 있어 방대한 데이터베이스를 통해 사용자 문의에 정확하고 정밀한 응답을 제공합니다. 사용자와 자연어 대화에 참여할 수 있으며 질문에 답하기, 텍스트 생성, 정보 요약 등과 같은 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다.

검색의 세계는 더 이상 단순한 알고리즘과 키워드 매칭에 의해 지배되지 않습니다. 인공지능(AI)이 검색 엔진의 신뢰할 수 있는 조언자로 자리 잡았습니다. AI를 활용하면 검색 엔진은 자연어 처리 또는 NLP를 통해 사용자 쿼리 뒤에 숨은 실제 의도를 이해하고 사용자의 특정 관심 사항과 요구 사항에 맞는 개인화된 결과를 제공할 수 있습니다. 하지만 검색 결과를 미세 조정하는 것 이상의 기능을 수행합니다.

또한 사용자 행동을 추적하여 스크롤할 때 올바른 답변을 얻을 수 있도록 알고리즘을 개선합니다. 이 과정을 통해 검색 엔진은 사용자 동향과 선호도를 파악하면서 더욱 똑똑해집니다.

AI 검색을 둘러싼 논란이 있지만 데이터 프라이버시 문제는 다소 우려되고 알고리즘은 특별히 투명하지 않으므로 결과의 품질을 신뢰할 때 주의해야 합니다. 그러나 AI를 검색에 통합함으로써 각 사용자의 고유한 검색 기록, 위치 데이터 및 기타 변수를 결합하여 맞춤형 검색 환경을 만드는 추가 개인화 계층을 얻을 수 있습니다.

AI 대결: Google Bard vs Bing Chatbot vs ChatGPT

AI 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 AI 기반 검색 엔진 사용의 이점과 위험을 비교하고 개인 데이터가 어떻게 사용되는지 유념하는 것이 중요합니다.

1. 구글 바드

   Google은 혁신적인 AI 챗봇인 Bard를 만들었습니다. 사용자와 복잡한 대화를 나누고 답변을 백업하기 위해 인터넷 정보의 온라인 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.

   1/ 2021년에 우리는 LaMDA(Language Model for Dialogue Application)를 기반으로 하는 차세대 언어 + 대화 기능을 공유했습니다. 출시 예정: LaMDA에서 제공하는 새로운 실험적 대화형 #GoogleAI 서비스인 Bard입니다. https://t.co/cYo6iYdmQ1

   — 순다르 피차이(@sundarpichai) 2023년 2월 6일

   불행하게도 Bard가 트위터에 게시된 첫 번째 데모에서 JWST(James Webb Space Telescope)에 대한 부정확한 정보를 전달했기 때문에 출시는 큰 성공을 거두지 못했습니다. 질문에 대한 응답: “제임스 웹 우주 망원경의 새로운 발견에 대해 9세 아이에게 말해 줄 수 있나요?” Bard는 "JWST는 우리 태양계 밖의 행성에 대한 최초의 사진을 찍었습니다."라고 대답했습니다.

   2004년 유럽 남부 천문대(European Southern Observatory)의 VLT가 외계 행성의 첫 사진을 촬영했기 때문에 이는 잘못된 것으로 판명되었습니다.

   Bard는 LaMDA가 제공하는 실험적인 대화형 AI 서비스입니다. 대규모 언어 모델을 사용하고 웹 정보를 바탕으로 구축된 이 앱은 호기심을 불러일으키는 발판이며 복잡한 주제를 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다 → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l

   — 구글(@Google) 2023년 2월 6일

   험난한 시작에도 불구하고 Google은 소규모의 '신뢰할 수 있는 테스터' 그룹에 Bard를 출시하고 2023년 3월에 대기자 명단을 시작했습니다. 그런 다음 그들은 여전히 ​​AI 챗봇을 시험하고 있다고 발표했습니다.

   ChatGPT와 달리 Bard는 대화 응용 프로그램 기술(LaMDA)을 위한 언어 모델과 ChatGPT의 언어 모델인 GPT-3.5를 지원하는 Google의 Transformer 신경망 아키텍처를 사용합니다.

   현재 이 도구의 가용성은 미국과 영국으로 제한되어 있으며 아직 다른 지역이나 국가로 확장되지 않았습니다. 곧 시험해 볼 수 있기를 바랍니다.

   Google BARD의 고유한 기능:

   • 검색 엔진에 액세스할 수 있으며 최신 쿼리에 응답할 수 있습니다. Bard는 Google의 검색 엔진을 활용할 수 있는 능력이 있는 반면, ChatGPT는 2021년까지 훈련된 정보로 제한되어 있으며 인터넷에 접속할 수 없습니다.
   • LaMDA에 의해 구동됩니다 . 앞서 언급했듯이 Bard는 LaMDA라는 자체 대규모 언어 모델을 사용합니다. 이는 챗봇이나 가상 비서와 같은 대화 맥락에서 응답을 생성하기 위해 특별히 설계되었습니다.
   • 복잡한 데이터 처리를 처리할 수 있습니다. 복잡한 주제를 쉽게 이해할 수 있고 대화 가능한 부분으로 압축할 수 있습니다. 이 접근 방식은 지식에 대한 접근성을 높이고 어린이를 포함한 더 많은 청중을 위한 학습을 ​​촉진하는 것을 목표로 합니다.
   • 초안 기능이 있습니다 . Bard의 초기 답변이 만족스럽지 않거나 추가 정보가 필요한 경우 Bard의 Drafts 기능을 활용하여 답변을 여러 번 반복해서 검토할 수 있습니다.

   Google Bard는 어떤 용도로 이상적으로 사용되나요?

   • 콘텐츠 생성. 자동화된 콘텐츠 생성에 Bard를 사용하면 콘텐츠 생성과 관련된 노력, 비용 및 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이 기술은 웹사이트 및 소셜 미디어 계정에 적합하며 대상 고객에게 전달되는 관련성 있고 매력적인 결과물을 생성합니다. 막대한 양의 콘텐츠를 대규모로 생성할 수 있는 능력을 갖춘 Bard는 콘텐츠 생성 목표를 달성하기 위한 비용 효율적인 접근 방식을 제공합니다.
   • 서면 자료의 요약을 작성합니다. Bard를 사용하면 기사, 웹페이지 또는 연구 논문을 구성 부분으로 나누고, 각 부분을 분석하고, 정보를 일관된 요약으로 종합할 수 있습니다.
   • 시와 기타 창의적인 글쓰기 형식을 만드세요. Bard는 저자가 모든 종류의 아이디어를 정리하고 프롬프트, 영감, 심지어 글쓰기 과정의 특정 측면을 완료할 수 있는 능력까지 제공하도록 도울 수 있습니다. 또한, 꼼꼼한 편집자이자 교정자 역할을 하며 문법, 구두점, 철자 등의 잠재적인 오류를 능숙하게 식별하고 개선을 위한 제안을 제공합니다. 줄거리의 허점을 식별하고, 불일치를 완화하고, 필요한 곳에 복잡한 세부 사항을 추가함으로써 작가가 일관되고 설득력 있는 작품을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

   Google BARD의 장점

   • 문법적으로 정확하고 상황에 맞는 텍스트를 생성할 수 있는 기능이 있어 가상 비서를 통합하려는 경우 귀중한 자산이 됩니다.
   • 이는 Google 검색 엔진에서 작동하는 최신 관련 응답을 제공하도록 맞춤화되었습니다 .
   • 향후 AI 시스템의 성능과 효율성을 높이기 위해 사용자 피드백을 수집합니다 .
   • 초안 기능 을 사용하면 진행 중인 연구와 작성을 한 곳에 저장할 수 있으므로 관련 정보를 더 쉽게 식별하고 작업에 통합할 수 있습니다.

   Google BARD 사용의 단점

   • ChatGPT와 같은 고급 언어 모델과 비교할 때 기능이 제한되어 있으며 때로는 부정확한 정보를 제공하거나 중요한 세부 정보를 무시할 수 있습니다.
   • 학습하는 데이터로 인해 의도치 않게 실제 편견 과 고정관념을 복제할 수 있습니다. 결과적으로 부적절하거나 공격적인 반응을 만들어 잠재적으로 특정 개인이나 그룹에 해를 끼칠 수 있습니다.
   • 이는 사용자의 기밀 정보를 수집하고 유지하므로 데이터의 안전과 개인정보 보호에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다.
   • 출처에 대한 인용이 생략되어 제공된 정보의 정확성과 신뢰성을 인증하려고 할 때 어려움을 겪을 수 있습니다. 그러나 Bard는 "웹 페이지에서 직접 길게 인용"하는 경우 출처를 인정하고 하이퍼링크합니다.

2. 빙 챗봇

   
   2023년 2월, Microsoft는 주목할만한 통합인 ChatGPT를 갖춘 최신 버전의 Bing을 출시했습니다. 이 인상적인 릴리스의 하이라이트 중에는 OpenAI의 유명한 언어 모델의 차세대 버전을 자랑하는 채팅 기능이 있습니다. Microsoft는 이 기능이 ChatGPT보다 강력하고 정밀하다고 주장합니다.

   AI 기반 Bing Chatbot은 신뢰도를 높이기 위해 각주를 지원하여 사람의 상호 작용과 거의 구별할 수 없는 응답을 제공합니다. 또한, 챗봇의 범위는 단순한 사실 확인을 넘어 시 쓰기, 이야기 쓰기, 노래 쓰기 등 창의적인 지원까지 포함합니다.

   Bing Chatbot의 핵심은 생성 AI 모델을 사용하여 데이터를 자연어 응답으로 처리하는 OpenAI에서 개발한 GPT-4 기술입니다. iOS 및 Android 사용자는 Bing, Edge 및 Skype 앱을 통해 이 획기적인 챗봇에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

   Bard와 달리 Microsoft는 AI 기반 Bing Chat 기능에 대한 대기자 명단을 종료하여 현재 Bing 플랫폼에 로그인하면 사용할 수 있는 GPT-4 지원 챗봇에 대한 무제한 액세스를 제공합니다.

   Bing Chatbot의 독특한 기능

   • 세 가지 뚜렷한 성격 스타일이 있습니다. Bing Chatbot은 대화할 수 있는 창의적, 균형 잡힌, 정확한 세 가지 성격을 자랑합니다.
     창의적인 페르소나는 장난스럽고 상상력이 풍부한 반응을 보이는 반면, 균형 잡힌 페르소나는 중립적이고 객관적인 피드백을 제공하려고 노력합니다. 그리고 최고의 정확성을 위해 정확한 페르소나는 정확하고 자세한 정보를 제공하는 것을 최우선으로 생각합니다.
   • 데이터를 다양한 형식으로 변환할 수 있습니다. Bing의 주요 기능 중 하나는 웹에서 최신 정보를 찾아 다양한 형식으로 변환할 수 있는 기능에 있습니다.
   • 그것 은 그것 의 출처 를 인용 합니다 . Bard와 달리 Bing의 철저함은 모든 소스를 인용하는 데까지 확장되어 참조하는 웹 콘텐츠에 대한 링크를 볼 수 있도록 해줍니다. 이 기능은 투명성을 강화하고 제공되는 정보의 신뢰성을 확인할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어 The Canterbury Tales에 등장하는 유명한 이야기에 대해 Bing에 질문을 입력했는데 결과는 다음과 같습니다.
     
     이제 필요한 데이터를 수집한 소스를 입력하는 Bing 기능을 통해 검색 결과를 빠르고 쉽게 확인할 수 있습니다.
   • 사업운영에 도움을 드릴 수 있습니다. 이를 통해 귀하의 고유한 요구 사항을 충족하도록 설계된 맞춤형 챗봇을 만들 수 있습니다. 플랫폼의 고급 자연어 처리 기능을 활용하면 고객에게 필요한 정보를 빠르고 효율적으로 제공하는 자동화된 대화를 개발할 수 있습니다.

   Bing Chatbot은 어떤 용도로 사용하기에 가장 적합합니까?

   
   • 데이터 시각화. 정보를 개념도와 표로 분류하여 복잡한 데이터 세트를 쉽게 이해하고 분석할 수 있습니다.
   • 제품 추천. 또한 다양한 공급업체의 다양한 제품의 사양과 기능을 비교하는 데 도움이 되므로 최상의 거래를 찾는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 챗봇은 쇼핑 옵션에 대한 포괄적인 개요를 제공하고, 각 제품의 장단점을 강조하며, 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
   • 기업을 위한 대화 인터페이스. 이를 통해 고객 문의 답변, 고객 서비스 제공, 판매 프로세스 안내 등 다양한 기능을 수행할 수 있는 챗봇을 구축할 수 있습니다. 이러한 기능을 자동화하면 대기 시간을 줄이고 고객 만족도를 높이며 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.

   Bing Chatbot 사용의 장점

   • 창의성, 균형감, 정확성이라는 세 가지 뚜렷한 성격은 검색 중에 발견하는 아이디어의 성격을 분류하는 수단을 제공합니다. 이는 Bing이 검색 결과 해석에 대한 다재다능하고 적응 가능한 접근 방식을 제공하여 가장 관련성이 높고 유용한 정보를 쉽게 추출할 수 있음을 의미합니다.
   • 참조하는 웹 콘텐츠에 대한 링크를 제공하면 인용된 소스를 직접 조사하고 액세스하기가 쉽습니다. 이를 통해 조사 프로세스를 가속화하여 훨씬 더 빠르게 정보를 확보하고 인증할 수 있습니다.
   • 병렬 차트와 같은 다양한 형태로 데이터를 변환하는 기능이 있습니다. 이러한 차트는 정보를 분류하는 데 유용하므로 옵션을 쉽게 비교하고 대조할 수 있습니다. 예를 들어, 구매할 두 품목 중 무엇을 구매할지 결정하지 못한 경우 Bing은 의사 결정에 도움이 되는 비교 차트를 제공할 수 있습니다.

   Bing Chatbot 사용의 단점

   • 시스템이 너무 혼잡해지는 것을 방지하기 위해 한 세션과 하루에 가질 수 있는 채팅 수에는 제한이 있습니다. Microsoft는 최근에야 세션당 채팅 15개, 하루 채팅 150개로 제한을 늘렸습니다.
   • "창의적인" 기능이 있음에도 불구하고 ChatGPT는 포괄성 측면에서 여전히 이를 능가합니다. 이는 콘텐츠를 자세히 이해하고 생성하는 ChatGPT의 능력에 비해 여전히 부족하다는 것을 의미합니다.

   ChatGPT와 Bing Chat은 동일한 기본 기술을 사용하지만 유사한 이론적 기반을 공유함에도 불구하고 여전히 서로 다른 사용자 경험을 제공하고 수많은 문의에 다양한 응답을 제공합니다.

3. 채팅GPT

   전 세계가 ChatGPT의 최신 버전인 GPT-3의 출시를 본 것은 2020년 6월이었습니다. 전례 없는 1,750억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 지금까지 만들어진 언어 모델 중 단연 최대 규모입니다.
   
   ChatGPT는 자연어 처리에 대한 딥 러닝 접근 방식을 활용하여 일관성 있고 자연어 텍스트를 생성하기 위해 self-attention 메커니즘을 사용하는 딥 러닝 모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 사용하는 혁신적인 언어 모델입니다. 사전 훈련 단계에서 ChatGPT는 비지도 학습의 힘을 통해 웹사이트, 서적 등을 포함한 다양한 소스로부터 엄청난 양의 텍스트 데이터를 제공받습니다.

   모델이 이 방대한 언어 정보를 소화함에 따라 문법, 구문 및 의미론을 포함하여 언어의 복잡한 패턴과 기본 구조에 대한 친밀한 이해를 점차 발전시킵니다. 이러한 지식 기반은 일관성 있고 상황에 맞게 적절한 응답을 생성하는 ChatGPT 능력의 기반 역할을 하며 광범위한 쿼리와 프롬프트를 처리할 수 있습니다.

   따라서 쿼리나 프롬프트를 입력하면 ChatGPT가 실행되어 전반적인 분석을 사용하여 입력의 뉘앙스를 정확하게 반영하는 응답을 생성합니다.

   ChatGPT는 여전히 시장에서 가장 정교한 언어 모델로, 대화를 다른 언어로 번역하고, 복잡한 문의에 응답하고, 긴 기사를 간결하게 요약하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

   현재 ChatGPT는 다양한 사용자를 만족시키는 두 가지 강력한 GPT 모델을 자랑합니다. 기본 모델인 GPT-3.5는 해당 모델보다 성능이 떨어질 수 있지만 모두가 무료로 사용할 수 있습니다. 반면 고급 GPT-4 모델은 ChatGPT Plus 가입자만 이용할 수 있습니다.

   ChatGPT의 독특한 기능

   • 상황에 따른 이해가 있습니다. 대화의 이전 메시지를 기반으로 맥락을 이해하고 적절하게 응답하는 기능이 있습니다. 주의 메커니즘이라는 기술을 사용하여 문장의 중요한 단어와 문구에 주의를 기울입니다.
   • 적응 가능합니다. 특정 작업이나 영역에 맞게 미세 조정할 수 있어 의료 진단, 법률 자문 또는 고객 지원과 같은 특정 분야를 전문화할 수 있습니다.
   • Bard 및 Bing에 비해 가장 자연스러운 언어 생성 기능을 갖추고 있습니다. 거의 항상 문법적으로 정확하고, 의미적으로 일관되고, 문맥적으로 적절한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 따라서 챗봇, 텍스트 요약, 콘텐츠 생성 등 다양한 작업에 유용합니다.

   ChatGPT는 어떤 용도로 이상적으로 사용됩니까?

   • 콘텐츠 제작. 노래, 시, 요리법 등 다양한 창의적인 응용 프로그램을 위한 텍스트 콘텐츠를 개발하는 데 사용할 수 있습니다.
   • 언어 번역. 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 데 사용할 수 있으며, 이는 전 세계적으로 운영되는 기업 및 조직에 유용할 수 있습니다.
   • 학생 지원. 교육에서 학생의 질문에 답하고, 피드백을 제공하고, 에세이, 학술 논문 등에 대한 서면 자료의 개요를 설명하는 데 사용할 수 있습니다.
   • 데이터 분석. 상호 작용을 분석하고 고객 행동, 선호도 및 요구 사항에 대한 통찰력을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
   • 마케팅 프로젝트. 소셜 미디어 게시물, 이메일 뉴스레터, 콘텐츠 제작 아이디어, 웹사이트 카피 등 마케팅 캠페인을 위한 텍스트 콘텐츠를 개발하는 데 사용할 수 있습니다.

   ChatGPT 사용의 장점

   • 대량의 텍스트 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있어 실시간 쿼리 응답이 가능합니다.
   • 방대한 텍스트 모음에 대해 훈련을 받았으며, 이는 다양한 주제에 대해 상당한 양의 지식을 가지고 있음을 의미합니다.
   • 이전 상호 작용을 통해 학습하고 개별 사용자의 선호도와 행동을 기반으로 응답을 개인화할 수 있습니다.
   • 고객 서비스, 언어 번역, 콘텐츠 제작 등 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

   ChatGPT 사용의 단점

   • 이는 인간과 동일한 수준의 상황 이해를 갖고 있지 않으므로 때로는 부족하거나 관련 없는 응답을 제공할 수 있음을 의미합니다.
   • 응답은 노출된 교육 데이터의 품질에 크게 좌우되며 2021년까지만 정보에 액세스할 수 있습니다. 데이터가 편향되거나 불완전한 경우 ChatGPT는 왜곡되거나 불완전한 응답을 제공할 수 있습니다.
   • 데이터를 처리하고 저장하기 때문에 특히 민감한 정보가 관련된 경우 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 있을 수 있습니다.

   AI 챗봇은 우리 일상생활의 일부가 되어 예약, 항공편 예약부터 정서적 지원까지 우리가 하는 모든 일을 도와줍니다. 기업은 또한 이러한 자동화된 도우미가 제공하는 효율성과 확장성을 활용하고 있습니다.

   그러나 AI 챗봇에는 장점이 있지만 인간 대 인간의 상호 작용을 대신할 수는 없다는 점을 잊지 마십시오. 인간이 갖고 있는 고도로 전문화된 감성지능과 독창성이 부족하다는 점을 기억해야 한다. 게다가 AI의 능력에는 미치지 못하는 공감과 인간의 판단이 필요한 특정한 복잡한 시나리오가 있을 수도 있습니다.

   챗봇은 엄격하고 사전 프로그래밍된 알고리즘과 데이터 입력에 의존하여 응답을 공식화하는 반면, 인간은 챗봇이 결코 할 수 없는 경계를 넓히고 솔루션을 고안할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 우리는 대본에만 집착하지 않고 고정관념에서 벗어나 독창적인 방식으로 창의력과 문제 해결 기술을 사용하여 혁신적인 솔루션을 찾아냅니다.

주요 시사점

AI 기술은 대기업과 중소기업 모두에게 디지털 마케팅을 확장할 수 있는 많은 기회를 제공합니다. 그러나 그것이 제공하는 모든 이점에도 불구하고 규제 및 윤리적 사용 측면에서 파악해야 할 부분이 여전히 많이 남아 있습니다.

이를 비즈니스에 통합할 때 다음 사항에 유의하세요.

• Google Bard, Bing Chatbot 및 ChatGPT는 모두 빠르고 쉽게 정보를 찾을 수 있도록 설계된 AI 기반 검색 도구입니다. 각 플랫폼마다 고유한 기능과 이점이 있지만 ChatGPT는 현재 세 가지 플랫폼 중 가장 발전되고 다재다능한 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.
• AI는 대량의 콘텐츠를 분석하여 공통 주제, 주제, 키워드를 식별하는 데 유용할 수 있으며, 이를 통해 자료의 상위 수준 개요나 요약을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 시간과 노력을 절약하는 동시에 다양한 콘텐츠 전반에 걸쳐 일관성과 일관성을 유지할 수 있습니다.
• 많은 이점에도 불구하고 AI 기반 검색 도구에는 편향 가능성, 투명성 부족, 기존 데이터 세트에 대한 의존 등 몇 가지 단점도 있습니다. 따라서 이러한 제한 사항을 인식하고 이러한 도구를 다른 정보 소스와 함께 사용하여 해당 주제를 포괄적이고 정확하게 이해하는 것이 중요합니다.

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