영업의 AI: 데이터 기반 판매의 예술

판매는 예술이며 상당한 어려움이 따릅니다. 영업 전문가들은 관리 업무에 빠져 산더미 같은 데이터를 살펴보며 프레젠테이션을 개인화하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 목표를 달성해야 한다는 압박감과 기회를 놓칠 수 있다는 두려움이 압도적일 수 있습니다.

영업에 AI를 접목하는 것이 미래인 이유다. 이는 영업팀이 프로세스를 개선하고 더 높은 성공률을 위해 더 나은 도구를 사용하는 데 도움이 됩니다. 이번 블로그에서는 판매에 인공지능을 활용하는 방법에 대해 알아봅니다.

영업에 있어 AI란?

영업 분야의 AI는 기술의 힘을 활용하여 영업 환경을 재정의하는 게임 체인저입니다. AI, 즉 인공지능(Artificial Intelligence)의 핵심은 머신러닝, 자연어 처리, 딥러닝을 포괄하는 정교한 기술입니다. 영업 영역에서 AI의 기능은 영업 전문가의 업무를 단순화하고 향상시키는 데 활용됩니다.

AI는 가상의 영업 멘토를 옆에 두는 것과 같습니다. 학습하고 적응하며 지속적으로 개선됩니다. 노련한 영업사원이 시간이 지남에 따라 전문 지식을 얻는 것처럼 AI는 방대한 양의 데이터를 활용하여 전략을 개선합니다.

AI의 놀라운 점은 데이터 내 숨겨진 패턴과 기회를 식별하는 능력입니다. 단순히 출력만 제공하는 것이 아닙니다. 고객의 고유한 선호도, 사용하는 메시징 플랫폼, 판매하는 제품을 기반으로 접근 방식을 맞춤화합니다.

영업에서 AI가 작동하는 방식

일상적인 작업을 자동화하고, 귀중한 통찰력에 즉시 접근하고, 프레젠테이션을 손쉽게 개인화하는 것이 얼마나 안도감을 주는지 상상해 보십시오. 이것이 AI가 테이블에 가져오는 것입니다.

AI는 리드 생성, 점수 매기기, 판매 예측은 물론 잠재 고객과의 자연스러운 대화에도 탁월합니다. 데이터로만 작동하므로 추측이 줄어들고 거래가 성공적으로 마무리될 가능성이 높아집니다.

영업에 AI가 왜 필요한가?

위 그림에서 볼 수 있듯이 영업팀 시간의 64.8%가 수익 창출이 아닌 작업에 소비됩니다. AI가 이 프로세스를 개선하고 고객 참여를 향상시키는 데 도움이 될 수 있다고 상상해 보십시오. AI를 영업에 활용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

시간 효율성: 영업 세계에서 시간은 귀중한 자산입니다. 전통적인 영업 담당자는 데이터 입력부터 관리 업무까지 수익 창출이 아닌 업무에 압도당하는 경우가 많습니다. 이로 인해 관계를 구축하고 거래를 성사시키는 등 자신이 가장 잘하는 일을 할 수 있는 시간이 제한됩니다. AI는 이러한 일상적인 작업을 자동화하여 구조에 나선다. 데이터 입력, 일정 관리 및 기타 반복적인 집안일을 처리하는 지칠 줄 모르는 디지털 보조자 역할을 합니다. 이러한 자동화는 영업사원의 소중한 시간을 확보할 뿐만 아니라 탈진의 위험을 줄여 그들이 활력을 유지하고 진정으로 중요한 것, 즉 고객과의 의미 있는 상호 작용에 집중할 수 있도록 해줍니다.

데이터 활용: 오늘날의 판매는 데이터를 기반으로 합니다. 영업 지원 기술을 제공하는 선도적인 제공업체는 이미 AI의 힘을 활용하여 고객 상호 작용을 통해 생성된 방대한 양의 데이터를 이해하고 있습니다. 메시지 수신부터 클릭, 검색 기록, 소셜 미디어 상호 작용에 이르기까지 AI는 패턴을 해독하고 이 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 고객 행동을 분석하고, 고객의 요구 사항을 예측하고, 개인화된 영업 전략을 제안할 수 있는 디지털 동료가 있다고 상상해 보십시오. 이것이 바로 데이터 활용에 있어서 AI의 마법입니다. 이를 통해 영업사원은 정보에 입각한 결정을 내리고 접근 방식을 조정하며 궁극적으로 더 많은 거래를 성사시킬 수 있습니다.

리드 관리: 영업 팀은 컨퍼런스, 웹 세미나, 콜드 콜, 소셜 미디어 등 다양한 소스의 리드를 처리합니다. AI 기반 도구는 리드 관리에 탁월합니다. 리드를 집계하고 정규화하여 잠재적인 기회가 틈새로 빠져나가는 일이 없도록 보장할 수 있습니다. 이러한 도구는 리드를 검증하고 중복 제거하여 귀하의 노력이 고품질 잠재 고객에게 집중되도록 보장합니다. 관련 콘텐츠로 리드를 육성하고 구매자의 여정을 안내합니다. AI는 리드에 점수를 매기고 우선순위를 지정하므로 최대 수익을 위해 시간을 어디에 투자해야 할지 알 수 있습니다. 당신의 관심을 끌 준비가 되어 있는 은쟁반에 담긴 가장 인기 있는 단서를 항상 건네주는 지능형 비서가 있다고 상상해보세요.

성과 개선: Salesforce의 2022년 판매 현황 보고서에 따르면 성과가 뛰어난 영업 담당자는 AI를 사용할 가능성이 훨씬 더 높습니다. 왜? AI는 성능을 향상시키는 도구이기 때문입니다. 작업을 자동화하고 워크플로를 간소화하며 의사 결정 기능을 향상합니다. 이는 결과적으로 생산성 향상, 고객 만족도 향상, 제품 및 서비스 혁신으로 이어집니다. AI는 영업사원을 대체하기 위해 존재하지 않습니다. 그들이 하는 일을 더 잘하게 만들기 위해 여기에 있습니다.

AI 활용도 부족: 이러한 장점에도 불구하고 많은 영업 조직에서는 AI 도입이 더디게 진행되었습니다. 2022년에는 영업 조직의 33%만이 AI를 사용했다고 보고했습니다. 이해할 수 있습니다. 변화는 어려울 수 있습니다. 그러나 이러한 격차는 기업이 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회를 제공합니다. 영업 프로세스에 AI를 적용하는 것은 단순한 추세가 아닙니다. 이는 현대 판매 환경에서 꼭 필요한 것입니다. 미지의 것에 대한 두려움이 당신을 방해하도록 두지 마십시오. 올바른 AI 도구와 교육을 통해 영업팀을 효율성과 효율성을 갖춘 강력한 팀으로 변화시킬 수 있습니다. 판매의 미래는 AI 지원이며, 이제는 이를 수용할 때입니다.

AI가 영업에 어떤 이점을 제공하나요?

2018년부터 2022년까지 매출에 AI를 활용하는 비율은 76% 증가했습니다. 이는 AI가 영업 운영에 신선한 공기를 불어넣기 때문이며 그 방법은 다음과 같습니다.

시간 절약: AI는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 영업팀이 고객과 소통하고 리드를 육성하는 데 더 많은 시간을 제공합니다. 이는 의미 있는 연결과 더 나은 결과로 이어집니다.

워크플로 개선 : AI 알고리즘은 데이터를 분석하여 귀중한 통찰력과 추세를 드러냅니다. 이러한 지식을 통해 귀하의 판매 프로세스는 더욱 효율적이고 효과적이게 됩니다. 추측에 작별을 고하세요. AI 기반 의사결정이 당신의 초능력이 됩니다.

더 빠른 거래 종료: AI 기반 도구는 고객 데이터를 신속하게 분석하여 영업팀이 효과를 극대화할 수 있도록 홍보 내용을 맞춤화할 수 있습니다. 거래가 더 빨리 성사되고 판매 속도가 빨라지며 팀의 자신감이 높아집니다.

향상된 고객 경험: AI는 대규모 개인화를 가능하게 합니다. 고객 행동과 선호도를 분석하여 팀이 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있도록 지원합니다. 고객은 가치 있는 존재라고 느끼며 만족과 충성도로 이어집니다.

영업 압력 완화: 리드 육성 및 후속 조치와 같은 일상적인 작업은 AI의 상대가 되지 않습니다. 영업팀은 가치가 높은 활동에 집중하여 스트레스를 줄이고 사기를 높일 수 있습니다.

영업에 AI를 사용할 수 있는 14가지 방법

McKinsey의 보고서는 AI가 기업의 여러 사용 사례에 어떤 영향을 미치는지 보여주었습니다. 그중에서도 리드 식별이 가장 많은 점수를 얻었습니다.

영업 분야의 AI에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.

1. 고객 커뮤니케이션을 단순화합니다.

영업 전문가로서 잠재 고객 및 고객과 강력한 관계를 구축하는 것은 부담스러울 수 있습니다. AI는 이 과정을 간단하게 만들어줍니다!

어떻게? 고객 여정의 모든 단계에서 커뮤니케이션 파트너가 되어 보세요. AI 글쓰기 도구는 여러 가지 방법으로 도움을 줄 수 있습니다.

맞춤형 메시징

AI 도구는 잠재 고객 데이터를 기반으로 개인화된 메시지를 신속하게 작성하여 각 상호 작용이 수신자의 공감을 불러일으킬 수 있도록 합니다.

챗소닉 응답:

효율적인 이메일 홍보

이러한 도구는 반복적인 이메일 작업을 자동화하여 영업 담당자가 관계 구축에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 절약합니다.

후속 조치 1:

후속 조치 2:

향상된 참여

AI가 생성한 메시지는 잠재 고객의 요구와 선호도에 맞게 맞춤화되므로 더 매력적인 경우가 많습니다.

챗소닉 응답:

2. 예측 예측

기업은 예측 분석을 통해 큰 이점을 얻었으며 이를 통해 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 과거와 현재의 판매 데이터를 분석함으로써 기업은 미래의 결과를 예측하고 이에 기여하는 요소를 결정할 수 있습니다.

예측 모델링은 관리자가 유망한 거래를 식별하고, 적합한 고객을 타겟팅하고, 팀 구성원에게 지원을 제공하는 데 도움이 되므로 판매 예측에 특히 유용합니다. AI 기반 시스템은 예측이 부정확할 위험을 줄이고 파이프라인 관리를 개선함으로써 영업팀에 큰 이점을 제공합니다.

AI는 어떤 거래나 잠재 고객이 성사될 가능성이 가장 높은지 예측하고, 잠재적인 신규 고객을 식별하며, 심지어 다음 분기의 팀 성과도 예측할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 영업 리더가 성과를 향상하고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 사전 조치를 취하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

3. AI 기반 상황별 판매

강력한 CRM 시스템과 AI 기술을 영업에 통합하면 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. AI는 고객과의 과거 상호 작용을 분석하고 학습하여 고객 행동을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 제안할 제품, 제안 시기, 판매 성사 가능성을 높이기 위해 사용할 채널에 대한 더 나은 권장 사항이 제공됩니다. 그러나 CRM은 현재 소수의 CRM만이 뛰어난 능력을 발휘하는 모든 고객 브랜드 상호 작용에 대한 포괄적인 정보를 효율적으로 포착, 구성 및 저장해야 한다는 점을 명심하는 것이 중요합니다.

또한 AI는 마케팅 참여 및 관련 영업 활동의 패턴을 식별하여 수요 증가가 발생하기 전에 이를 식별할 수 있습니다. 이러한 관찰 내용을 제조, 조달, 공급망 및 물류 운영과 식별하고 공유함으로써 기업은 공급 제약으로 인해 판매 기회가 손실되지 않도록 할 수 있습니다. 또한 AI는 특정 영업 담당자와 관리자 간의 예측 편향을 설명할 수 있으므로 담당자의 업무 만족도가 향상되고 관리 코칭 기회가 주어지며 시간이 지남에 따라 더욱 안정적이고 정확한 수익 예측이 가능해집니다.

다음은 상황별 판매가 어떻게 작동하는지에 대한 GTM Buddy의 예입니다.

4. 자동화된 영업 활동

판매에 있어서 AI 비서가 있으면 큰 변화를 가져올 수 있다는 점은 부인할 수 없습니다. 예측 또는 파워 다이얼러의 도움으로 영업 담당자는 손쉽게 더 많은 아웃바운드 전화를 걸 수 있으며, 자동화는 활동 가져오기 또는 통화 데이터와 같은 지루한 작업을 처리합니다. 그리고 통화가 끝난 후에도 AI는 통화 후 보고를 통해 담당자를 계속 지원하여 더 가치 있는 작업에 시간과 에너지를 확보할 수 있습니다. AI 기반 비서에 투자하는 영업팀은 생산성과 효율성이 향상되는 것을 확실히 확인할 수 있습니다.

자동 영업 통화 보고의 예.

5. 리드 생성

McKinsey에 따르면 AI를 채택한 영업 전문가는 리드와 약속이 약 50% 증가했습니다. 리드 생성과 관련하여 게임은 진화하고 있으며 Gen AI가 이를 주도하고 있습니다. 웹 스크래핑 및 기본 우선순위 지정에 의존하는 기존 AI 기반 방법과 달리 Generative AI는 완전히 새로운 수준의 정교함을 제공합니다.

이것을 상상해 보십시오: Gen AI의 고급 알고리즘은 웹을 긁어내는 것만이 아닙니다. 그들은 고객과 시장 데이터를 깊이 파고들어 복잡한 패턴을 해독합니다. 이는 기업에 무엇을 의미합니까? 이는 가장 관련성이 높은 청중을 정확하게 분류하고 타겟팅할 수 있는 힘을 의미합니다.

양보다 질이 더 중요한 세상에서 Gen AI는 게임 체인저입니다. 이는 기업이 고품질 리드를 효율적으로 분석하고 식별할 수 있도록 지원하여 보다 효과적이고 맞춤형 리드 활성화 캠페인을 위한 기반을 마련합니다. 따라서 리드 세대를 다음 단계로 끌어올릴 준비가 되었다면 이제 Gen AI로 미래를 수용할 때입니다.

리드 생성 도구의 예.

6. 우선순위 지정 및 리드 스코어링

AI 기반 리드 평가 도구는 기존 고객 기반을 심층 분석하여 산업, 규모, 인구통계와 같은 특성을 조사합니다. 또한 시장 동향을 예의주시하고 잠재적인 리드를 선별하여 가장 유망한 잠재 고객을 정확히 파악하고 우선 순위를 정하는 데 도움을 줍니다.

결과? SDR(영업 개발 담당자) 및 영업 담당자를 위한 명확한 로드맵입니다. AI 기반 통찰력으로 무장한 이들은 봉사 활동 목록의 최상위에 누가 있어야 하는지 정확하게 알고 있습니다. 더 이상 직감이나 직감에 의존하지 마세요. 그것은 검증된 데이터에 관한 것입니다.

인공 지능은 프로세스에 객관성을 추가합니다. 다양한 소스의 방대한 데이터 세트를 냉정하게 선별하여 잠재력을 반영하는 점수로 리드를 제공합니다.

AI는 인간이 복제할 수 없는 수준의 논리와 표준화를 도입합니다.

Hubspot의 리드 스코어링 예시.

7. 대화지능

인공 지능의 마법 덕분에 대화 지능의 세계를 탐색하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 이러한 정교한 도구는 영업 통화에서 귀중한 통찰력을 얻기 위한 비밀 무기입니다.

이러한 도구는 단순히 듣는 것 이상의 역할을 합니다. 그들은 대화의 맥락을 이해합니다. 그들은 영업 통화에서 판도를 바꾸는 순간을 식별하고 한 순간도 놓치지 않으며 경쟁사의 언급에도 주목합니다.

모든 세부 사항이 중요한 세상에서 이러한 AI 기반 대화 인텔리전스 도구는 최고의 동맹입니다. 귀하의 판매 전략을 그 어느 때보다 더 스마트하고, 더 명확하고, 더 성공적으로 만들기 위해 여기에 있습니다.

Hubspot을 활용한 대화지능의 예시.

Salesken과의 대화 중 insihgts의 예.

8. 감정 분석

빠르게 변화하는 디지털 환경에서 Facebook, Twitter, Instagram과 같은 소셜 미디어 플랫폼은 칭찬이든 실망이든 제품에 대한 고객의 의견을 표명하는 장이 되었습니다. 그러나 얼마 전까지만 해도 기업들은 고객이 말하는 내용에 대해 무지했습니다.

영업에서 AI의 역할은 감정 분석과 함께 크게 발전했습니다. 현재 많은 기업이 개인화된 콘텐츠와 제품 추천을 제공하는 AI 기반 시스템을 사용하고 있습니다. 이러한 권장 사항은 고객 선호도, 행동, 과거 상호 작용을 포함한 풍부한 데이터를 바탕으로 작성됩니다. 영업사원은 이러한 권장 사항을 수락, 거부 또는 평가하여 알고리즘을 개선할 수 있습니다.

하지만 거기서 끝나지 않습니다. Generative AI는 고객 정서를 고려하여 이를 한 단계 더 발전시킵니다. 이는 언어의 미묘함을 해독하고 이메일, 대화 또는 소셜 미디어 게시물과 같은 다양한 상호 작용에서 고객의 관심이나 회의적인 신호를 감지합니다. 영업사원은 시스템과 협력하여 실시간으로 권장 사항을 세부 조정하여 진정한 협력 판매자-구매자 환경을 조성할 수 있습니다.

여러 활성 통화를 처리하는 영업 담당자 팀을 관리할 때 감정 분석 기능을 갖춘 커뮤니케이션 및 영업 앱은 필수입니다.

감정 분석은 대화 지능의 판도를 바꾸는 요소입니다. 영업 논의 내용을 실시간으로 모니터링 및 전사하고, 단어 선택, 감정, 어조를 분석할 수 있습니다. 실시간 감정 분석과 권장 조치가 팝업되어 영업사원에게 현장을 안내하는 영업 통화를 상상해 보세요.

Symbl.ai의 감정 분석 도구의 예.

9. 영업교육

영업 세계에서는 최고의 담당자라도 지속적인 교육이 필요합니다. 특히 끊임없이 발전하는 기술 환경에서는 더욱 그렇습니다. 다행히 AI는 관리자에게 실시간 성과 모니터링을 위한 강력한 도구를 제공합니다.

AI는 단순히 통화나 마감된 거래를 집계하는 것 외에도 교육 목적으로 상호 작용을 기록할 수 있도록 하고 감정 분석을 사용하여 담당자가 올바른 고객 중심 톤을 유지할 수 있도록 합니다.

특정 기간 내에 종료되지 않는 거래와 관련된 상호 작용을 평가하는 지능형 에이전트를 상상해보세요. 분석을 기반으로 디지털 교육 모듈을 권장하거나 미지근한 리드를 다시 참여시키기 위한 맞춤형 제안과 ​​함께 일련의 마케팅 자산을 제공할 수 있습니다.

이처럼 역동적인 환경에서 AI는 단순한 도구가 아닙니다. 영업 파트너로서 담당자가 최고의 상태를 유지하고 지속적으로 학습하며 문제를 극복할 수 있도록 준비합니다. 이는 영업 성과를 향상시켜 모든 상호 작용을 중요하게 만드는 강력한 자산입니다.

Gong의 코칭을 위한 판매 데이터의 예입니다.

10. 가격 최적화

가격 최적화를 위해 AI를 활용할 때 여러 가지 요소가 작용하여 특정 순간에 최적의 가격을 결정하기 위한 기반을 형성합니다.

가격 변동이 순간적으로 발생할 수 있기 때문입니다. 수동으로 추적하고 조정하는 것은 비현실적입니다. 신경망을 탑재한 AI는 수많은 변수에 따라 가격을 빠르게 조정합니다. 또한 AI는 개별 고객에 맞게 가격 전략을 맞춤화합니다.

장바구니에 상품을 추가했지만 구매를 완료하는 것을 주저하는 온라인 쇼핑객을 시각화해 보세요. 바로 다음 날 맞춤형 할인으로 쇼핑객을 유인하여 거래를 마무리하도록 부드럽게 유도할 수 있습니다. 데이터 중심의 정확성과 고객 중심 참여의 융합은 AI 기반 가격 최적화의 본질을 구현합니다.

AI 기반 가격 최적화 시대에 기업은 시장 변화에 대응할 뿐만 아니라 적극적으로 이를 주도합니다. 거장인 AI는 가격 책정을 역동적이고 끊임없이 진화하는 전략으로 전환하여 끊임없이 변화하는 환경에서 경쟁력과 수익성을 보장합니다.

Sniffle.io의 가격 최적화 도구 예

11. 우수한 CX를 위한 개인화

개인화는 판매 세계에서 단순히 유행하는 용어가 아닙니다. 그것은 여기에 남아 있는 근본적인 변화입니다. 오늘날의 환경에서 고객은 개인화된 경험만을 기대하며 기존의 일률적인 접근 방식은 더 이상 이를 만족시키지 못할 것입니다.

초관련 경험을 제공하기 위한 비밀 무기인 AI를 만나보세요. AI는 고객 행동, 선호도, 인구통계를 분석하여 개인화된 콘텐츠와 메시지를 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. 초개인화된 후속 이메일을 지원하고 상황에 맞는 챗봇 지원을 제공하여 처음부터 시작할 수 있습니다.

거래가 진행되면서 AI는 멈추지 않습니다. 과거 데이터, 고객 행동 및 경쟁력 있는 가격을 기반으로 실시간 협상 지침과 예측 통찰력을 제공합니다.

그러나 개인화는 판매 이상의 의미를 갖습니다. AI는 온보딩 및 유지를 지원하고, 맞춤형 교육 콘텐츠로 신규 고객을 환영하고, 챗봇 기능을 통해 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공합니다.

Hyperise의 개인화 도구의 예.

12. AI 영업 활성화

AI 영업 지원은 통찰력 있는 블로그 게시물부터 설득력 있는 사례 연구 및 풍부한 데이터 보고서에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 필수 영업 지원 콘텐츠 생성을 간소화하는 전략입니다. 그러나 이는 단순히 영업팀을 정보로 무장시키는 것이 아닙니다. 의미 있는 연결을 만들 수 있는 도구를 제공하는 것입니다. 개인화와 데이터 기반 통찰력이 가장 중요한 시대에 AI 지원 콘텐츠는 잠재 고객과 깊은 관계를 구축할 수 있는 티켓입니다. 이는 고객의 고유한 요구 사항을 이해하고 진정으로 공감할 수 있는 솔루션을 제공하는 열쇠입니다.

하지만 AI의 위력은 콘텐츠 제작에만 국한되지 않습니다. 이는 워크플로 자동화, 협업 촉진, 실시간 데이터 통찰력 제공까지 확장됩니다. 민첩성과 대응성을 요구하는 비즈니스 환경에서 AI 기반 영업 지원은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 그것은 전략적 필수 사항입니다. 끊임없이 진화하는 시장에서 성공하는 데 필요한 지식과 적응성을 팀에 부여합니다. 따라서 경쟁력만 유지하지 마십시오. 영업 지원 여정에 AI를 도입하여 현대 시대에 전례 없는 성공을 거두십시오. 귀하의 영업팀은 잠재력을 갖고 있으며 AI를 통해 강력한 힘을 갖고 있습니다.

다음은 전투 카드에 대한 일반적인 프롬프트의 예입니다.

Chatsonic의 Battlecard 프롬프트

출력은 다음과 같습니다!

13. 이탈률 감소

우리 모두는 새로운 고객을 찾는 것보다 고객을 유지하는 것이 더 쉽다는 것을 알고 있습니다. 다행스럽게도 AI는 고객 행동을 분석하고 이탈의 초기 징후를 발견하여 이 중요한 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다.

예를 들어, 고객이 특정 기능 때문에 반복적으로 어려움을 겪고, 제품을 제대로 활용하지 못하거나, 다른 고객에 비해 사용 시간이 훨씬 적다면, 이는 제품에서 충분한 가치를 발견하지 못하고 떠날 위험이 있다는 분명한 표시입니다.

그러나 AI는 단지 문제를 발견하는 것만이 아닙니다. 솔루션을 제공하는 것이기도 합니다. AI는 사용 패턴을 분석하여 상향 판매 또는 교차 판매 기회를 식별하여 수익을 늘리고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

따라서 이탈 방지 전쟁에서 AI는 신뢰할 수 있는 동맹자로서 위험에 처한 고객을 식별하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 고객의 참여와 만족을 유지하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.

영업에 AI를 사용하는 모범 사례

영업 프로세스에서 AI 통합을 위한 단계를 설정하는 것은 성공을 위해 매우 중요합니다. 이 혁신적인 여정을 안내하는 몇 가지 실행 가능한 모범 사례는 다음과 같습니다.

현실적인 목표 설정

다른 비즈니스 목표와 마찬가지로 판매 목표도 명확하고 달성 가능하며 측정 가능해야 합니다. 모든 사람이 예상되는 내용과 그것이 중요한 이유를 이해하도록 하세요. 로마는 하루아침에 건설되지 않았으며 판매 AI에도 동일하게 적용됩니다. 특히 영업 담당자가 여전히 이 기술에 적응하고 있는 동안에는 목표에 대해 인내심을 갖고 현실적으로 대처하십시오. 필요한 경우 질문하고 추가 지원을 구하도록 권장하십시오.

인간과 AI의 균형:

영업에서 인간과 AI의 상호보완적인 역할을 인식합니다. AI는 프로세스를 자동화하고 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만 관계를 구축하고 미묘한 고객 요구 사항을 이해하는 데는 인간의 접촉이 반드시 필요합니다.

윤리적 고려사항:

영업에 AI를 구현할 때는 항상 윤리적 고려 사항을 최우선으로 생각하세요. 민감한 고객 데이터를 보호하고 AI가 생성한 콘텐츠, 특히 고객을 대상으로 하는 콘텐츠에 대해 엄격한 지침을 수립하세요.

저위험 사용 사례로 시작:

간단하고 영향력이 크며 비용이 낮고 위험이 낮은 사용 사례로 AI 여정을 시작하세요. 예를 들어 잠재 고객 지원 이메일을 자동화하면 비즈니스를 과도한 위험에 노출시키지 않고도 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.

생성적 AI 태스크포스 구성:

마케팅, 영업, 가격 책정, IT 부서의 구성원을 포함하는 다기능 팀을 만들어 생성 AI의 잠재력을 살펴보세요. 이 태스크포스는 상업적 사용 사례를 압력 테스트하고 포괄적인 접근 방식을 보장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

영업팀 역량 강화:

영업팀이 잠재적인 애플리케이션을 명확하게 이해할 수 있도록 제너레이티브 AI 기본 사항에 대한 워크숍을 제공하세요. 실험과 혁신에 대한 자신감을 높여주세요.

사용 지침 수립:

민감한 고객 데이터를 생성 AI 도구에 입력하는 것을 엄격히 금지합니다. 특히 외부 공개 콘텐츠에 대해 엄격한 검증 프로세스를 구현하여 신뢰와 규정 준수를 유지하세요.

영업에 있어 AI의 미래는?

AI의 역동적인 환경을 탐색하는 것은 어려울 수 있습니다. 변화의 속도는 빠르며, 오늘은 효과가 있지만 내일은 효과가 없을 수도 있습니다. 스타트업은 혁신을 가져오지만 필요한 판매 중심 솔루션을 확장하거나 제공하지 못할 수도 있습니다. 핵심은 테스트하고 반복하는 것이지만 AI 파트너십을 현명하게 선택하는 것입니다. 판매 목표에 부합하는 혁신을 찾고, 출시 기간 대비 혁신 속도를 평가하고, 확장성을 고려합니다.

영업 분야에서 AI의 미래는 그야말로 혁신적입니다. 연구에 따르면 AI를 채택한 기업은 리드 증가에서 비용 절감에 이르기까지 놀라운 이점을 경험하고 있습니다. AI의 영향은 다음과 같은 네 가지 중요한 영역에 걸쳐 확장됩니다.

• 정확한 전망: AI는 전망을 단순화하여 가치가 높은 리드를 효율적으로 식별할 수 있도록 해줍니다.
• 향상된 콘텐츠 관리: 피상적인 지표를 뛰어넘어 콘텐츠 참여에 대한 깊은 통찰력을 얻으세요.
• 맞춤형 교육: AI는 온보딩 및 코칭을 최적화하여 영업 담당자의 학습 여정을 맞춤화합니다.
• 자동화된 효율성: 일상적인 작업을 AI에 위임하여 영업 전문가에게 판매에 더 많은 시간을 제공합니다.

AI를 구현하면 데이터 문제 및 프로세스 정렬과 같은 장애물이 나타날 수 있지만 그 잠재력은 부인할 수 없습니다. AI는 미래의 비전이 아닙니다. 의사결정 수준을 높이고, 생산성을 높이며, 탁월한 고객 경험을 창출할 수 있는 것이 현재의 현실입니다. 자신 있게 AI 기반 영업의 미래를 받아들이세요.

AI로 판매 프로세스를 향상시키세요

영업에 AI를 활용하세요. 이는 인간의 직관과 전문 지식을 대체하는 것이 아닙니다. 그것은 당신의 능력을 증폭시키는 강력한 동맹입니다. 기술을 두려워하지 마세요. 이를 활용하여 작업 흐름을 간소화하고, 숨겨진 기회를 발견하고, 판매 속도를 높이세요.

역동적인 영업 세계에서 AI는 단순한 도구가 아닙니다. 그것이 당신의 경쟁력입니다. 인공 지능의 비교할 수 없는 잠재력을 통해 귀하의 판매 전략이 강화되는 미래를 자신 있게 시작하십시오. 영업 성공을 향한 여정은 AI에서 시작됩니다.

자주 묻는 질문

마케팅을 위한 최고의 AI 영업 도구는 무엇입니까?

마케팅을 위한 최고의 AI 영업 도구는 특정 요구 사항과 목표에 따라 달라질 수 있습니다. 업계, 마케팅 활동 규모, 예산 등의 요소를 기반으로 옵션을 평가하는 것이 중요합니다. 마케팅을 위한 인기 있는 AI 도구로는 Salesforce Einstein, HubSpot 및 Marketo가 있습니다. 몇 가지 도구를 시험해 보고 어떤 도구가 귀하의 마케팅 전략에 가장 적합한지 확인하는 것이 좋습니다.

CRM에서 AI란 무엇인가요?

CRM의 AI(고객 관계 관리)는 인공 지능을 CRM 소프트웨어에 통합하는 것을 의미합니다. AI는 작업을 자동화하고, 통찰력을 얻기 위해 고객 데이터를 분석하고, 전반적인 고객 경험을 개선함으로써 CRM 시스템을 강화합니다. 이를 통해 기업은 데이터 기반 결정을 내리고, 상호 작용을 개인화하고, 영업 및 마케팅 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

AI를 사용하여 영업 프로세스를 자동화할 수 있습니까?

예, AI는 판매 프로세스의 다양한 측면을 자동화할 수 있습니다. 리드 생성 및 검증부터 이메일 마케팅 및 고객 후속 조치에 이르기까지 AI 기반 도구는 반복적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 영업팀은 관계 구축, 거래 성사 등 고부가가치 활동에 집중할 수 있습니다.

영업용 AI가 영업사원을 대체할 것인가?

AI는 영업사원을 대체하지 않습니다. 대신, 이는 그들의 노력을 보완합니다. AI 도구는 일상적인 작업을 자동화하고, 데이터 기반 통찰력을 제공하고, 리드 육성을 강화할 수 있습니다. 그러나 인간 영업 전문가는 관계 구축, 복잡한 요구 사항 이해 및 맞춤형 솔루션 제공에 탁월합니다. AI와 영업사원은 조화롭게 일할 수 있습니다. AI는 반복적인 작업을 처리하고 귀중한 데이터를 제공하며, 영업사원은 관계 구축과 전략에 집중합니다.

판매 예측에 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까?

AI는 과거 데이터, 시장 동향, 고객 행동을 분석하여 판매 예측을 개선할 수 있습니다. 판매 예측에 AI를 효과적으로 사용하려면 먼저 관련 데이터를 수집하고 적합한 AI 도구를 선택하세요. 데이터로 AI 모델을 훈련하고 정기적으로 업데이트하세요. 예측을 모니터링하고 그에 따라 판매 전략을 조정하세요. AI는 보다 정확하고 시기적절한 예측을 제공하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

AI를 영업에 어떻게 활용하나요?

영업에 AI를 활용하려면 프로세스를 향상할 수 있는 영역을 식별하는 것부터 시작하십시오. 일반적인 애플리케이션에는 리드 평가, 고객 세분화, 개인화된 메시징 및 판매 예측이 포함됩니다. 목표에 맞는 AI 도구를 선택하고 이를 기존 영업 워크플로에 통합하세요. 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 영업팀에 교육을 제공하세요. AI 기반 통찰력을 지속적으로 모니터링하고 제공된 데이터를 기반으로 전략을 조정하세요. AI는 영업 활동을 최적화하고 고객 참여를 개선하며 전반적인 영업 성과를 향상시킬 수 있습니다.