마케팅에서의 AI: 빛나고 고군분투하는 7가지 영역

게시 됨: 2023-01-20

AI는 우리가 보지 못하더라도 세상을 바꾸고 있습니다. 그것은 우리가 장소를 더 빨리 탐색하고, 제품을 우리 손에 들고, 심지어 질병을 진단하는 데 도움이 됩니다. 하지만 이 기사에서는 AI가 마케팅에서 할 수 있는 역할을 탐구하고 싶습니다. 암 치료를 돕는 것만큼 거창하지 않을 수도 있지만 마케팅은 AI의 역할을 고려할 필요가 있습니다.

이것은 특히 ChatGPT가 입소문이 난 이후 시기적절한 기사입니다. 소식을 접하지 않으셨다면 ChatGPT는 비즈니스 세계에서 AI를 가시화하는 회사인 OpenAI의 프로젝트입니다. 그것은 모든 종류의 질문을 하고 몇 초 안에 답변을 얻을 수 있는 모든 종류의 챗봇처럼 작동합니다.

"멋진" 요소는 매우 구체적인 질문을 하고 사람이 작성할 수 있는 답변을 얻을 수 있다는 것입니다. 예를 들어 ChatGPT에 마케팅에서 가장 중요한 세 가지 요소를 알려주되 하이쿠 형식으로 답변을 달라고 요청했습니다.

여기 제가 돌려받은 것이 있습니다.

AI의 문제는 과대 광고를 분류하는 것입니다. 내 하이쿠 질문과 같은 팔러 트릭은 특히 Linkedin에서 멋집니다. 그러나 우리는 AI가 제공할 수 있는 가치의 본질에 도달하는 동시에 AI가 할 수 없는 것이 무엇인지 명확히 해야 합니다. 다음은 2023년 이후의 AI에 대해 생각하기 위한 몇 가지 지침입니다.

자세히 알아보기: 마케팅에서 AI에 관심을 갖는 이유

지금 AI가 빛나는 곳

AI는 아직 초기 단계다. 컨퍼런스와 Linkedin 게시물에서 보고 들을 수 있는 내용에도 불구하고 AI는 아직 갈 길이 멉니다. 그것은 여러 가지 일을 꽤 잘 할 수 있지만 여전히 다른 것들과 씨름합니다.

특정 사람들을 읽거나 팔로우하면 AI가 모든 것을 지배하는 Black Mirror 에피소드에서 살기까지 불과 몇 달 밖에 걸리지 않는다고 생각할 것입니다.

자율 주행 자동차와 같은 일부 AI 사용 사례는 50년 이상 "10년 후"에 출시되었습니다. 나는 우리가 어떤 업적을 달성할 것이라는 데 의심하지 않지만 예상보다 오래 걸릴 것입니다.

그동안 AI가 합법적으로 마케팅 팀을 도울 수 있는 영역은 다음과 같습니다.

1. 청소 데이터

마케팅 담당자는 Google 스프레드시트와 애증 관계를 가지고 있습니다. 사용하기 전에 정리해야 하는 더티 데이터가 발생하는 것이 일반적입니다.

나는 최근에 팀이 가능한 최악의 방식으로 구성된 수백 건의 연락처 요청으로 Excel 파일을 정리하는 것을 도왔습니다. AI, 심지어 ChatGPT도 여기에서 도움이 될 수 있습니다.

이제 데이터를 정렬하고 변환을 적용하는 Google 스프레드시트 확장 프로그램이 있습니다. 사용할 수 있는 수식을 제안하여 Google 스프레드시트에 직접 내장된 이러한 종류의 바로 가기의 시작 부분을 볼 수도 있습니다.

2. 동영상 전사

비디오 캡션은 오늘날 세계에서 엄청납니다. TikTok 비디오를 보세요. 다행스럽게도 AI를 사용하면 기록이 더 쉬워지고 놀라울 정도로 정확합니다.

비디오가 녹화된 후 또는 실시간으로 할 수 있습니다. 자막 추가는 모든 종류의 이점을 제공하며 더 이상 훌륭한 자막을 제공하기 위해 사람이 필요하지 않습니다.

3. 자산 생성

게티 이미지의 시대는 끝났을 것입니다. AI는 모든 종류의 이미지 또는 자산을 만들 수 있습니다. 마케팅에 사용할 인간 아바타를 만드는 프로젝트를 보았습니다. 자산은 사실적으로 보이며 복잡한 사용 라이센스를 가지고 있지 않습니다.

실제 장소와 사건의 사진에 대한 수요는 여전히 있을 것이지만 다른 예술 작품은 천천히 AI 생성 이미지로 대체될 것입니다.

4. 인사이트 표출

Google Analytics와 같은 도구는 AI를 사용하여 데이터에서 통찰력을 얻습니다. 일부 통찰력은 무의미하지만 다른 통찰력은 탐색할 가치가 있습니다. 마케팅 팀이 수집하는 데이터의 증가하는 양을 분류하는 방법으로 이러한 종류의 데이터 분석을 더 많이 볼 수 있을 것으로 기대합니다.

마케터는 데이터가 부족한 것이 아니라 인사이트가 부족합니다. AI는 마침내 끝없는 데이터 포인트 더미를 파헤칠 수 있는 돌파구가 될 수 있습니다.

심층 분석: 디지털 경험 분석을 지원하는 ChatGPT

AI가 어려움을 겪는 곳

우리는 아직 AI로 대체되지 않습니다. 시 작가는 일자리를 찾는 데 어려움을 겪을 수 있지만 AI는 인간의 특정 기술을 따라잡을 수 없습니다. 이것이 항상 사실인지에 대한 논쟁은 다른 기사의 주제입니다.

AI는 마케팅 지원으로 간주되어야 합니다. 몇 가지 작업에는 여전히 실제 인간이 필요하지만 AI 덕분에 시간을 확보하여 아래의 세 영역을 처리할 수 있습니다.

5. 창의성

AI는 통찰력을 표면화할 수 있지만 창의성은 여전히 인간의 영역입니다. 어떤 캠페인을 진행할지, 어떻게 인간의 욕구에 호소할지, 그리고 그것을 하나로 모으는 방법을 결정하는 것은 인간만이 할 수 있는 일입니다.

Kayak은 최근 AI가 브레인스토밍한 Kayak Deniers라는 광고를 게재했습니다. 그들은 소셜 미디어에서 인기 있는 언어와 주제를 살펴본 다음 이를 중심으로 광고를 만들었습니다.

그들은 영리하지만 일단 모두가 시작하면 덜 인상적일 것입니다. 모든 사람이 같은 알고리즘을 사용한다면 같은 답을 얻게 될 것입니다. 따라서 인간의 창의성의 가치.

6. 독창성

AI 텍스트는 사실적일 수 있지만 인간 고유의 목소리가 빠져 있습니다. 우리 모두는 저자가 쓴 글 중 몇 문장만 읽어도 알아볼 수 있는 저자를 알고 있습니다. 여전히 음성 개념을 모든 콘텐츠에 주입할 수 있습니다.

AI는 단순히 사실만을 말하는 지루한 콘텐츠를 없앨 것입니다. 아마도 최선일 것입니다. B2B 마케팅에 대한 정보를 원하는 사람은 Wikipedia로 이동해야 합니다. 문제를 해결하려면 사람이 도와줘야 합니다.

7. 전략

인간은 여전히 전략을 파악해야 합니다. 이러한 결정을 내리는 것은 단순히 데이터를 보는 것이 아니라 다양한 요인을 고려하는 것입니다. 때때로 마케팅 팀은 그들의 경험(즉, 직감)이 그렇게 말해주기 때문에 데이터와 일치하지 않는 선택을 해야 합니다.

우리는 이것이 체스 세계에서 펼쳐지는 것을 볼 수 있습니다. Magnus Carlsen과 같은 세계적인 선수들은 AI에 크게 의존하여 경기를 준비하고 다양한 포지션을 통과합니다. 그러나 게임 중에 Carlsen은 컴퓨터가 권장하는 반대 동작을 취하는 것으로 알려져 있습니다. 그는 상대가 예상치 못한 결정을 내릴 기회를 만드는 동일한 데이터를 보고 있다는 것을 알고 있습니다.

더 많은 회사가 AI에 의존하는 것을 보고 경쟁업체가 겉보기에 "잘못된" 움직임을 보일 때 놀라게 될 것입니다. 전략은 단순히 다른 회사가 어떤 종류의 알고리즘을 사용하고 있고 어떻게 물리칠 수 있는지를 고려하여 진화할 것입니다.

자세히 알아보기: 17가지 AI 기반 쓰기 도구 및 이를 최대한 활용하는 방법

AI가 여기 있습니다

AI의 부상은 계속될 것입니다. 이 혁신이 오늘날 얼마나 많은 영향을 미치는지 알면 놀랄 것입니다. 하지만 대부분은 보이지 않는 곳에서 발생합니다. AI는 일상적인 작업에서 우리를 해방시켜 진정으로 중요한 일에 집중할 수 있도록 합니다.

우리는 AI를 수용하고 이를 사용하여 팀 내에서 수익과 성장을 촉진해야 합니다. 예산은 줄어들고 기대치는 높아지는 시대에 마케팅은 더 적은 인력으로 더 많은 리소스를 창의성에 투입해야 합니다. AI는 가장 효과적인 무급 비서가 되어 이를 연결하는 데 도움이 될 것입니다.

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