마케팅의 AI: 모든 리더가 해야 할 5가지

당신이 이것을 하지 않는다면, 당신의 경쟁은

인공 지능은 우리 주변에 있으며 꽤 오랫동안 존재해 왔습니다. Siri 및 Alexa와 같은 가상 비서는 수십억 명의 개인 생활에서 중심이 되었지만 새로운 AI 기술이 일상 업무를 완전히 대체할 수 있게 된 것은 최근의 일입니다. 마케팅 계획 작성, 잠재 고객 데이터 평가, 경쟁 조사 수행, 서면 및 시각적 콘텐츠 생성 … 이 모든 것이 (아직) 완벽하지는 않지만 현재 AI가 할 수 있는 모든 일입니다.

업계에 따라 이 시점에서 AI에 대해 자세히 알아보았을 수도 있고 하지 않았을 수도 있습니다. 방금 헤드라인을 읽었다면 조치를 취할 때입니다.

다음은 마케팅 리더 로서 마케팅 목표를 달성하기 위해 AI를 사용해야 하는 방법과 사용하지 말아야 하는 방법을 결정하기 위해 지금 당장 할 수 있는 5가지 사항입니다 .

1. 자신과 다른 사람을 위해 AI 이해하기.

두 단어: 실험과 교육. 최신 AI 도구를 직접 사용해 보는 것을 주저했다면 더 이상 기다리지 마십시오. 이론적으로 AI에 대해 이야기하는 것과 AI가 업무에 어떻게 도움이 되는지 직접 경험할 때는 완전히 다릅니다.

우선, "AI"가 다양한 마케팅 도구를 설명하는 데 사용된다는 점에 유의하십시오 .

마케팅 리더와 팀은 어떤 유형의 AI 애플리케이션을 사용하고 있습니까? 아래 목록에는 몇 년 동안 사용된 일부 기술(예: 챗봇)이 포함되어 있지만 이제 새로운 발전이 출시됨에 따라 기능이 증가하고 있습니다.

1. 예측 분석: 이 유형의 AI는 데이터와 알고리즘을 사용하여 구매 가능성이 가장 높은 고객과 같은 미래 결과를 예측합니다.
2. 자연어 처리(NLP): NLP는 인간의 언어를 분석하고 이해하는 데 사용되므로 마케터는 고객의 감정과 의도를 더 잘 이해할 수 있습니다.
3. 챗봇(Chatbots): 챗봇은 실시간으로 고객과 소통할 수 있는 AI 기반 도구로, 맞춤형 지원 및 지원을 제공합니다.
4. 이미지 및 비디오 인식: 이 기술은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 이미지와 비디오를 분석하여 소셜 미디어에 공유된 사진에서 제품을 식별하는 것과 같은 작업에 사용할 수 있습니다.
5. 생성 AI: 이 유형의 AI는 몇 초 만에 블로그 게시물이나 소셜 미디어 업데이트와 같은 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있습니다 .

OpenAI의 ChatGPT 및 DALL·E 2는 텍스트와 이미지를 만드는 데 사용할 수 있는 매우 인기 있는 생성 AI 도구입니다. 그러나 시작하기 위해 선택할 수 있는 AI 플랫폼은 말 그대로 수천 개입니다. 가장 좋은 방법은 모든 종류의 무료 도구를 사용할 때 항상 자신, 회사 및 고객에 대한 민감한 정보를 입력하지 않는 것입니다.

작동 방식과 팀에 미치는 영향을 이해하여 실사를 완료할 때까지 이러한 도구를 사용하여 비즈니스를 수행하지 마십시오(자세한 내용은 계속 읽으십시오). 자신을 교육하는 것 외에도 AI가 마케팅 활동에 가져올 수 있는 기회와 함정에 대해 조직의 다른 사람들을 교육해야 합니다.

AI에서 매일 변화가 일어나고 있으므로 다음 리소스를 즐겨찾기에 추가하고 자주 방문하는 것이 좋습니다.

• 마케팅 AI 연구소 . 마케터를 위한 무료 리소스 외에도 새로운 AI 애플리케이션의 기술과 의미를 이해하기 위해 수강할 수 있는 유료 고급 과정도 제공합니다.
• Christopher Penn의 YouTube 채널은 AI의 최신 개발과 이것이 마케터에게 의미하는 바를 포함하여 지속적인 마케팅 업데이트를 제공합니다. 아래 비디오는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 작동하는 방식을 이해하기 시작하기에 좋은 곳입니다. (스포일러 경고: 마법이 아니라 수학입니다.)

2. 현재 MarTech 스택을 감사합니다.

이 작업은 마케팅 및 기술 팀에서 시작하여 고객 여정 전반에 걸쳐 AI 기능을 완전히 이해하기 위해 영업 및 고객 지원 팀으로 계속되는 결합된 노력이어야 합니다.

대부분의 경우 현재 MarTech 스택에는 이미 일정 수준의 AI 기능이 있습니다. 감사를 수행하면 현재 사용 가능한 AI 기능의 기준을 확인하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 각 시스템을 활용하는 방법에 대해 더 나은 결정을 내리고 기존 시스템을 업그레이드하거나 교체하거나 새로운 통합을 추가할 수 있습니다.

감사 결과는 다양한 형태를 띨 수 있습니다. 필요한 만큼 자세하거나 간단하게 작성할 수 있다는 점이 좋습니다. 목표는 사용 가능한 각 도구를 문서화하고 팀이 작업을 보다 효율적으로 수행하는 데 도움이 되는 기능이 있는지 신속하게 이해하는 것입니다.

최소한 다음을 포함해야 합니다.

• 모든 마케팅 기술 도구의 전체 인벤토리.여기에는 콘텐츠 제작, 고객 관계 관리, 이메일 마케팅, 이벤트, 유료 미디어, 프로젝트 관리, 소셜 미디어, SEO/SEM 및 웹사이트 관리에 사용되는 것들이 포함됩니다.
• 각 도구에 대한 빠른 통계.관리자, 사용 가능한 라이센스, 비용, 비즈니스 목적 및 각 시스템의 사용 빈도(매일, 매월 등)를 추적합니다.
• 최신 AI 기능을 포함한 기능.가장 유익한 기능과 유용하지만 현재 부족한 기능을 지정하십시오. 콘텐츠 생성, 실수 포착 및 수정, 작업 자동화, 데이터 예측 등 시스템의 기능과 같은 사항을 여기에서 확인할 수 있습니다.
• 각 도구의 효율성 평가.도구가 성과 기대치를 충족하는지, 전반적인 마케팅 전략과 일치하는지, 팀에 긍정적인 ROI를 제공하는지 평가하세요.

마케팅 기술의 현재 상태를 판단하기 위한 출발점으로 이것을 사용하십시오. 그런 다음 새로운 AI 기능이 귀사의 비즈니스가 시장에서 효율적이고 경쟁력을 유지하는 데 도움이 되는지, 그리고 어떻게 도움이 되는지 평가하십시오.

3. 먼저 사람에 투자한 다음 기술에 투자하십시오.

성공적인 조직은 마케터를 새로운 AI 기술로 대체하는 것이 아니라 이를 사용하여 업무 성과를 높이고 전반적인 직원 경험을 개선하고 있습니다 .

양질의 전문성 개발을 제공하여 직원을 지원하는 것은 현대 마케팅 팀을 이끄는 데 매우 중요합니다. 새로운 AI 모델이 도입됨에 따라 인력은 이에 적응하고 성장해야 합니다. 팀이 일상 업무에서 마케팅 도구를 사용하는 방법을 지속적으로 개선할 수 있도록 팀에 적절한 시간과 교육을 제공하는 것이 필수적입니다. 팀의 개인과 기술, 특히 AI에 대한 느낌에 대해 대화를 나누십시오. 그들의 직업적 성장을 더 잘 옹호할 수 있도록 그들이 가지고 있는 흥분이나 걱정을 기록하십시오.

매일 새로운 마케팅 플랫폼이 공개되면서 더 빛나고 더 새롭고 더 대중적인 시스템에 투자하도록 동요되기 쉽습니다. 항상 이것을 명심하십시오: 모든 도구는 그것을 사용하는 사람만큼 좋습니다. 시스템을 업그레이드하기로 결정했지만 직원 개발도 업그레이드해야 합니다.

4. 내부 프로세스를 재고하십시오 – 모든 프로세스.

AI는 조직이 비즈니스를 수행하는 방식을 빠른 속도로 지속적으로 변화시키고 있습니다. "평소와 같은 비즈니스" 사고방식으로 내부 운영을 계속 운영한다면 비즈니스 목표를 더 빨리 달성하는 데 도움이 되는 효율성 요소를 놓치게 될 것입니다.

똑똑한 리더는 팀이 AI를 활용하여 지루하고 시간 소모적인 작업을 대신할 수 있도록 하여 직원이 업무에서 전략과 창의성에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

실제로 Gartner는 최근 "2025년까지 마케팅 기능 전반에 걸쳐 AI를 사용하는 조직이 운영 활동의 75%를 생산에서 보다 전략적인 활동으로 전환할 것"이라고 예측했습니다.

예를 들어 많은 회사에서 이미 창작 과정에서 생성 AI를 활용하고 있습니다. 생성 AI 도구는 블로그 기사의 초안을 작성할 수 있지만 인간은 여전히 ​​주제 방향에 대한 적절한 프롬프트를 작성하고 모든 것이 사실대로 올바른지 확인하고 게시하기 전에 최종 편집을 수행해야 합니다. 사람은 여전히 ​​프로세스의 상당 부분을 차지하지만 AI는 작업의 초기 단계를 신속하게 처리하여 생산 일정에서 시간을 절약하고 있습니다.

자신의 마케팅 운영 내에서 효율성을 찾으려면 가장 시간이 많이 걸리는 내부 마케팅 프로세스를 차트로 작성하는 것부터 시작하십시오. 대부분의 경우 AI 자동화 도구가 해결하는 데 도움이 되는 핀치 포인트를 찾을 수 있습니다. 같은 것들:

• 데이터 입력
• 녹음 기록
• 사본 초안 작성
• 팀 일정 만들기
• 테스트할 여러 광고 소재 디자인
• 간단한 방문 페이지 코딩

5. AI 마케팅 정책을 만들고 팀의 기대치를 전달합니다.

AI의 윤리 와 이를 둘러싼 정책은 AI가 일상 업무에 더욱 깊이 통합됨에 따라 모든 기업이 고려해야 하는 중요한 요소입니다. 내부 마케팅 정책을 수립하는 것은 책임 있고 효과적인 방식으로 기술을 구현하는 데 중요한 단계입니다.

마케팅 리더는 기술이 브랜드에 의미하는 바를 정의하여 팀이 기술을 적절하게 사용하고 있는지 확인하는 동시에 고객 및 기타 이해 관계자와의 신뢰를 구축해야 합니다.

WIRED.com은 이를 수행했으며 생성 AI 사용에 대한 자체 정책을 발표한 최초의 간행물 중 하나로 헤드라인을 장식했습니다. 여기에서 개요를 읽을 수 있습니다 .

정책이 마케팅 및 콘텐츠 게시에만 초점을 맞추더라도 법률 및 IT 팀을 포함하여 조직의 다른 이해 관계자와 협력해야 합니다. 이렇게 하면 AI 사용과 관련하여 부서를 조정하는 데 도움이 되고 조직 전체에서 기술이 일관되게 사용되도록 할 수 있습니다.

정책을 문서화한 후에는 내부 팀과 공유하고 추가 설명을 위해 질문할 기회를 허용해야 합니다.

오늘부터 팀을 성공으로 이끌기 시작하세요

올해 귀하의 초점이 보다 개인화된 콘텐츠 생성에 있든 조직의 고객 경험 개선에 있든 관계없이 AI의 발전은 이미 판도를 바꾸고 있습니다. AI가 회사의 마케팅에 미치는 영향에 대해 생각하는 것을 미루지 마십시오. 지금 이 다섯 가지 작업을 시작하여 경쟁에서 앞서 나가고 고객과 동기화 상태를 유지하십시오.