디지털 마케팅에서 AI를 사용하기 위한 올인원 가이드

게시 됨: 2023-07-27

디지털 마케팅에 AI를 사용해야 하는 이유

지금은 기업이 디지털 마케팅 전략에 AI를 적용하고 공간을 만들기 시작할 때입니다. 이 기간은 컴퓨터가 직장 환경과 가정에서 더 접근하기 쉬운 수준으로 도입되던 때를 연상시킵니다. 그들은 지금처럼 대면 상호 작용을 완전히 대체할 수 없었습니다. 그러나 기업이 뒤처지지 않으려면 기술 통합을 시작하는 것이 중요했습니다.

마찬가지로 AI는 아직 성공적인 디지털 마케팅 팀을 운영할 수 없습니다. 그러나 급속한 발전으로 인해 디지털 마케팅 팀은 AI에 능숙해지고 실용적인 방법으로 사용할 수 있는 방법을 배우는 것이 중요합니다.

AI는 수동 작업에서 사람의 실수를 줄이고 더 빠른 속도로 완료할 수 있습니다. 또한 마케팅 담당자의 속도를 늦추는 장벽을 제거하여 반복 작업에 도움이 될 수 있습니다. AI 마케팅에 대한 이러한 이점은 기업이 경쟁사보다 앞서 나가면서 판매 목표를 달성하고 초과 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 팀 커뮤니케이션과 생산성을 향상시켜 전반적으로 더 나은 작업 환경과 생산성을 높일 수 있습니다.

디지털 마케팅의 AI 유형

마케팅을 위한 생성 AI

생성 인공 지능은 자연 언어 처리를 사용하여 가능한 한 인간과 같은 창의성과 소리에 관한 것입니다. AI 애플리케이션에 프롬프트를 제공하여 이미지, 텍스트 및 오디오와 같은 다양한 종류의 미디어를 생성할 수 있습니다.

ChatGPT와 DALL-E는 최근 누구나 쉽게 접할 수 있는 AI 플랫폼의 두 가지 예입니다. 인기 급상승을 감안할 때 디지털 마케터가 이 범주의 AI에 심각한 관심을 갖는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

마케팅을 위한 예측 AI

예측 인공 지능은 알고리즘을 사용하여 미래에 일어날 가능성이 가장 높은 일을 예측합니다. 예측 AI 시스템은 많은 양의 데이터를 취함으로써 패턴과 유사점을 분석하고 끌어내어 결론을 도출하는 데 사용할 수 있습니다.

이것은 신뢰할 수 없어 보이는 인간의 행동을 고객과 잠재 고객이 미래에 가장 많이 할 일을 예측하는 데이터 포인트로 바꿀 수 있기 때문에 AI 마케팅에 유용합니다. 또한 시장 동향을 예측하고 앞서가는 데 도움이 될 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 생성 및 예측 AI를 함께 사용

예측 AI가 제공하는 지식과 생성 AI로 콘텐츠를 생산하는 능력을 결합하면 매우 개인화된 마케팅 자료를 만들 수 있습니다. 당신은 당신의 현재와 미래의 고객이 당신의 제품이나 서비스에 더 많은 관심을 갖도록 만들 수 있습니다.

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AI가 인간을 대체할 수 없는 4가지 이유

AI는 디지털 마케팅을 위한 훌륭한 도구이지만 이를 구현하는 방법이 중요합니다.

인간의 손길
AI에 대해 더 많이 알게 될수록 기업이 지속 가능하려면 인간적인 손길을 갖는 것이 여전히 중요하다는 것이 분명해집니다. 감정적 연결이 없으면 고객이 다른 실행 가능한 경쟁사 대신 귀사를 선택할 이유가 별로 없기 때문입니다.

이를 염두에 두고 생성 인공 지능이 할 수 없는 작업을 살펴보겠습니다.

현재 이벤트를 고려하거나 100% 정확해야 합니다 .
그런 다음 예를 들어 Chat-GPT에서 복사를 사용하면 제공한 정보가 사실인지 사실 확인을 한 다음 사용 중인 모든 텍스트를 편집할 수 있어야 합니다.

Chat-GPT에서 한동안 발생한 이 문제를 예로 들어 보겠습니다. 문자 'V'로 시작하는 모든 국가를 알려달라고 요청하면 베트남이 생략됩니다.

그런 다음 베트남에 대해 물었을 때 틀렸다고 인정합니다.
전문적이고 미묘한 의견을 제시하거나 새로운 아이디어를 창출하십시오.
Generative AI는 종종 주제에 대한 중간 답변 또는 전반적인 분석을 제공합니다. 이것은 연구에 완벽하지만 청중과 감정적인 연결을 만들 수 있는 인간적인 손길을 놓치고 있습니다.
본격적인 전략을 만든 다음 실행하십시오.
그러나 훌륭한 출발점이 될 수 있습니다.
작업 할당과 같은 기능과 함께 팀을 위한 계획을 만들 수 있는 Taskade와 같은 AI 소프트웨어가 있습니다. 그리고 AI는 제공되는 데이터로부터 학습을 기반으로 구축되기 때문에 회사의 목표를 학습하고 보다 구체적인 계획을 세울 수 있는 소프트웨어가 그리 멀지 않을 것입니다.
이미지를 정확하게 묘사합니다.

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AI 디지털 마케팅 전략을 수립하는 방법

팀을 위한 AI 마케팅 전략을 구현할 때 크롤링-워크-런 접근 방식을 취하는 것이 가장 좋을 수 있습니다. 그렇게 하면 새로운 추가 사항에 압도당하지 않을 것입니다. 또한 결과를 측정, 분석 및 조치하는 데 필요한 공간을 제공합니다.

다음은 이 방법의 작동 예입니다.

크롤링: 팀의 생산성이나 내부 커뮤니케이션을 개선할 수 있는 앱과 같은 사소한 것부터 시작하세요.

걷기: 팀이 추가한 첫 번째 AI 통합에 익숙해지면 더 발전된 것으로 이동할 수 있습니다. 이것은 생산성을 높이고 소셜 미디어 게시물처럼 공개적으로 볼 수 있는 애플리케이션이 될 수 있습니다.

실행: 마지막으로 고객 또는 잠재 고객과 상호 작용하는 챗봇과 같은 고급 기능으로 이동할 수 있습니다.

다음 섹션에서 보다 구체적인 용도에 대해 알아보겠습니다.

AI 디지털 마케팅 전략을 성공적으로 구현하기 위해 취할 수 있는 5단계

영감
AI를 사용하여 해결할 수 있는 팀의 가장 큰 문제점을 결정하기 위한 브레인스토밍 세션을 갖습니다. 모두에게 몇 가지 아이디어와 가능한 해결책을 가지고 오도록 요청하십시오.
연구
귀하의 필요에 가장 적합한 도구를 찾으십시오. 올바른 것을 선택하기 전에 몇 가지를 테스트해야 할 수도 있습니다.
목표 만들기
정량화할 수 있는 구체적인 목표를 만듭니다.

예: PPC 광고의 CTR(클릭률)을 300% 늘리고 싶다고 가정해 보겠습니다. 결론을 내리려면 테스트 기간이 시작되기 전에 CTR을 확인하고 전체 데이터를 추적한 다음 정확한 종료 비율을 알아야 합니다.
시험
구현한 AI가 실제로 원하는 결과를 가져오는지 확인하기 위해 제어 테스트를 설정합니다. 정량화 가능한 데이터를 수집할 수 있는지 확인하십시오.
분석하다
추적 기간이 끝나면 결과를 분석하고 필요한 조정을 하고 프로세스를 반복합니다.

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디지털 마케팅에서 AI를 사용하는 9가지 방법

이제 좋은 점을 살펴보겠습니다. 디지털 마케팅에 AI를 실제로 어떻게 통합할 수 있습니까? 많은 유형의 사례가 포함된 9개 영역을 포함했습니다. 성공적인 AI 통합을 영감으로 삼아 앞장서고 있는 회사의 몇 가지 예도 포함했습니다.

콘텐츠 제작
마케팅을 위한 제너레이티브 AI는 빠르게 화제가 되었습니다. Open.ai의 GPT-3의 인기가 높아짐에 따라 콘텐츠 제작은 디지털 마케팅을 위한 AI의 첫 번째 용도 중 하나입니다.

jasper.ai 및 copy.ai와 같이 복사본을 생성하도록 특별히 설계된 GPT-3을 사용하는 유료 AI 앱도 있습니다. 이를 통해 브랜드 보이스와 같은 항목을 더욱 구체적으로 파악할 수 있습니다. 콘텐츠 마케팅에서 AI의 구체적인 용도를 살펴보겠습니다.
1. 방문 페이지 사본
  
  복잡하고 단순화하기 힘든 아이디어가 있다면 AI가 편집할 수 있습니다. 그런 다음 필요한 경우 문구를 수정하고 랜딩 페이지 사본으로 사용할 수 있습니다.
  
  Copy.ai에는 아래 예와 같이 사용할 수 있는 랜딩 페이지 복사용 템플릿이 있습니다.
  브랜드의 목소리를 업로드하고 판매 대상을 지정하면 출력되는 사본이 훨씬 더 구체적일 수 있습니다.
2. 긴 형식의 콘텐츠
  ChatGPT 또는 Copy.ai에 프롬프트를 연결하고 변경 없이 결과를 블로그에 직접 게시하는 것이 여전히 최선은 아니지만 긴 형식의 콘텐츠 생성에 도움이 될 수 있습니다.
  
  AI를 사용하여 콘텐츠를 만들 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
  1. 기사 아이디어 브레인스토밍(항상 주제가 여전히 관련이 있는지 확인할 수 있도록 추가 키워드를 수행하는 것이 좋습니다). 여기서 우리는 블로그를 시작하는 PPC 전문가인 것처럼 ChatGPT에 요청했습니다.
  2. 검색량과 함께 관련 키워드(짧고 긴 키워드 모두)를 제공합니다. 여기에서 우리는 위에서 만든 기사 제목을 기반으로 긴 꼬리 키워드를 제공하도록 ChatGPT에 요청했습니다. 키워드가 정확한지 확인할 수 있도록 키워드를 사용하기 전에 해당 키워드의 정확성을 확인하는 것도 중요합니다.
  3. 당신이 생각하지 못했던 포인트를 가져옵니다. 우리는 ChatGPT에 자주 언급되지 않는 PPC 마케팅 측면을 강조하도록 요청했습니다.
  4. 주제를 더 잘 이해하기 위해 간단한 방법으로 주제를 설명하도록 요청합니다.
3. 검색 엔진 최적화(SEO)
  AI 플랫폼이 출력하는 SEO 연구의 품질에 확신을 가지려면 유료 앱을 선택하는 것이 가장 좋습니다. ChatGPT는 키워드 연구에 도움이 될 수 있지만 2021년 이후 데이터로 업데이트되지 않았습니다.
  
  그러나 Jasper.ai에는 Google 검색 결과가 포함되어 있어 완전히 최신 상태입니다. Jasper에는 SEO가 메타 제목과 설명을 최적화할 수 있는 것과 같은 AI 마케팅 친화적인 템플릿도 있습니다.
  
  이와 같은 도구를 사용하면 경쟁력 있는 키워드 공간에서 기사 순위를 높일 수 있습니다.
  
  또 다른 예는 AI 플랫폼 Speedybrand.io를 사용하여 유기적 웹 사이트 트래픽을 늘리고 가시성을 확보하는 전자 상거래 프리미엄 커피 비즈니스 Glory CLoud입니다. 그들은 AI가 생성한 SEO 최적화 기사와 전략적 소셜 미디어 게시물의 조합을 사용하여 일일 고유 방문자를 1000명으로 늘렸습니다.
4. 이메일 커뮤니케이션
  Copy.ai와 같은 플랫폼은 고객 및 잠재 고객에게 전달하려는 내용을 다듬는 데 도움이 되는 템플릿을 제공합니다.
  
  예를 들어 잠재 고객의 문제점을 해결하는 방법을 알고 있음을 보여주고 싶다면 Pain-Agitate-Solution을 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 이메일을 생성하려면 적절한 공간에 제품의 세부 사항을 입력하십시오.
  
  또한 AI를 사용하여 이메일이 전달하려는 올바른 어조로 되어 있는지 확인할 수 있습니다.
  
  이름, 위치 또는 계좌 번호와 같이 프로그램과 기밀이 될 수 있는 정보는 절대 공유하지 마십시오.
5. 교정 및 편집
  
  AI 챗봇은 자연어 처리 덕분에 자연어를 완벽하게 이해하므로 텍스트를 실행하고 오류를 수정하도록 요청하여 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 통합 계정을 통해 모든 직원을 같은 페이지에 배치할 수 있는 GrammarlyGo 와 같은 특정 앱도 사용할 수 있습니다.
  
  HackerOne 회사는 Grammarly Business를 사용하여 커뮤니케이션 노력을 통합했습니다. 작문 스타일 가이드를 Grammarly와 통합하여 모든 직원에게 구두점 사용, 구문, 어조 등에 대한 실시간 제안을 제공했습니다. 그 결과 팀 커뮤니케이션이 66% 증가할 수 있었습니다.
6. 이미지 및 비디오 제작
  AI 소프트웨어를 사용하여 홍보 및 교육 자료를 쉽게 제작할 수 있습니다. 스크립트(예: 작성한 기사)를 업로드할 수 있는 플랫폼이 많이 있습니다. 그런 다음 스크립트를 오디오 녹음으로 전환하고 시각적 요소에 대한 템플릿을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 팀에서 오디오를 녹음하고 녹음할 필요가 없어 시간을 절약할 수 있고, 전문적인 사운드 비디오를 위해 성우를 고용할 필요가 없어 비용을 절약할 수 있습니다.
  
  Canva와 같은 무료 소프트웨어에는 AI 이미지를 생성하고 제작 중인 마케팅 크리에이티브에서 직접 사용할 수 있는 "텍스트를 이미지로 변환" 애플리케이션도 있습니다.
팀 회의 향상
내부적으로 팀은 AI를 사용하여 회의를 보다 생산적으로 만들 수 있습니다. 긍정적인 효과는 모든 업무 영역으로 흘러내릴 것입니다. Zoom 및 Microsoft Teams와 같은 회의 앱과 함께 사용할 수 있는 Otter.ai 와 같은 AI 앱이 점점 늘어나고 있습니다.

AI 회의 도우미가 회의 오디오를 녹음하고 텍스트로 변환하기 때문에 다음을 수행할 수 있습니다.
1. 메모와 회의록이 자동으로 기록됩니다. 이 작업을 AI에 위임하면 중요한 정보가 모두 기록되었는지에 집중하지 않고 회의에 있는 모든 사람이 그 순간에 참석할 수 있습니다.
2. 검색 가능한 회의 기록 및 요약 데이터베이스가 있습니다. 이전 회의에서 얻은 정보를 기억하려고 했지만 정확히 무엇을 언제 말했는지 확신할 수 없었던 적이 있습니까? 사람들이 회의에서 말한 정보를 더 빠르고 정확하게 기억합니다.
3. 회의에 참석하지 못한 사람들에게 다른 모든 사람들과 같은 페이지에서 따라잡을 수 있는 기회를 제공하십시오.
Firefly.ai 와 같은 특정 앱은 회의에 참석한 사람을 기록하고 누가 얼마나 말했는지 비율을 계산합니다. 팀의 목표가 모든 사람을 더 많이 참여시키는 것이라면 이것은 큰 자산이 될 수 있습니다.

회의 도우미는 나중에 참조할 수 있도록 언급된 날짜와 시간 또는 논의된 주제를 추적할 수도 있습니다.
소셜 미팅 관리
소셜 미디어 프로필을 관리하는 것은 관련 콘텐츠를 만드는 것부터 메시지 및 답장을 유지하는 것까지 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있습니다.

AI가 다음을 지원하도록 합니다.
- 브랜드 보이스를 에뮬레이트할 수 있는 AI 앱을 사용하여 게시물에 대한 캡션을 만듭니다. 예를 들어 Jasper.ai에는 Instagram 캡션 생성기가 있습니다.
- DALL-E 또는 Canva를 사용하여 독특한 그래픽을 만듭니다.
- 게시물이 얼마나 잘 수행되고 있는지 분석하고 하루 중 특정 시간에 게시하는 것과 같이 참여를 개선하기 위해 수행할 수 있는 작업을 분석합니다.
챗봇
고객과 잠재 고객이 동일한 질문과 문제를 많이 가질 가능성이 높습니다. 전통적으로 회사는 사용자를 FAQ 페이지로 안내한 다음 답변을 찾을 수 없는 경우 지원을 제공했지만 챗봇은 화면 반대편에 있는 사용자에게 보다 유동적이고 개인화된 경험을 제공합니다.

이렇게 하면 팀이 계속해서 동일한 답변을 제공하고 고객과 잠재 고객이 실시간으로 도움을 받고 있다는 느낌을 받을 수 있습니다.
1. 봇 지원
  GE 어플라이언스는 Amazon Liv를 사용하여 실시간 에이전트로 전송되기 전에 고객 정보를 신속하게 수집합니다. 이를 통해 고객과 상담원의 시간을 절약하고 궁극적으로 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
2. 방문 페이지 봇
  잘 실행된 챗봇은 잠재 구매자가 원하는 정보를 찾는 동시에 귀하의 서비스와 잠재 고객에 대한 관심을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
  
  이것은 오프라인 소매점 직원이 매장에 들어올 때 다가와 도움을 줄 수 있는 것이 있는지 묻는 것과 같은 개념입니다. 너무 위압적이거나 복잡하면 겁이 날 수 있고, 너무 냉담하면 판매를 놓칠 수 있습니다.
PPC 광고
전 세계의 마케터들은 클릭당 지불 광고 경쟁에서 우위를 점할 차세대 전략을 영원히 찾고 있습니다. 인공 지능을 테이블에 도입하면 기술을 현명하게 사용하여 PPC 캠페인을 크게 개선할 수 있습니다.

다음은 디지털 마케팅에서 AI를 활용하기 위한 몇 가지 아이디어입니다.
1. 검색 생성 경험
  Google의 SGE(Search Generative Experience)는 기존의 검색 엔진 기능과 인공 지능을 결합한 것입니다. 제품 이름에서 알 수 있듯이 이것은 사용자에게 보다 몰입감 있는 검색 경험을 제공합니다. 웹에서 결과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 관심 있는 주제를 조사하기 위해 대화식 접근 방식을 취할 수도 있습니다.
  Google이 SEO를 출시하기 몇 달 전에 Microsoft의 Bing은 유사한 경험을 제공하기 위해 ChatGPT를 검색에 통합했습니다.
2. Google의 스마트 자동 입찰 사용
  광고에 Google의 스마트 자동 입찰을 실행하고 있다면 이미 PPC 캠페인에 AI를 사용하고 있는 것입니다. 이 AI 기반 입찰 관리를 사용하면 키워드 및 광고 그룹을 수동으로 조정할 필요가 없습니다.
  
  대신 선택한 입찰 전략을 사용하여 광고가 클릭 또는 전환을 얻을 가능성이 높은지 여부를 결정합니다. 비즈니스 목표에 따라 입찰 전략을 선택할 수 있습니다.
3. 완벽한 고객 찾기
  AI는 많은 양의 데이터에서 패턴을 추출할 수 있기 때문에 인간의 행동을 인식하는 데 유용합니다. 이렇게 하면 광고를 클릭하고 전환으로 전환할 가능성이 가장 높은 정확한 틈새 그룹과 대상 고객을 찾을 수 있습니다.
  
  Google의 실적 극대화 캠페인은 AI 기술을 사용하여 잠재고객 신호를 통해 어떤 잠재고객이 귀하의 광고에서 가장 실적이 좋을지 찾습니다. 이러한 신호는 사용자에 대해 제공한 데이터(이전에는 고객 일치 타겟팅, 리마케팅 목록 또는 맞춤 세그먼트)에서 나올 수 있습니다.
  
  이 정보를 Google에 제공하면 기계 학습을 사용하여 스스로 발견할 수 없었던 새로운 잠재고객을 찾습니다.
  
  타겟 고객을 찾는 데에만 집중하는 전용 AI 플랫폼 팝업도 있습니다. 귀하에게 적합한 앱은 판매 여정의 어느 단계에 있는지에 따라 다릅니다.
  
  예를 들어, 막 시작했고 이전 구매 데이터가 없는 경우 비즈니스에 대해 제공한 정보를 기반으로 사용자 페르소나를 자동화하는 Userpersona.dev 와 같은 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
  
  이것은 개인화된 광고 문구와 함께 효과적인 콤보를 만듭니다.
4. 이미지 및 비디오 광고의 잠재력 극대화
  
  Google은 최근 새로운 AI 기반 캠페인을 시작한다고 발표했습니다 . Demand Gen이라고 하는 둘 중 하나는 YouTube, Discover 및 Gmail에서 30억 명이 넘는 사용자에게 최고 성능의 비디오 및 이미지 자산을 보여줄 수 있는 기회를 제공합니다.
  
  다른 동영상 보기는 단일 캠페인을 사용하여 광고주가 인스트림, 인피드 및 사용자가 YouTube Shorts를 탐색하는 동안 동영상 광고를 표시할 수 있도록 합니다. 지금까지 동영상 내 건너뛸 수 있는 광고와 비교할 때 조회수가 평균 40% 증가한 것으로 나타났습니다.
  
  Demand Gen에 대한 베타 테스트에 참여할 수는 있지만 두 가지 새로운 캠페인은 아직 시작되지 않았습니다. 두 캠페인 모두 2023년 후반에 출시될 예정입니다.
  
  Google은 또한 Merchant Center Next 플랫폼 에서 제품 이미지를 생성할 생성 AI 기능인 Product Studio를 발표했습니다. Product Studio를 사용하면 AI 생성 라이프스타일 이미지를 만들어 Google 쇼핑 제품 이미지를 최적화하는 데 어려움을 겪지 않아도 됩니다.
  
  예를 들어 제품 이미지를 제공한 다음 생성하려는 배경 풍경을 설명할 수 있습니다. Product Studio는 선택할 수 있는 몇 가지 옵션을 제공합니다.
5. 실시간 성능 모니터링
  지속적으로 데이터를 소비하고 분석하는 새로운 AI 기술을 통해 증분 데이터를 기반으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 증분 데이터는 매번 처음부터 데이터 세트를 구축하는 대신 이전에 수집된 데이터를 기반으로 구축됩니다.
  
  이를 통해 시장 또는 소비자 변화에 대해 항상 최신 상태를 유지하고 그에 따라 캠페인을 업데이트할 수 있습니다. 이에 대한 한 가지 예는 Google Ads의 전환 추적입니다. 앱 설치, 전화 통화 및 기타 웹사이트 작업과 같은 고객 작업을 추적할 수 있습니다.
  사용자가 웹사이트에 액세스할 때 데이터 수집에 대한 동의를 요청하는지 확인해야 한다는 점에 유의하는 것이 매우 중요합니다.
6. 예측 분석 제공
  
  또한 AI를 사용하여 소비자 행동의 모습, 미래 사용자가 광고와 상호 작용하는 방식, 틈새 시장의 시장 동향을 예측할 수 있습니다. 이 정보를 기반으로 캠페인을 맞춤화하거나 새 캠페인을 만들어 이러한 새로운 트렌드에서 트래픽을 포착할 수 있습니다.
  
  Google 애널리틱스 4는 잠재고객 작성 도구 및 탐색 분석을 통해 기준을 충족하는 경우 예측 측정항목을 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. 세 가지 지표를 추적할 수 있습니다.
  - 구매 가능성: 지난 28일 동안 앱 또는 웹사이트에서 활동한 사용자가 전환을 할 것인지 알려줍니다.
  - 이탈 확률: 지난 7일 동안 활성화된 사용자가 다음 7일 동안 활성화되지 않는 경우.
  - 예상 수익: 이전 28일 동안 활성 상태였던 사용자가 다음 28일 동안 지출할 것으로 예상할 수 있는 금액입니다.
    
    PPC에서 AI를 활용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다른 기사를 확인하십시오 . 광고에서 AI를 사용하여 2023년에 PPC 노력을 강화하는 방법
고객 확보
신규 고객 확보는 팀을 위한 많은 시간, 계획 및 노력이 필요한 힘든 프로세스입니다.
이제 자동화할 수 있는 일부 수동 작업은 다음과 같습니다.
- 잠재 고객 찾기
- 구매 가능성 결정
- 연락처 정보 수집
- 초기 커뮤니케이션 및 후속 조치 발송
이메일 워크플로
대량의 고객 및 잠재 고객 데이터를 해석하여 AI로 퍼널을 최적화할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 기반으로 이메일 캠페인에 대한 특정 워크플로를 트리거할 수 있습니다.
Hubspot은 인터페이스 내에서 이메일 작성을 위한 새로운 AI 마케팅 도구를 만들었습니다. 이메일 마케팅 소프트웨어를 사용하면 올바른 정보로 적시에 청중에게 도달할 수 있는 워크플로 및 트리거를 만들 수 있습니다.
또한 이메일을 스캔하고 고객 프로필에 저장되고 생성되는 이름과 전화번호를 추출하는 도구가 있습니다. 이를 통해 원활한 추가 커뮤니케이션이 가능합니다. 콘텐츠 지원 및 ChatSpot을 사용하여 이메일 콘텐츠를 작성할 수도 있습니다.
이탈 방지
기존 고객을 유지하는 것이 신규 고객을 확보하는 것보다 비용 효율적입니다. 그렇기 때문에 이탈 방지에 자원을 쏟아 붓는 것이 일반적입니다.
그러나 이탈의 정확한 이유를 아는 것은 데이터, 인간 행동 분석 및 시간 경과에 따른 패턴 인식과 관련된 복잡한 작업이 될 수 있습니다. AI는 이를 크게 단순화할 수 있습니다. 이를 사용하여 고객이 제품이나 서비스를 포기하게 만드는 고객 여정의 공통 지점에 귀를 기울이십시오.
AI는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 고객이 떠나는 정확한 지점 감지
- 회사가 고객이 떠나는 것을 방지하기 위해 고객에게 연락할 수 있는 최적의 시간을 결정합니다.
- 고객 만족도 조사 결과 분석
- 고객이 언제 떠날지 예측
- 고객 행동에 대한 데이터 수집
A/B 테스트
실험에 AI 요소를 추가하여 A/B 테스트를 한 단계 더 발전시키십시오. 테스트를 완료하면 AI 앱이 결과를 분석하고 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그들은 또한 처음에 무엇을 테스트할지 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

예를 들어 ABtesting.ai는 AI를 사용하여 제공한 URL에서 제목, 카피 및 CTA를 인식합니다. 그런 다음 시도해 볼 수 있는 대안을 제안합니다. 실험 중에 AI를 사용하여 전환을 추적하고 실적이 가장 좋은 변형을 보여줍니다. 그런 다음 아래와 같이 최상의 조합을 결정합니다.

A/B 테스트를 할 수 있는 몇 가지 다른 예는 다음과 같습니다.
- 광고 캠페인
- 이메일 제목
- 기사 헤드라인 및 메타 설명
AI 도구는 또한 히트맵을 생성하여 A/B 테스트 웹 사이트 요소 배치의 필요성을 줄입니다. 사용자가 마우스를 가장 많이 가리키고, 클릭하고, 읽는 위치를 보여줍니다. 그러면 랜딩 페이지에서 사용자가 관심을 기울일 가능성이 높은 위치를 알려줍니다.

Zyro와 같은 플랫폼을 사용하면 AI 생성 히트맵을 중심으로 웹사이트를 구축할 수 있습니다.
그런 다음 중요한 카피, 이미지 또는 버튼을 배치하여 제품을 전략적으로 판매할 수 있습니다. 그런 다음 가장 높은 클릭 수를 제공하는 옵션을 찾을 때까지 테스트를 수행합니다.