콘텐츠 마케팅을 위한 AI: 휴먼 터치를 대체할 수 있습니까?

마케팅 에이전시와 브랜드 모두의 작업 결과를 배가시키기 위해 인공 지능을 사용하는 것과 관련하여 엄청난 양의 수다, 토론 및 활발한 토론이 있었습니다. 지지자들은 생산성을 향상하고 눈 깜짝할 사이에 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력을 자랑합니다. 그것의 사용에 반대하는 사람들은 그것의 정확성과 인간의 생각과 작업을 기계로 대체하는 윤리적 의미에 대해 걱정합니다.

특히 콘텐츠 마케팅에 AI를 사용하는 것은 새로운 현상이 아닙니다. AI의 핵심은 매일 많은 인구가 사용합니다. 화면과의 일상적인 상호 작용은 우리가 스트리밍하는 노래에서 소셜 미디어 게시물 및 우리가 좋아하고 공유하는 밈에 이르기까지 추가 콘텐츠를 추천하는 알고리즘을 알리는 데 사용되는 방대한 양의 데이터를 생성합니다.

2022년 가을 ChatGPT의 공개 릴리스는 사람들이 AI를 인식하고 상호 작용하고 이야기하는 방식에 변화를 보기 시작한 시점입니다. 콘텐츠 마케터의 노력을 강화하기 위해 AI가 문법 검사 브라우저 확장과 유사한 재미있는 장난감이나 생산성 도구로 사용될 수 있다는 인식이 있었습니다.

그러나 2023년 봄에 ChatGPT가 빠르게 인기를 얻고 수백만 명의 사용자가 이 기술을 사용하기 시작했습니다. 당연히 이로 인해 AI가 더 똑똑해지고 널리 채택됨에 따라 기계와 로봇이 기계를 대체할 수 있다고 두려워하는 많은 콘텐츠 제작자 사이에 실존적 두려움이 어렴풋이 나타나고 있습니다. 당연히 반발과 AI 지원 사이의 줄다리기가 시작되었고 그 대결은 오늘날에도 계속되고 있습니다.

현재 SAG-AFTRA와 미국작가조합(Writers Guild of America)이 공정한 임금과 AI 규제를 요구하는 파업을 계속하고 있다. ChatGPT와 같은 도구가 작가의 작업 및 소스 자료를 수집하고 이를 사용하여 새로운 콘텐츠를 교육하고 생성한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이것은 저작권, 사실 확인, 숙련되고 교육받은 인간이 로봇으로 대체되는 것에 대한 우려 등 모든 종류의 윤리적 및 법적 문제를 제기합니다.

AI 현상이 곧 사라질 것 같지는 않지만 콘텐츠 마케터뿐만 아니라 에이전시와 비즈니스에도 어떤 의미가 있을까요?

콘텐츠 마케팅에 AI를 사용하는 것과 관련하여 알아야 할 수많은 기회와 장애물이 있습니다. 우리는 이 기술이 콘텐츠 마케터, 대행사 및 고객 모두에게 의미하는 바의 근원에 도달하기 위해 잡음을 제거할 것입니다.

AI로 극복해야 할 장애물

품질, 일관성 및 컨텍스트

Generative pre-training transformer(GPT) 모델은 방대한 양의 데이터에서 학습합니다. 즉, 제시된 프롬프트 또는 질문과 일관되고 관련성이 있는 것처럼 보이는 새로운 사본을 생성할 수 있습니다. AI 모델은 통계적 패턴을 기반으로 작동하지만 인간을 생각하고 느끼는 것이 아니기 때문에 특정 프롬프트 뒤에 있는 맥락이나 의도를 파악할 수 없습니다. 이로 인해 무의미하거나 사실적으로 잘못된 정보가 포함된 부정확하고 품질이 낮은 콘텐츠가 생성될 위험이 있습니다.

MarketingProfs의 저자이자 최고 콘텐츠 책임자인 Ann Handley는 4월 웨비나에서 다음과 같이 말했습니다. 전자레인지처럼 몇 마디만 넣으면 완전한 식사가 나오는 것으로 보게 될 것입니다."

그녀는 계속해서 AI를 콘텐츠 생성에 도움을 줄 수 있는 인턴 또는 연구 파트너로 보는 방식을 설명했지만 콘텐츠의 품질과 관련성을 보장하기 위해 사람의 개입이 중요하다고 강조했습니다. 여기에서 콘텐츠 마케팅 담당자와 편집자는 정확성, 일관성 및 품질을 위해 AI의 결과물을 신중하게 검토하고 개선해야 합니다.

브랜드 보이스, 어조 및 규정 준수

AI 챗봇은 본질적으로 효과적인 콘텐츠 마케팅 전략에 필수적인 특정 비즈니스의 브랜드 스토리 또는 청중의 뉘앙스를 이해하지 못합니다. AI가 작동하는 방식(즉, 정보를 흡수하고 정보를 사용하여 새로운 텍스트를 생성하는 데 사용)의 특성상 이 영역에서 도구가 개선되고 있지만, 숙련된 마케터가 단순히 더 잘하는 배후에서 발생하는 토론, 인터뷰 및 관찰이 여전히 있습니다.

콘텐츠 마케터는 브랜드의 목소리와 어조를 이해하므로 AI를 작성 도구로 사용하는 경우 고객의 메시지 및 스토리에 맞게 결과물을 미세 조정하는 데 시간과 노력을 투자해야 합니다. 그렇게 하지 않으면 대상 고객의 공감을 얻지 못하거나 브랜드의 정체성을 반영하지 않는 콘텐츠가 생성될 수 있습니다.

고객을 위한 모든 종류의 콘텐츠 또는 메시지를 생성할 때 대행사는 특정 산업에 대한 규정 준수를 알고 있어야 합니다. 의료, 금융 및 법률 분야는 특히 언어에 관한 엄격한 지침을 가지고 있으며 생성된 콘텐츠는 정확성, 투명성 및 데이터 프라이버시를 유지하기 위해 해당 법률 및 규정을 준수해야 합니다.

윤리적 문제, 편견 및 나쁜 정보

ChatGPT와 같은 AI 도구는 몇 년 된 데이터로 훈련됩니다. 우리 세상은 빠르게 진화하고 있으며, 예를 들어 2020년에 발표된 정보는 이후 밝혀진 새로운 사실과 발견으로 인해 정확하지 않을 수 있습니다. 이 오래된 정보는 정확성에 대한 우려를 제기할 뿐만 아니라 이러한 도구를 사용하는 모든 사람이 평가해야 하는 윤리적 고려 사항도 제기합니다.

AI가 소비하는 데이터에는 편견과 잠재적으로 논쟁의 여지가 있거나 부적절한 콘텐츠가 포함될 수도 있습니다. 앞서 언급했듯이 AI는 종종 저자가 그러한 목적으로 세상에 내놓는 것에 동의하지 않은 출판된 작업에 대해 훈련됩니다. 콘텐츠 마케터, 에이전시 및 클라이언트는 ChatGPT와 같은 도구를 사용할 때 생성된 콘텐츠가 윤리적 기준을 준수하고 유해한 고정관념이나 비윤리적 행동을 영속화하지 않도록 주의해야 합니다. 무결성을 유지하고 의도하지 않은 결과를 방지하려면 생성된 사본을 주의 깊게 검토, 편집 및 검증해야 합니다.

GPT 모델이 콘텐츠 생성 프로세스를 확실히 간소화할 수 있지만 콘텐츠 마케터는 자동화와 인적 입력 간의 균형을 유지해야 합니다. AI에 대한 지나친 의존은 독창성, 진정성, 그리고 브랜드를 구별하고 청중과 더 깊은 수준에서 연결하는 인간적 감각의 결여로 이어질 수 있습니다.

AI 활용 기회

콘텐츠 향상, 편집 및 번역

콘텐츠 마케터와 대행사는 이미 AI가 생성한 문의에 대한 신속한 콘텐츠 생성과 답변을 활용하고 있습니다. ChatGPT 및 Writer와 같은 도구를 사용하여 블로그 게시물 개요 생성에서 이메일 제목 또는 기본 소셜 미디어 게시물에 이르기까지 콘텐츠에 공을 굴릴 수 있습니다.

HubSpot 설문 조사에 따르면 마케터의 33%가 AI를 새로운 콘텐츠에 대한 영감으로 사용합니다. 고객으로부터 초안이나 콘텐츠 가이드라인을 받는 것과 비슷합니다. AI 봇이 가장 매력적인 사본을 작성하지는 않지만 브레인스토밍과 추가 개선을 위한 출발점 역할을 할 수 있습니다.

GPT 모델을 사용하여 기존 콘텐츠를 향상하고 미세 조정할 수도 있습니다. 콘텐츠 마케터는 AI를 활용하여 글의 가독성, 흐름 및 스타일을 개선할 수 있습니다. GPT 모델에 콘텐츠를 제공함으로써 마케터는 제안 및 대체 문구를 수신하여 메시지를 수정하고 콘텐츠가 간결하고 매력적이도록 할 수 있습니다.

전 세계적으로 고객에게 서비스를 제공하는 브랜드의 경우 기존 웹 카피, 소셜 미디어 게시물 및 이메일 커뮤니케이션을 번역하려면 종종 이중 언어 계약자에게 아웃소싱해야 합니다. 이러한 작업은 정확성을 보장하는 데 여전히 중요하지만 AI는 다른 언어 또는 현지화된 버전의 콘텐츠로 빠른 번역을 생성하여 일부 콘텐츠 현지화 노력에 사용될 수 있습니다. AI를 사용하여 콘텐츠를 특정 문화적 맥락이나 지역 철자에 맞게 조정하면 브랜드가 전 세계 고객에게 더 잘 다가갈 수 있습니다.

데이터 수집, 개인화 및 맞춤형 경험

개인화된 사용자 경험과 의도한 청중의 욕구, 필요, 욕망 및 행동에 전달되는 맞춤형 콘텐츠는 인바운드 마케팅 방법론의 핵심 부분입니다. 경쟁이 치열해짐에 따라 이러한 요구 사항은 브랜드에 더 적합하고 필수 불가결한 요소가 됩니다. 대행사와 마케터는 소비자의 의견을 듣고 데이터를 수집할 수 있는 다양한 도구를 마음대로 사용할 수 있습니다. AI는 이러한 유형의 정보를 수집하는 데 사용되는 또 다른 수단이 될 수 있습니다.

과거 고객 쿼리 및 상호 작용에 대해 GPT 모델을 교육함으로써 광범위한 사용자 입력을 이해하고 응답하도록 챗봇을 만들 수 있습니다. 그런 다음 이러한 챗봇은 웹 사이트 방문자에게 유용하고 대화식으로 개인화된 권장 사항, 답변, 링크 및 솔루션을 자동으로 제공하여 회사의 시간과 인력을 절약할 수 있습니다.

그런 다음 마케터는 이러한 대화를 수집하여 개인화된 이메일, 소셜 미디어 메시지 및 각 개인에게 진정성이 있고 맞춤화된 광고에 대한 메시지를 알릴 수 있습니다. 소비자는 이미 자신의 과거 온라인 행동과 관련된 콘텐츠, 광고 및 정보를 제공하는 "알고리즘"에 익숙합니다. AI를 활용하여 이 프로세스의 속도를 높이거나 개선하는 것은 잠재 고객 및 고객에 대한 데이터를 수집하고 특정 브랜드를 전면 및 중앙에 배치하는 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 자연스러운 과정입니다.

검색 엔진 최적화

에이전시가 고객에게 최상의 서비스를 제공하기 위해 AI를 활용할 수 있는 가장 큰 기회 중 하나는 검색엔진 최적화 분야일 것입니다. HubSpot의 최근 데이터는 사람들이 답변을 검색하는 방식과 정보가 변화하는 방식을 보여줍니다. 응답자의 88%가 검색 엔진을 사용하여 답변을 찾는 반면 생성 AI는 사용자를 특정 링크로 안내하는 대신 쿼리에 대한 빠른 답변을 제공하기 위해 이미 Google과 같은 사이트에 통합되고 있습니다.

SEO 공간의 사고 리더인 Mike King은 "채팅 스타일 검색"의 미래와 AI가 검색 엔진 최적화에 미치는 영향에 중점을 두었습니다. 콘텐츠 생성 및 키워드 연구의 기술적 측면을 지원하기 위해 AI를 채택하는 대행사 및 마케터는 새로운 기술에 반대하는 사람들보다 유리할 것입니다.

King은 "AI가 콘텐츠 마케팅 분야의 일자리를 대체하지는 않겠지만 변화를 가져올 것입니다. AI는 한 사람이 얼마나 많은 콘텐츠를 생산할 수 있어야 하는지에 대한 기대치를 높일 것입니다."라고 말했습니다. "우리가 SEO로 하고 있는 일은 콘텐츠에 가시성을 부여하는 것입니다."

이러한 변화하는 기대치 때문에 AI 도구는 메타 설명, 제목 태그 및 콘텐츠 스니펫을 생성하여 SEO를 지원할 수 있습니다. 마케터는 예를 들어 관련 키워드와 주제 정보를 ChatGPT에 입력하여 검색 엔진에 최적화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 유기적 검색 가시성을 개선하고 행동을 유도하는 추가 콘텐츠로 더 많은 타겟 트래픽을 유도할 수 있습니다.

AI Prompting은 도전과 기회를 제시합니다.

콘텐츠 제작에 AI가 등장하면서 글쓰기에 다시 집중하게 되었습니다. 그러나 AI 도구에서 최상의 결과를 얻으려면 올바르게 메시지를 표시하는 것이 중요합니다. 이미 기업들은 가능한 최상의 결과와 결과를 얻기 위해 AI 봇에게 무엇을 요청하고 명령해야 하는지 아는 것과 관련된 특정 직책에 새로운 역할을 만들고 고용하고 있습니다.

알고리즘을 교육하는 데 시간과 비용이 많이 들 수 있습니다. 회사는 정확한 결과를 생성하기 위해 알고리즘에 대한 대량의 교육 데이터에 액세스해야 합니다. 이는 회사 운영 내 다른 곳에서 사용할 수 있는 이러한 데이터를 수집하는 데 상당한 자원을 투자해야 함을 의미합니다. 따라서 자원이 없을 수 있는 소규모 기업이나 신생 기업에게는 어려움이 따릅니다.

오늘날의 콘텐츠 마케팅 담당자는 이 도구를 효과적으로 활용하려면 GPT 모델의 생성 프로세스를 효과적으로 안내할 수 있는 프롬프트를 만들고 충분한 컨텍스트를 제공하는 방법을 이해할 준비가 되어 있어야 합니다.

다음은 ChatGPT가 원하는 결과를 얻도록 효과적으로 유도하는 몇 가지 팁입니다.

1. 컨텍스트와 명확한 의도를 제공합니다.
   하지 말아야 할 것: "쿠키 굽기에 대한 단락을 작성하십시오."
   해야 할 일: “저는 초보 셰프입니다. 몇 가지 간단한 재료를 사용하여 기본 쿠키 레시피를 만드는 방법을 알려주는 단계별 레시피를 작성할 수 있습니까?”
2. 봇이 페르소나를 채택하도록 프롬프트합니다.
   하지 말아야 할 것: "다가오는 BOGO 판매에 대한 이메일을 작성하십시오."
   해야 할 일: "소프트웨어 CEO의 관점에서, 기존 고객에게 독점 구매에 대해 알리는 일대일 판매 이메일을 작성하고 곧 있을 무료 판매를 하십시오."
3. 후속 질문을 포함합니다.
   하지 말 것: "그건 내가 원했던 대답이 아니야."
   해야 할 일: "귀하의 답변을 뒷받침하는 증거는 무엇입니까?"
4. 구체적인 지침과 배경 정보를 제공하십시오.
   하지 말아야 할 것: "iPhone 및 Android에 대한 블로그 쓰기."
   해야 할 일: "Apple 제휴 웹사이트에 최신 iPhone 및 Android 스마트폰의 이점을 비교하고 대조하는 블로그 게시물을 작성하십시오."
5. 원하는 톤과 길이를 포함합니다.
   하지 말아야 할 것: "내 최신 블로그에 대한 Facebook 게시물을 작성하십시오."
   해야 할 일: ""새로운 iPhone이 Android보다 우수한 이유"라는 최신 블로그 기사에 대해 대화식의 열정적인 어조로 Facebook 게시물을 작성합니다. 이모티콘을 포함합니다. 최대 길이는 100단어입니다.

여전히 콘텐츠 마케팅 대행사를 고용해야 합니까?

AI 기반 솔루션은 콘텐츠 생성의 특정 측면을 자동화하고 최적화할 수 있는 잠재력이 있지만 이러한 시스템이 자체적으로 수행할 수 있는 작업에는 한계가 있습니다. 브랜드가 원하는 행동을 취하도록 영감을 주는 잠재고객과의 관계를 구축하려면 여전히 인간 관계가 필수적입니다. Handley는 "병적 공감"이라는 용어는 브랜드가 고객의 요구를 진정으로 이해하고 충족시키는 방법이라고 말했습니다. 이 접근 방식은 AI를 사용하여 개인화된 콘텐츠를 만드는 것 이상이며 실제로 고객과 대화하여 고객의 관심사와 관심사를 이해하는 것을 포함합니다.

"내가 다른 사람의 세계를 진정으로 이해하는 유일한 방법은 그러한 질문을 계속하는 것입니다."라고 그녀는 말했습니다.

대행사는 브랜드가 모든 단계에서 각 고객의 마음가짐을 이해하는 데 도움이 되는 전문성, 헌신 및 노하우를 보유하고 있으며 콘텐츠 마케터는 고객에게 직접 전달되는 메시지를 개발하기 위해 개입합니다. AI는 관념화 및 데이터 수집에 유용한 도구 역할을 할 수 있지만 브랜드는 종종 일반적이고 비인격적인 콘텐츠를 생성하는 전술 중심 접근 방식에서 보다 고객 중심적인 마케팅 전략으로 전환해야 합니다.

디지털 시대에도 사람들은 다른 개인과의 인간적 연결과 생생한 경험을 갈망합니다. 물론 로봇은 일반적인 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 그러나 AI 봇은 소비자가 찾는 인간 관계, 통찰력, 조언 및 진정한 경험을 대체할 수 없습니다. AI는 많은 양의 콘텐츠를 생성하는 데 유용한 것으로 입증되었지만 컨텍스트를 이해하는 능력은 제한적이어서 시간이 지남에 따라 고품질 작업을 일관되게 생성할 때 문제가 됩니다.

숙련된 마케팅 대행사는 AI만으로 제공할 수 있는 것 이상의 엄청난 가치를 가져올 수 있습니다. 전문가가 대상 시장 동향 및 선호도에 대한 조사를 수행하도록 하는 것은 의도한 청중에게 효과적으로 도달하는 콘텐츠를 제작하는 데 매우 중요할 수 있습니다. 편집자는 독자와 의미 있는 연결을 만드는 데 필수적인 인간적인 손길을 추가합니다.

AI는 일상적인 작업을 자동화할 수 있지만 독창적인 아이디어를 만들고 청중과 연결하는 데 있어서는 여전히 인간의 독창성을 따라갈 수 없습니다. 기계는 톤과 뉘앙스에 대한 이해가 부족하기 때문에 출력물에 미묘함이 부족하거나 브랜드 메시지의 진정한 본질을 포착하지 못하는 경우가 많습니다.

Kuno Creative의 콘텐츠 디렉터인 Annie Zelm은 다음과 같이 말했습니다. 실제 사람들은 생각하고 느낀다."

환경이 점점 복잡해지고 경쟁이 치열해짐에 따라 브랜드 보이스와 어조가 더욱 중요해지고 있습니다. 메시지는 특정 브랜드의 목소리와 관점에서만 나올 수 있는 것처럼 느껴져야 합니다. 오늘날의 세상에서 사람들은 수작업으로 제작되고 독특한 느낌을 주는 콘텐츠를 원합니다. 그들은 이해받고 듣고 싶어합니다.

AI는 콘텐츠를 생성할 수 있지만 종종 진부하고 일반적이며 평범하다고 ​​느껴집니다. 숙련된 콘텐츠 마케터가 작성하고 개발한 "장인 콘텐츠"는 점점 더 AI 기반 콘텐츠 환경에서 브랜드가 눈에 띄고 소비자와 중요한 대화를 시작할 수 있도록 도와줍니다.

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