Facebook은 광고에 AI를 어떻게 사용하나요?
게시 됨: 2023-09-19페이스북의 광고 전달 AI 알고리즘
Facebook의 기계 학습 사용은 놀랍도록 정확한 "알 수도 있는 사람" 제안을 통해 인기를 얻었습니다. 그 이후로 그들은 기계 학습에서 생성 AI와 같은 다른 유형의 AI로 확장하여 AI 사용을 모든 광고 제품의 최전선에 두었습니다.
그렇다면 이러한 복잡한 알고리즘은 어떻게 작동하며, 무엇이 그렇게 정확할까요? 모든 것은 데이터 수집으로 시작됩니다. Facebook은 AI에 공급하는 데 필요한 정보를 두 가지 주요 소스로부터 얻습니다.
- 인구통계나 좋아하는 페이지 등 자신에 대해 사용자가 제공하는 데이터
- 이메일 메일링 리스트와 같이 광고주가 제공하는 데이터
다음 단계는 이 정보를 실제 광고와 결합하는 것입니다. 어떤 특정 사용자에게 어떤 광고를 게재할지 결정하려면 Facebook은 광고의 총 가치를 결정해야 합니다. 다음 방정식을 사용합니다.
광고주 입찰 x 예상 액션률 + 광고 품질 = 총 가치
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머신러닝을 활용하면 얻을 수 있는 이점 중 하나는 광고가 더 많이 표시될수록 광고 게재가 더 많이 개선될 수 있다는 것입니다. 이를 통해 캠페인의 전반적인 효율성이 향상되었습니다.
방정식을 분석하여 이 알고리즘에 가장 적합한 광고를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.
예상 조치율은 어떻게 결정되나요?
Facebook은 머신러닝을 사용해 예상 행동률을 결정합니다. 이는 사용자가 광고주가 선택한 목표를 완료할 가능성을 예측합니다. 예를 들어, 광고주가 자신의 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도하려는 경우 해당 광고를 클릭할 가능성이 더 높은 사람에게 광고가 표시됩니다.
시간, 광고 콘텐츠와 같은 다른 많은 요소 외에도 Facebook 및 기타 웹사이트에서의 사용자 행동과 같은 요소가 영향을 미칩니다.
앞서 언급했듯이 기업은 사용자가 Facebook 외부 웹사이트에서 수행하는 작업에 대한 추가 정보를 Facebook에 제공할 수 있습니다. 이는 Meta가 기업이 Meta와 보다 쉽게 동기화할 수 있도록 제공하는 리소스인 Business Tools를 사용하여 가능합니다.
이러한 도구 중 일부에는 웹사이트에 추가할 코드를 제공하는 Meta Pixel이 포함되어 있습니다. 이 코드를 사용하면 웹사이트에서 방문자의 활동을 추적한 다음 해당 정보를 Meta와 공유할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘이 이 데이터에 액세스하면 고도로 개인화된 광고를 제공하는 데 도움이 됩니다.
또 다른 비즈니스 도구는 Meta Pixel과 유사한 목적을 제공하지만 애플리케이션에 사용되는 Meta App Event Tracking입니다. 구매나 앱 다운로드와 같은 이벤트를 기록합니다.
Facebook 기계 학습 알고리즘의 복잡성 덕분에 광고주는 이러한 각 요소를 개별적으로 고려하고 누구에게 광고를 표시할지 결정할 필요가 없습니다. 대신 비즈니스 목표를 설정하고 AI가 어려운 작업을 수행하도록 할 수 있습니다.
광고 품질은 어떻게 결정되나요?
광고의 품질은 부분적으로 사용자가 제공한 피드백과 '낮은 품질의 자산'이 감지되었는지 여부에 따라 시간이 지남에 따라 결정됩니다.
고려되는 사용자 피드백 중 일부는 사용자가 광고를 숨긴 이유, 광고를 보고하는 내용, 광고가 랜딩 페이지에 머무르는 기간 등입니다.
품질이 낮은 광고의 징후
이러한 문제를 피함으로써 Facebook에 광고의 품질을 보여줄 수 있습니다.
- 귀하의 제품이나 서비스를 실제보다 더 좋게 만들기 위해 전체 맥락을 제공하지 않습니다. 귀하의 광고는 '클릭 미끼'로 인식되어서는 안 됩니다.
- 광고 문구에 과장된 언어를 사용합니다.
- 원본 콘텐츠를 사용하지 않습니다.
- 광고 가이드라인에 어긋나는 광고
광고 경매에서 광고주의 입찰은 어떤 역할을 합니까?
귀하가 선택하는 입찰 금액은 광고 게재에 영향을 미치는 세 가지 선택 사항 중 하나이며, 나머지 두 가지는 선호하는 청중과 비즈니스 목표입니다. 설정한 입찰가는 비즈니스 목표를 달성하기 위해 지출할 금액을 Facebook에 알려줍니다.
가장 높은 입찰가가 항상 입찰 전쟁에서 승리하는 것은 아닙니다. Facebook이 사용자가 전환을 생성할 가능성이 더 높다고 판단하는 경우 낮은 입찰가가 경매에서 낙찰되는 경우도 있습니다.
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마케터라면 꼭 알아야 할 페이스북 AI 광고 기능 7가지
Meta에는 AI Sandbox와 Meta Advantage라는 두 가지 주요 영역이 있으며 Facebook 광고와 호환되는 AI 기능을 구현합니다. 꼭 알아야 할 7가지 기능을 살펴보겠습니다.
AI 샌드박스 기능
Meta는 AI 기능에 계속 투자하면서 광고주가 보다 효과적인 디지털 유료 광고를 만들고 제공하는 데 도움이 되는 몇 가지 혁신을 도입했습니다. AI 샌드박스는 이러한 새로운 AI 기반 광고 도구를 테스트하기 위한 실험 공간입니다.
한 가지 큰 구성 요소는 생성 AI 도구 의 도입입니다. 현재 세 가지 핵심 구성 요소가 포함되어 있습니다.
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1. 텍스트 변형
이 기능은 여러 버전의 광고문안을 생성하여 핵심 사항을 강조하므로 광고주는 특정 잠재고객을 대상으로 다양한 메시지를 실험할 수 있습니다.
이를 광고 캠페인에 어떻게 사용할 수 있나요?
이 도구를 사용하면 카피의 중요한 부분을 강조하고 특정 청중을 위해 다양한 메시지를 시도할 수 있습니다. AI를 사용하여 텍스트 변형을 생성하면 다양한 메시지를 빠르고 쉽게 테스트하여 타겟 고객에게 가장 잘 어울리는 메시지가 무엇인지 확인할 수 있습니다.
2. 배경 생성
이제 광고주는 텍스트 입력에서 배경 이미지를 생성하여 배경 시각적 요소를 빠르게 변형하고 크리에이티브 자산을 다양화할 수 있습니다.
이를 광고 캠페인에 어떻게 사용할 수 있나요?
이 도구를 사용하면 다양한 배경을 빠르게 실험하고 크리에이티브 자산을 다양화할 수 있습니다. 예를 들어 브랜드와 관련된 몇 가지 키워드를 입력할 수 있습니다. 그러면 도구는 해당 키워드를 통합하는 다양한 배경을 생성합니다. 이렇게 하면 잠재 고객의 관심을 끌고 광고를 눈에 띄게 만드는 데 도움이 됩니다.
3. 이미지 노출
이 기능은 스토리나 릴과 같은 다양한 광고 게재 위치의 다양한 종횡비에 맞게 크리에이티브 자산을 조정하여 크리에이티브 콘텐츠를 조정하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄여줍니다.
이를 광고 캠페인에 어떻게 사용할 수 있나요?
각 플랫폼에 대해 별도의 버전을 만드는 대신 다양한 플랫폼에 맞게 이미지 크기를 자동으로 조정하여 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 여러 플랫폼에서 광고가 보기 좋게 표시되고 더 많은 잠재고객에게 도달하며 광고 요구 사항을 준수할 수 있습니다.
메타 어드밴티지 AI 기능
Meta Advantage는 AI와 머신러닝을 활용하여 캠페인 결과를 최적화하는 광고 자동화 제품군입니다. 이러한 개선 사항은 광고 캠페인을 더욱 스마트하고, 빠르고, 효율적으로 만드는 것을 목표로 합니다.
4. Advantage+ 쇼핑으로 쉽게 전환
광고주는 한 번의 클릭으로 기존 수동 캠페인을 Advantage+ 쇼핑 캠페인으로 전환할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Facebook 광고 AI 캠페인 전략을 간단하게 만들 수 있습니다.
Meta는 이러한 광고가 광고주의 시간과 비용을 절약해 줄 것이라고 주장하므로 이 기능은 전환을 원하는 모든 사람에게 유용할 것입니다.
5. 성능 비교
Advantage+ 쇼핑 캠페인으로 전환하는 경우 변경 사항이 더 나은 것인지 확인하고 싶을 것입니다. 성과 비교 덕분에 수동 판매 캠페인의 성과를 Advantage+ 쇼핑 캠페인과 비교하는 자동 보고서를 받을 수 있습니다.
그러면 캠페인에 자동화를 추가함으로써 얻을 수 있는 이점이나 다르게 수행해야 할 사항이 있는지 확인할 수 있습니다.
6. 카탈로그 광고의 비디오 크리에이티브
카탈로그 광고에서 정적 이미지 광고 소재만 사용할 수 있는 대신 동영상도 사용할 수 있습니다. 다양한 동영상 광고 소재를 업로드하면 AI 및 머신 러닝을 사용하여 다양한 광고 배치에 걸쳐 동적인 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.
업로드할 수 있는 동영상의 예는 다음과 같습니다.
- 귀하의 제품을 사용하는 고객. 이것은 라이프 스타일 이미지에 해당하는 비디오입니다.
- 귀하의 브랜드를 소개하는 동영상
이러한 비디오는 시청 릴, 시청 및 스토리로 사용자에게 표시되거나 피드를 스크롤할 때 표시될 수 있습니다.
7. 어드밴티지+ 크리에이티브
Advantage+ 크리에이티브는 AI를 사용하여 광고주가 음악, 3D 애니메이션 추가, 이미지 및 비디오의 사소한 개선 등 광고 크리에이티브를 변경할 수 있도록 돕는 제품입니다. 이러한 개선에는 대비 및 밝기 조정과 표준 향상이 포함될 수 있습니다.
표준 향상은 다양한 향상을 통해 이미지의 여러 버전을 생성하는 Advantage+ 크리에이티브의 기능입니다. 그런 다음 개인 선호도에 따라 어떤 사용자에게 어떤 이미지를 표시할지 결정합니다.
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Meta에서 실시한 연구에 따르면 이미지에 대한 이러한 작은 개인화 변경으로 인해 구매 증가율이 14% 증가할 수 있습니다. 이는 표준 개선 옵션을 사용하면 강력한 Facebook 광고 AI 최적화 전략이 가능하다는 것을 보여줍니다.
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AI를 사용하여 Facebook 광고를 어떻게 만들 수 있나요?
Advantage Meta 제품군의 일부는 Advantage+ 캠페인 광고입니다. 2022년에는 모든 Facebook 광고가 Meta Advantage라는 이름으로 옮겨지고 새로운 이름이 부여되었습니다. 여기서는 업데이트된 이름을 사용하고 있지만 이전 이름도 지정합니다.
이러한 각 캠페인은 머신러닝과 AI를 사용하여 설정 단계에서 광고주에게 필요한 수작업의 양을 줄입니다.
Advantage+ 카탈로그 광고
공식적으로 Facebook 다이내믹 광고 로 알려진 Advantage+ 카탈로그 광고는 AI 자동화를 통해 적시에 적절한 잠재고객에게 도달할 수 있는 매우 효율적이고 효과적인 방법을 제공합니다.
Advantage+ 카탈로그 광고는 어떻게 작동합니까?
Advantage+ 카탈로그 광고를 사용하면 관심, 의도 및 행동을 기반으로 사람들에게 관련 제품 광고를 자동으로 제공할 수 있습니다. 이 광고 유형은 판매하는 모든 품목에 대해 개별 광고를 작성해야 하는 부담을 덜어줍니다. 대신, 귀하의 제품 카탈로그를 Facebook에 제공하고 Facebook이 무거운 작업을 수행하도록 하십시오.
이 접근 방식을 사용하면 카탈로그의 모든 제품과 서비스에 대한 맞춤형 추천을 제공할 수 있으므로 수동으로 광고를 설정할 필요가 없습니다. 쇼핑객이 카탈로그의 항목에 관심을 보일 때마다 Meta는 해당 개인에게 특별히 맞춤화된 광고를 동적으로 생성할 수 있습니다.
그런 다음 모바일, 태블릿, 데스크톱 기기에 자동으로 광고를 게재합니다.
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Advantage+ 카탈로그 광고는 누구를 위한 것입니까?
광고 캠페인을 확장하고 자동화하는 데 중점을 두고 있는 광고주라면 Advantage+ 카탈로그 광고가 적합할 수 있습니다. 제품 카테고리가 크거나 제품이 다양할 수 있습니다. 이러한 광고는 각 광고를 개별적으로 만들 필요가 없기 때문에 귀하에게 유익할 것입니다.
사용자 관심, 의도 및 행동을 기반으로 고객을 타겟팅하려는 광고주도 Advantage+ 카탈로그 광고를 효과적으로 사용할 수 있습니다. 이러한 광고는 기계 학습을 사용하여 사용자의 선호도와 행동에 맞춰 맞춤형 추천을 제공합니다.
광고 목표
Advantage+ 카탈로그 광고는 다음과 같은 다양한 광고 목표에 따라 실행될 수 있습니다.
- 매상
- 앱 프로모션
- 약혼
- 리드
타겟팅 옵션
카탈로그 광고는 두 가지 타겟팅 옵션을 제공합니다. 두 가지를 모두 살펴보고 용도와 선택 시기를 간략하게 설명하겠습니다.
광범위한 청중
첫 번째 방법을 통해 광고주는 아직 구매하지는 않았지만 제품에 관심을 보인 소비자를 포함하여 구매 여정의 다양한 단계에 걸쳐 소비자에게 다가갈 수 있습니다.
광범위한 타겟팅 전략을 사용하여 동적 광고를 설정해 보세요. 이를 통해 구매 의도가 높은 쇼핑객을 타겟팅하는 동시에 광고 도달 범위를 최대한 넓힐 수 있습니다.
리타겟팅
두 번째는 특정 제품에 관심을 표명한 사람들을 대상으로 합니다(리타겟팅). 이러한 잠재 고객 타겟팅의 유연성 덕분에 광고는 잠재 고객과 재방문자 모두의 참여를 목표로 하는 기업에 적합합니다.
다이내믹 광고는 이전에 웹사이트를 통해 브랜드와 상호작용한 사용자를 리타게팅하는 데 매우 효과적입니다. 예를 들어, 어떤 사람이 제품을 장바구니에 추가하여 관심을 보였지만 궁극적으로 제품을 구매하지는 않았을 수 있습니다.
그런 다음 Facebook의 AI는 관심을 보인 사용자와 그들이 보고 있는 특정 제품을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 관련 광고를 통해 쇼핑객에게 해당 제품에 대해 상기시켜 전환 가능성을 높입니다.
리타겟팅을 위해 동적 광고를 설정할 때 고려해야 할 팁:
- 최근에 구매한 쇼핑객은 너무 빨리 또 다른 구매를 할 가능성이 적으므로 타겟팅하지 마세요.
- 넓은 보존 기간을 사용합니다. 예를 들어, 지난 90일 동안 모든 유형의 장치에서 귀하의 사이트를 방문한 쇼핑객을 리타겟팅할 수 있습니다.
Advantage+ 쇼핑 캠페인
Advantage+ 쇼핑 캠페인은 온라인 판매를 촉진하려는 성과 중심의 광고주를 위한 가장 효율적인 솔루션으로 설계되었습니다. 이러한 캠페인은 기계 학습을 사용하여 설정 시간을 줄이고 효율성을 높이면서 가치 있는 잠재 고객에게 도달할 수 있도록 도와줍니다.
페이스북 캠페인 크리에이터
Advantage+ 쇼핑 캠페인은 어떤 광고주를 위한 것인가요?
이러한 광고 캠페인으로 가장 큰 혜택을 누리게 될 세 가지 주요 그룹은 다음과 같습니다.
- 소비자에게 직접 판매하는 소매업체
- 빠르게 변하는 소비재를 판매하는 소매업체
- 단일 브랜드를 운영하는 온라인 소매업체
Advantage+ 쇼핑 캠페인은 어떻게 작동하나요?
Advantage+ 쇼핑 캠페인은 기계 학습을 사용하여 Meta의 모든 앱 및 서비스 제품군에서 가장 가치가 높은 고객을 식별하고 목표로 삼습니다. 수동 광고보다 설정이 훨씬 덜 필요합니다.
Advantage+ 쇼핑 캠페인은 고객을 타겟으로 합니다.
또한 각 국가에서 한 번에 최대 8개의 캠페인을 실행할 수 있습니다. 즉, 서로 다른 잠재고객을 타겟팅하는 여러 캠페인을 설정하는 데 시간을 들이는 대신, 고객의 취향에 가장 적합한 유사 광고를 표시하여 더 많은 잠재고객을 자동으로 타겟팅할 수 있습니다.
이러한 캠페인을 통해 이미 보유하고 있는 고객과 잠재 고객을 모두 하나의 캠페인에 포함시켜 타겟 고객으로 삼을 수 있습니다. 그런 다음 카탈로그에서 해당 고객에게 가장 적합한 제품을 선택합니다.
더 적은 수의 캠페인을 실행하고 최대 150개의 크리에이티브 조합을 자동으로 테스트함으로써 이 솔루션은 가장 가치가 높은 쇼핑객에게 가장 성과가 좋은 광고를 제공합니다.
Advantage+ 쇼핑 캠페인 목표
Advantage+ 쇼핑 캠페인에는 판매라는 하나의 목표가 있습니다. 이 목표는 제품이나 서비스의 온라인 판매를 촉진하는 데 중점을 두고 있으므로 전환율과 수익을 극대화하려는 광고주에게 적합합니다.
Advantage+ 앱 캠페인
이러한 캠페인은 이전에는 자동화된 앱 광고라고 불렸습니다.
Advantage+ 앱 캠페인은 어떻게 작동하나요?
이러한 광고의 목적은 앱 설치 수를 늘리는 것입니다. Advantage+ 앱 캠페인은 기계 학습을 사용하여 가능한 한 가장 창의적이고 개인화된 광고를 제공하는 동시에 필요한 수작업을 줄입니다.
한 번에 최대 50개의 광고를 대량으로 만들 수 있으므로 중복된 광고를 만들 필요가 없습니다.
Advantage+ 앱 캠페인 타겟팅 옵션
Advantage+ 앱 캠페인에는 다음과 같이 더 제한적인 타겟팅 옵션이 제공됩니다.
- 국가
- 언어
- 장치 운영 체제
- 최소 연령
- 맞춤 잠재고객 제외
- 위치 설정
이러한 단순화된 옵션을 통해 광고가 서로 경쟁하지 않게 됩니다.
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Meta Advantage 캠페인 예산 및 입찰 전략
메타 어드밴티지 캠페인 예산은 예전에는 '캠페인 예산 최적화'라고 불렸던 제품입니다. 이 기능을 사용하면 광고 세트에 개별 예산을 설정하는 대신 캠페인에 하나의 예산을 설정할 수 있습니다.
어떤 예산 유형을 선택해야 합니까?
설정한 예산은 가장 효과적인 위치를 기준으로 광고 세트에 자동으로 분산됩니다.
선택할 수 있는 옵션은 두 가지가 있습니다.
- 일일예산 : 매일 지출하려는 평균 금액을 설정하려면 이 옵션을 선택하세요. 이는 평균이므로 어떤 날은 조금 더 지출하고 어떤 날은 조금 적게 지출하게 됩니다. 매일 일관된 결과를 얻고 싶다면 이것이 올바른 선택일 수 있습니다.
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- 평생 예산 : 예산에 비해 초과하고 싶지 않은 미리 정해진 금액이 있는 경우 이 옵션을 선택하세요. 또한 매일 지출하는 금액에 대해 더 많은 유연성을 제공합니다.
더 많은 메타 플랫폼을 사용하는 경우 Facebook 및 Instagram AI 광고 지출을 원하는지, 일일 예산 또는 평생 예산을 선호하는지 결정할 수 있습니다.
어떤 입찰 유형을 선택해야 합니까?
선택할 수 있는 입찰 전략에는 세 가지 주요 범주가 있으며 해당 옵션에 대한 구체적인 선택이 있습니다.
1. 지출 기반 입찰을 선택하면 예산을 모두 사용하고 최대한 많은 결과를 얻을 수 있습니다.
이 카테고리에는 두 가지 옵션이 있습니다.
- 최고 볼륨 : 최대한 많은 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. 액션당 비용을 최적화하려면 이 옵션을 선택하지 마세요.
- 최고값: 이는 전환 수량에 초점을 맞추는 대신 각 전환에서 최대의 가치를 얻으려는 경우 선택하는 옵션입니다.
2. 목표 기반 입찰을 사용 하면 특정 가치 또는 비용에 도달하려는지 선택할 수 있습니다.
- 결과당 비용: 이 목표는 당시 시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 관계없이 설정한 금액과 비용을 동일하게 유지하는 데 우선순위를 둡니다.
- ROAS: 캠페인 전반에 걸쳐 ROAS를 원하는 평균 금액을 설정하려면 이 목표를 선택하십시오.
3. 세 번째 옵션은 목표 옵션이 '입찰 한도'인 수동 입찰 이지만 전환율 예측 방법을 확실히 이해하고 있는 광고주만 사용해야 합니다.
Advantage 캠페인 예산을 설정하는 방법
예산을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.
- 캠페인을 만드는 동안 'Advantage 캠페인 예산' 전환을 켜세요.
- 사용할 예산 유형(일일 또는 평생)을 선택하세요.
- 결정한 예산 금액을 입력하세요.
- 캠페인 요구사항과 목표에 가장 적합한 입찰 전략을 선택하세요.
- 이 설정 단계에서 평생 예산을 사용하기로 선택한 광고주는 광고 게재 일정을 설정할 수 있습니다.
Advantage 캠페인 예산 모범 사례 체크리스트
- 최상의 결과를 얻으려면 광고 세트를 2개 이상 확보하세요.
- 예산이 캠페인 목표에 얼마나 잘 부합하는지 확인하려면 광고 세트 수준이 아닌 캠페인 수준에서 결과를 확인해야 합니다. 이는 예산이 광고 간에 균등하게 분배되지 않을 가능성이 높기 때문입니다.
- 캠페인당 광고 세트 수를 70개 이하로 유지하세요. 여기에는 두 가지 이유가 있습니다. 첫 번째는 70개를 초과하는 경우 광고를 게시한 후 편집할 수 있는 만큼 많은 작업을 할 수 없다는 것입니다. 두 번째는 광고 세트가 많을수록 캠페인이 학습 과정에 소요되는 시간이 길어진다는 것입니다. . 이렇게 하면 Facebook의 기계 학습의 이점을 경험할 수 있을 때까지 시간이 연장됩니다.
- 캠페인을 게시한 후 더 많은 광고 세트를 추가하려면 캠페인 예산 최적화를 조정하는 데 최대 2시간이 걸릴 수 있으므로 일괄 추가하세요. 또한 설정을 변경할 때마다 광고가 학습 단계로 돌아가므로 광고가 게시된 후에 설정을 일괄 변경하세요.
- 광고 세트를 수동으로 지불하고 일시 중지를 해제하면 AI가 예산을 분배하는 흐름이 중단됩니다.
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Facebook 광고 타겟팅을 위한 AI
이러한 Meta Advantage 기능은 캠페인에 적합한 대상을 타겟팅하기 위해 AI를 사용합니다. 올바른 타겟팅 옵션을 선택했는지 확인하기 위해 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다.
AI를 사용하여 새로운 Facebook 잠재 고객 찾기
다음 옵션은 AI를 사용하여 이미 설정한 대상 외에 타겟팅할 추가 대상을 찾습니다.
장점 유사
이 기능은 Meta의 AI가 귀하의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 예측하는 경우 자동으로 시작되어 귀하가 설정한 유사 잠재고객 외부의 사용자에게 광고를 표시합니다. 다음 캠페인 목표에 대해 이 설정을 활성화할 수 있습니다.
- 약혼
- 리드
- 앱 프로모션
- 매상
또한 이 기능을 선택하는 동안 전환을 제공하지 않을 것으로 생각되는 잠재고객을 제외할 수도 있습니다.
장점 세부 타겟팅
Advantage 세부 타겟팅은 정의된 세부 잠재고객 외부에서 수익성 있는 기회를 찾습니다. 따라서 연령, 위치 또는 성별 타겟팅에는 영향을 미치지 않습니다.
선택한 캠페인 목표에 따라 이 옵션이 자동으로 활성화될 수 있습니다. 다른 목표의 경우 광고 관리자의 세부 타겟팅 섹션에서 직접 전환할 수 있습니다.
이점 맞춤 잠재고객
다른 두 가지 옵션과 마찬가지로 Advantage 맞춤 타겟은 AI를 사용하여 원래 선택한 타겟 외부에 있는 캠페인에 도움이 될 추가 사용자를 찾아 타겟팅합니다.
이 캠페인을 설정할 때 이 옵션을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 이미 만든 광고에 대해 이 기능을 켜면 학습 단계가 다시 시작될 수 있다는 점에 유의하세요.
장점 + 청중
이 제품은 잠재고객 타겟팅에 대한 보다 유연한 접근 방식을 제공합니다. 엄격한 제약 대신 광고주는 청중 입력을 제안할 수 있으며, 이를 통해 광고 시스템은 이러한 제안 범위 밖에서 추가 잠재 고객을 찾을 수 있습니다.
Meta는 이 타겟팅 옵션이 현재까지 제공되는 가장 쉽고 효과적인 옵션이라고 주장하며 리마케팅을 제외한 모든 캠페인 유형에 권장합니다. AI 시스템은 다음과 같은 데이터를 사용합니다.
- 이전 전환
- Pixel의 데이터
- 광고와의 상호작용
Facebook의 AI가 타겟팅을 완전히 대신하는 것이 불편하더라도 광고를 보는 사람을 어느 정도 제어할 수 있습니다. 예를 들어 잠재고객 제안을 추가하고 특정 그룹을 타겟팅에서 제외하도록 잠재고객 제어를 설정할 수 있습니다.
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Facebook 광고에 AI 사용 - 사례 연구
Meta가 패션 브랜드 ONE BOY와 함께 진행한 사례 연구를 공개했습니다. 그들은 기존 광고 전략에 Advantage+ 쇼핑 캠페인을 추가하여 온라인 판매가 증가하는지 확인했습니다.
Advantage+ 쇼핑 캠페인을 통해 그들은 다음과 같은 방법으로 Facebook의 머신러닝을 최대한 활용할 수 있었습니다.
- 수동 캠페인 설정의 필요성 제거
- 모든 잠재고객을 하나의 캠페인에 넣어 잠재고객 중복을 방지하세요.
- 다양한 사진 및 비디오 조합(최대 10개)을 테스트하여 어느 조합이 가장 성과가 좋은지 알아보세요.
- 신규 고객과 기존 고객이 광고를 볼 수 있도록 유연한 예산을 최대한 활용합니다.
일반 캠페인과 Advantage+ 쇼핑 캠페인을 일반 캠페인과 함께 A/B 테스트를 실행한 후 다음과 같은 결과를 얻었습니다.
- 구매 이벤트 42% 증가
- ROAS 34% 증가
- 고객 확보 비용 29% 감소
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결론
Meta가 제공하는 기능과 제안을 향상함에 따라 Facebook AI 광고는 모든 마케팅 담당자가 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.
AI 샌드박스, Meta Advantage 제품군 및 지속적인 AI 인프라 투자는 광고주와 사용자 모두의 경험을 개선하려는 노력을 반영합니다. AI 기반 캠페인 및 기능의 잠재력을 지속적으로 탐색함에 따라 모든 Meta 앱에서 AI의 추가 혁신이 예상됩니다.
광고 캠페인 및 전략에서 AI를 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 디지털 마케팅에서 AI를 사용하기 위한 올인원 가이드 기사를 확인하세요 .
