AI 기반 PPC: 기계 학습을 2023년 전략에 통합해야 합니까?

AI가 2023년에 PPC를 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보고 현재 경쟁 환경을 탐색하는 데 어려움을 겪고 있는 마케팅 팀이 얻을 수 있는 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

PPC 환경은 계속 진화하고 있습니다. 자동화된 광고에서 선별된 콘텐츠 활용에 이르기까지 마케팅 부문 전체는 팬데믹 이후 전례 없는 기술적 변화를 목격했습니다.

그러나 인공 지능보다 더 많은 개발이 논의되지 않았습니다. AI는 한동안 기업 업계에 있었지만 최근에서야 마케팅 생산성과 성공을 개선하기 위한 조치를 취했습니다.

2022년 설문 조사에서 모든 마케팅 팀의 3분의 1이 이제 전략 내에서 AI를 활용한다고 예측한 후, 이제 이 기술 도구가 PPC 세계를 위해 무엇을 준비하고 있는지 확인할 때입니다.

Forbes의 저자인 Serenity Gibbons는 "작년에 ​​우리는 클릭당 지불(PPC) 세계에서 많은 변화를 목격했습니다. 자동화 증가에서 수직 비디오, 정부 규제 및 경제적 문제에 이르기까지 말입니다."라고 말했습니다. "비즈니스 리더는 2023년에도 동일한 AI 및 자동화 변화를 많이 기대할 수 있습니다. 결과적으로 변동이 심한 PPC 세계에 적응할 준비를 계속해야 합니다."

작년에 마케팅 관심을 지배한 한 대상 그룹은 스마트폰 소비자입니다. 현재 모바일 사용자의 60% 이상이 매주 최소 하나의 PPC 광고에 참여하고 있기 때문에 PPC 팀이 캠페인 성공을 개선하기 위해 AI로 전환하는 주된 이유가 되었습니다.

AI는 모바일 고객의 행동을 예측하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 개인화된 광고 및 콘텐츠 제작을 장려하여 요구 사항이 많은 모바일 세대에 직접적으로 알릴 수 있습니다. AI가 2023년에 PPC를 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보고 현재 경쟁 환경을 탐색하는 데 어려움을 겪고 있는 마케팅 팀이 얻을 수 있는 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

PPC용 AI 활용의 이점

인공 지능은 수많은 현대 마케팅 전략의 근간이 되었습니다. 캠페인 계획, 청중 조사 및 팀 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 마케터가 새로운 프로세스를 자동화할 수 있는 새로운 기회를 빠르게 열어줍니다.

특히 AI의 혜택을 받고 있는 마케팅 분야 중 하나는 클릭당 지불 광고로 알려진 PPC입니다.

Search Engine Journal에서 정의한 바와 같이 "PPC는 사용자가 자신의 광고 중 하나를 클릭할 때마다 광고주가 비용을 지불하는 온라인 마케팅의 한 형태입니다."

Google 및 Bing과 같은 일반적인 검색 엔진을 생각해 보십시오. 페이지 상단에 표시되는 광고 제목 검색 결과는 높은 SERP 점수에 대한 대가로 회사가 입찰하는 '유료 키워드'를 기반으로 합니다. PPC 전략이 좋을수록 온라인 상점이 대상 소비자에게 더 잘 보입니다.

(이미지 출처: PPC 엑스포)

AI는 PPC 광고주의 판도를 계속 바꾸고 있습니다. 입찰, 지출 할당 및 키워드 헌팅과 같은 일반적인 프로세스를 자동화하는 기능을 통해 마케터는 수동 노동 및 조사 없이 실시간으로 신속하게 통찰력을 수집할 수 있습니다.

더 나아가 AI는 PPC 캠페인 생성과 분석도 향상시킬 수 있습니다. ChatGPT에서 Google Bard에 이르기까지 AI는 마케팅 담당자가 키워드가 풍부하고 인구 통계를 직접 타겟팅하는 콘텐츠를 선별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI가 PPC 환경을 변화시키는 3가지 방법은 무엇입니까?

최근 Deloitte 연구에 따르면 조직의 무려 50%가 2023년에 AI를 마케팅 예산에 통합할 계획입니다.

이 기술이 새로운 자동화된 마케팅 부문에서 PPC 마케팅 담당자에게 가져올 수 있는 몇 가지 흥미로운 변화에 대해 살펴보겠습니다.

콘텐츠 큐레이션

2023년 마케터들 사이에서 가장 인기 있는 AI 사용 중 하나는 콘텐츠 제작이었습니다. 아직 ChatGPT에 대해 들어보지 못했다면 바위 밑에서 살고 있습니까?

FiveChannels의 설립자인 Jason Hall은 "AI는 콘텐츠를 큐레이팅하고 생성한 다음 적절한 플랫폼에서 적절한 사람들 앞에 배치할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다."라고 말합니다. "AI는 작가를 위해 실행 가능한 주제를 생성하거나 특정 매개변수를 기반으로 콘텐츠의 초기 초안을 개발할 수도 있습니다."

“전략 측면에서 AI는 마케터가 엔드 투 엔드 콘텐츠 전략을 계획하는 데 도움을 줄 수 있는 잠재력이 있습니다. 일부 마케팅 도구는 이미 이 기능을 제공하고 있습니다.”라고 그는 계속 말했습니다. "또한 인적 노동이 거의 또는 전혀 없이 콘텐츠 이니셔티브에 대한 포괄적인 보고를 생성할 수 있을 것으로 예상합니다."

PPC 목적으로 콘텐츠 큐레이팅을 고려할 때 대상 소비자가 검색할 가능성이 가장 높은 것이 무엇인지 생각해 볼 때입니다. 이를 염두에 두고 이제 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 타겟 광고 카피를 선별하고 AI에게 특정 키워드나 구문에 집중하도록 요청할 수 있습니다.

AI로 생성된 콘텐츠는 여전히 약간의 인간 작업이 필요하지만 마케터의 작성 시간을 빠르게 줄이고 전반적으로 생산성을 변화시키고 있습니다.

자동화된 광고

자동 광고는 PPC 마케터의 귀에 듣기 좋은 음악입니다. 광고를 배치하는 것은 시간이 오래 걸리는 프로세스일 수 있지만 AI를 전략에 통합하면 공원에서 산책을 할 수 있습니다.

자동화만으로도 전 세계 광고 생산성이 연간 1.4% 증가했습니다. 자동 개인화에서 개선된 리타겟팅에 이르기까지 AI 향상 기능은 모든 대상 리드에 대해 사용자 정의 가능한 캠페인을 형성할 수 있습니다.

“이러한 시스템은 자율적으로 작동하여 복잡한 알고리즘과 빅 데이터를 기반으로 올바른 종류의 사람들에게 올바른 종류의 광고를 게재합니다. 이것이 프로그래매틱 광고라고 알려진 것입니다."라고 Hall은 말합니다. "기업은 AI를 통해 관련 시청자에게만 광고를 게재하여 투자 수익을 최적화할 수 있습니다. 광고를 자동으로 구매한 다음 대규모로 개인화할 수 있습니다. 많은 광고주가 이미 이 기능을 사용하고 있습니다. 기술."

웹사이트를 만들 때 이러한 프로그래매틱 광고에 직접 연결되는 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다. 콘텐츠에 광고와 동일한 지속 키워드가 포함되어 있으면 더 많은 클릭을 볼 수 있을 뿐만 아니라 소비자가 페이지에 도착한 후 이탈률도 줄어듭니다.

PPC 입찰 관리

PPC 입찰은 또한 마케팅 팀에게 시간이 소요될 수 있습니다. Google Ads와 같은 AI 기반 플랫폼을 사용하여 PPC 입찰을 제어하면 캠페인을 보다 효과적으로 만들 수 있습니다.

개별 입찰가를 관리하는 자체 AI 알고리즘을 선별하는 기능을 통해 입찰가를 자율적으로 조정할 수 있습니다. AI 기반 예측을 사용하면 양질의 리드를 유도하는 광고에 너무 낮게 입찰할 가능성이 낮아져 ROI가 향상되고 과도한 입찰이 줄어듭니다.

많은 업계 리더들이 입찰 프로세스를 자동화했습니다. 휴가 예약 회사인 Trivago를 예로 들어 보겠습니다. AI 기반 입찰만 사용하여 플랫폼은 2022년 전환율이 36% 증가했습니다.

여기서 핵심은 여전히 ​​성능을 모니터링하는 것입니다. 완전히 자동화된 전략은 생산성을 높이는 동시에 보다 주의 깊은 눈이 필요합니다. 자신의 예산 범위 내에서 유지하고 전반적인 성장 전략과 일치하지 않을 수 있는 자동화된 솔루션을 조정하십시오.

자동화된 미래?

AI는 확실히 PPC 세계에서 갈 길이 멀지만 그 이점을 무시할 수는 없습니다. 팀 생산성 부스터로서 AI는 반복적인 작업을 자동화할 뿐만 아니라 캠페인 예측을 크게 개선할 수 있습니다.

디지털 네이티브 인구 통계의 새로운 시대에 접근하고 지속적으로 변화하는 추세에 따라 AI는 마케터가 타겟팅 및 광고 전략을 보다 신속하게 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

문제는 기계 학습이 전통적인 마케팅을 중복되게 만들 수 있는가 하는 것입니다. 단지 시간이 말해 줄 것이다.